Një arkitekturë e të dhënave përshkruan strukturën organizative dhe komponentët individualë të sistemeve të të dhënave të një kompanie.
Administrimi, përpunimi dhe arkivimi efektiv i të dhënave janë thelbësore që firmat të marrin vendime të bazuara në të dhëna. Modelet më aktuale të arkitekturës së centralizuar të të dhënave, të tilla si Data Fabric dhe Data Mesh po fitojnë popullaritet si rezultat i aftësisë së tyre për të tejkaluar metodat tradicionale.
Pëlhurë e të dhënave thekson integrimin, virtualizimin dhe abstraksionin e të dhënave ndërsa Data Mesh fokusohet në demokratizimin, pronësinë dhe produktivizimin e të dhënave. Për kompanitë që përpiqen të optimizojnë strategjitë e tyre të menaxhimit të të dhënave, të rrisin cilësinë e të dhënave dhe të përmirësojnë aftësitë e vendimmarrjes, kuptimi i këtyre modeleve është thelbësor.
Organizatat mund të zgjedhin modelin që i shërben më mirë objektivave të tyre dhe merr në konsideratë kërkesat e tyre teknologjike dhe kulturore duke kuptuar dallimet dhe ngjashmëritë midis Data Mesh dhe Data Fabric.
Në këtë postim, ne do të shikojmë nga afër Data Mesh dhe Data Fabric, si dhe dallimet midis tyre dhe shumë më tepër.
Çfarë është Data Mesh?
Data Mesh është një koncept modern i arkitekturës së të dhënave që ka prioritet demokratizimin, pronësinë dhe produktivizimin e të dhënave. Të dhënat shihen si produkt në Data Mesh, prandaj çdo ekip është përgjegjës për saktësinë dhe dobinë e të dhënave të veta.
Qëllimi është të ofrohet një platformë vetë-shërbimi që do t'u mundësojë ekipeve të aksesojnë dhe të përdorin të dhënat që kërkojnë pa u mbështetur në ekipe të centralizuara. Platformat e të dhënave të vetë-shërbimit u japin ekipeve një metodë për të kontrolluar dhe menaxhuar burimet e tyre të të dhënave, e cila përmirëson cilësinë e të dhënave dhe përshpejton inovacionin.
Në mënyrë që ekipet të gjejnë dhe të kenë akses në të dhënat që duan nga e gjithë ndërmarrja, tregjet e të dhënave janë gjithashtu një pjesë jetike e Data Mesh. Data Mesh u mundëson ekipeve të kontrollojnë dhe menaxhojnë asetet e tyre të të dhënave duke demokratizuar aksesin në të dhëna, duke ndihmuar ndërmarrjet të bëhen më të orientuara nga të dhënat dhe më të shkathëta.
Punimi i rrjetës së të dhënave
Dizajni i drejtuar nga domeni dhe Arkitektura e mikroshërbimeve janë themelet e Data Mesh. Ndërtimi i një arkitekture të decentralizuar të të dhënave dhe çmontimi i kapanoneve të të dhënave janë qëllimet kryesore.
Çdo ekip në Data Mesh është përgjegjës për domenin e vet të të dhënave, prandaj janë ata që kontrollojnë të dhënat, cilësinë e të dhënave dhe daljet e të dhënave. Ekipet menaxhojnë dhe shpërndajnë të dhënat e tyre nëpërmjet platformave të të dhënave të vetë-shërbimit dhe tregjeve të të dhënave. Fakti që produktet e të dhënave gjenerohen si API e bën të thjeshtë për ekipet e tjera qasjen dhe përdorimin e tyre.
Për të ruajtur uniformitetin dhe kontrollin në të gjithë kompaninë, API-të menaxhohen nga një ekip i vetëm menaxhues API. Një kornizë e qeverisjes së të dhënave është gjithashtu pjesë e Data Mesh, dhe ajo përshkruan rregullat dhe udhëzimet për pronësinë e të dhënave, cilësinë e të dhënave dhe sigurinë e të dhënave.
Përparësitë
- Data Mesh inkurajon demokratizimin e të dhënave duke u mundësuar ekipeve të kontrollojnë dhe menaxhojnë asetet e tyre të të dhënave.
- Kjo bën të mundur që çdo ekip të marrë përgjegjësinë për domenin e vet të të dhënave, gjë që rrit kalibrin e të dhënave.
- Pa u varur nga ekipet e centralizuara, ai ofron platforma të të dhënave të vetë-shërbimit që i lejojnë ekipet të kenë akses dhe të përdorin të dhënat që kërkojnë.
- Ai i lejon ekipet të eksperimentojnë dhe përsërisin me produktet e tyre të të dhënave, gjë që përshpejton inovacionin.
