Table of Contents[Qari][muuji]
Waxaan hadda xisaabin karnaa ballaadhinta booska iyo daqiiqadaha qallafsanaanta qaybaha subatomic-ga oo ay ugu mahadcelinayaan kombiyuutarada.
Kumbuyuutarku way garaacaan bini'aadamka marka ay timaado tirinta iyo xisaabinta, iyo sidoo kale raacitaanka hababka macquulka ah ee haa/maya, taas oo ay ugu wacan tahay electrons ku socda xawaaraha iftiinka iyada oo loo marayo wareeggiisa.
Si kastaba ha ahaatee, inta badan uma aragno inay yihiin "waxgarad" sababtoo ah, waagii hore, kombuyuutarku waxba ma qaban karaan iyada oo aan la barin (barnaamijka) aadanaha.
Barashada mashiinka, oo ay ku jiraan barashada qoto dheer iyo sirdoonka macmal, waxa ay noqotay hal-ku-dheg ku saabsan ciwaannada sayniska iyo tignoolajiyada.
Barashada mishiinku waxay u muuqataa mid meel walba taagan, laakiin dad badan oo ereyga isticmaala waxay ku dhibtoonayaan inay si waafi ah u qeexaan waxa uu yahay, waxa uu qabanayo, iyo waxa ugu wanaagsan ee loo isticmaalo.
Maqaalkani wuxuu raadinayaa inuu caddeeyo barashada mashiinka isagoo sidoo kale bixinaya tusaalayaal la taaban karo, tusaaleyaal dhab ah oo ku saabsan sida tignoolajiyadu u shaqeyso si loo muujiyo sababta ay faa'iido u leedahay.
Kadib, waxaanu eegi doonaa hababka kala duwan ee barashada mashiinka oo aan aragno sida loogu isticmaalo si wax looga qabto caqabadaha ganacsiga.
Ugu dambayntii, waxaanu kala tashan doonaa kubbadaheenna crystal saadaasha degdega ah ee ku saabsan mustaqbalka barashada mashiinka.
Waa maxay Barashada Mashiinka?
Barashada mishiinadu waa edbinta sayniska kombayutarka oo u sahlaysa kombuyuutarada in ay qaabeeyaan xogta iyada oo aan si cad loo barin waxa hababkaasi yihiin.
Gabagabadani waxay inta badan ku salaysan yihiin isticmaalka algorithms si ay si toos ah u qiimeeyaan sifooyinka tirakoobka ee xogta iyo horumarinta moodooyinka xisaabta si ay u muujiyaan xiriirka ka dhexeeya qiyamka kala duwan.
Barbar dhig tan xisaabinta qadiimiga ah, kaas oo ku salaysan nidaamyada go'aaminta, kaas oo aan si cad u siinno kumbuyuutarka xeerar uu raaco si uu u qabto hawl gaar ah.
Habkan kombuyuutarrada loo sameeyo waxaa loo yaqaan barnaamijka ku-saleysan qaanuunka. Barashada mishiinku way ka duwan tahay oo way ka sarraysaa barnaamijyada xeerarka ku salaysan inay ka soo saari karto xeerarkan keligiis.
Ka soo qaad inaad tahay maareeye bangi raba inuu go'aamiyo haddii codsiga amaahda uu ku guuldareysanayo deyntooda.
Habka ku salaysan qawaaniinta, maareeyaha bangiga (ama kuwa kale ee takhasuska leh) ayaa si cad ugu wargalinaya kombuyuutarka in haddii dhibcaha codsadaha ay ka hooseeyaan heer gaar ah, codsiga waa in la diido.
Si kastaba ha ahaatee, barnaamijka barashada mashiinka ayaa si fudud u baari doona xogta hore ee qiimeynta deynta macmiilka iyo natiijooyinka deynta waxayna go'aamin doontaa waxa xadkani yahay kaligiis.
Mashiinku wuxuu wax ka bartaa xogtii hore wuxuuna u abuuraa xeerar u gaar ah sidan. Dabcan, tani waa kaliya aasaaska barashada mashiinka; Moodooyinka barashada mashiinka adduunka dhabta ah aad ayey uga dhib badan yihiin heerka aasaasiga ah.
