Weligaa ma is waydiisay sida baabuurka is-wada uu u garanayo goorta uu ku istaagayo nalka cas ama sida taleefankaagu u aqoonsan karo wejigaaga?
Halkani waa halka ay ka soo gasho Convolutional Neural Network ama CNN oo kooban.
CNN waxay la mid tahay maskaxda bini'aadamka taasoo falanqayn karta sawirada si loo ogaado waxa ka dhacaya iyaga. Shabakadahani waxay xitaa ogaan karaan waxyaabaha ay bini'aadmigu iska indhatiraan!
Maqaalkan, waxaan ku sahamin doonaa CNN waxbarashada qoto dheer macnaha guud. Aan aragno waxa aaggan xiisaha badan uu ina siin karo!
Waa maxay barasho qoto dheer?
Barashada qoto dheer waa nooc ka mid ah sirdoonka macmal. Waxay awood u siinaysaa kombuyuutarrada inay wax bartaan.
Barashada qoto dheer waxay habaysaa xogta iyadoo la isticmaalayo moodooyinka xisaabeed ee adag. Markaa, kombuyuutarku wuxuu ogaan karaa qaababka oo u kala saari karaa xogta.
Tababarka tusaalooyin badan ka dib, waxay sidoo kale gaari kartaa go'aano.
Maxaynu u xiisaynaa CNN-yada xagga Barashada Qoto dheer?
Isku xirka Neural Networks (CNNs) waa qayb muhiim ah oo ka mid ah barashada qoto dheer.
Waxay u ogolaadaan kombiyuutarada inay fahmaan sawirada iyo kuwa kale xogta muuqaalka. Waxaan ku tababari karnaa kombuyuutarrada si ay u ogaadaan qaababka oo ay u aqoonsadaan walxaha ku salaysan waxay "arkaan" annagoo CNN-yada ka shaqaynayna barasho qoto dheer.
CNN-yadu waxay u dhaqmaan sidii indho waxbarasho qoto dheer, iyagoo ka caawinaya kombuyuutarrada fahamka deegaanka!
Waxyi ka yimid Dhismaha Maskaxda
CNN-yadu waxay dhiirigelintooda ka qaataan sida maskaxdu u fasirto macluumaadka. Neurons-ka macmalka ah, ama qanjidhada, ee CNN-yada, waxay aqbalaan gelinta, habeeyaan iyaga, oo natiijada u keenaan sidii wax soo saar, kaliya habka neerfayaasha maskaxdu ay u sameeyaan jirka oo dhan.
Lakabka galitaanka
Lakabka wax gelinta ee heerka shabakada neuralada wuxuu helayaa agabka qaab arrays, sida pixels sawir. CNN-yada, sawir ayaa la bixiyaa si loo geliyo lakabka gelinta.
Lakabyada Qarsoon
Waxaa jira dhowr lakab oo qarsoon CNN-yada, kuwaas oo isticmaala xisaab si ay uga soo saaraan muuqaalada sawirka. Waxaa jira dhowr nooc oo lakabyo ah, oo ay ku jiraan gebi ahaanba isku xidhan, cutubyo toosan oo la hagaajiyay, isku-dubbarid, iyo lakabyo isfaham.
Lakabka Convolution
Lakabka ugu horreeya ee laga soo saaro sifooyinka sawirka gelinta waa lakabka convolution. Sawirka wax gelinta ayaa la mariyaa shaandhayn, natiijaduna waa khariidad sifo ah oo muujinaysa qaybaha muhiimka ah ee sawirka.
Barkad Dambe
Lakabka isku-darka waxa loo isticmaalaa in lagu dhimo cabbirka khariidadda sifada. Waxay xoojisaa caabbinta tusaalaha si ay u beddesho goobta sawirka gelinta.
Lakabka Cutubka Toosan ee La Hagaajiyay (ReLU)
Lakabka ReLU waxaa loo shaqeeyaa si loo siiyo moodeelka aan toos ahayn. Soo saarida lakabka hore waxa hawlgeliyay lakabkan.
Lakabka si buuxda ugu xidhan
Lakabka si buuxda ugu xidhan ayaa u kala saaraya shayga oo ku meeleeyaa aqoonsi gaar ah lakabka wax soo saarka waa lakabka gebi ahaanba ku xidhan.
CNN-yadu waa Shabakadaha Feedforward
Xogtu waxay ka socotaa wax-soo-saarka hal qaab oo keliya. Nashqaddooda waxaa dhiirigeliyay kortexka muuqaalka maskaxda, kaas oo ka kooban lakabyo kala duwan oo unugyo asaasi ah iyo kuwo casri ah.
Sidee CNN-yada loo tababaraa?
Tixgeli inaad isku dayayso inaad kombuyuutar barato si loo aqoonsado bisad.
Waxaad u soo bandhigtay sawirro badan oo bisado ah markaad leedahay, "Waa tan bisad." Ka dib marka la eego sawirada bisadaha, kumbiyuutarku wuxuu bilaabaa inuu aqoonsado sifooyinka sida dhegaha fiiqan iyo shabaqyada.
Habka uu CNN u shaqeeyo waa isku mid. Dhowr sawir ayaa lagu soo bandhigay kombuyuutarka, waxaana lagu bixiyaa magacyada waxyaalaha sawir kasta.
