Lëvizja dhe ruajtja e të dhënave janë rritur në rëndësi si rezultat i zgjerimit të vazhdueshëm të industrisë së IT dhe miliona pikave të të dhënave që prodhohen çdo sekondë.
Për më tepër, këto të dhëna duhet të jenë të qarta dhe të thjeshta për t'u kuptuar në mënyrë që të mbështesin vendimmarrjen e saktë.
Për të ruajtur konkurrencën dhe për të arritur sukses afatgjatë, kompania juaj duhet të ruajë dhe lëvizë të dhënat duke përdorur zgjidhjet më efikase të disponueshme.
Për shkak të kësaj, më shumë biznese po përdorin materiale të dhënash. Një nga mënyrat më të mira për të kursyer kohën, paratë dhe burimet tuaja është të përdorni një strukturë të dhënash për të përpunuar të dhënat dhe për të mundësuar mësimin e makinerive AI.
Në këtë artikull, ne do t'i hedhim një vështrim të thellë Data Fabric, duke përfshirë përdorimet e tij, përbërësit kryesorë, avantazhet dhe detaje të tjera jetike.
Pra, çfarë është Data Fabric?
Pavarësisht se ku ndodhen, menaxhoni dhe monitoroni të dhënat dhe aplikacionet tuaja. Në thelbin e tij, një strukturë e të dhënave është një arkitekturë e integruar e të dhënave që është e sigurt, e gjithanshme dhe e adaptueshme.
Një strukturë e të dhënave, e cila kombinon më të mirat e resë kompjuterike, bërthamës dhe skajit, është në shumë mënyra një qasje e re strategjike për funksionimin e ruajtjes së biznesit tuaj.
Ndërsa kontrollohet nga qendra, ai mund të arrijë kudo, duke përfshirë në ambiente, retë publike dhe private, si dhe pajisjet e edge dhe IoT.
Siloset e të dhënave me madhësi rrokaqiejsh dhe infrastruktura të ndryshme, të palidhura janë një gjë e së kaluarës. Një strukturë e të dhënave bazohet në një koleksion gjithëpërfshirës të mjeteve të menaxhimit të të dhënave që garantojnë qëndrueshmëri në të gjithë mjediset tuaja të lidhura.
Nëpërmjet automatizimit, riorganizon menaxhimin që kërkon kohë, përshpejton zhvillimin, testimin dhe vendosjen dhe mbron asetet tuaja gjatë gjithë kohës.
Pavarësisht se ku ndodhen të dhënat dhe aplikacionet tuaja, ju mund të gjurmoni shpenzimet e ruajtjes, performancën dhe efikasitetin nga një platformë e vetme.
Ju mund të bëni me shpejtësi (dhe, në disa raste, automatikisht) ndryshime në infrastrukturën tuaj hibride të resë kompjuterike pasi të keni njohuri të zbatueshme për të, të tilla si rregullimi i gabimeve, adresimi i çështjeve të sigurisë dhe pajtueshmërisë dhe përshkallëzimi lart e poshtë kompjuterit.
Shkurtimisht, Data Fabric përmirëson vendosjen e infrastrukturës dhe efikasitetin e mirëmbajtjes, ul kostot dhe rrit performancën.
Pse duhet të përdorni një pëlhurë të dhënash?
Çdo firmë e përqendruar te të dhënat ka nevojë për një strategji gjithëpërfshirëse që kapërcen pengesat si koha, hapësira, lloje të ndryshme softuerësh dhe vendndodhje të të dhënave. Të dhënat nuk duhet të fshihen pas mureve të zjarrit ose të shpërndahen në disa vende, por duhet të jenë të disponueshme për njerëzit që e kërkojnë atë.
Për të pasur sukses, bizneset kërkojnë një zgjidhje të të dhënave të qëndrueshme dhe një mjedis të sigurt, efektiv dhe të unifikuar. Kjo mund të bëhet me një strukturë të dhënash.