Si kastaba ha ahaatee, waa muujin heersare ah oo muujinaya kartida barashada mashiinka.
Sidee ayuu a mashiinka baro?
Si wax loo fududeeyo, mashiinadu waxay "bartaan" iyagoo ogaanaya qaababka xogta la midka ah. U fiirso xogta inay noqoto macluumaadka aad ka soo ururiso adduunka dibaddiisa. Xogta badan ee mashiinka la quudiyo, "ka caqli badan" waxay noqotaa.
Si kastaba ha ahaatee, dhammaan xogta isku mid maaha. Ka soo qaad inaad tahay budhcad-badeed ujeedo nololeed leh si aad u daaha ka qaaddo hodantinimada ku duugan jasiiradda. Waxaad u baahan doontaa tiro aqooneed oo la taaban karo si aad u hesho abaalmarinta.
Aqoontan, sida xogta, waxay ku qaadan kartaa hab sax ah ama khaldan.
Markasta oo ay bataan xogta/xogta lahelay, waxaa yaraanaya madmadowga jira, iyo lidkeeda. Natiijo ahaan, waa muhiim in la tixgeliyo nooca xogta aad quudinayso mashiinkaaga si aad wax uga barato.
Si kastaba ha ahaatee, mar haddii tiro badan oo xog ah la bixiyo, kumbiyuutarku wuxuu samayn karaa saadaal. Mashiinadu waxay saadaalin karaan mustaqbalka mar haddii aysan wax badan ka leexan waagii hore.
Mashiinada "wax ku bartaan" iyagoo falanqeynaya xogta taariikhiga ah si loo go'aamiyo waxa dhici kara.
Haddii xogtii hore ay u egtahay xogta cusub, markaa waxyaabaha aad ka sheegi karto xogtii hore waxay u badan tahay inay ku dhaqmaan xogta cusub. Waxaad mooddaa inaad dib u eegayso si aad hore u aragto.
Waa maxay noocyada barashada mashiinka?
Algorithm-ka barashada mashiinka waxaa inta badan loo kala saaraa saddex nooc oo waaweyn (inkasta oo qorshayaal kale oo kala saarid la isticmaalo):
- Barashada kormeerka ah
- Barashada aan kormeerin
- Barashada xoojinta
Barashada kormeerka ah
Barashada mashiinka la kormeero waxaa loola jeedaa farsamooyinka qaabka barashada mashiinka la siiyay xog uruurin leh calaamado cad oo loogu talagalay tirada xiisaha (tiradan waxaa badanaa loo tixraacaa jawaabta ama bartilmaameedka).
Si loo tababaro moodooyinka AI, waxbarashada badh-hoosaadka ah ayaa shaqaalaysa isku dhafka xogta la calaamadeeyay iyo kuwa aan la calaamadin.
Haddii aad ku shaqaynayso xog aan calaamad lahayn, waxaad u baahan doontaa inaad samayso xog calaamadin ah.
Calaamadayntu waa habka calaamadaynta shaybaarada si ay u caawiso tababarka mashiinka barashada model. Calaamadeynta waxaa ugu horreyn sameeya dadka, taas oo noqon karta kharash iyo waqti. Si kastaba ha ahaatee, waxaa jira farsamooyin si otomaatig ah loogu sameeyo habka calaamadaynta.
Xaaladda codsiga amaahda ee aan horay uga hadalnay waa tusaale wanaagsan oo ku saabsan waxbarashada la kormeerayo. Waxaan haynay xog taariikhi ah oo ku saabsan qiimaynta deymaha codsade hore ee amaahda (iyo laga yaabee heerarka dakhliga, da'da, iyo wixii la mid ah) iyo sidoo kale calaamado gaar ah oo noo sheegay in, iyo in kale qofka su'aaluhu ka taagan yihiin inuu deyntiisa bixin waayay.
Dib-u-noqoshada iyo kala-soocidda waa laba qaybood oo hoos yimaada farsamooyinka waxbarasho ee la kormeero.
