Python është një gjuhë programimi e njohur dhe e përdorur zakonisht. Është gjithashtu gjuha e preferuar për shkencëtarët e të dhënave, analistët e të dhënave, inxhinierët e mësimit të makinerisë dhe ata që punojnë në inteligjencën artificiale.
Për shkak se është një gjuhë me burim të hapur, është e drejtpërdrejtë dhe ka një sërë alternativash kodimi.
Ndër rastet e shumta të përdorimit të mbuluara nga Python, analiza e të dhënave është bërë një nga më të rëndësishmet. Ekosistemi Python është i pasur me biblioteka, mjete dhe aplikacione që mundësojnë llogaritjen shkencore dhe analizën e të dhënave më të lehtë dhe më të shpejtë.
Python nuk është mjaft i shpejtë për krijuesit e Julia, një program i destinuar për "kompjuterin shkencor, Mësimi makinë, miniera e të dhënave, algjebër lineare në shkallë të gjerë, llogaritje e shpërndarë dhe paralele”, sipas përshkrimit të tyre.
Julia aspiron të ofrojë analistët dhe shkencëtarët e të dhënave jo vetëm krijim i shpejtë dhe i rehatshëm, por edhe ekzekutim i shpejtë rrufe.
Vargjet, algjebra lineare dhe matricat janë të gjitha pjesë e gjuhës së programimit matematikor dhe teknik të njohur si Matlab. Njihet mirë si një atmosferë e nivelit të lartë për çdo aktivitet.
Gjatë 10 viteve të fundit, mjediset kompjuterike shkencore si Mathematica, Maple dhe Matlab janë bërë dukshëm më të njohura si rezultat i faktit se shkencëtarët dhe inxhinierët ndihen më produktivë në mjedise të tilla.
Kutia e gjerë e veglave dhe sintaksa e thjeshtë e gjuhëve komanduese të përdorura në këto mjedise janë një shkak i dukshëm.
Në këtë postim, ne do të krahasojmë Matlab, Julia dhe Python për t'ju ndihmuar të kuptoni se cila gjuhë përdoret për çfarë qëllimi dhe, më e rëndësishmja, cila është ideale për ju.
Hyrje në Piton
Njeri nga gjuhët më të njohura të programimit në përdorim sot është Python. Është përdorur për herë të parë në vitin 1991 dhe është një gjuhë e nivelit të lartë, e interpretuar, me shumë paradigma.
Ai përmban shumë biblioteka dhe mjete për mësimin e makinerive, inteligjencën artificiale (AI) dhe zhvillimin e aplikacioneve dhe faqeve të internetit (ML). Python është ndoshta gjuha që do të përdorni për të programuar çdo gjë.
Për shkak të fuqisë, shkathtësisë dhe sintaksës lehtësisht të kuptueshme dhe të zotëruar, Python është i preferuari midis zhvilluesve.
Gati 70% e zhvilluesve pretendojnë se përdorin Python për të krijuar algoritme të fuqishme AI dhe ML për analizën e ndjenjave dhe përpunimin e gjuhës natyrore. Gjuhët e zgjedhura për shkencën e të dhënave janë Python dhe R.
Bibliotekat e shumta të jashtme që janë krijuar nga komuniteti i madh i zhvilluesve të Python janë ato që i japin atij fleksibilitetin.
Python përdor disa nga këto module për të trajtuar detyra matematikore dhe shkencore në shkencën e të dhënave. Ndër më të njohurit janë NumPy, TensorFlow, PyTorch, Pandas dhe Maplotlib.
Mbështetja e Python për formatet e zakonshme të të dhënave si skedarët CSV dhe JSON dhe aftësia e tij për të bashkëvepruar me bazat e të dhënave SQL janë gjithashtu justifikime të forta për përdorimin e tij.
karakteristika
- Është një gjuhë me burim të hapur që shkarkohet lirisht dhe është e disponueshme në internet.
- Është një gjuhë programimi e nivelit të lartë, e lehtë për t'u mësuar, miqësore me zhvilluesit.
- Klasat, polimorfizmi, kapsulimi dhe ide të tjera të orientuara nga objekti mbështeten nga gjuha.
- Python është një gjuhë e zgjeruar, dhe C ose C++ mund të përdoret për të shkruar dhe përpiluar programe Python.
- Është një gjuhë e interpretuar, prandaj përpilimi nuk është i nevojshëm. Korrigjimi i kodit bëhet më i lehtë nga linjat që ekzekutohen rresht pas rreshti.
- Python vjen me një koleksion të konsiderueshëm bibliotekash që mund të përdoren për të thjeshtuar zhvillimin duke i importuar thjesht ato. Zhvilluesit nuk duhet ta ribëjnë atë kod të saktë si pasojë.
