Përmbajtje[Fshih][Shfaqje]
Të dhënat janë kudo rreth jush. Në një kuptim real, ai ndikon në çdo aspekt të biznesit tuaj. Mund të duket sikur nuk ka kohë të mjaftueshme për të shqyrtuar specifikat se sa mirë po i shërben biznesit tuaj kur jeni të preokupuar me vendimet se si t'i trajtoni të dhënat tuaja.
Vëzhgoni këtë. Organizata juaj po përdor të dhëna 24 orë në ditë. Pra, të kuptuarit se nga erdhi, si arriti atje dhe si po lëviz nëpër kompani është thelbësore për të kuptuar vlerën e saj.
Linja e të dhënave bëhet e rëndësishme në këtë situatë. Është më e thjeshtë të kuptosh se si u formuan të dhënat, nga erdhën dhe ku po shkojnë kur mund të gjurmojmë origjinën, migrimin dhe ndryshimet e të dhënave.
Në këtë postim, ne do të shikojmë nga afër Data Lineage, si funksionon, rastet e përdorimit të tij, teknikat dhe shumë më tepër.
Çfarë është Data Lineage?
Prejardhja e të dhënave shërben si një lloj pasaporte dixhitale. Është përshkrimi më i plotë i një udhëtimi me të dhëna, duke detajuar të gjitha ndalesat, devijimet dhe modifikimet e tij nga origjina e tij deri në destinacionin e tij përfundimtar.
INë thelb, linja e të dhënave përshkruan origjinën, modifikimin dhe përdorimin e një pjese të të dhënave në shumë sisteme dhe platforma. Ai funksionon si një mjet detektivi duke u dhënë përdoruesve informacione se si janë prodhuar të dhënat, nga kanë origjinën dhe si janë përdorur. Ky informacion u mundëson përdoruesve të njohin dhe zgjidhin çdo problem të mundshëm.
Linja e të dhënave është një burim i çmuar për kompanitë që varen nga të dhënat për të drejtuar operacionet e tyre, sepse u lejon përdoruesve t'u përgjigjen pyetjeve thelbësore si kush, çfarë, kur dhe ku.
Linja e të dhënave është, për ta thënë thjesht, gjurma përfundimtare e të dhënave që garanton saktësinë, plotësinë dhe qëndrueshmërinë e të dhënave duke ofruar një perspektivë të qartë dhe të përmbledhur të rrugës së plotë të të dhënave.
Si funksionon Data Lineage?
Linja e të dhënave është harta rrugore që na mundëson të ndjekim një pjesë të të dhënave nga pika e saj e fillimit deri në pikën e saj përfundimtare. Konsideroni një pikë të dhënash si një udhëtar dhe pasaportën e tij si linjën e tij të të dhënave për të kuptuar më mirë se si funksionon.
Burimet e të dhënave, transformimi i të dhënave, ruajtja e të dhënave dhe prodhimi i të dhënave përbëjnë katër komponentët kryesorë të pasaportës.
Shumë sisteme, aplikacione dhe platforma nga të cilat burojnë të dhënat përfaqësohen nga burimet e të dhënave, të cilat shërbejnë si pika fillestare për udhëtimin e të dhënave. Transformimi i të dhënave është faza pasuese dhe linja e të dhënave paraqet ecurinë e të dhënave nga këto burime në to.
Transformimi i të dhënave i referohet formësimit, modifikimit dhe manipulimit të të dhënave për të përmbushur nevojat e përdoruesve. Funksionon si një ndalesë pushimi gjatë udhëtimit të të dhënave, duke e përgatitur atë për pjesën tjetër.
Të dhënat më pas ruhen përpara se të shkojnë në vendndodhjen e tyre përfundimtare. Mund të mbahet në serverët cloud, bazat e të dhënave ose ndonjë lloj tjetër pajisje ruajtëse. Linja e të dhënave ruan se ku ruhen të dhënat, si dhe se si mbrohen, rezervohen dhe rikuperohen ato.
Hapi i fundit është prodhimi i të dhënave, ku të dhënat dërgohen për t'u përdorur. Për ta paraqitur atë mund të përdoren raporte, infografikë ose çdo lloj tjetër produkti të dhënash. Linja e të dhënave mban gjurmët e prodhimit dhe garanton qëndrueshmërinë, saktësinë dhe plotësinë e të dhënave.
Linja e të dhënave në thelb funksionon duke regjistruar çdo fazë të udhëtimit të të dhënave, që nga fillimi deri në daljen e saj, dhe duke u siguruar që ajo të mbetet e besueshme, konsistente dhe korrekte gjatë gjithë rrugës. Linja e të dhënave i ndihmon organizatat të marrin vendime të arsimuara, të rregullojnë problemet dhe t'u përmbahen detyrimeve ligjore duke dhënë një pamje të plotë të ekzistencës së të dhënave.
