Ако сте икада провели сате прегледавајући гомилу докумената у потрази за садржајем, речима или другим информацијама, ОЦР може бити ваш нови најбољи пријатељ. Могућност коришћења ПДФ читача или другог алата за управљање документима може вам уштедети много времена. Већина нас у послу непрестано тражи начине да побољша ефикасност и поједностави пословање.
У овом настојању, ОЦР може бити користан алат. У овом чланку ћемо детаљније погледати оптичко препознавање знакова (ОЦР), укључујући шта је то, како функционише и још много тога.
Дакле, шта је тачно (ОЦР) оптичко препознавање знакова?
Препознавање текста је друго име за оптичко препознавање знакова (ОЦР).
Подаци се издвајају и мењају из скенираних папира, фотографија камере и пдф-а само са сликама помоћу ОЦР алата. ОЦР софтвер издваја слова из слика, претвара их у речи, а затим саставља реченице, омогућавајући приступ и измену оригиналног текста.
Такође уклања потребу за ручним уносом података. ОЦР системи претварају физичке, штампане документе у машински читљив текст користећи мешавину хардвера и софтвера. Текст се копира или чита помоћу хардвера (као што је оптички скенер или наменска плоча), а додатном обрадом обично управља софтвер.
Вештачка интелигенција (АИ) се може користити у ОЦР софтверу за постизање сложенијих техника интелигентног препознавања карактера (ИЦР), као што је разликовање језика или стилова рукописа. ОЦР се најчешће користи за претварање штампаних правних или историјских докумената у пдф документе, који се затим могу уређивати, форматирати и претраживати као да су написани помоћу процесора текста.
Када скенирате образац или признаницу, на пример, рачунар их чува као датотеку слике. Не можете мењати, претраживати или бројати речи у датотеци слике помоћу уређивача текста. Можете, међутим, да користите ОЦР да трансформишете слику у текстуални документ и сачувате садржај као текстуалне податке.
Како то функционише?
Као што је раније речено, ОЦР систем се састоји од хардвера и софтвера. Циљ услуге је да процени садржај физичког документа и трансформише делове у скрипту која се затим може користити за обраду података.
Размотрите, на пример, поштанске услуге и услуге сортирања поште. ОЦР је од суштинског значаја за њихову способност да брзо обрађују изворне и повратне адресе како би ефикасније категорисали пошту. Следећа три приступа су кључна за успех програма:
1. Предобрада слике
Техника мења стварни облик документа у слику, као што је снимљена слика, у првом кораку. Циљ овог корака је да се представљање машине учини што прецизнијим, а истовремено елиминише сва нежељена одступања.
Након тога, концепт се претвара у црно-бело и процењује се за светле и тамне области (ликове). Користећи ОЦР технологију, слика се затим дели на дискретне делове, као што су табеле, текст или уметнута графика.
2. АИ препознавање карактера
Да би разликовао слова и цифре, АИ испитује тамне области слике. Да би циљао једну по једну реч, фразу или пасус, АИ обично користи једну од следећих метода:
- Препознавање узорака: За обуку система вештачке интелигенције, технологије користе различите језике, текстуалне формате и рукопис. Да би идентификовао подударања, алгоритам упоређује слова на откривеној слици слова са белешкама које је већ научио.
- Препознавање карактеристика: Да би препознао нове знакове, систем користи правила заснована на одређеним атрибутима карактера. Једна особина је број угаоних, укрштених или закривљених линија у писму.
Алгоритам користи критеријуме засноване на одређеним особинама карактера да би открио јединствене карактере. Количина линија под углом, укрштања или савијања у знаку, на пример, је једна карактеристика.
3. Накнадна предобрада
Током накнадне обраде, АИ исправља грешке у коначној датотеци. Једна стратегија је да се АИ обучи о речнику терминологије који ће се користити у раду. Затим, да бисте осигурали да ниједно тумачење није изван речника АИ, ограничите излаз АИ на те речи/формате.
Предности ОЦР-а
- Главне предности ОЦР технологије су уштеда времена и смањење грешака. Такође омогућава компримовање података у зип датотеке, нешто што права штампана страница не може да постигне.
- Подаци се могу претраживати помоћу оптичког препознавања знакова. Скениране датотеке које су конвертоване у машински читљиве датотеке могу се чувати у било ком формату који се може претраживати на интерном серверу организације или бити доступан глобално на Интернету.