- Variablat nuk kanë nevojë të përcaktohen përpara përdorimit në këtë gjuhë të shtypur dinamikisht pasi lloji i të dhënave vendoset në kohën e ekzekutimit.
Hyrje në Julia
Me versionin e saj të parë të qëndrueshëm të lëshuar në 2018, Julia, një e re në fushën e gjuhëve të programimit, u krijua në 2012 për të kënaqur nevojat e komuniteteve të Shkencës së të Dhënave dhe Mësimit të Makinerisë për një gjuhë më të shpejtë dhe të orientuar nga matematika.
Me ndihmën e pajisjeve moderne Concurrent, Parallel dhe Shpërndarja e Informatikës aftësitë, Julia është një gjuhë programimi që kombinon aspektet më delikate të gjuhëve të tjera të programimit.
Sintaksa e Julia, e cila është menduar kryesisht për llogaritjen teknike, është e krahasueshme me atë të Python.
Julia është një gjuhë programimi dinamike, e nivelit të lartë dhe me performancë të lartë.
Meqenëse është një komponent thelbësor i kësaj gjuhe, algjebra lineare përdoret gjerësisht në mësimin e makinerive, shkencën e të dhënave, nxjerrjen e të dhënave, analizën numerike dhe për çdo qëllim matematikor.
Thjeshtësia, efikasiteti i shkëlqyer dhe shpejtësia e Julia-s e bëjnë atë tërheqës për t'u përdorur me modelet e ndërlikuara të të dhënave.
Por për shkencëtarët, mundësia e përkthimit të gjuhës formulore të Shkencës në kod është një problematikë: Julia ka mbështetje për alfabetin grek, duke mundësuar përdorimin e ekuacioneve matematikore pa i konvertuar më parë në një gjuhë kodimi.
karakteristika
- Julia përdor sintaksë të drejtpërdrejtë.
- Për shtimin e komandave të menjëhershme, Julia ka një linjë komanduese ndërvepruese dhe një cikli printimi Read Eval (REPL).
- Për të bashkëvepruar me programet Fortran, C dhe Python, ai lehtë mund të importojë dhe përdorë biblioteka të jashtme.
- Përmbledhja Just-in-time (JIT) është një veçori e gjuhës së përpiluar Julia. Julia përdor kornizën LLVM për koleksionin, i cili kontribuon në ekzekutimin e tij të shpejtë.
- Sintaksa e Julia-s është e lehtë për t'u përdorur për këdo që punon në kodimin e bazuar në matematikë pasi i ngjan ekuacioneve matematikore.
- Meta-programimi është një veçori e Julia që mundëson programet e Julia të prodhojnë aplikacione Julia.
- Ai vjen me një korrigjues që u mundëson programuesve të vendosin pikat e ndërprerjes dhe të ekzaminojnë rezultatet.
- Të dy llojet statike dhe dinamike mbështeten nga Julia. Përpara se të përdorni një ndryshore, mund ta deklaroni atë, ose mund të krijoni një funksion që merr variablat në mënyrë implicite.
Hyrje në MATLAB
Mjedisi interaktiv dhe gjuha e programimit e nivelit të lartë të gjeneratës së katërt MATLAB (laboratori i matricës) përdoren për llogaritjen numerike, vizualizimin dhe programimin.
Ai mundëson manipulime me matricë, grafikim të funksioneve dhe të dhënave, zbatimin e algoritmeve, zhvillimin e ndërfaqet e përdoruesit, ndërveprimin me programet e shkruara në gjuhë të tjera, si C, C++, Java dhe FORTRAN, dhe analiza dhe zhvillimi i algoritmeve, krijimi i modeleve dhe aplikacioneve dhe zbatimi i ndërfaqeve të përdoruesit.
Ju mund të bëni llogaritje matematikore, të krijoni grafikët dhe të përdorni qasje numerike me ndihmën e shumë komandave të integruara dhe funksionet e matematikës.
Pas dekadash evolucioni, MATLAB tani mund të lexojë të dhëna nga skedarët e sheshtë, bazat e të dhënave, ruajtja në renë kompjuterike, pajisjet për mbledhjen e të dhënave dhe madje edhe transmetime të drejtpërdrejta të të dhënave financiare.
MATLAB ishte më parë i mrekullueshëm për të punuar me të dhëna numerike statike në vektorë dhe matrica. Për shkak të aftësive të tij në zgjerim, përdoruesit tani mund të ekzekutojnë modele të sofistikuara të mësimit të makinerive, të bëjnë vizualizimin e të dhënave dhe madje të zhvillojnë aplikacione celulare dhe desktop.