Për të kuptuar asetet e të dhënave dhe mënyrën se si ato lëvizin përmes tubacionit të të dhënave, meta të dhënat janë një pjesë thelbësore e procesit të linjës së të dhënave.
Ju mund të shihni se si të dhënat konvertohen dhe përdoren brenda organizatës duke përdorur mjete të linjës së të dhënave, të cilat përdorin meta të dhënat për të ofruar një përshkrim vizual të rrjedhës së të dhënave. Kjo u mundëson përdoruesve të vlerësojnë potencialin e të dhënave duke i ndihmuar ata të marrin vendime më të informuara.
Llojet e linjës së të dhënave
Ekzistojnë tre forma themelore të linjës së të dhënave: linja e linjës së të dhënave përpara, linja e të dhënave prapa dhe linja e të dhënave me dy drejtime.
Forward Data Lineage
Ashtu si me një rrugë njëkahëshe, linja e të dhënave përpara përfshin gjurmimin e një pjese të të dhënave nga pika e saj fillestare në pikën e saj përfundimtare. Duke filluar nga burimi i të dhënave, ai ndjek të dhënat ndërsa kalon nëpër disa transformime dhe sisteme ruajtjeje për të arritur në daljen e tij.
Të kuptuarit e përpunimit dhe transformimit të të dhënave, si dhe çdo problem që mund të ketë dalë gjatë rrugës lehtësohet duke pasur një linjë të dhënash të këtij lloji. Çdo hap të çon në tjetrin; është si të ndjekësh një gjurmë buke.
Linja e të dhënave të prapambetura
Linja e të dhënave të prapambetura është e ngjashme me një udhëtim në të kundërt ku gjurmojmë daljen e të dhënave deri te burimi i saj. Procesi fillon në vendndodhjen përfundimtare të të dhënave dhe lëviz prapa përmes një sërë teknikash të ruajtjes dhe transformimit derisa të arrijë burimin e të dhënave.
Identifikimi i burimit origjinal të të dhënave, kuptimi i transformimit të tyre dhe verifikimi i saktësisë dhe plotësisë së tyre janë të gjitha të mundshme me ndihmën e këtij lloji të linjës së të dhënave. Ai funksionon si një mjet detektivi, duke na lejuar të ndjekim rrugën e të dhënave prapa.
Linja e të dhënave me dy drejtime
Një linjë e të dhënave me dy drejtime, me dy drejtime kombinon avantazhet e linjës së të dhënave përpara dhe prapa. Ai ofron një pamje gjithëpërfshirëse të itinerarit të të dhënave duke i gjurmuar nga burimi deri në destinacionin e tij, si dhe nga ai vend deri në pikën fillestare.
Për të përcaktuar burimin origjinal të të dhënave, për të kuptuar se si u ndryshuan dhe për të garantuar cilësinë, qëndrueshmërinë dhe plotësinë e tyre gjatë gjithë rrugës, është e dobishme të gjurmoni prejardhjen e të dhënave. Me informacion në kohë reale për vendndodhjen dhe statusin e tij, është si të kesh një gjurmues GPS për të dhënat.
Zbatimi i Data Lineage
Zbatimi i linjës së të dhënave në një organizatë shpesh përfshin fazat e mëposhtme.
Përcaktoni burimet e të dhënave
Duhet të identifikohen të gjitha sistemet dhe bazat e të dhënave që mbajnë të dhënat që dëshironi të gjurmoni. Për ta bërë këtë, së pari duhet të identifikoni burimet e ndryshme të të dhënave, duke përfshirë skedarët, API-të dhe shërbimet cloud.
Mblidhni meta të dhënat
Faza tjetër është marrja e detajeve rreth të dhënave, duke përfshirë vendndodhjen, formatin dhe organizimin e tyre. Kuptimi i veçorive të të dhënave dhe mënyra e përdorimit të tyre mundësohet nga këto meta të dhëna.
Identifikoni të metat e të dhënave
Është më e thjeshtë të kuptosh se si përditësohen dhe përdoren të dhënat brenda organizatës nëse fluksi i të dhënave hartohet nga burimi në destinacion, duke përfshirë çdo transformim ose përpunim që ndodh përgjatë rrugës.
Gjurmo aksesin e të dhënave
Për të ruajtur sigurinë dhe pajtueshmërinë e të dhënave, gjurmoni dhe regjistroni se kush i qaset të dhënave.
