sirdoonka macmal waxa uu bedelayaa habka aanu u qorshayno oo aanu u soo saarno nuxurka. Waxa kale oo ay saamaynaysaa sida ay dadku u ogaadaan walxaha, laga bilaabo waxa ay ka raadiyaan Google-ka ilaa waxa ay ka daawashadaan Netflix.
Si aad u muhimsan, suuqgeynayaasha nuxurka, waxay awood u siineysaa kooxaha inay koraan iyagoo otomaatig u ah noocyo ka mid ah jiilka nuxurka iyo falanqaynta walxaha hadda jira si loo hagaajiyo waxaad gudbinayso oo si wanaagsan ugu habboonaato ulajeeddada macmiilka.
Waxaa jira dhowr qaybood oo dhaqaaqa AI iyo barashada mashiinka hababka. Weligaa ma waydiisay su'aal kaaliye caqli badan (sida Siri ama Alexa)?
Jawaabtu waxay u badan tahay "haa," taas oo kuu soo jeedinaysa inaad hore u baratay habaynta luqadda dabiiciga ah ee heer ka mid ah (NLP).
Alan Turing waa magac uu techie walba maqlay. Imtixaanka Turing ee caanka ah waxaa markii ugu horreysay sameeyay 1950-kii, waxaana sameeyay xisaabyahan iyo saynisyahan kombuyuutar Alan Turing.
Wuxuu ku andacoodey shaqadiisa Mashiinnada Xisaabinta iyo Sirdoonka in mishiinku yahay mid caqli-gal ah oo macmal ah haddii uu qofka la sheekaysan karo oo uu ku khiyaanayn karo inuu u maleeyo inuu la sheekaysto bini'aadam.
Tani waxay u adeegtay aasaaska tignoolajiyada NLP. Nidaam NLP oo hufan ayaa awood u yeelan doona in uu fahma su'aasha iyo macnaha guud, lafaguro, dooro habka ugu wanaagsan ee ficilka, oo uu kaga jawaabo luqad uu isticmaaluhu fahmi doono.
Heerarka caalamiga ah ee dhamaystirka hawlaha xogta waxaa ka mid ah sirdoonka macmal iyo farsamooyinka barashada mashiinka. Ka warran luqadda aadanaha, in kastoo?
Qaybaha jiilka luqadda dabiiciga ah (NLG), fahamka luqadda dabiiciga ah (NLU), iyo habaynta luqadda dabiiciga ah (NLP) dhamaantood waxay heleen dareen badan sanadihii ugu dambeeyay.
Laakiin sababtoo ah seddexdu waxay leeyihiin mas'uuliyado kala duwan, waa muhiim in laga fogaado jahwareerka. Qaar badan ayaa aaminsan inay si buuxda u fahmaan fikradahan.
Maadaama luqadda dabiiciga ahi ay hore ugu jirtay magacyada, waxa kaliya ee la samaynayo waa farsamaynta, fahamka, iyo soo saarista. Waxaan go'aansannay inay waxtar yeelan karto inaan yara sii qotodheerno, inkastoo, marka la eego inta jeer ee aan la kulanno weedhahan si is-beddelka ah loo isticmaalo.
Sidaa darteed, aan ku bilowno in aan si dhow u eegno mid kasta oo iyaga ka mid ah.
Waa maxay Habaynta Luuqadda Dabiiciga ah?
Luqad kasta oo dabiici ah waxaa loo arkaa inuu yahay qoraal qaab bilaash ah kombuyuutarku. Waxay raacdaa marka xogta la gelinayo, ma jiraan ereyo muhiim ah oo go'an meelo go'an. Marka laga soo tago in aan qaabaysanayn, luqadda dabiiciga ahi waxa kale oo ay leedahay xulashooyin muujin oo kala duwan. U soo qaad saddexdan weedho tusaale ahaan:
- Cimiladu waa sidee maanta?
- Maanta ma haysataa fursad roob ah?
- Maanta ma waxay u baahan tahay inaan keeno dalladayda?
Mid kasta oo ka mid ah odhaahyadan ayaa wax iska weydiinaya saadaasha cimilada ee maanta, taas oo ah qiimaha guud.
Bani'aadam ahaan, waxaan isla markiiba arki karnaa isku xirka asaasiga ah oo aan u dhaqmi karno si habboon.