Duke ofruar një GUI (Graphical User Interface) dhe mjete të tjera, si analiza e sinjalit dhe sintonizuesit, MATLAB ofron një mjedis interaktiv. MATLAB ofron gjithashtu mjete për krijimin dhe korrigjimin e softuerit.
Nëpërmjet GUI, importimi dhe eksportimi i skedarëve në MATLAB është i thjeshtë. Ndërsa kalojmë në krijimin e softuerit tonë, ne mund të inspektojmë të dhënat e hapësirës së punës dhe t'i ndryshojmë ato sipas nevojës.
karakteristika
- Me të mund të bëhen llogaritje numerike dhe simbolike.
- Është një gjuhë e nivelit të lartë që përdoret kryesisht në kompjuterë inxhinierikë dhe shkencorë.
- Ai ofron një bibliotekë të konsiderueshme funksionesh matematikore për algjebrën lineare, statistikat, analizën Furier, filtrimin, optimizimin, integrimin numerik dhe zgjidhjen e ekuacioneve diferenciale të zakonshme.
- Ai përfshin mjete për të bërë parcela me porosi, si dhe pamje të integruara për shikimin e të dhënave.
- Ai ofron mjete për krijimin e aplikacioneve me ndërfaqe unike grafike të përdoruesit.
- Ndërfaqja e programimit për MATLAB u ofron zhvilluesve mjete për të përmirësuar performancën dhe mirëmbajtjen e programeve të tyre.
- Ai ofron mjete integrimi për algoritme të bazuara në MATLAB me programe dhe gjuhë të palëve të treta, duke përfshirë C, Java,.NET dhe Microsoft Excel.
- Një shumëllojshmëri të dhënash në kohë reale nga bazat e të dhënave JDBC/ODBC mund të mbështeten në mënyrë të pavarur nga MATLAB, duke përfshirë sensorë, video, foto, telemetri, binare dhe lloje të tjera të dhënash.
Dallimet midis Matlab, Julia dhe Python
Popullaritet
Python tani është në krye të listës së gjuhëve më të përdorura të programimit. Me një nga komunitetet më të mëdha të zhvilluesve për çdo gjuhë, ajo ka qenë në përdorim për më shumë se 30 vjet dhe ofron përgjigje dhe ndihmë për çdo problem të imagjinueshëm.
Edhe nëse numri i fansave është rritur vazhdimisht, Julia ka një komunitet të vogël, por të përkushtuar, dhe shumica e mbështetjes sigurohet ende nga autorët.
Blogjet specifike të Julia-s dhe një komunitet në rritje ndajnë njohuritë e tyre për përdorimin e tij në një sërë platformash.
Përdorimi i Julia jashtë shkencës së të dhënave parashikohet të rritet në rëndësi.
Gjuha sapo ka filluar të përqafojë kornizat e zhvillimit të uebit, duke zgjeruar gamën e mundësive të zhvillimit dhe, rrjedhimisht, grupin e zhvilluesve që e përdorin atë.
Nga ana tjetër, MATLAB ka disa kufizime në transportueshmëri sepse është një program i shtrenjtë.
Vetëm platformat me MATLAB ose MATLAB Component Runtime mund të ekzekutojnë skedarë MATLAB në platforma të tjera (MCR). Për shkak se OOP i MATLAB-it është më i sofistikuar dhe më i ndërlikuar, mund të jetë më konfuz për disa njerëz.
Megjithatë, MATLAB është shpesh një gjuhë më e sofistikuar.
Shpejtësi
Shpejtësia e ekzekutimit është thelbësore gjatë zhvillimit të kodit. Ritmi me të cilin ekzekutohet Julia është i ngjashëm me atë të gjuhës së programimit C. Është zhvilluar për të ofruar një gjuhë të shpejtë.
Ndryshe nga gjuhët e tjera të interpretuara, Julia nuk e përshpejton ekzekutimin. Për të krijuar programe në Julia, përdoret korniza LLVM. \
Pa përdorur teknikat manuale të profilizimit dhe optimizimit, Julia trajton vështirësitë e performancës që kërkojnë shpejtësi. Për problemet që kërkojnë të dhëna të mëdha, Cloud Computing, Analiza e të dhënave dhe llogaritja statistikore, Julia ofron një përgjigje fantastike.
Është e qartë se Julia është superiore ndaj Python kur krahasojmë performancën dhe shpejtësinë e saj.
Matlab, nga ana tjetër, është një gjuhë programimi e nivelit të lartë që përmban strukturat e të dhënave, kontrolloni deklaratat e rrjedhës, funksionet, daljen/hyrjen dhe programimin e orientuar nga objekti.
Ai lejon krijimin e shpejtë të aplikacioneve të hedhura shpejt, si dhe krijimin e programeve të aplikimit gjithëpërfshirës, të ndërlikuar dhe të madh.