Ruani dhe vizualizoni prejardhjen
Përdorni mjete vizualizimi për të paraqitur linjën e gjakut për të kuptuar dhe analizuar thjeshtë. Ruani meta të dhënat e mbledhura dhe informacionin e rrjedhës së të dhënave në një depo të vetme.
Zbatoni një zgjidhje të automatizuar
Ju mund të verifikoni se linja e të dhënave po mblidhet dhe monitorohet përmes automatizimit, i cili gjithashtu do të ndihmojë në uljen e gabimeve dhe rritjen e produktivitetit.
Rishikoni & Përditësoni
Sigurohuni që të dhënat e linjës të jenë të sakta dhe aktuale në baza të rregullta, dhe përditësoni ato sipas nevojës.
Procesi i zbatimit mund të ketë nevojë të modifikohet ose të shtohet në faza në varësi të kërkesave dhe kufijve unikë të çdo organizate.
Teknikat e linjës së të dhënave
Lineage i bazuar në model
Me këtë metodë, linja kryhet pa pasur nevojë të ndërveprojë me programimin që gjeneroi ose transformoi të dhënat. Vlerësimi i meta të dhënave për tabelat, kolonat dhe raportet e biznesit janë të gjitha pjesë e tij. Ai eksploron prejardhjen duke kërkuar tendenca duke përdorur këto meta të dhëna.
Për shembull, ka shumë të ngjarë që një kolonë në dy grupe të dhënash me të njëjtin emër dhe vlera të njëjta të të dhënave të përfaqësojë të njëjtat të dhëna në faza të ndryshme të ekzistencës së saj. Më pas përdoret një grafik i linjës së të dhënave për të lidhur këto dy kolona.
Prejardhja e bazuar në modele ka përfitimin e rëndësishëm të të qenit i pavarur nga teknologjia, sepse thjesht kontrollon të dhënat, jo metodat e përpunimit të të dhënave. Çdo teknologji e bazës së të dhënave, duke përfshirë Oracle, MySQL dhe Spark, mund ta zbatojë atë në të njëjtën mënyrë. E meta është se kjo qasje nuk është gjithmonë e saktë.
Kur logjika e përpunimit të të dhënave fshihet në kodin kompjuterik dhe nuk është lehtësisht e dukshme në meta të dhënat e lexueshme nga njeriu, ajo herë pas here mund të anashkalojë marrëdhëniet midis grupeve të të dhënave.
Linja sipas etiketimit të të dhënave
Kjo metodë bazohet në nocionin që një motor transformimi etiketon ose ndryshe shënon të dhënat. Ajo gjurmon etiketën nga fillimi në fund për të gjetur prejardhjen. Kjo qasje mund të jetë e suksesshme vetëm nëse keni një mjet të besueshëm transformimi që menaxhon të gjithë transferimin e të dhënave dhe jeni njohur me strukturën e etiketimit që përdor mjeti.
Edhe nëse një mjet i tillë do të ekzistonte, asnjë e dhënë që është krijuar ose ndryshuar pa të nuk mund t'i nënshtrohet linjës nëpërmjet etiketimit të të dhënave. Ai është i kufizuar në këtë drejtim në kryerjen e linjës së të dhënave në sistemet e mbyllura të të dhënave.
Linja e vetëpërmbajtur
Disa biznese kanë një mjedis të dhënash që përfshin ruajtjen e meta të dhënave, logjikën e përpunimit dhe menaxhimin kryesor të të dhënave (MDM). Këto cilësime shpesh përfshijnë një liqeni i të dhënave ku të gjitha të dhënat ruhen gjatë gjithë jetëgjatësisë.
Prejardhja mund të sigurohet natyrshëm nga ky lloj sistemi i pavarur pa nevojën për burime shtesë. Megjithatë, ashtu si me metodën e etiketimit të të dhënave, linja nuk do të jetë e vetëdijshme për asgjë që ndodh jashtë këtij mjedisi të rregulluar.
Linja e të dhënave sipas analizës
Lloji më i sofistikuar i linjës është ai që lexon automatikisht logjikën e përpunimit të të dhënave. Për gjurmim të plotë, nga fundi në fund, kjo metodë e ndryshon logjikën e transformimit të të dhënave.
Meqenëse kjo zgjidhje duhet të kuptojë të gjitha gjuhë programimi dhe mjetet e përdorura për konvertimin dhe transportin e të dhënave, vendosja e tyre është e komplikuar. Kjo mund të përdorë logjikën e ekstrakt-transformimit të ngarkesës (ETL), zgjidhje të bazuara në SQL dhe Java, formate të vjetra të të dhënave, zgjidhje të bazuara në XML dhe teknika të tjera.