- Ai eliminon siloset e të dhënave dhe vendos një arkitekturë të decentralizuar të të dhënave, duke rritur fleksibilitetin dhe shkathtësinë.
- Ai përbëhet nga tregje të dhënash që u japin ekipeve një metodë për të gjetur dhe aksesuar të dhënat që kërkojnë nga e gjithë kompania.
- Ai mund të mbështesë kërkesat në zgjerim të të dhënave të një organizate dhe është i shkallëzueshëm.
- Ekipet e të dhënave janë të autorizuara nga Data Mesh për të marrë kontrollin e të dhënave të tyre dhe të bëjnë zgjedhje me to.
- Ekipet mund të aksesojnë dhe përdorin më lehtë të dhënat që kërkojnë falë qasjes së bazuar në API të Data Mesh për produktet e të dhënave.
Disavantazhet
- Një organizatë duhet t'i nënshtrohet ndryshimeve të mëdha teknologjike dhe kulturore përpara se të zbatojë Data Mesh.
- Nëse nuk mirëmbahet siç duhet, natyra e decentralizuar e Data Mesh mund të rezultojë në dyfishim të të dhënave.
- Nëse skuadrat nuk janë rreshtuar siç duhet, Rrjeti i të Dhënave mund të rezultojë në përkufizime kontradiktore të të dhënave.
- Mund të jetë e vështirë për të menaxhuar qeverisjen dhe sigurinë e të dhënave në të gjithë ndërmarrjen për shkak të strukturës së decentralizuar të Data Mesh.
- Krahasuar me të centralizuar konvencionale strukturat e të dhënave, rrjeta e të dhënave mund të jetë më e ndërlikuar.
- Nëse ekipet nuk janë rreshtuar siç duhet, Rrjeta e të Dhënave mund të fragmentohet.
- Mund të kushtojë më shumë zbatimi i Data Mesh sesa sistemet konvencionale të centralizuara të të dhënave.
Tani, duhet të keni një pamje të qartë të Rrjetit të të Dhënave. Është koha për të parë në Data Fabric pasuar nga ngjashmëritë dhe dallimet mes tyre. Le të fillojmë.
Pra, çfarë është Data Fabric?
Data Fabric është një arkitekturë e të dhënave që jep një pamje të vetme të të gjitha aseteve të të dhënave brenda një organizate, pavarësisht se ku janë vendosur ato. Zhvillimi i këtij sistemi u motivua nga mjedisi modern i të dhënave, i cili përcaktohet nga një rritje në sasinë, shpejtësinë dhe diversitetin e të dhënave.
Organizatat mund t'i lidhin lehtësisht të dhënat e tyre nga një sërë burimesh, duke përfshirë aplikacionet cloud, bazat e të dhënave në ambiente dhe liqenet e të dhënave, falë Data Fabric, i cili ofron një zgjidhje fleksibël dhe të shkallëzuar për integrimin e të dhënave.
Për më tepër, ai ofron një shkallë abstraksioni që në mënyrë universale i bën të dhënat të aksesueshme të pavarura nga teknologjia themelore.
Arkitektura e shpërndarë e Data Fabric lejon përpunimin dhe analizën e të dhënave në kohë reale, duke i siguruar organizatave akses në informacion shtesë dhe kapacitet vendimmarrës. Privatësia, saktësia dhe përputhshmëria e të dhënave sigurohen më tej përmes qeverisjes së të dhënave dhe komponentëve të sigurisë.
Data Fabric është një teknologji e re që po fiton me shpejtësi popullaritet në mesin e organizatave që përpiqen të përmirësojnë praktikat e tyre të menaxhimit të të dhënave dhe të fitojnë një avantazh konkurrues.
Puna e pëlhurës së të dhënave
Data Fabric funksionon duke ofruar një pamje të vetme të të gjitha aseteve të të dhënave të një organizate, pavarësisht se ku janë vendosur ato. Integrimi i të dhënave, abstragimi i të dhënave dhe informatikë e shpërndarë përdoren së bashku për ta realizuar këtë.
Integrimi i të dhënave përfshin shkrirjen e informacionit nga shumë burime, duke përfshirë bazat e të dhënave në ambiente, aplikacionet cloud dhe liqenet e të dhënave, dhe bërjen e tyre të aksesueshme në një mënyrë uniforme.
Manipulimi dhe aksesi i të dhënave bëhen të mundura nga procesi i krijimit të një shtrese abstraksioni që errëson kompleksitetin e arkitekturës së të dhënave themelore. Llogaritja e shpërndarë synon të përpunojë dhe analizojë të dhënat në kohë reale nëpër një rrjet të shpërndarë burimesh kompjuterike.
