Преглед садржаја[Сакрити][Прикажи]
Рачунарство у облаку трансформише корпоративне процесе и поједностављује рад центара података. Чини се да су многи ИТ администратори забринути када је у питању пребацивање кључних ресурса базе података у облак.
Они су или свесни ограничења конвенционалних робних решења у облаку или нису свесни одговарајућих алтернатива. Углавном се састоји од неповезаних хардверских и софтверских производа који се морају ручно конфигурисати.
ИТ стручњаци морају бити у могућности да развију сопствену платформу на инфраструктури свог провајдера услуга, преместе податке, а затим све синхронизују са локално одржаваним апликацијама и подацима. пророчанство традиционално се истиче у области базе података.
У овом посту ћемо детаљније погледати аутономну базу података, њене могућности и зашто бисте је, између осталог, требали користити.
Шта је аутономна база података?
База података у облаку која користи Машина учење да аутоматизује подешавање базе података, безбедност, прављење резервних копија, ажурирања и друге редовне административне послове које обично обављају ДБА-ови, позната је као аутономна база података. Аутономна база података, за разлику од традиционалне базе података, може да се носи са свим овим активностима и више без потребе за људском интеракцијом.
Једноставно речено, аутономна база података је база података у облаку са АИ и могућностима машинског учења. Машинско учење се може користити за подешавање база података, обезбеђивање безбедности и надоградње базе података и извршавање редовних резервних копија и основних активности одржавања базе података потпуно самостално.
Без помоћи или учешћа администратора базе података или стручњака за управљање базом података, аутономна база података може да спроводи горе поменуте операције.
Која је потреба за аутономном базом података?
Базе података предузећа садрже најважније и најосјетљивије информације компаније о својим клијентима и радницима. Они су чврсти темељи на којима се чувају подаци компаније.
Ови подаци затим омогућавају апликацијама да пруже увиде, извештаје и процедуре за побољшање стратешког доношења одлука, корисничког искуства и тако даље. Фактори као што су покривеност и пенетрација интернетом широм света, исплатива мрежа, рачунарски и складишни ресурси преко облака и мноштво приступних тачака (уређаја) допринели су огромној експлозији података у дигиталном добу.
Управљање растућим радним оптерећењима ће постати све теже и стресније за администратора базе података (ДБА) или чак за тим ДБА. Ово би могло да доведе до грешака које ће утицати не само на перформансе базе података већ и на безбедност и интегритет података, као и на репутацију компаније.
ДБА сматрају да је све већи изазов да управљају базама података, обезбеде њихову безбедност и континуирано оптимизују своје перформансе због поплаве података. Као резултат тога, базе података често достижу капацитет, споро извршавају захтеве или постају недоступне. Ово може довести до нереаговања или лошег рада апликације, што резултира незадовољним потрошачима и губитком прихода.
То такође доводи до незадовољства особља и смањења производње и ефикасности.
У извесној мери, аутономна база података може сама да обавља операције ажурирања, поправке и администрације. Може да ослободи пропусни опсег професионалних ИТ људи за знатно продуктивнији, аналитичнији и стратешки рад без потребе за људском интеракцијом.
Како функционише аутономна база података?
Аутономне базе података могу без напора да обезбеде ресурсе базе података, обезбеде безбедност и ажурирања и омогуће високу доступност, перформансе и избегавање грешака, захваљујући својим могућностима вештачке интелигенције и машинског учења. Није потребна никаква људска интеракција.
Следе главне карактеристике самосталне базе података:
- Само вожња: Аутономна база података може сама да одржава, надгледа и подешава перформансе базе података. Као резултат тога, ДБА се могу концентрисати на гарантовање везе са базом података и апликација. Они могу да боље искористе своје ресурсе помажући програмерима да боље искористе базу података и њене могућности.
- Селф-Сецуринг: Аутономна база података може да се заштити од штетних напада тако што ће обезбедити ниво безбедности од сајбер напада, што чини базе података, посебно оне које нису закрпљене или шифроване, изузетно осетљивим.
- Селф-Репаир: Ове базе података могу аутоматски да примењују ажурирања и надоградње. Као резултат тога, може значајно смањити време застоја и планиране прекиде одржавања. Орацле тврди да је његовој бази података за самоизлечење потребно мање од 2.5 минута сваког застоја да се врати и провери да ли су инсталирана најновија ажурирања.