Si kastaba ha ahaatee, tani waa a caqabad ku ah kombiyuutarada maadaama algorithm kasta uu u baahan yahay gelinta si uu u raaco qaab gaar ah, dhammaan saddexda bayaanna waxay leeyihiin qaabab iyo qaabab kala duwan.
Arrimuhuna aad bay u adkaan doonaan dhawaan haddii aan isku dayno in aan habaynno xeerar kasta iyo eray kasta oo isku dhafan oo ku jira luqad kasta oo dabiici ah si aan uga caawinno kombuyuutarta fahamka. NLP waxay qaadaysaa sawirka xaaladan.
Habaynta luqadda dabiiciga ah (NLP), kaas oo isku dayaya inuu model luqadda dabiiciga ah ee aadanaha xogta, oo ka timid luuqadaha xisaabinta.
Intaa waxaa dheer, NLP waxay xoogga saartaa adeegsiga barashada mashiinka iyo habab barasho qoto dheer iyadoo la shaqeynayo tiro aad u badan oo ka mid ah talooyinka aadanaha. Waxaa inta badan lagu shaqeeyaa falsafada, luqadaha, sayniska kombiyuutarka, nidaamyada macluumaadka, iyo isgaarsiinta.
Luuqadaha xisaabinta, falanqaynta syntax, aqoonsiga hadalka, tarjumaada mishiinka, iyo qaybaha kale ee NLP waa dhawr. Habaynta luqadda dabiiciga ahi waxay u beddeshaa shay aan habaysanayn oo u beddela qaabka habboon ama qoraal habaysan si ay u shaqeyso.
Si loo fahmo waxa isticmaaluhu uu ula jeedo marka ay wax sheegaan, waxay dhistaa algorithm-ka waxayna ku tababartaa moodeelka iyadoo la isticmaalayo xog aad u tiro badan.
Waxa ay ku shaqaysaa iyada oo ururinaysa hay'ado kala duwan si loo aqoonsado (oo loo yaqaano aqoonsiga cidda) iyo iyada oo la aqoonsanayo qaababka erayada. Lemmatization, tokenization, iyo farsamooyinka stemming ayaa loo isticmaalaa si loo helo qaababka kelmadda.
Soo saarista macluumaadka, aqoonsiga codka, qayb-hadalka sumadaynta, iyo kala saarista waa dhawr ka mid ah shaqooyinka NLP qabato.
Dunida dhabta ah, NLP waxaa loo isticmaalaa hawlo ay ka mid yihiin dadwaynaha ontology, qaabaynta luqadda, falanqaynta dareenka, Soo saarista mawduuca, aqoonsiga cidda magacaaban, calaamadaynta qaybaha hadalka, soo saarista isku xidhka, turjumaada mashiinka, iyo jawaabta su'aalaha tooska ah.
Waa maxay Fahamka Luuqadda Dabiiciga ah?
Qayb yar oo ka mid ah habaynta luqadda dabiiciga ah waa fahamka luqadda dabiiciga ah. Ka dib marka luqadda la fududeeyo, software-ka kombuyuutarku waa inuu fahmaa, ka saaraa macnaha, iyo suurtogalnimada xitaa inuu sameeyo falanqaynta dareenka.
Qoraal isku mid ah wuxuu yeelan karaa macnayaal dhowr ah, dhowr weedho ayaa yeelan kara macno isku mid ah, ama macnuhu waa isbeddeli karaa iyadoo ku xiran hadba xaaladda.
Algorithms-yada NLU waxay isticmaalaan habab xisaabeed si ay qoraalka uga baaraandegaan ilo badan si loo fahmo qoraalka la geliyo, taas oo noqon karta mid asaasi ah sida ogaanshaha micnaha weedha ama sida u adag sida tarjumaadda wadahadalka u dhexeeya laba shaqsi.
Qoraalkaaga waxa loo beddelaa qaab mishiin lagu akhriyi karo. Natiijo ahaan, NLU waxay shaqaaleysiisaa farsamooyinka xisaabinta si ay u qeexdo qoraalka oo ay u dhaliso natiijo.
NLU waxaa lagu dabaqi karaa xaalado kala duwan, sida fahamka wada hadalka laba qof, go'aaminta sida uu qof u dareemayo xaalad gaar ah, iyo xaalado kale oo dabeecad la mid ah.