Rastet e përdorimit të linjës së të dhënave
Modelimi i të dhënave
Kompanitë duhet të krijojnë strukturat themelore të të dhënave që i mbështesin ato në mënyrë që të vizualizojnë shumë artikuj të të dhënave dhe lidhjet midis tyre brenda një kompanie. Këto lidhje janë modeluar duke përdorur linjën e të dhënave, e cila tregon gjithashtu varësitë e shumta të pranishme në ekosistemin e të dhënave.
Meqenëse të dhënat ndryshojnë me kalimin e kohës, burime të reja të të dhënave shfaqen vazhdimisht, duke kërkuar integrime të reja të të dhënave, etj. Për shkak të kësaj, modelet e përgjithshme të të dhënave të firmave për menaxhimin e të dhënave të tyre duhet gjithashtu të ndryshojnë për të pasqyruar mjedisin.
Pajtim
Linja e të dhënave ofron një metodë përputhshmërie për auditimin, përmirësimin e menaxhimit të rrezikut dhe sigurimin që të dhënat mbahen dhe trajtohen në përputhje me politikat dhe ligjet e qeverisjes së të dhënave.
Analiza e ndikimit
Efektet e disa ndryshimeve të biznesit, të tilla si çdo raportim në rrjedhën e poshtme, mund të shihen duke përdorur mjetet e linjës së të dhënave. Linja e të dhënave, për shembull, mund të ndihmojë drejtuesit në përcaktimin e numrit të paneleve të kontrollit do të ndikojë një ndryshim i emrit dhe, rrjedhimisht, sa njerëz i qasen atij raportimi.
Migrimi i të dhënave
Organizatat përdorin migrimin e të dhënave për të kuptuar se ku ndodhen të dhënat dhe sa kohë kanë qenë atje përpara se t'i zhvendosin në një sistem të ri ruajtjeje ose të zbatojnë softuer të ri.
Linja e të dhënave ndihmon ekipet të përgatiten për përmirësimet e sistemit ose migrimet duke u dhënë atyre një pasqyrë se si të dhënat kanë lëvizur në të gjithë organizatën. Kjo përshpejton transferimin në mjedisin e ri të ruajtjes në përgjithësi.
Për më tepër, ai u jep ekipeve mundësinë për të rrëmuar sistemin e të dhënave duke arkivuar ose eliminuar të dhëna të vjetruara ose të padobishme. Duke vepruar kështu, sistemi i të dhënave do të performojë më mirë në përgjithësi dhe do të ketë nevojë për më pak menaxhim të të dhënave.
Sfidat e zbatimit të linjës së të dhënave
- Siguria e të dhënave: Siguria e të dhënave është një shqetësim kryesor gjatë ndërtimit të linjës së të dhënave. Për të ndjekur një udhëtim të të dhënave nga pika e tij e nisjes deri në destinacionin e tij përfundimtar, duhet të jepet qasja në të dhënat e ndjeshme dhe këto të dhëna duhet të mbrohen nga aksesi dhe shkeljet e paautorizuara.
- Mungesa e standardizimit: Një nga pengesat kryesore për përqafimin e linjës së të dhënave është mungesa e standardeve. Meqenëse shumë platforma, aplikacione dhe sisteme përdorin metoda unike për gjurmimin dhe regjistrimin e origjinës së të dhënave, mund të jetë e vështirë të bashkosh një pamje kohezive të një udhëtimi të dhënash.
- Siloset e të dhënave: Siloset e të dhënave janë një çështje tjetër që lind gjatë zbatimit të linjës së të dhënave. Kur të dhënat shpërndahen në disa aplikacione dhe sisteme, mund të jetë sfiduese të gjurmosh udhëtimin e tyre nga njëri në tjetrin. Kjo mund të çojë në linjë të pasaktë ose jo të plotë të të dhënave.
Përfundim
Si përfundim, linja e të dhënave është një pjesë thelbësore e çdo ndërmarrje të drejtuar nga të dhënat. Ai ofron një perspektivë gjithëpërfshirëse të rrugës së të dhënave nga pika e saj e fillimit deri në pikën e saj përfundimtare, duke garantuar saktësinë, plotësinë dhe qëndrueshmërinë e saj.
Automatizimi dhe standardizimi i linjës së të dhënave në të ardhmen pritet të rritet, duke e bërë më të lehtë zbatimin dhe mirëmbajtjen për organizatat. Në fund, rëndësia e linjës së të dhënave nuk mund të theksohet.
Ai u jep kompanive mjetet që u nevojiten për të bërë zgjedhje të mençura, për të drejtuar operacionet e tyre në mënyrë më efikase dhe për të arritur sukses.
Lini një Përgjigju