Које компоненте чине аутономну базу података?
Складиште података и обрада трансакција чине аутономну базу података.
Складиште података
Обавља различите послове везане за пословну интелигенцију и анализира податке који су унапред припремљени. Осим тога складиште података окружење контролише све процесе животног циклуса базе података, може да скенира упите на милионима редова, скалабилно је према пословним захтевима и може се имплементирати за неколико секунди.
Обрада трансакција
Аналитика у реалном времену, персонализација и откривање превара су само неке од временски заснованих трансакцијских операција које подржава. Обрада трансакција ради са ограниченим бројем записа, заснива се на утврђеним процедурама и омогућава брз развој и примену апликације.
Предности
Аутономна база података има низ предности.
- Време рада базе података, перформансе и безбедност су максимизирани, са укљученим аутоматизованим закрпама и исправкама.
- Путем аутоматизације елиминишу се људске менаџерске активности склоне грешкама.
- Рутински послови су аутоматизовани, што је резултирало нижим трошковима и повећаном производњом.
Аутономна база података такође омогућава компанији да преусмери професионалце за администрацију базе података на задатке вишег нивоа који додају више вредности компанији, као што су моделирање података, подршка програмерима у дизајну података и планирање капацитета. У одређеним околностима, аутономна база података може помоћи компанији да уштеди новац тако што ће смањити број ДБА потребних за рад са својим базама података или их пренамијенити за више стратешких задатака.
Какав утицај ово има на развој апликација и стратегије „изласка на тржиште“?
Већина вас је вероватно била у околностима у којима је апликација завршена, али се мора тестирати у базама података пре него што крене у производњу. Кашњење може трајати од неколико недеља до месеци.
Ово често кочи увођење нових услуга које би могле побољшати корисничко искуство и убрзати компанију. Као резултат, таква кашњења имају директан утицај на продају, компанију и задовољство купаца. Обезбеђивање може да потраје само неколико минута коришћењем аутономних база података, што омогућава предузећима да брже креирају, тестирају и „изађу на тржиште“.
Ово може резултирати повећањем пословања, а истовремено уштедети организацији значајну количину времена, труда и новца утрошеног на омогућавање беспрекорне процедуре обезбеђивања за све апликације.
Штавише, претплата на аутономну базу података укључује бројне функције администрације, тестирања и безбедности које је компанија претходно морала лиценцирати. Шифровање података, подешавање, дијагностика, тестирање реалних апликација, маскирање података, редакција и подсетовање, хибридна колонарна компресија, трезор базе података, могућности у меморији и софистицирана аналитика су међу доступним производима.
Аутономне базе података могу вам помоћи да у потпуности искористите облак, прерасподелите вредан проток људских ресурса на креативне пројекте и уштедите значајну количину времена, новца и труда утрошеног на примену и администрацију базе података. Вреди покушати, посебно за критичне базе података које значајно доприносе резултатима компаније.
Будућност аутономне базе података
Подаци се стварају брзином која брзо надмашује брзину којом се њима може ручно руковати и обрадити како би се ефикасно и безбедно понудили увиди од кључне важности за пословање. Аутономне базе података имају неколико предности у односу на стандардне базе података због својих софистицираних могућности аутоматизације.
Очекује се да ће предузећа прогресивно прећи на овај формат базе података како би искористила ове предности, задржала конкурентску предност и ослободила ИТ ресурсе да се фокусирају на иновације, а не на одржавање базе података.
Zakljucak
Коначно, конвенционалне базе података захтевају ИТ тимове да планирају највеће могуће оптерећење. Такође мора да гарантује да се велика количина додатних резервисања врши као мера предострожности.
Максимално оптерећење, с друге стране, није нешто што се дешава сваки дан. Може се јавити ретко или никако. Као резултат тога, конвенционални капацитет базе података се обично никада не користи у пуном потенцијалу.
Купци морају да плаћају управо оне ресурсе које користе, захваљујући новим базама података заснованим у облаку и моделима претплате на универзалне кредите које пружају моћне базе података као што је Орацле. Могућност повећања или смањења ресурса за рачунање и складиштење помоћу аутономних база података је огромна предност. Пружа обезбеђивање ресурса „тачно на време“ и штеди до 90% трошкова у току рада.
Ostavite komentar