- Qoondaynta - Waxay isticmaashaa algorithm si ay xogta si sax ah u kala saarto. Shaandhooyinka spamka ayaa ah hal tusaale. "Spam" waxay noqon kartaa qayb mawduuc ah - khadka u dhexeeya spamka iyo isgaadhsiinta aan is-dhaafsiga ahayn - iyo spam filter algorithm ayaa si joogto ah isu nadiifinaya iyada oo ku xidhan jawaab celintaada (macnaha emailka in aadanuhu calaamadiyaan spam).
- dhaca - Waxay waxtar u leedahay fahamka xidhiidhka ka dhexeeya doorsoomayaal ku tiirsan iyo kuwa madaxbannaan. Moodooyinka dib-u-celinta waxay saadaalin karaan qiyamka tirooyinka ku saleysan ilo xogeedyo dhowr ah, sida qiyaasaha dakhliga iibka ee shirkad gaar ah. Dib-u-celinta toosan, dib-u-celinta saadka, iyo dib-u-celinta polynomial waa qaar ka mid ah farsamooyinka dib-u-celinta caanka ah.
Barashada aan kormeerin
Barashada aan la ilaalin, waxa nala siiyaa xog aan sumadd lahayn waxaanan raadineynaa kaliya qaabab. Aan iska dhigno inaad Amazon tahay. Ma heli karnaa koox kasta (koox ka mid ah macaamiisha la midka ah) oo ku salaysan taariikhda iibsashada macmiilka?
In kasta oo aynaan haynin xog cad, oo dhammaystiran oo ku saabsan dookhyada qofka, tusaale ahaan, si fudud in la ogaado in macaamiil gaar ah oo macaamiisha ahi ay iibsadaan alaabo la mid ah ayaa noo ogolaanaysa inaan samayno tallo-bixino ku salaysan waxa shakhsiyaadka kale ee kooxda ku jira ay waliba iibsadeen.
Amazon "waxaa laga yaabaa inaad xiisaynayso" carousel-ka waxaa ku shaqeeya tignoolajiyada la midka ah.
Barashada aan la ilaalin waxa ay kooxayn kartaa xogta iyada oo loo marayo kooxaysi ama urur, iyada oo ku xidhan waxa aad doonayso in aad isku ururiso.
- Ururinta - Waxbarasho aan la ilaalin oo la isku dayo si looga gudbo caqabadan iyadoo la raadinayo qaababka xogta. Haddii ay jiraan koox ama koox la mid ah, algorithmisku wuxuu u kala saarayaa si gaar ah. Isku dayga in la kala saaro macaamiisha iyada oo lagu salaynayo taariikhda wax iibsiga ee hore ayaa tusaale u ah tan.
- Association - Barashada aan la ilaalin waxay isku daydaa inay wax ka qabato caqabadan iyagoo isku dayaya inay fahmaan xeerarka iyo macnaha ka hooseeya kooxaha kala duwan. Tusaalaha soo noqnoqda ee dhibaatada ururku waa go'aaminta xidhiidhka ka dhexeeya iibsashada macaamiisha. Dukaamadu waxay xiisayn karaan inay ogaadaan alaabta la wada iibsaday waxayna isticmaali karaan macluumaadkan si ay u habeeyaan meelaynta alaabtan si sahlan loo galo.
Xoojinta Waxbarashada
Xoojinta barashada waa farsamada lagu barayo moodooyinka barashada mashiinka si loo sameeyo go'aamo taxane ah oo ku jihaysan hadafka goob isdhexgal ah. Kiisaska isticmaalka ciyaaraha ee aan kor ku soo xusnay ayaa tusaale fiican u ah tan.
Uma baahnid inaad geliso AlphaZero kumaankun ciyaarood oo shataranjiga hore ah, mid walba oo leh dhaqaaq "wanaagsan" ama "faqiir" oo calaamadeysan. Si fudud u baro shuruucda ciyaarta iyo yoolka, ka dibna ha isku daydo falal aan toos ahayn.
