Samaynta neerfaha waa farsamo ku soo baxaysa barasho qoto dheer oo ujeedadeedu tahay in lagu kordhiyo dhuumaha qadiimiga ah ee sawirada kumbuyuutarka ee leh shabakadaha neerfaha.
Algorithm soo bandhigida neerfaha waxay u baahan doontaa jaantusyo kala duwan oo isku muuqaal ah. Sawirradan ayaa markaa lagu quudin doonaa shabakad neerfaha si loo abuuro nooc ka soo saari kara xaglo cusub oo isku mid ah.
Iftiinka ka dambeeya samaynta neerfaha waxay ku jirtaa sida saxda ah ee ay dib ugu soo celin karto muuqaallo muuqaal ah oo faahfaahsan iyada oo aan la isku hallayn hababka qadiimiga ah ee laga yaabo inay xisaab ahaan u baahan yihiin.
Kahor intaanan u galin sida ay u shaqaynayso neural-ku, aynu dulmarno aasaaska wax-bixinta qadiimiga ah.
Waa maxay Bixinta qadiimiga?
Aynu marka hore fahamno hababka caadiga ah ee loo isticmaalo samaynta qadiimiga ah.
Soo bandhigida qadiimiga ah waxa ay tilmaamaysaa hab-farsamooyinka loo isticmaalo in lagu abuuro sawirka 2D ee muuqaal saddex-cabbir ah. Sidoo kale loo yaqaano sawir-samaynta, samaynta qadiimiga ah waxay isticmaashaa algorithms kala duwan si ay u sawirto sida iftiinku ula falgalo noocyada kala duwan ee walxaha.
Tusaale ahaan, samaynta leben adag waxay u baahan doontaa algorithms gaar ah si loo go'aamiyo booska hadhku ama sida fiican ee labada dhinac ee derbigu u noqon doono. Sidoo kale, shayada ka tarjumaya ama diida iftiinka, sida muraayadda, shayga dhalaalaya, ama jirka biyaha, waxay u baahan doonaan farsamooyin iyaga u gaar ah.
Qaab dhismeedka qadiimiga ah, hanti kasta waxa lagu matalay mesh geeso badan leh. Barnaamijka hadhka ayaa markaa isticmaali doona geeso badan si uu u go'aamiyo sida shaygu u ekaan doono marka la eego iftiinka iyo xagal cayiman.
Soo bandhigida dhabta ah waxay u baahan doontaa awood xisaabeed aad u badan tan iyo hantideenu waxay ku dhamaanaysaa in aan haysano malaayiin geesoolo ah oo loo isticmaalo fikrad ahaan. Wax soo saarka kombuyuutarku soo saaray ee ku badan Hollywood blockbusters waxay caadi ahaan qaadataa toddobaadyo ama xitaa bilo in la soo saaro waxayna ku kici kartaa malaayiin doolar.
Habka baafinta raajada ayaa si gaar ah qaali u ah sababtoo ah pixel kasta oo sawirka kama dambaysta ah wuxuu u baahan yahay xisaabinta dariiqa iftiinka uu ka soo qaado isha iftiinka ilaa shayga iyo kamarada.
Horumarka laga sameeyay qalabku waxa uu ka dhigay sawiro si aad u fudud u heli kara isticmaalayaasha. Tusaale ahaan, qaar badan oo ka mid ah kuwa ugu dambeeyay kulan video U oggolow saamaynta raajo-raadinta sida sawir-muuqaal-dhab ah iyo hadhyo ilaa iyo inta qalabkoodu uu gaadhayo hawsha.
GPU-yadii ugu dambeeyay (cutubyada habaynta garaafyada) ayaa si gaar ah loo dhisay si ay uga caawiyaan CPU in ay xakamayso xisaabaadka aadka u adag ee looga baahan yahay in lagu sameeyo garaafyo-sawir ahaaneed.
Kor u kaca Bixinta Neural
Samaynta neerfaha waxay isku daydaa inay si ka duwan wax uga qabato dhibaatada soo-bandhigista. Halkii laga isticmaali lahaa algorithms si loo sawiro sida iftiinku ula falgalo walxaha, ka waran haddii aan abuurno moodal baranaya sida muuqaalku u ekaan karo xagal gaar ah?
Waxaad u malayn kartaa inay tahay jid-gaab lagu abuurayo muuqaalo sawir leh. Samaynta neerfaha, uma baahnid inaan xisaabino sida iftiinka ula falgalo shay, kaliya waxaan u baahanahay xog tababar oo nagu filan.
Habkani wuxuu u oggolaanayaa cilmi-baarayaasha inay abuuraan bandhigyo tayo sare leh oo muuqaallo adag ah iyada oo aan la samaynin
Waa maxay beeraha Neural?
Sidaan hore u soo sheegnay, badi sawir-qaadayaasha 3D waxay isticmaalaan meshes-ka geesaha badan si ay u kaydiyaan xogta qaabka iyo qaabka shay kasta.