Nevojat e bizneseve moderne për lidhje në kohë reale, vetë-shërbim, automatizim dhe ndryshime universale nuk mund të plotësohen nga integrimi tradicional i të dhënave.
Ndërsa mbledhja e të dhënave nga shumë burime shpesh nuk është një problem, shumë biznese luftojnë për të integruar, përpunuar, kuruar dhe transformuar të dhënat me të dhëna nga burime të tjera.
Për të dhënë një kuptim të thellë të konsumatorëve, partnerëve dhe mallrave, ky hap kritik në procesin e menaxhimit të të dhënave duhet të ndodhë. Për shkak të aftësisë së tyre për të përmirësuar sistemet e tyre, për t'u shërbyer më mirë klientëve dhe për t'i përdorur ato cloud informatikë, firmat fitojnë një avantazh konkurrues si rezultat.
Kudo që të jenë përdoruesit e organizatës, pëlhura e të dhënave mund të imagjinohet si një pëlhurë e përhapur globalisht. Në këtë rrjet, përdoruesi mund të jetë në çdo vend dhe ende të ketë akses të pakufizuar, në kohë reale në të dhëna në çdo vendndodhje tjetër.
Përbërësit kryesorë të pëlhurës së të dhënave
Komponentët thelbësorë që përbëjnë një strukturë të dhënash mund të zgjidhen dhe mblidhen në mënyra të ndryshme. Kështu, struktura e të dhënave mund të zbatohet në mënyra të ndryshme. Le të shohim elementët kryesorë të një pëlhure të dhënash.
- Katalogu i të dhënave të shtuara
- Shtresa e Qëndrueshmërisë
- Grafiku i njohurive
- Motori i njohurive dhe rekomandimeve
- Përgatitja e të dhënave dhe shtresa e dorëzimit të të dhënave
- Orkestrimi dhe Operacionet e të Dhënave
Ju mund t'i hidhni një sy shtyllave kryesore të arkitekturës së Data Fabric sipas Gartner.
Le të shohim secilën prej tyre nga afër.
- Katalogu i të dhënave të shtuara - u jep përdoruesve akses në të gjitha llojet e meta të dhënave përmes një grafiku të fortë njohurish. Për më tepër, ai zhvillon lidhje të dallueshme midis informacionit ekzistues dhe e tregon vizualisht atë në një mënyrë të kuptueshme. Duke përdorur Mësimi makinë për të lidhur asetet e të dhënave me terminologjinë organizative, katalogët e zgjeruar të të dhënave krijojnë shtresën semantike të biznesit për strukturën e të dhënave.
- Shtresa e Qëndrueshmërisë – Në varësi të rastit të përdorimit, një shumëllojshmëri modelesh relacionale dhe jo-relacionale mund të përdoren për të ruajtur në mënyrë dinamike të dhëna.
- Metadatat aktive – një pjesë dalluese e strukturës së të dhënave. i jep strukturës së të dhënave aftësinë për të mbledhur, ndarë dhe analizuar shumë lloje të meta të dhënave. Në kontrast me meta të dhënat pasive, meta të dhënat aktive gjurmojnë përdorimin e vazhdueshëm të të dhënave nga sistemet dhe njerëzit (meta të dhënat e bazuara në dizajn dhe në kohë ekzekutimi).
- Grafiku i njohurive – Një njësi tjetër themelore për pëlhurat e të dhënave. Ata përdorin ID standarde, skema të adaptueshme, etj. për të shfaqur një mjedis të lidhur të dhënash. Grafikët e njohurive e bëjnë strukturën e të dhënave të kërkueshme dhe ndihmojnë në kuptimin e saj.
- Insights dhe Motor Rekomandimi – ndërton tubacione të besueshme dhe të forta të dhënash si për rastet e përdorimit operacional ashtu edhe për atë analitik.
- Përgatitja e të dhënave dhe shtresa e dorëzimit të të dhënave – Të dhënat mund të merren nga çdo burim dhe të dërgohen në çdo objektiv duke përdorur çdo mekanizëm, duke përfshirë ETL (në masë), mesazhet, CDC, virtualizimin dhe API.