Bibliotekat
Thjesht duke importuar këto biblioteka dhe duke përdorur funksionet e tyre, biblioteka e madhe e Python e bën shumë më të lehtë zhvillimin për Python.
Kur krahasohet me Python, Julia vuan nga mungesa e burimeve të gjera të bibliotekës. Një numër i konsiderueshëm i bibliotekave të palëve të treta gjithashtu mbështesin Python. Për shkak të mirëmbajtjes së pamjaftueshme të paketave, bibliotekat e Julia-s gjithashtu e kanë këtë problem.
Edhe pse fillimisht vizualizimi i të dhënave kërkon pak kohë, Julia mund të ndërlidhet me bibliotekat C.
Zhvillimi i bibliotekave të Julias është i nevojshëm për suksesin e saj si gjuhë e re.
Për të llogaritur statistikat, algjebrën lineare, integrimin numerik, filtrimin, analizën Fourier, optimizimin dhe zgjidhjen e ekuacioneve diferenciale të zakonshme, një bibliotekë e madhe funksionesh matematikore është siguruar nga Matlab.
shkathtësi e mendjes
Python është një gjuhë e lehtë për t'u kuptuar dhe shkruar, duke e bërë atë të gjithanshëm. Përshtatshmëria e Python e bën atë të shkëlqyeshëm për detyrat e programimit duke përfshirë skriptimin në ueb, zhvillimin dhe automatizimin.
Për shkak se mund të kryejë detyra dhe përdor një sërë bibliotekash dhe kornizash, Python është gjuha e zgjedhur për zhvilluesit.
Python është më fleksibël, ndërsa Julia shkëlqen në zgjidhjen e problemeve në programimin shkencor.
Inxhinierët që janë kryesisht të interesuar në përdorimin e Matlab si një mjet kodimi të drejtpërdrejtë për të kryer llogaritjet standarde inxhinierike do ta kenë të dobishme.
Është e thjeshtë për jo-koduesit të ndërtojnë logjikë të ekzekutueshme për shkak të mjedisit të integruar të zhvillimit dhe korrigjuesit që janë tashmë të pranishëm.
Mjetet e mbështetura
Çdo programues do të zgjedhë një gjuhë programimi që ofron mbështetje mjetesh të nivelit të lartë për të gjitha projektet e zhvillimit të softuerit.
Julia performon më mirë se Python për sa i përket mbështetjes së mjeteve. Mbështetja për vegla pune e Julia është ende funksionale, por mbështetja për vegla pune e Python është e shkëlqyer.
Për shkak të kësaj, Julia nuk ka disa nga aftësitë diagnostikuese dhe korrigjuese të Python për problemet e performancës.
Për më tepër, ekziston një shans më i lartë për një ndërfaqe të pasigurt në rastin e Julia sepse është një gjuhë e re me API-të amtare.
Cilësimi interaktiv i ofruar nga MATLAB mundëson eksplorimin, dizajnimin dhe zgjidhjen e problemeve përsëritëse. Është një koleksion burimesh që programuesit mund të përdorin.
Ai përmban mjete për menaxhimin e variablave të hapësirës së punës dhe importimin dhe eksportimin e të dhënave. Për më tepër, ai përfshin mjete për përpunimin, korrigjimin dhe profilizimin e skedarëve MATLAB.
Përfundim
Do ta përmbledh duke thënë se Julia është një gjuhë e specializuar që përdoret kryesisht nga një grup i vogël.
Julia ndoshta do të evoluojë në një gjuhë të pëlqyer dhe të kërkuar pasi zhvilluesit dhe komuniteti zgjerojnë aftësitë e saj.
Miliona njerëz përdorin Python, e cila është një gjuhë e njohur, dhe ka programe të panumërta të palëve të treta në dispozicion. Nga lojërat tek kërkimi i të dhënave, ai përdoret kudo.
Kurrikula e çdo zhvilluesi përfshin Python si një nga gjuhët themelore, dhe meqenëse gjuhët e reja janë vazhdimisht në gjendje të lidhen me të, ajo nuk do të zëvendësohet së shpejti.
Edhe pse Julia dhe Python janë tani gjuhët më të njohura të programimit në fushën e shkencës së të dhënave, MATLAB parashikohet të fitojë popullaritet dhe shtrirje aplikimi për shkak të aftësive të tij superiore të zhvillimit dhe vendosjes së modelimit kolektiv.
Fakti që përdoruesit mund të përdorin një platformë të vetme të fuqishme për të dizajnuar modele ML, për të analizuar të dhënat dhe për të ndërtuar aplikacione desktop dhe celular me GUI të personalizuara, përmirëson ndjeshëm pozicionin e MATLAB në sektorin e shkencës së të dhënave.
Lini një Përgjigju