Bizneset tani mund të marrin shpejt njohuri nga të dhënat e tyre dhe të ndërmarrin veprime falë kësaj. Data Fabric përfshin qeverisjen e të dhënave dhe komponentët e sigurisë, si dhe për të siguruar privatësinë, pajtueshmërinë dhe cilësinë e të dhënave.
Data Fabric është një mënyrë për të menaxhuar të dhënat që është fleksibël dhe e shkallëzueshme dhe është zhvilluar për të akomoduar mjedisin aktual të të dhënave.
Përparësitë
- Bizneset mund të bëjnë zgjedhje më të shpejta dhe më të informuara bazuar në të dhënat në kohë reale duke përdorur strukturën e të dhënave, gjë që mund të rrisë disponueshmërinë dhe aksesin e të dhënave.
- Për të menaxhuar dhe analizuar sasi të mëdha të dhënash, struktura e të dhënave mundëson integrimin e pandërprerë të të dhënave nga shumë burime, duke përfshirë të dhënat e brendshme dhe të bazuara në renë kompjuterike.
- Bizneset mund të përdorin strukturën e të dhënave për të ndërtuar një platformë të centralizuar të menaxhimit të të dhënave që lehtëson shkëmbimin dhe bashkëpunimin e të dhënave në kohë reale midis shumë ekipeve dhe departamenteve.
- Qeverisja e të dhënave dhe aftësitë e sigurisë të ofruara nga struktura e të dhënave ndihmojnë firmat në ruajtjen e privatësisë së të dhënave dhe pajtueshmërisë rregullatore.
- Struktura e të dhënave mund të kursejë më shumë shpenzime dhe dyfishim të përpjekjeve duke hequr siloset e të dhënave, gjë që do të rrisë prodhimin dhe efikasitetin.
- Bizneset mund të krijojnë një burim të vetëm të së vërtetës duke përdorur strukturën e të dhënave, duke reduktuar mospërputhjet dhe pasaktësitë e të dhënave që mund të rezultojnë nga disa burime të dhënash.
- Bizneset mund të zgjerojnë arkitekturën e tyre të të dhënave sipas nevojës me ndihmën e strukturës së të dhënave, duke mundësuar rritje dhe zgjerim pa kompromentuar performancën ose stabilitetin.
- Bizneset mund të përmirësojnë saktësinë e të dhënave dhe të zvogëlojnë nevojën për ndërhyrje manuale nga automatizimi i rrjedhave të punës së të dhënave dhe proceset me përdorimin e strukturës së të dhënave.
- Bizneset mund të përdorin një sërë mjetesh dhe platformash për kërkesat e tyre të menaxhimit të të dhënave dhe analitikës për shkak të fleksibilitetit të strukturës së të dhënave në drejtim të integrimit dhe analizës së të dhënave.
Disavantazhet
- Procesi i vendosjes së strukturës së të dhënave mund të jetë i vështirë dhe kërkon kohë, duke kërkuar një angazhim të konsiderueshëm si në burime ashtu edhe në njohuri.
- Kostoja fillestare e instalimit të strukturës së të dhënave mund të jetë e konsiderueshme, duke marrë parasysh çmimin e anëtarëve të stafit, softuerit dhe harduerit të nevojshëm për të ngritur dhe mirëmbajtur sistemin.
- Procedurat ekzistuese të menaxhimit të të dhënave dhe analitikës mund të kenë nevojë të ndryshohen në mënyrë të konsiderueshme për të akomoduar strukturën e të dhënave, gjë që mund të prishë operacionet e korporatës dhe të krijojë rezistencë ndaj ndryshimit.
- Bizneset mund të kenë nevojë të shpenzojnë për ndihmën dhe edukimin e përdoruesve si rezultat i kompleksitetit të strukturës së të dhënave, gjë që mund ta bëjë të vështirë për përdoruesit ta përqafojnë atë dhe të trajnohen.
- Bizneset me shumë burime të dhënash dhe formate mund të kenë nevojë të standardizojnë strukturat e tyre të të dhënave në mënyrë që të përdorin strukturën e të dhënave, gjë që mund të jetë e vështirë.
- Struktura e të dhënave mund të mos ndërlidhet në mënyrë efektive me sistemet e vjetra, duke bërë të nevojshme investimin e korporatës në zhvillimin e sistemit të ri ose përmirësimin e sistemit të sistemeve aktuale.
- Struktura e të dhënave mund të jetë e prirur ndaj shkeljeve të sigurisë dhe shqetësimeve për privatësinë e të dhënave, duke bërë të nevojshme zbatimin e masave të forta të sigurisë nga ndërmarrjet për të mbrojtur të dhënat e tyre.
- Struktura e të dhënave mund të mos jetë e përshtatshme për të gjitha format e rasteve të përdorimit të të dhënave ose analitikës pasi mund të mos mbështesë të gjitha formatet e të dhënave ose të gjitha llojet e analizave të të dhënave.
