Çdo sektor po kërkon të rrisë operacionet, produktivitetin dhe sigurinë e tij duke zbatuar më shumë automatizim. Programet kompjuterike duhet të jenë në gjendje të dallojnë modelet dhe të kryejnë punë në mënyrë të besueshme dhe të sigurt në mënyrë që t'i ndihmojnë ato.
Megjithatë, bota është e pastrukturuar dhe spektri i punëve që njerëzit kryejnë përfshin një numër të pafund skenarësh që është e vështirë të shprehen në mënyrë adekuate në programe dhe rregulla.
Përparimet e Edge AI kanë bërë të mundur që kompjuterët dhe pajisjet të punojnë me "inteligjencën" e njohjes njerëzore, pavarësisht se ku ndodhen. Aplikacionet inteligjente të aktivizuara me AI mësojnë të bëjnë detyra të krahasueshme në një sërë situatash, ashtu siç bëjnë njerëzit në jetën reale.
Ne do t'i hedhim një vështrim të thellë Edge AI, përfitimet e tij, rastet e përdorimit dhe shumë më tepër në këtë postim.
Çfarë është Edge AI?
Informatikë buzë i lejon përdoruesit të kenë akses më të lehtë në ruajtjen dhe përpunimin e të dhënave. Kjo arrihet duke ekzekutuar procese në pajisje lokale si laptopë, pajisje IoT ose serverë të specializuar të avantazheve.
Vonesa dhe gjerësia e brezit shqetëson se ndonjëherë pengojnë operacionet e bazuara në renë kompjuterike nuk janë një problem për funksionet e skajit.
Edge AI përzihet inteligjencës artificiale dhe llogaritja e skajeve (AI). Kjo përfshin ekzekutimin e algoritmeve të AI në pajisjet lokale me fuqi përpunuese në skaj.
Edge AI eliminon nevojën për lidhjen dhe integrimin e sistemit, duke i lejuar përdoruesit të përpunojnë të dhënat në kohë reale në pajisjet e tyre. Megjithëse operacionet e AI kanë nevojë për shumë fuqi llogaritëse, shumica e tyre tani kryhen në qendrat e bazuara në renë kompjuterike.
Disavantazhi është se ndërprerja e shërbimit ose ngadalësia e konsiderueshme mund të ndodhë për shkak të lidhjes ose vështirësive në rrjet.
Duke integruar proceset e AI në pajisjet kompjuterike të skajshme, AI i skajshëm i kapërcen këto shqetësime. Duke mbledhur të dhëna dhe duke u shërbyer përdoruesve pa pasur nevojë të komunikojnë me sajte të tjera fizike, përdoruesit mund të kursejnë kohë.
Si funksionon teknologjia Edge AI?
Makineritë duhet të jenë në gjendje të shohin, identifikojnë objektet, të përdorin automobila, të kuptojnë të folurin, të flasin, të lëvizin dhe të ekzekutojnë detyra të tjera të ngjashme me njeriun. Për të dyfishuar njohjen njerëzore, AI përdor një strukturë të dhënash të njohur si thellësi Rrjeti nervoz.
Këto DNN mësohen t'u përgjigjen llojeve të caktuara të pyetjeve duke u treguar disa mostra të asaj pyetjeje së bashku me përgjigje të sakta.
Për shkak të sasisë së madhe të të dhënave të nevojshme për të trajnuar një model të saktë dhe kërkesës që shkencëtarët e të dhënave të bashkëpunojnë për ndërtimin e modelit, ky proces trajnimi, i njohur si "të mësuarit e thellë", kryhet përgjithësisht në një qendër të dhënash ose në cloud. Modeli zhvillohet në një "motor konkluzion" që mund t'u përgjigjet problemeve të botës reale pasi të trajnohet.
Motori i konkluzionit në vendosjet e inteligjencës artificiale të skajshme funksionon në një kompjuter ose pajisje në një vendndodhje të largët, si një fabrikë, një spital, një automobil, një satelit ose shtëpinë e një personi.
Kur AI ndeshet me një problem, të dhënat problematike shpesh transferohen në cloud për trajnim shtesë të modelit origjinal të AI, i cili përfundimisht zëvendëson motorin e konkluzionit të skajit. Pasi të zbatohen modelet e inteligjencës artificiale të skajshme, ato bëhen më shumë dhe më të mençura, falë këtij cikli reagimi.
përfitimet
Algoritmet e AI janë veçanërisht të dobishme në vendet e frekuentuara nga përdoruesit fundorë me probleme të botës reale, sepse ata mund të interpretojnë gjuhën, pamjet, tingujt, aromat, temperaturën, fytyrat dhe lloje të tjera analoge të informacionit të pastrukturuar.
Për shkak të shqetësimeve me vonesën, gjerësinë e brezit dhe privatësinë, disa aplikacione të AI do të ishin jopraktike ose madje të pamundura për t'u zbatuar në një qendër të centralizuar të të dhënave cloud ose biznesi.