- Orkestrimi dhe Operacionet e të Dhënave – Ky komponent përdor të dhëna për të koordinuar të gjitha detyrat në çdo fazë të rrjedhës së punës nga fundi në fund. Kjo ju mundëson të zgjidhni kur dhe sa shpesh të ekzekutoni tubacionet, si dhe si të menaxhoni të dhënat që prodhojnë ato tubacione.
përfitimet
Të dhënat e shëndetshme në një kontekst të shpërndarë janë të aksesueshme, të ngarkuara, të integruara dhe të ndara mbi një strukturë të dhënash. Duke bërë këtë, bizneset mund të përshpejtojnë tranzicionin dixhital dhe të maksimizojnë vlerën e të dhënave të tyre.
Më poshtë janë përshkruar avantazhet kryesore të modelit të pëlhurës së të dhënave.
efikasiteti:
Një strukturë e të dhënave mund të përpilojë rezultate nga pyetjet e mëparshme, duke i mundësuar sistemit të skanojë tabelën e grumbulluar në vend të të dhënave të papërpunuara në fund.
Për shkak të kohërave më të shpejta të përgjigjes së kërkesave individuale, lejimi i kërkesave të aksesojnë grupe të dhënash më të vogla në vend që të skanojnë të dhënat e papërpunuara të plota të dyqanit zgjidh gjithashtu çështjen e disa kërkesave të njëkohshme.
Ndërmarrjet mund t'u përgjigjen me shpejtësi kërkesave të ngutshme për shkak të aftësisë së strukturës së të dhënave për të shkurtuar ndjeshëm kohën e përgjigjes së pyetjeve.
Integrim i zgjuar
Për të integruar të dhënat në lloje të ndryshme të të dhënave dhe pikat fundore, strukturat e të dhënave përdorin grafikët e njohurive semantike, menaxhimin e meta të dhënave dhe mësimin e makinerive.
Kjo i ndihmon ekipet e menaxhimit të të dhënave të grupojnë së bashku grupet përkatëse të të dhënave dhe të përfshijnë burime krejt të reja të të dhënave në ekosistemin e të dhënave të një kompanie.
Kjo veçori automatizon pjesë të menaxhimit të detyrave të të dhënave, duke rezultuar në kursimet e produktivitetit të treguar më sipër, por gjithashtu ndihmon në prishjen e kapanoneve të sistemit të të dhënave, centralizimin e procedurave të qeverisjes së të dhënave dhe përmirësimin e cilësisë së përgjithshme të të dhënave.
Siguri më efektive e të dhënave
Gjithashtu nuk nënkupton sakrifikimin e sigurisë së të dhënave dhe mbrojtjen e privatësisë për hir të zgjerimit të aksesit të të dhënave.
Në fakt, ai kërkon shtrëngimin e parmakëve të kontrollit të aksesit dhe zbatimin e më shumë masave të qeverisjes së të dhënave për të garantuar që role të caktuara janë të vetmet me akses në një grup të caktuar të dhënash.
Për më tepër, arkitekturat e pëlhurës së të dhënave mundësojnë teknike dhe ekipet e sigurisë për të zbatuar maskimin e të dhënave dhe kriptim rreth informacionit konfidencial dhe të ndjeshëm, duke reduktuar gjasat e ndarjes së të dhënave dhe hakimeve të sistemit.
Demokratizimi i të dhënave
Aplikacionet e vetë-shërbimit lehtësohen nga dizajnet e strukturës së të dhënave, duke zgjeruar shtrirjen e aksesit të të dhënave përtej personelit më teknik si inxhinierët e të dhënave, zhvilluesit dhe ekipet e analitikës së të dhënave.