Xoojinta wanaagsan ayaa la siiyaa waxqabadyada u qaada barnaamijka u dhow yoolka (sida horumarinta boos adag). Marka ficilladu ay leeyihiin saameyn lid ku ah (sida beddelka boqorka), waxay kasbadaan xoojin taban.
Software-ku wuxuu ugu dambeyntii awood u yeelan karaa ciyaarta isagoo isticmaalaya habkan.
Barashada xoojinta waxaa si weyn loogu adeegsadaa robotics-ka si loo baro robots-ka ficillada adag oo ay adag tahay in-injineernimada. Mararka qaarkood waxaa laga faa'iidaystaa iyada oo lala kaashanayo kaabayaasha waddooyinka, sida calaamadaha taraafigga, si loo hagaajiyo socodka gaadiidka.
Maxaa lagu samayn karaa barashada mashiinka?
Isticmaalka barashada mishiinada ee bulshada iyo warshadaha waxay keenaysaa horumar laga gaaro dadaallo badan oo bani'aadminimo.
Nolol maalmeedkeena, barashada mashiinka ayaa hadda gacanta ku haysa raadinta Google-ka iyo sawirka algorithms, taas oo noo ogolaanaysa inaan si sax ah ugu dhigno macluumaadka aan u baahanahay marka aan u baahanahay.
Daawada, tusaale ahaan, barashada mashiinka ayaa lagu dabaqay xogta hidda-socodka si ay uga caawiso dhakhaatiirta inay fahmaan oo ay saadaaliyaan sida kansarku u faafo, taasoo u oggolaanaysa horumarinta daawayn waxtar leh.
Xogta laga helay meel qoto dheer ayaa halkan lagu aruuriyaa iyadoo la adeegsanayo telescopes raadiyaha weyn - ka dib markii lagu falanqeeyay barashada mashiinka, waxay naga caawineysaa inaan furfurno siraha godadka madow.
Barashada mishiinada ee tafaariiqda waxay ku xidhaa iibsadayaasha waxyaabaha ay rabaan inay ka iibsadaan khadka, waxaanay sidoo kale ka caawisaa shaqaalaha dukaanka inay ku habeeyaan adeega ay siiyaan macaamiishooda aduunka leben-iyo-hoobiye.
Barashada mashiinada waxaa lagu shaqeeyaa dagaalka lagula jiro argagixisada iyo xagjirnimada si loo saadaaliyo habdhaqanka kuwa raba inay waxyeeleeyaan kuwa aan waxba galabsan.
Habaynta luqadda dabiiciga ah (NLP) waxa loola jeedaa habka loo oggolaado kombuyuutarku inay nagu fahmaan oo ay innala xiriiraan luqadda bini'aadamka iyada oo loo marayo barashada mashiinka, waxaana ka dhashay horumarro laga gaaray farsamada tarjumaada iyo sidoo kale aaladaha lagu xakameeyo codka ee aan isticmaalno maalin kasta, sida. Alexa, Google dot, Siri, iyo kaaliyaha Google.
Su'aal la'aan, barashada mishiinku waxay muujinaysaa inay tahay tignoolajiyada isbeddelka.
Robot-yada awooda in ay na garab shaqeeyaan oo ay kor u qaadaan asalkayaga iyo mala-awaalkayaga caqligooda khaldan iyo xawaarahooda ka sarreeya ee bini'aadantinimada hadda ma ahan khiyaali cilmiyeed - waxay noqonayaan xaqiiqo jira qaybo badan.
Kiisaska isticmaalka Barashada Mashiinka
1. Websaydhka
Maadaama shabakadaha ay sii adkaadeen, khabiirada amniga internetka ayaa si aan daal lahayn u shaqeeyay si ay ula qabsadaan khatarta amniga ee sii fidaysa.
Ka hortagga dhaqsaha badan ee malware-ka iyo xeeladaha jabsiga waa caqabad ku filan, laakiin kororka aaladaha Internetka ee Waxyaabaha (IoT) ayaa asal ahaan beddelay deegaanka amniga internetka.
Weeraradu waxay dhici karaan daqiiqad kasta iyo meel kasta.