Më poshtë janë disa nga avantazhet e edge AI:
- Vështrime në kohë reale: Ndërsa teknologjia e skajshme analizon të dhënat në nivel lokal dhe jo në një re të largët që vonohet nga lidhja në distanca të gjata, ajo u përgjigjet kërkesave të përdoruesve në kohë reale.
- Inteligjencës: Aplikacionet e AI janë më të fuqishme dhe më të adaptueshme se programet tradicionale, të cilat mund t'i përgjigjen vetëm hyrjeve që programuesi ka parashikuar. Një AI Rrjeti nervoz, nga ana tjetër, është trajnuar të mos i përgjigjet një pyetjeje specifike, por përkundrazi t'i përgjigjet një lloj pyetjeje specifike, edhe nëse pyetja në vetvete është e re. Aplikacionet nuk do të mund të përpunonin pafundësisht hyrje të ndryshme si teksti, fjalët e folura ose video pa AI.
- Privatësia është rritur: Inteligjenca artificiale mund të studiojë të dhënat e botës reale pa i ekspozuar ato para një njeriu, duke rritur ndjeshëm privatësinë për këdo, pamja, zëri, imazhi mjekësor ose informacione të tjera personale duhet të studiohen. Edge AI përmirëson privatësinë edhe më tej duke ruajtur të dhënat në nivel lokal dhe duke transferuar vetëm analizat dhe njohuritë në cloud.
- Kosto e reduktuar: Duke lëvizur fuqinë kompjuterike më afër skajit, aplikacionet kërkojnë më pak gjerësi brezi interneti, duke rezultuar në kursime të konsiderueshme në shpenzimet e rrjetit.
- Përmirësim i vazhdueshëm: Ndërsa modelet e AI trajnohen për më shumë të dhëna, ato bëhen më të sakta. Kur një aplikacion AI ndesh me të dhëna që nuk është në gjendje t'i trajtojë me saktësi ose besim, ai shpesh i ngarkon ato në mënyrë që AI të mund të ritrajnojë dhe të mësojë prej tyre. Si rezultat, sa më gjatë të jetë një model në prodhim në skaj, aq më i saktë do të jetë.
Rastet e përdorimit të AI-së Edge
Makineritë industriale dhe pajisjet e konsumit janë dy segmentet kryesore të tregut të fundit të AI. Testet e demonstrimit po tregojnë përmirësim në fusha të tilla si rregullimi dhe optimizimi i pajisjeve dhe automatizimi i aftësive të punës së kualifikuar.
Pajisjet e konsumatorit me kamera të aktivizuara me AI që zbulojnë automatikisht subjektet e fotografive po bëjnë gjithashtu përparim. Tregu i pajisjeve të konsumit parashikohet të rritet në mënyrë dramatike nga viti 2021 e në vazhdim, për faktin se numri i pajisjeve është më i madh se numri i pajisjeve industriale. Ne kemi renditur disa raste të përdorimit të AI-së të njohur më poshtë:
- Drone autonome – Drone kanë humbur kontrollin dhe janë zhdukur gjatë kryerjes së testeve të fluturimit në distancë, sipas lajmit. Piloti i një droni autonom nuk është i përfshirë në fluturimin e dronit. Ata vëzhgojnë gjërat nga larg dhe përdorin dronin vetëm kur është absolutisht thelbësor. Amazon Prime Air, një biznes i shpërndarjes së dronëve që po zhvillon drone vetë-drejtues për të ofruar artikuj, është shembulli më i njohur i kësaj.
- Makina vetëdrejtuese – The Përdorimi më emocionues i llogaritjes së skajeve janë automobilat që drejtojnë vetë. Makinat që drejtojnë vetë duhet të bëjnë vlerësime të menjëhershme të situatave në shumë rrethana, gjë që kërkon përpunimin e të dhënave në kohë reale. Akti i trafikut rrugor të Japonisë dhe ligji për automjetet e transportit rrugor u rishikuan në dhjetor 2019, duke e bërë më të thjeshtë marrjen e automjeteve të nivelit 3 vetë-drejtues në rrugë. Kërkesat e sigurisë që duhet të plotësojnë makinat autonome, si dhe vendndodhjet në të cilat ato mund të ngasin, janë ndër to. Si rezultat, prodhuesit e automjeteve po zhvillojnë automjete vetë-drejtuese që plotësojnë këto kërkesa. Toyota, për shembull, po e kalon TRI-P4 në hapat e tij me automatizim të plotë (niveli 4).
- Telefonat inteligjentë - Kjo është vegla e fundit e AI me të cilën të gjithë jemi më të njohur. Siri dhe Google Assistant, të cilët përdorin AI të skajshme për të fuqizuar zërin e tyre ndërfaqet e përdoruesit, janë shembuj idealë të edge AI në telefonat inteligjentë. AI në pajisje eliminon nevojën për të dërguar të dhënat e pajisjes në cloud, sepse përpunimi kryhet në pajisje (buzë). Kjo ndihmon për të mbrojtur privatësinë duke reduktuar gjithashtu trafikun.