- ОЦР се често користи у комбинацији са другим системима вештачке интелигенције. На пример, самовозећи аутомобили скенирају и читају регистарске таблице и путне знакове, препознају логотипе брендова у објавама на друштвеним мрежама и препознају паковање производа на рекламним фотографијама. Технологија вештачке интелигенције попут ове помаже фирмама у доношењу бољих маркетиншких и оперативних одлука које штеде новац и повећавају задовољство купаца.
- Постојеће и нове информације могу се претворити у архиву знања која се може у потпуности претраживати. Они такође могу да користе алате за анализу података за аутоматску обраду текстуалне базе података за додатну обраду знања.
- Оптичко препознавање знакова (ОЦР) је моћан алат који може препознати било које језичко писмо. Ова способност ОЦР-а, када је упарена са стандардом Уницоде и софтвером за превођење као што је Гоогле Транслате, омогућава да сваки скенирани и дигитализовани документ буде преведен на било који други језик. Предност која елиминише потребу за људским преводиоцима и њихове дуготрајне напоре.
Случајеви употребе ОЦР-а
Најпознатија употреба оптичког препознавања карактера је претварање штампаних папирних докумената у машински читљиве текстуалне документе (ОЦР). Након ОЦР обраде скенираног папирног документа, текст се може уређивати помоћу процесора текста као што је Мицрософт Ворд или Гоогле Доцс.
Многи добро познати системи и услуге у нашем свакодневном животу ослањају се на ОЦР, који се обично користи као невидљива технологија.
Аутоматизација уноса података, помоћ слепим и слабовидима и индексирање докумената за претраживаче, као што су пасоши, регистарске таблице, фактуре, банковни изводи, визит карте и аутоматско препознавање регистарских таблица, све су суштинске, али мање познате употребе ОЦР технологије. .
Трансформацијом папирних и скенираних сликовних докумената у машински читљиве ПДФ датотеке које се могу претраживати, ОЦР омогућава оптимизацију моделирања великих података. Без првобитне примене ОЦР-а на документе који већ немају текстуалне слојеве, обрада и издвајање важних информација не могу се аутоматизовати.
Скенирани папири сада могу да се уграде у систем великих података који може да чита податке о клијентима из банковних извода, уговора и других основних штампаних докумената захваљујући ОЦР препознавању текста.
Организације могу да користе ОЦР да аутоматизују фазу уноса рударења података, уместо да особље анализира безбројне сликовне документе и ручно уноси уносе у аутоматизовани цевовод за обраду великих података.
ОЦР софтвер може препознати текст на сликама, издвојити текст из фотографија и сачувати текстуалне датотеке у следећим форматима: ЈПГ, ЈПЕГ, ПНГ, БМП, тифф, ПДФ и други.
Правни бизнис, који ствара највише папирологије, користи оптичко препознавање знакова на разне начине. Сви штампани документи – изјаве под заклетвом, пресуде, датотеке, изјаве, тестаменти и тако даље – могу се дигитализовати, чувати и претраживати помоћу најједноставнијих ОЦР скенера.
Ове методе се могу користити за правне записе у другим лингвистичким писмима, као што су јапански и хинди, пошто се ОЦР технологија шири на језике који не користе римски карактер. ОЦР технологија може омогућити несметан приступ бројним примерима из прошлости за посао који се значајно ослања на прошлост.
Примене ОЦР
- Препознавање саобраћајних знакова.
- Помоћу камере можете препознати регистарске таблице.
- Унос, екстракција и обрада података су аутоматизовани.
- На аеродромима се признају пасоши и извлаче подаци.
- Креирање листе контаката користећи информације са визиткарте.
- Дешифровање радова за слепе и слабовиде особе које ће им се читати наглас.
- Омогућавање претраживања путем електронских слика штампаног материјала.
- Креирање архива историјског материјала за претраживање као што су часописи и новине.
- Унос података за комерцијална документа као што су чекови, пасоши, фактуре, банковни изводи, признанице и предфактуре, између осталог.
Zakljucak
ОЦР (Оптицал Цхарацтер Рецогнитион) је техника за скенирање и дигитализацију папирних докумената. Од фотографија, руком писаног материјала и штампаних докумената креира дигиталне датотеке које се могу потпуно претраживати.
Како ове технологије постају економичније и доступније, ОЦР је савршена илустрација како решења вештачке интелигенције покрећу модернизацију базе података.
Да резимирамо, ОЦР је фантастична технологија са огромним потенцијалом. Такви инструменти су већ прилично софистицирани у данашњем свету. Оптичко препознавање знакова ће се, с друге стране, побољшати у будућности.
Вештачка интелигенција (АИ) је спремна да постане један од најутицајнијих трендова у наредним годинама, мењајући начин на који размишљамо о информацијама.
Ostavite komentar