Mahadsanid, algorithms-ka barashada mashiinka ayaa u suurtageliyay hawlgallada amniga internetka si ay ula socdaan horumarkan degdegga ah.
Falanqaynta saadaalinta awood u yeelashada ogaanshaha degdega ah iyo yaraynta weerarada, halka barashada mishiinadu ay falanqayn karto hawshaada gudaha shabakada si loo ogaado cilladaha iyo daciifnimada hababka amniga ee jira.
2. Automation-ka adeegga macaamiisha
Maareynta tirada sii kordhaysa ee xidhiidhada macmiilka ee khadka tooska ah ayaa culays saartay ururo badan.
Si fudud ma haystaan shaqaale ku filan adeegga macaamiisha si ay u maareeyaan mugga weydiimaha ay helayaan, iyo habka soo jireenka ah ee arrimaha dibadda xarunta xiriirka waa wax aan la aqbali karin qaar badan oo ka mid ah macaamiisha maanta.
Chatbots iyo nidaamyada kale ee otomaatiga ah ayaa hadda wax ka qaban kara baahiyahan iyada oo ay ugu wacan tahay horumarka laga gaaray farsamooyinka barashada mashiinka. Shirkaduhu waxay xorayn karaan shaqaalaha si ay u qabtaan taageero heer sare ah oo macaamiil ah iyaga oo toosiya hawlaha aan caadiga ahayn iyo mudnaanta hoose.
Marka si sax ah loo isticmaalo, barashada mashiinka ganacsiga waxay kaa caawin kartaa in la hagaajiyo xallinta arrinta iyo in la siiyo macaamiisha nooca taageerada waxtarka leh ee u rogaya inay noqdaan horyaalayaal sumad leh.
3. Isgaarsiinta
Ka fogaanshaha khaladaadka iyo fikradaha khaldan ayaa muhiim u ah nooc kasta oo isgaarsiineed, laakiin si ka sii badan isgaarsiinta ganacsiga ee maanta.
Qaladaadka naxwe ahaaneed ee fudud, dhawaaq qaldan, ama tarjumaadaha khaldan waxay keeni karaan dhibaatooyin kala duwan marka la xiriiro iimaylka, qiimeynta macaamiisha, shirarka video, ama dukumeenti qoraal ku salaysan oo qaabab badan leh.
Nidaamyada barashada mishiinadu waxay leeyihiin isgaarsiin heer sare ah oo ka baxsan maalmaha madaxa ee Microsoft ee Clippy.
Tusaalooyinka barashada mashiinka waxay ka caawiyeen shakhsiyaadka inay si fudud oo saxan u wada xidhiidhaan iyagoo isticmaalaya habaynta luqadda dabiiciga ah, turjumaadda luqadda ee wakhtiga dhabta ah, iyo aqoonsiga hadalka.
In kasta oo dad badani aanay jeclayn awoodaha toosinta, waxay sidoo kale qiimeeyaan in laga ilaaliyo khaladaadka ceebta ah iyo codka aan habboonayn.
4. Aqoonsiga Shayga
In kasta oo tignoolajiyada lagu ururiyo laguna tarjumo xogta ay jirtay in muddo ah, baridda hababka kombuyuutarrada si ay u fahmaan waxa ay eegayaan waxay caddeeyeen inay tahay hawl adag oo khiyaano leh.
Awoodaha aqoonsiga shayga ayaa lagu daraa tirada sii kordheysa ee aaladaha sababtoo ah codsiyada barashada mashiinka.
Baabuurka is-wada, tusaale ahaan, waxa uu garta gaadhi kale marka uu arko, xataa haddii aanay barnaamij-bixiyeyaashu siinin tusaale sax ah oo gaadhigaas ah si ay tixraac ahaan u isticmaalaan.
Tignoolajiyadan hadda waxaa loo adeegsadaa ganacsiyada tafaariiqda si ay gacan uga geysato dardargelinta habka hubinta. Kamaradu waxay aqoonsadaan alaabada ku jirta baabuurta macaamiisha waxayna si toos ah u dalaci karaan akoonadooda marka ay ka baxaan dukaanka.