Gaar ahaan, waxaa jira afar heerar luqadeed oo lagu baranayo NLU:
- Syntax: Tani waa habka lagu go'aaminayo in naxwaha si habboon looga faa'iidaysto iyo sida jumladaha la isugu keeno. Tusaale ahaan, jumlada macnaha guud iyo naxwaha waa in la tixgeliyo si loo go'aamiyo inay macno samaynayso.
- Semantics: Marka aynu eegno qoraalka, macnaha macnaha guud sida erey fal ama doorashada kelmad ee u dhexeeya laba qof ayaa jira. Qaybahan macluumaadka waxa kale oo loo isticmaali karaa algorithm NLU si ay u bixiso natiijooyinka xaalad kasta oo isla kelmadda lagu hadlo lagu isticmaali karo.
- Dareen-la'aanta ereyga: Waa habka lagu ogaanayo macnaha kelmad kasta oo weedha ku jirta. Iyadoo ku xiran macnaha guud, waxay siinaysaa eray macnihiisa.
- Falanqaynta Pragmatic: Waxay ka caawisaa fahamka goobta iyo ujeedada shaqada.
NLU waxay muhiim u tahay saynisyahannada xogta sababtoo ah, la'aanteed, waxay la' yihiin awood ay uga soo saaraan macnaha tignoolajiyada sida chatbots iyo software aqoonsiga hadalka.
Ka dib oo dhan, dadku waxay u barteen inay la sheekaystaan bot-awood u leh hadalka; kombuyuutarrada, dhanka kale, ma haystaan raaxadan fudud.
Intaa waxaa dheer, NLU waxay garan kartaa shucuurta iyo aflagaadada hadalka sida saxda ah ee aad awooddo. Tani waxay tusinaysaa in saynisyahannada xogta ay si faa'iido leh u baari karaan qaabab kala duwan oo ka kooban oo ay u kala saaraan qoraalka iyagoo isticmaalaya awoodaha NLU.
NLG waxay si toos ah uga soo horjeedaa fahamka luqadda dabiiciga ah, kaas oo ujeedadiisu tahay in la abaabulo oo la sameeyo macnaha xogta aan qaabaysan si loogu beddelo xogta la isticmaali karo. Marka xigta, aan qeexno NLG oo aan sahamno siyaabaha saynisyahannada xogta u adeegsadaan kiisaska isticmaalka dhabta ah.
Waa maxay Jiilka Luqadda Dabiiciga ah?
Habaynta luqadda dabiiciga ah waxa kale oo ka mid ah wax-soo-saarka luqadda dabiiciga ah. Kumbuyuutarku waxay wax qori karaan iyagoo isticmaalaya wax soo saarka luqadda dabiiciga ah, laakiin fahamka luqadda dabiiciga ahi waxay diiradda saartaa fahamka akhriska.
Adigoo isticmaalaya gelinta xogta qaarkood, NLG waxay abuurtaa jawaab qoraal ah oo luqadda aadanaha ah. Adeegyada qoraalka-ku-hadalka Waxa kale oo loo isticmaali karaa in qoraalkan loo beddelo hadal.
Marka saynisyahanada xogtu ay xogta siiyaan nidaamka NLG, nidaamku waxa uu falanqeeyaa xogta si uu u soo saaro sheekoyin lagu fahmi karo wada hadal.
Nuxurka, NLG waxay u beddeshaa hab-samaynta xogta luqad aan labadeenuba fahmeyno, oo loo yaqaan luqadda dabiiciga ah. Si ay u bixiso wax soo saar si taxadar leh loo darsay oo sax ah ilaa iyo inta ugu badan ee suurtogalka ah, NLG waxaa la siiyay waayo-aragnimada aadanaha nolosha dhabta ah.
Habkan oo laga soo qaadan karo qaar ka mid ah qoraalladii Alan Turing ee aynu hore uga soo hadalnay, waxa ay muhiim u tahay in lagu qanciyo aadamaha in kombuyuutarku ula sheekaysto si macquul ah oo dabiici ah, iyada oo aan loo eegin mawduuca laga hadlayo.
NLG waxaa isticmaali kara ururada si ay u soo saaraan sheeko-sheekeysi oo uu isticmaali karo qof kasta oo ku jira shirkadda.