Rrjeta e të dhënave kundër pëlhurës së të dhënave
Dy dizajne të reja arkitekturore për menaxhimin bashkëkohor të të dhënave janë rrjeta e të dhënave dhe pëlhura e të dhënave. Ata kanë disa ndryshime të rëndësishme në qasjet e tyre, edhe pse të dyja përpiqen të lehtësojnë shkëmbimin dhe analizën efektive të të dhënave brenda një organizate.
ngjashmëritë
Për të menaxhuar sasi të mëdha të dhënash në shumë sisteme dhe ekipe në një mënyrë të shkallëzuar dhe efektive, janë zhvilluar dy qasje: Data Mesh dhe Data Fabric. Të dy theksojnë vlerën e qeverisjes dhe sigurisë së të dhënave në ruajtjen e privatësisë dhe pajtueshmërisë së të dhënave. Për më tepër, të dy modelet varen nga një SOA, ku të dhënat u ofrohen klientëve nëpërmjet API-ve dhe konsiderohen si një produkt.
Dallimet
Qasjet e tyre ndaj zotërimit dhe menaxhimit të të dhënave janë dallimi kryesor midis Data Mesh dhe Data Fabric.
Ekipet individuale të domenit janë përgjegjës për të dhënat në domenet e tyre përkatëse në Data Mesh, e cila decentralizon pronësinë dhe administrimin e të dhënave. Megjithëse respekton një grup të përbashkët rregullash për qeverisjen dhe sigurinë e të dhënave, çdo ekip është i lirë të zgjedhë mjetet dhe teknologjitë e veta për menaxhimin e të dhënave të tij.
Një sistem i centralizuar i menaxhimit të të dhënave, siç është Data Fabric, ruan të gjitha të dhënat në një vend dhe cakton një ekip të vetëm për t'i administruar ato. Megjithëse kjo metodë e bën administrimin dhe analizën e të dhënave më të qëndrueshme, ajo mund të kufizojë aftësinë e ekipeve të ndryshme për të përdorur mjetet e tyre të zgjedhura.
Qasjet e tyre ndaj integrimit të të dhënave janë një tjetër dallim midis Data Mesh dhe Data Fabric. Një koleksion kontratash API që specifikojnë se si të dhënat duhet të transferohen midis domeneve mundësojnë integrimin e të dhënave në Rrjetin e të Dhënave. Kjo strategji siguron ndërveprim midis domeneve, ndërkohë që lejon ekipet të hartojnë tubacionet e tyre të të dhënave dhe metodat e analitikës.
Në të kundërt, Data Fabric merr një qasje më të centralizuar për integrimin e të dhënave, duke integruar të dhënat paraprakisht dhe duke i bërë ato të aksesueshme përmes një ndërfaqe të vetme.
Megjithëse kjo strategji mund të jetë më efektive, ajo mund të kufizojë aftësinë e ekipeve për të hartuar tubacionet e tyre unike të të dhënave.
Data Mesh dhe Data Fabric përdorin teknika të ndryshme për përpunimin e të dhënave. Përpunimi i të dhënave trajtohet nga ekipet e domenit në Data Mesh, dhe ata janë të lirë të përdorin mjetet dhe teknologjitë që dëshirojnë.
Përpunimi i të dhënave tani trajtohet nga një ekip i dedikuar, megjithatë, Data Fabric ofron një metodë më të centralizuar. Edhe pse kjo qasje mund të jetë më e suksesshme, ajo gjithashtu mund ta bëjë më të vështirë për ekipet që të ndërmarrin vlerësimet e tyre të veçanta.
Përfundim
Si përfundim, Data Fabric dhe Data Mesh ofrojnë metoda të reja për menaxhimin bashkëkohor të të dhënave, secila me avantazhe dhe disavantazhe specifike.
Data Mesh vendos një theks të fortë në pronësinë dhe administrimin e decentralizuar të të dhënave, duke i dhënë çdo ekipi lirinë për të trajtuar të dhënat e veta duke ndjekur një grup standardesh të përbashkëta.
Data Fabric, në krahasim, ofron një zgjidhje të centralizuar të menaxhimit të të dhënave me staf të specializuar të ngarkuar me administrimin dhe analizën e të dhënave. Vendimi midis këtyre modeleve do të bazohet në kërkesat dhe objektivat unike të secilës firmë, duke marrë parasysh elementë si vëllimi i të dhënave, struktura e ekipit dhe kërkesat e biznesit.
Efektiviteti i çdo plani do të mbështetet përfundimisht në atë se sa mirë është vënë në praktikë dhe inkorporuar në strategjinë më të gjerë të menaxhimit të të dhënave të kompanisë.
Lini një Përgjigju