Si kastaba ha ahaatee, CNN waxay u qaybisaa sawirada qaybo yaryar, sida gobollo. Oo, waxay barataa in ay aqoonsato sifooyinka gobolladaas halkii ay ka daawan lahayd oo keliya sawirada guud ahaan.
Markaa, lakabka hore ee CNN waxa laga yaabaa inuu ogaado sifooyinka aasaasiga ah sida geesaha ama geesaha. Kadibna, lakabka xiga ayaa ku dhismaya kaas si loo aqoonsado sifooyin faahfaahsan sida foomamka ama textures.
Lakabyadu waxay sii wadaan hagaajinta iyo hagaajinta tayadaas marka kombuyuutarku uu arko sawirro badan. Way socotaa ilaa ay noqoto mid aad ugu xeel dheer aqoonsiga wax kasta oo lagu tababaray, hadday bisadaha, wejiyada tahay, ama wax kale.
Aalad Waxbarasho Qoto dheer oo Xoogan: Sida CNN-yadu u Bedelaan Aqoonsiga Sawirka
Aqoonsiga iyo samaynta macnaha qaababka sawirada, CNN-yadu, waxay beddeleen aqoonsiga sawirka. Maadaama ay bixiyaan natiijooyin saxnaan sare leh, CNN-yadu waa qaab-dhismeedka ugu waxtarka badan ee soocidda sawirka, soo celinta, iyo codsiyada ogaanshaha.
Waxay badanaa keenaan natiijooyin aad u fiican. Oo, waxay si sax ah u tilmaamaan oo u aqoonsadaan walxaha sawirada ee codsiyada dhabta ah.
Helitaanka Hababka Qayb Kasta oo Sawirka ah
Meel kasta oo uu qaab sawirku kaga muuqdo, CNN-yada waxa loo qorsheeyay in ay aqoonsadaan. Waxay si toos ah uga soo saari karaan sifooyinka muuqaalka meel kasta oo sawir ah.
Tani waa suurtogal iyada oo ay ugu wacan tahay awooddooda loo yaqaan "invariance spatial." Marka la fududeeyo habka, CNN-yadu waxay si toos ah wax uga baran karaan sawirrada iyada oo aan loo baahnayn soo saarista astaamaha aadanaha.
Xawaaraha Habaynta oo Badan iyo Xasuus yar oo La Isticmaalay
CNN-yadu waxay u habeeyaan sawirada si ka dhakhso badan oo ka hufan marka loo eego hababka dhaqanka. Tani waa natiijada lakabyada isku-darka, kuwaas oo hoos u dhigaya tirada cabbirrada loo baahan yahay si loo farsameeyo sawirka.
Sidan, waxay hoos u dhigaan isticmaalka xusuusta iyo kharashyada habaynta. Meelo badan ayaa isticmaala CNN-yada, sida; waji aqoonsi, kala soocida muuqaalka, iyo falanqaynta sawirka. Xitaa waa loo bartay kala saar galaxyada.
Tusaalooyinka nolosha dhabta ah
Sawirada Google waa mid ka mid ah isticmaalka CNN-yada adduunka dhabta ah ee u shaqeeya si ay u aqoonsadaan dadka iyo walxaha sawirada. Intaa waxaa dheer, Azure iyo Amazon Bixi API-yada aqoonsiga sawirka kuwaas oo sumadeeya oo aqoonsada walxaha isticmaalaya CNN-yada.
Isku xirka khadka tooska ah ee loogu talagalay tababbarka shabakadaha neerfaha iyadoo la adeegsanayo xog-ururin, oo ay ku jiraan hawlaha aqoonsiga sawirka, waxaa bixiya goobta waxbarashada qoto dheer Nambarada NVIDIA.
Codsiyadani waxay muujinayaan sida CNN-yada loogu isticmaali karo hawlo kala duwan, laga bilaabo kiisaska isticmaalka ganacsi ee yar-yar ilaa habaynta sawirada qofka. Tusaalayaal badan oo kale ayaa laga fikiri karaa.
Sidee bay Isku-xidhka Neural-ku u kobci doonaan?
Daryeelka caafimaadku waa warshad soo jiidasho leh halkaas oo CNN-yada laga filayo inay saameyn weyn ku yeeshaan. Tusaale ahaan, waxaa loo isticmaali karaa in lagu qiimeeyo sawirada caafimaadka sida raajada iyo sawirada MRI. Waxay ka caawin karaan daaweeyayaasha si dhakhso leh oo sax ah u ogaanshaha jirrooyinka.
Baabuurta iswada ayaa ah codsi kale oo xiiso leh halkaas oo CNN-yada loo isticmaali karo aqoonsiga shay. Waxay hagaajin kartaa sida wanaagsan ee ay baabuurtu u fahmeen ugana falceliyaan agagaarkooda.
Tiro dad ah oo sii kordheysa ayaa sidoo kale xiisaynaya in ay abuuraan qaab-dhismeedyo CNN oo degdeg badan oo waxtar leh, oo ay ku jiraan CNN-yada mobilada. Waxa la filayaa in loo isticmaalo aaladaha tamarta yar sida talefannada casriga ah iyo kuwa la xidho.
Leave a Reply