NLG, oo inta badan loo isticmaalo dashboards sirta ganacsiga, wax soo saarka otomaatiga ah, iyo falanqaynta xogta waxtarka leh, waxay caawinaad weyn u noqon kartaa xirfadlayaasha ka shaqeeya qaybaha sida suuq-geynta, ilaha aadanaha, iibinta, iyo tignoolajiyada macluumaadka.
Doorkee NLU iyo NGL ka ciyaaraan NLP?
NLP waxaa isticmaali kara saynisyahano xogta iyo sirdoonka macmal xirfadlayaasha si ay u beddelaan xogta aan habaysanayn foomamka ay kombuyuutarradu u tarjumi karaan hadalka iyo qoraalka - xitaa waxay dhisi karaan jawaabo ku habboon su'aasha aad waydiiso (mar kale dib uga fikir kaaliyeyaasha farsamada sida Siri iyo Alexa).
Laakiin halkee NLU iyo NLG ku habboon yihiin NLP?
In kasta oo ay dhammaantood doorar kala duwan ciyaaraan, dhammaan saddexda qaybood ee cilmigan waxa ay ka siman yihiin hal shay: dhammaantood waxa ay la macaamilaan luqadda dabiiciga ah. Haddaba, maxay ku kala duwan yihiin saddexdaas?
U fiirso sidan: halka NLU ay higsanayso inay fahamto luqadda ay dadku adeegsadaan, NLP waxay aqoonsataa xogta ugu muhiimsan waxayna u habaysaa waxyaabaha sida qoraalka iyo lambarada.
Waxay xitaa kaa caawin kartaa isgaarsiin sir ah oo waxyeello leh. NLG, dhanka kale, waxay isticmaashaa xog uruurin aan qaabaysan si ay u soo saarto sheekooyin aan u fasiran karno inay yihiin kuwo macno leh.
Mustaqbalka NLP
In kasta oo NLP ay leedahay adeegsi ganacsi oo badan oo hadda jira, ganacsiyo badan ayaa ku adkaatay inay si ballaadhan u qaataan.
Tani waxay u badan tahay arrimahan soo socda: Hal arin oo inta badan saamaysa ururada waa culayska xogta, taas oo ka dhigaysa inay ku adag tahay inay aqoonsadaan xogta xogta ee muhiimka ah iyada oo ay u muuqato bad aan dhamaanayn oo xog badan ah.
Intaa waxaa dheer, si loo isticmaalo NLP si wax ku ool ah, ururadu waxay had iyo jeer u baahan yihiin habab iyo qalab gaar ah oo u suurtageliya inay ka soo saaraan macluumaadka qiimaha leh ee xogta.
Ugu dambeyntiina, laakiin ugu yaraan, NLP waxay tusinaysaa in shirkaduhu u baahan yihiin mashiinnada cirifka leh haddii ay rabaan inay xakameeyaan oo ay hayaan xog ururinta ilo xogeedyo kala duwan iyagoo isticmaalaya NLP.
In kasta oo ay jiraan caqabado ka ilaalinaya inta badan shirkadaha inay qaataan NLP, waxay u muuqataa inay u badan tahay in isla ururadan ay ugu dambeyntii aqbali doonaan NLP, NLU, iyo NLG si ay awood ugu siiyaan robotskooda inay joogteeyaan isdhexgalka iyo wada xaajoodyada aadanaha u eg.
Semantics iyo syntax waa laba qaybood oo NLP ah oo cilmi baaris ah kuwaas oo helaya feejignaan badan.
Ugu Dambeyn
Anaga oo tixgelinayna waxa aan ka hadalnay ilaa hadda: U-yeelida macnaha codka iyo qorista, NLU waxay akhridaa oo fahantaa luqadda dabiiciga ah, iyo NLG waxay horumarisaa oo soo saartaa luqad cusub iyadoo la kaashanayo mashiinnada.
Luqadda waxaa isticmaala NLU si ay u soo saarto xaqiiqooyinka, halka NLG ay isticmaasho fikradaha ay heshay NLU si ay u soo saarto luqadda dabiiciga ah.
Iska ilaali ciyaartoyda waaweyn ee warshadaha IT sida Apple, Google, iyo Amazon si ay u sii wadaan maalgashiga NLP si ay awood ugu yeeshaan horumarinta nidaamyada taas oo u ekaanaysa dabeecadda aadanaha.
Leave a Reply