Duke i lejuar përdoruesit e biznesit të bëjnë zgjedhje më të shpejta biznesi dhe duke i liruar përdoruesit teknikë për t'u dhënë përparësi aktiviteteve që përdorin më së miri grupet e tyre të aftësive, eliminimi i pengesave të të dhënave çon në një rritje të produktivitetit.
Rastet e përdorimit
Një arkitekturë e strukturës së të dhënave ka për qëllim të ofrojë një strukturë gjithëpërfshirëse për trajtimin e të gjitha formave të informacionit të ruajtur në mënyrë që ato të mund të bëhen të përdorshme kur të jetë e nevojshme.
Këto lloj të dhënash mund të përdoren për çdo gjë, nga një parashikim i shitjeve deri te një raport mbi gjendjen e infrastrukturës së IT të një organizate ose pikat fundore të përdoruesit.
Rastet e përdorimit të arkitekturës së të dhënave janë identike me rastet e përdorimit për çdo lloj tjetër të dhënash në një biznes, duke përfshirë shitjet, marketingun, IT, sigurinë kibernetike dhe më shumë.
Megjithatë, të dhënat në një organizatë shpesh janë të organizuara, gjysmë të strukturuara ose të pastrukturuara në pothuajse të gjitha rastet e përdorimit. Një bazë të dhënash relacionale mund të ruajë të dhëna të strukturuara dhe të përdoret menjëherë, siç janë të dhënat e bazës së të dhënave.
Të dhënat që nuk janë pastruar ose kategorizuar quhen të dhëna të pastrukturuara dhe duhet të përgatiten për përdorim kur është e nevojshme.
Disa forma të të dhënave të pastrukturuara që shumë firma mund të marrin dhe ruajnë për përdorim në të ardhmen përfshijnë Mësimi makinë, analitika, të dhënat e sensorëve, kompjuteri në renë kompjuterike dhe aplikacionet e produktivitetit.
Në të dhënat gjysmë të strukturuara, të cilat përfshijnë të dhëna të një lloji të njohur të ruajtura me të dhëna të pastrukturuara (si skedarët zip, faqet e internetit dhe emailet), të dy aspektet janë të pranishme.
Shumë raste të mundshme përdorimi bazuar në kapacitetin e strukturës së të dhënave për të ndihmuar kompanitë në aksesin dhe përdorimin më të shpejtë dhe efektiv të të dhënave të tyre mund të gjenden duke hulumtuar përdorimin e tyre.
Shembujt tipikë përfshijnë:
- Zbulimi i mashtrimit
- Analitika IoT
- Logjistika e zinxhirit të furnizimit
- Analiza e të dhënave në kohë reale
- Inteligjenca e klientit
- Rritja e efikasitetit operacional
- Analiza e mirëmbajtjes parandaluese
- Për më tepër, modelet e rrezikut të kthimit në punë
- Sigurimi i transaksioneve me karta krediti
- Parashikimi i humbjes, zbulimi i mashtrimit dhe vlerësimi i kreditit
Përfundim
Si përfundim, kapanonet e të dhënave duhet të shpërbëhen në mënyrë progresive ndërsa nivelet tona të përdorimit të të dhënave rriten për të krijuar hapësirë për kompanitë e lidhura.
Shpërndarja e indeve të të dhënave përfaqëson një përparim të rëndësishëm në këtë rrugë, duke u renditur ndër zbulimet më novator që nga zhvillimi i bazave të të dhënave relacionale në vitet 1970.
Kjo është kështu sepse pëlhura e të dhënave është më shumë se një teknologji ose një artikull i vetëm.
Të dhënat dhe operacionet e biznesit ndërthuren në mënyrë të ndërlikuar përmes dizajnit të arkitekturës, një procedure sistematike dhe një ndryshim mentaliteti.
Data Fabric redukton kostot, rrit performancën dhe lehtëson vendosjen dhe mirëmbajtjen më efektive të infrastrukturës. Mund të jetë komponenti kryesor për të siguruar që çdo proces, aplikim dhe vendim biznesi të jetë i drejtuar nga të dhënat.
Lini një Përgjigju