- Argëtim – Virtual realiteti, realiteti i shtuar dhe aplikacionet e realitetit të përzier për argëtim përfshijnë transmetimin e materialit video në syzet e realitetit virtual. Duke e transferuar përpunimin nga syzet tek serverët e skajshëm pranë pajisjes fundore, madhësia e syzeve të tilla mund të minimizohet. Microsoft, për shembull, sapo zbuloi HoloLens, një kompjuter holografik i vendosur në një kapelë që lejon përdoruesit të përjetojnë realitetin e shtuar. Microsoft planifikon të përdorë HoloLens për të ofruar llogaritje konvencionale, analiza të të dhënave, imazhe mjekësore dhe aplikacione të lojërave më të mira.
- Njohja e fytyrës - Fytyra Sistemet e njohjes janë një përparim në kamerat e vëzhgimit që mund të mësojnë të njohin individët bazuar në fytyrat e tyre. Moduli i kamerës AI që përdor teknikat e kompjuterit me AI për të vlerësuar karakteristikat e fytyrës në kohë reale. Mund të zbulojë fytyrat shpejt dhe me saktësi, duke e bërë atë ideal për mjetet e marketingut që synojnë tipare të caktuara si mosha, si dhe njohjen e fytyrës për zhbllokimin e pajisjeve.
5G & Edge AI
Kërkesa jetike për 5G në fusha me rritje të lartë si makinat plotësisht vetë-drejtuese, përvojat e realitetit virtual në kohë reale dhe aplikacionet kritike për misionin nxit më shumë inovacion në llogaritjen e skajshme dhe AI Edge.
5G është rrjeti celular i gjeneratës së ardhshme që kërkon të përmirësojë ndjeshëm cilësinë e shërbimit, si p.sh. xhiros më të mirë dhe vonesë të reduktuar – duke dhënë shpejtësi të dhënash 10 herë më të shpejta se rrjetet ekzistuese 5G.
Merrni parasysh shpërndarjen e paketave në kohë reale në automobilat që drejtojnë vetë, gjë që kërkon një vonesë nga fundi në fund prej më pak se 10 ms për të vlerësuar kërkesën për transferim të shpejtë të të dhënave dhe llogaritje lokale në pajisje.
Vonesa minimale nga fundi në fund për aksesin në renë kompjuterike është më e madhe se 80 ms, gjë që është e papranueshme për shumë aplikacione të botës reale. Informatikë buzë plotëson kërkesat nën milisekonda të aplikacioneve 5G duke reduktuar përdorimin e energjisë me 30-40%, duke rezultuar në konsumin e energjisë deri në 5 herë më pak në krahasim me aksesin në cloud.
Llogaritja e skajshme dhe 5G rritin shpejtësinë e rrjetit, duke lejuar zbatimin dhe vendosjen e aplikacioneve të ndryshme të AI në kohë reale, të tilla si analitika video në kohë reale e bazuar në AI, të cilat mbështeten në transferimin e të dhënave me vonesë të ulët.
Future
Edge AI po bëhet gjithnjë e më popullore dhe janë bërë investime të konsiderueshme në këtë fushë. Për shembull, në janar 2020, u njoftua se Apple pagoi 200 milionë dollarë për të blerë firmën AI Xnor.ai me bazë në Seattle.
Përpunimi i skajeve përdoret nga teknologjia AI e Xnor.ai për të përpunuar të dhënat në telefonin inteligjent të përdoruesit. Me inteligjencën artificiale të integruar në telefonat inteligjentë, duhet të presim përmirësime në përpunimin e zërit, teknologjinë e njohjes së fytyrës dhe privatësinë.
Me prezantimin e 5G, ne mund të presim çmime më të ulëta dhe më shumë kërkesë për shërbimet e fundit të AI në të gjithë botën.
Përfundim
Ndërsa njerëzit shpenzojnë më shumë kohë në pajisjet e tyre celulare, më shumë biznese dhe zhvillues po shohin vlerën e zbatimit të teknologjisë Edge për të ofruar shërbim më të shpejtë dhe më efikas duke rritur marzhet e fitimit.
Për sa i përket shërbimeve të bazuara në AI të nivelit të ndërmarrjes, si dhe komoditetit dhe lumturisë së konsumatorit, kjo do të hapë një univers krejtësisht të ri të mundësive.
Firmat e mëdha si Amazon dhe Google kanë investuar miliona në zhvillimin e sistemeve të tyre Edge AI, duke marrë kështu drejtimin dhe investimi në këto teknologji është e vetmja mënyrë për të qëndruar konkurrues.
Rritja e kërkesës për pajisjet IoT, nga ana tjetër, do të bëjë që rrjetet 5G dhe Edge Computing të përdoren më gjerësisht.
Lini një Përgjigju