Përmbajtje[Fshih][Shfaqje]
Fotografia kompjuterike është një fushë që ka parë shumë përparime vitet e fundit.
Potenciali për atë që mund të bëhet me imazhet është rritur në mënyrë eksponenciale nga algoritme më të mira të përpunimit të imazhit në pajisje më të sofistikuara të kamerës.
Por a kemi arritur në një ekstrem?
A ka ndonjë gjë tjetër që mund të bëhet për të shtyrë kufijtë e asaj që është e mundur me fotot?
Le të shohim disa nga zhvillimet më të fundit në fotografinë kompjuterike dhe të shohim se ku mund të na çojë e ardhmja.
Çfarë është në fakt fotografia kompjuterike?
Para se të futemi në atë që është e mundur, është e rëndësishme të kuptojmë fotografinë llogaritëse. Për ta thënë thjesht, fotografia llogaritëse është një lloj përpunimi imazhi që nxjerr një fotografi dhe e bën atë të duket ndryshe.
Shumë njerëz i referohen kësaj si manipulim imazhi, por kjo është pak mashtruese. Qëllimi përfundimtar nuk është të ndryshoni imazhin, por të bëni një fotografi dhe të bëni diçka me të.
Është e rëndësishme të kuptohet se manipulimi i imazhit nuk duhet të bëhet në kohë reale. Shumë fotografi llogaritëse bëhen jashtë linje dhe aplikohen vetëm në imazhin përfundimtar.
Është një term i gjerë dhe përdoret për të përshkruar shumë gjëra të ndryshme.
Për shembull, shumë njerëz mendojnë se fotografia kompjuterike ka të bëjë me krijimin e imazheve HDR. Por kjo nuk është plotësisht e vërtetë.
Fotografia llogaritëse mund të aplikohet në një gamë të gjerë situatash të ndryshme fotografike. Përdoret për gjëra të tilla si retushimi krijues, zgjidhja super e imazheve, përmirësimi i fotografisë në dritë të ulët, krijimi i efekteve të thellësisë së fushës dhe shumë më tepër.
Përdoret për të bërë shumë më tepër sesa për të bërë foto të shkëlqyera për Instagram. NASA e përdor atë për të nxjerrë përkufizime në fotot e marra në hapësirë.
Teknikat e Fotografisë Kompjuterike
Shtytja e Madhe
Rritja e fotografisë dixhitale në fund të viteve '90 dhe në fillim të viteve 2000 çoi në teknika të reja të përpunimit të imazhit. Shumë nga këto teknika u zhvilluan për të lejuar manipulim më të mirë të imazheve.
Vitet e fundit, ne kemi parë gjithnjë e më shumë nga këto teknika të aplikuara për problemet e botës reale.
Shembulli më i njohur i kësaj është aplikimi i fotografisë llogaritëse për probleme si lëkundjet e kamerës dhe devijimet e lenteve. Shumë teknika mund të përdoren për të hequr turbullimin e padëshiruar nga një imazh, dhe fotografia llogaritëse e ka bërë të mundur këtë për shumë kamera.
Falsifikime të thella
Ky është një nga shembujt më të dukshëm se sa larg kemi arritur në fushën e fotografisë kompjuterike. Termi deepfake i referohet praktikës së përdorimit të teknikave të të mësuarit të thellë për të sintetizuar imazhe të rreme që duken sikur janë të vërteta.
Parë deepfakes u zhvilluan në fillim të viteve 2000, por ardhja e AI ka sjellë valën e fundit të popullaritetit.
Ky ka qenë një shqetësim i madh për industrinë e teknologjisë. Një studim nga Washington Post zbuloi se, nga 1,000 përdorues të internetit të anketuar, 40 për qind ishin ekspozuar ndaj falsifikimeve të thella.
Këtu përfshiheshin shumë të famshëm, politikanë, madje edhe njerëz nga familjet e tyre. Raporti zbuloi gjithashtu se “deepfakes” përdoreshin për të përhapur informacione të rreme dhe shpesh përdoreshin për të tallur njerëzit.
Disa metoda të ndryshme mund të krijojnë falsifikime të thella, por teknika më e njohur quhet GAN (rrjeti i kundërshtarëve gjenerues). Ky lloj i të mësuarit e thellë modeli përdoret për të gjeneruar imazhe të rreme që duken realiste.
Këto lloj imazhesh shpesh quhen "lajme të rreme".
Ndërsa vetë termi është i pasaktë, fakti që “deepfakes” po përdoren për të përhapur dezinformata është i pamohueshëm. Imazhet janë bindëse dhe është shumë e lehtë të kapesh në idenë se ato janë reale.
Kjo është arsyeja pse teknologjia është ndaluar në shumë vende.
Për shembull, “deepfakes” janë të ndaluara në Australi në platformat e mediave sociale dhe në disa vende pune. Zyra e Komisionerit të Informacionit të Mbretërisë së Bashkuar e ka thënë gjithashtu këtë deepfakes janë të paligjshme për t'u përdorur në çdo punë të "natyrës komerciale ose profesionale".
Ndërsa deepfakes aktualisht janë të paligjshme, është e rëndësishme të theksohet se teknologjia është ende në fillimet e saj. Fakti që është ende në zhvillim do të thotë se ka ende shumë hapësirë për t'u rritur.
Për shembull, studimi i Washington Post zbuloi se vetëm gjysma e njerëzve të ekspozuar ndaj deepfakes ishin të vetëdijshëm se ishin të rreme.