Si kastaba ha ahaatee, beeraha neural ayaa helaya caan ahaan sida hab kale oo lagu matalo walxaha saddex-geesoodka ah. Si ka duwan meshes-ka geesaha badan, beeraha neerfaha waa la kala duwanaan karaa oo joogto ah.
Maxaan uga jeednaa marka aan niraahno beeraha neerfaha waa la kala duwanaan karaa?
Wax soo saarka 2D ee ka soo baxa beer neural ayaa hadda lagu tababari karaa inuu noqdo mid sawir leh iyadoo si fudud loo hagaajinayo miisaanka shabakada neerfaha.
Isticmaalka meelaha neerfaha, uma baahnid inaan u ekayno fiisigiska iftiinka si aan muuqaal u muujinno. Aqoonta sida soo-bandhigidda kama dambaysta ah loo shido ayaa hadda si aan toos ahayn loogu kaydin doonaa gudaha miisaankayada shabakada neuralada.
Tani waxay noo ogolaanaysaa inaan abuurno muuqaalo cusub iyo muuqaalo si dhaqsi leh oo kaliya oo ka kooban sawiro ama muuqaalo muuqaal ah.
Sidee loo tababaraa garoonka Neural?
Hadda oo aynu ognahay aasaaska sida beer neural-ku u shaqeeyo, aynu eegno sida cilmi-baarayaashu u awoodaan inay u tababaraan goobta iftiinka neerfaha ama NeRF.
Marka hore, waxaan u baahan doonaa inaan muunad ka qaadno iskuduwayaasha goobta oo aan ku quudinno shabakad neerfaha ah. Shabakaddan ayaa markaa awood u yeelan doonta inay soo saarto tirada goobta.
Tirada goobta la soo saaray waxaa loo tixgeliyaa muunado laga soo qaatay dib u dhiska la doonayo ee goobta aan rabno inaan abuurno.
Waxaan markaas u baahan doonaa inaan dib u dhis u samayno sawirada 2D ee dhabta ah. Algorithm ayaa markaa xisaabin doona qaladka dib u dhiska. Ciladani waxay hagi doontaa shabakada neerfaha si ay u wanaajiso awoodeeda dib u dhiska goobta.
Codsiyada Muujinta Neural
Aragtida Novel Synthesis
Aragtida cusubi waxay tixraacaysaa hawsha abuurista aragtida kamaradaha ee xaglo cusub iyadoo la adeegsanayo xogta tiro xaddidan oo aragtiyo ah.
Farsamooyinka gudbinta neerfaha waxay isku dayaan inay qiyaasaan booska qaraabada ee kamarad sawir kasta oo ku jira xogta xogta oo ay ku quudiyaan xogtaas shabakad neerfaha ah.
Shabakadda neerfaha ayaa markaa abuuri doonta matalaadda 3D ee goobta halkaasoo dhibic kasta oo ka mid ah booska 3D ay leedahay midab iyo cufnaan la xidhiidha.
Hirgelinta cusub ee NeRFs gudaha Google Street View waxay isticmaashaa muuqaalka cusub si ay ugu ogolaato isticmaalayaasha inay sahamiyaan goobaha dhabta ah ee aduunka sidii iyagoo xakameynaya kamarad qaadaysa muuqaal. Tani waxay u ogolaanaysaa dalxiisayaasha inay u sahamiyaan meelaha ay u socdaan si la taaban karo ka hor inta aysan go'aansan inay u safraan goob gaar ah.
Avatars-ka dhabta ah ee sawirka
Farsamooyinka horumarsan ee samaynta neerfaha waxay sidoo kale u jeexi kartaa dariiqa avatars dhijitaalka ah oo macquul ah. Avatars-yadan ayaa markaa loo isticmaali karaa doorar kala duwan sida kaaliyeyaasha farsamada ama adeegga macaamiisha, ama si ay isticmaalayaashu u galiyaan muuqaalkooda video ciyaarta ama wax-soo-saar la mid ah.
Tusaale ahaan, a warqad la daabacay Maarso 2023 waxa ay soo jeedinaysaa in la isticmaalo farsamooyinka samaynta neerfaha si loo abuuro avatar sawir-dhab ah kadib dhowr daqiiqo oo muuqaal muuqaal ah.
Ugu Dambeyn
Samaynta neerfayaasha waa goob waxbarasho oo xiiso leh oo awood u leh inay beddesho dhammaan warshadaha garaafyada kumbuyuutarka.
Tiknoolajiyadu waxay hoos u dhigi kartaa xannibaadda gelitaanka abuurista hantida 3D. Kooxaha saamaynta muuqaalku waxa laga yaabaa in aanay sugin maalmo si ay u bixiyaan dhawr daqiiqadood oo sawir-gacmeedyo dhab ah.
Isku darka tignoolajiyada iyo codsiyada VR iyo AR ee jira waxa laga yaabaa inay sidoo kale u ogolaato horumariyayaasha inay abuuraan khibrado badan oo qoto dheer.
Maxaad u malaynaysaa inay tahay awoodda dhabta ah ee samaynta neerfaha?
Leave a Reply