5. Suuqgeynta Dijital ah
Inta badan suuqgeyntooda maanta waxaa lagu sameeyaa khadka, iyadoo la adeegsanayo aalado badan oo dhijitaal ah iyo barnaamijyo software ah.
Sida ganacsiyadu u ururiyaan macluumaadka ku saabsan macaamiishooda iyo dhaqankooda wax iibsiga, kooxaha suuqgeyntu waxay isticmaali karaan macluumaadkaas si ay u dhisaan sawir faahfaahsan oo ku saabsan dhagaystayaashooda bartilmaameedka ah oo ay ogaadaan dadka aad ugu janjeera inay raadiyaan alaabtooda iyo adeegyadooda.
Algorithms-yada barashada mashiinka waxay ka caawiyaan suuq-geynta si ay u macneeyaan dhammaan xogtaas, ogaanshaha qaababka iyo sifooyinka muhiimka ah ee u oggolaanaya inay si adag u kala saaraan fursadaha.
Tiknoolajiyada isku midka ah ayaa u oggolaanaysa suuqgeynta dhijitaalka ah ee weyn. Nidaamyada xayaysiiska ayaa loo dejin karaa si loo ogaado macaamiisheeda mustaqbalka cusub si firfircooni leh oo ay u siiyaan wax ku saabsan suuqgeyntooda wakhtiga iyo goobta saxda ah.
Mustaqbalka Barashada Mashiinka
Barashada mishiinada ayaa hubaal ah inay helayso caan maadaama ganacsiyo badan iyo ururo waaweyn ay isticmaalaan tignoolajiyada si ay ula tacaalaan caqabado gaar ah ama shidaal ikhtiraac ah.
Maalgelintan sii socota waxay muujinaysaa fahamka in barashada mishiinku ay soo saarayso ROI, gaar ahaan qaar ka mid ah kuwa kor ku xusan ee la aasaasay iyo kiisaska isticmaalka la soo saari karo.
Ka dib oo dhan, haddii tiknoolajiyadu ay ku filan tahay Netflix, Facebook, Amazon, Khariidadaha Google, iyo wixii la mid ah, fursadaha waxay ku caawin kartaa shirkaddaada inay sidoo kale ka faa'iideysato xogteeda.
Sida cusub barashada mashiinka Moodooyinka waa la sameeyay oo la bilaabay, waxaan markhaati ka noqon doonaa kororka tirada codsiyada ee loo isticmaali doono warshadaha oo dhan.
Tani waxay mar hore ku dhacaysaa waji aqoonsi, kaas oo mar ahaan jiray hawl ku cusub iPhone-kaaga balse hadda lagu hirgeliyay barnaamijyo iyo codsiyo kala duwan, gaar ahaan kuwa la xidhiidha ammaanka guud.
Furaha ururada intooda badan ee isku dayaya inay ku bilaabaan barashada mashiinka waa inay eegaan wixii la soo dhaafay aragtiyaha mustaqbalka ee ifaya oo ay ogaadaan caqabadaha ganacsiga dhabta ah ee tignoolajiyada ay kaa caawin karto.
Ugu Dambeyn
Da'da warshadaha ka dib, saynisyahano iyo khubaradu waxay isku dayeen inay abuuraan kumbuyuutar u dhaqma sida aadanaha oo kale.
Mashiinka fekerku waa waxtarka ugu muhiimsan ee AI ee bini'aadminimada; Imaatinka cajiibka ah ee mashiinkan iskiis u shaqeya ayaa si degdeg ah u beddelay xeerarkii shaqada ee shirkadda.
Gawaarida iswada, caawiyayaasha otomaatiga ah, shaqaalaha wax soo saarka ee iskood isu xilqaamay, iyo magaalooyinka caqliga badan ayaa beryahan soo bandhigay waxtarka mashiinada casriga ah. Kacaanka barashada mashiinka, iyo mustaqbalka barashada mashiinka, ayaa nala jiri doona waqti dheer.
Leave a Reply