HDR
Fotografia me rreze të lartë dinamike (HDR) është një teknikë që lejon kapjen e imazheve me një gamë dinamike më të gjerë sesa është e mundur me fotografinë konvencionale.
Imazhet HDR zakonisht kapen duke përdorur ekspozime të shumta dhe teknika ka ekzistuar për një kohë të gjatë. Vetëm kohët e fundit teknologjia u avancua mjaftueshëm për të lejuar që imazhet HDR të kapeshin në një shkrepje të vetme.
Një nga përdorimet më të njohura të fotografisë HDR është astrofotografia.
Astronomët kapin imazhe me një ekspozim të vetëm. Imazhet kombinohen për të krijuar një imazh të përbërë me një gamë dinamike shumë më të gjerë sesa është e mundur me një ekspozim të vetëm.
Përfitimet e fotografisë kompjuterike:
Ka shumë përfitime nga përdorimi i fotografisë llogaritëse dhe është e rëndësishme t'i kuptoni ato nëse do të përdorni teknologjinë në fotografinë tuaj. Këtu janë disa nga përfitimet më të mëdha:
Cilësi më e mirë e imazhit
Një nga përfitimet më të mëdha të fotografisë kompjuterike është që imazhet tuaja të duken më mirë. Ka një sërë teknikash të ndryshme që mund të përdoren për të përmirësuar cilësinë e imazhit të një fotoje.
Këto përfshijnë teknika si denoisimi i imazhit, stabilizimi i imazhit dhe reduktimi i zhurmës.
Morpho vazhdon të përmirësojë fotografinë llogaritëse dhe #AI softuer për fotografët e smartfonëve. #SnapdragonSummit pic.twitter.com/NhmwMfqT8a
- Qualcomm (@Qualcomm) Dhjetor 2, 2020
Teknologjia gjithashtu bën të mundur përmirësimin e cilësisë së imazhit të fotove që janë bërë me kamera të vjetra.
Kjo është për shkak se shumë nga teknikat e vjetra të përdorura për t'i bërë imazhet të duken më mirë nuk janë të mundshme të zbatohen në kamerat më të reja.
Regjistrim më i shpejtë i imazhit
Një nga përfitimet më të dukshme të fotografisë llogaritëse është se ajo merr imazhe më shpejt se fotografia tradicionale.
Fotografia llogaritëse lejon që shumë nga puna e nevojshme për të bërë një fotografi të bëhet në kompjuter. Kjo përfshin gjëra të tilla si reduktimi i zhurmës, korrigjimi i ngjyrave dhe korrigjimi i lenteve.
Rezolucioni i rritur
Një përfitim tjetër i fotografisë llogaritëse është se mund të bëjë të mundur kapjen e imazheve me rezolucion më të lartë se sa është e mundur me fotografinë tradicionale.
Teknologjia bazohet në shumë të njëjtat parime si fotografia HDR dhe mund të përdoret për të krijuar imazhe me një gamë të gjerë dinamike.
Kjo do të thotë se është e mundur të kapni imazhe me një rezolucion më të lartë se fotografia tradicionale. Është e mundur të kapni imazhe që janë të paktën 4 herë më të mëdha se sa do të ishin nëse imazhi do të bëhej me një aparat fotografik tradicional.
Çfarë lloji të fotografisë kompjuterike të AI përdor?
Fotografia llogaritëse e fuqizuar nga AI është një teknologji shumë e re dhe vetëm disa kompani po e ofrojnë aktualisht shërbimin. Ekzistojnë dy lloje kryesore të fotografisë kompjuterike të fuqizuar nga AI.
SuperRezolucioni (SR)
SuperResolution është një teknikë që lejon krijimin e imazheve me rezolucion të lartë që janë shumë më të mprehta se imazhi origjinal. Ai përdor AI për të kombinuar imazhe të shumta me rezolucion të ulët në një imazh të vetëm me rezolucion të lartë.
HDR
Imazhet HDR zakonisht kapen duke përdorur ekspozime të shumta dhe teknika ka ekzistuar për një kohë të gjatë. Vetëm kohët e fundit teknologjia u avancua mjaftueshëm për të lejuar që imazhet HDR të kapeshin në një shkrepje të vetme.
Retinex
Është një teknikë fotografike llogaritëse e zhvilluar nga James D. MacKenzie dhe përdoret në disa kamera profesionale. Teknika bazohet në një sërë parimesh të njëjta si fotografia HDR dhe mund të përdoret për të krijuar imazhe me një gamë të gjerë dinamike.
Retinex përdoret për të krijuar imazhe me një gamë të gjerë dinamike. Retinex është lloji më i njohur i fotografisë kompjuterike me AI, por nuk është i vetmi.
Përfundim
Po arrijmë në një pikë ku fotografia llogaritëse po bëhet gjithnjë e më ekstreme. Me teknologji si modaliteti i portretit dhe modaliteti kinematografik në iPhone 13 pro, tani mund të krijojmë foto dhe video që duken sikur janë bërë me një aparat fotografik DSLR të nivelit të lartë.
Ndërsa kjo teknologji vazhdon të përmirësohet, ne do të krijojmë imazhe edhe më realiste.
Si mendoni se fotografia kompjuterike do të ndryshojë mënyrën se si ne bëjmë foto në të ardhmen?
Lini një Përgjigju