Bal qiyaas adduun ay kombiyuutarradu ka saxsan yihiin dadka tarjumaadda xogta muuqaalka ah. Qaybaha aragga kombuyuutarka iyo barashada mashiinka ayaa fikraddan ka dhigay mid dhab ah.
Aragtida kumbuyuutarka iyo barashada mashiinka, waa laba qaybood oo muhiim ah AI. Mararka qaarkood way isku wareeraan. Waxaa laga yaabaa in xitaa si isku beddel ah loo isticmaalo.
Si kastaba ha ahaatee, waa meelo gaar ah oo leh habab kala duwan. Maqaalkan, waxaan kaga hadli doonaa farqiga u dhexeeya aragga kombiyuutarka iyo barashada mashiinka. Nagu soo biir marka aan sahamino meelahan AI ee xiisaha leh.
Maxaynu Ugu Bahanahay Inaan Kala Duwanno?
Aragtida kumbuyuutarka iyo barashada mashiinka labaduba waa qaybo muhiim ah oo ka mid ah garaadka macmalka ah. Haddana, waxay leeyihiin habab iyo ujeedooyin kala duwan. Marka la ogaado farqiga u dhexeeya iyaga waxaan si fiican u isticmaali karnaa awoodda AI.
Iyo, waxaan dooran karnaa farsamada saxda ah ee mashaariicdayada.
Aan labadooda mid mid u dul istaagno.
Fahamka Aragtida Computerka
Awoodda kombuyuutarku si ay u tarjumaan adduunka muuqaalka waxaa loo yaqaanaa aragtida kombiyuutarka. Waxaa ka mid ah tababarka kombuyuutarrada si ay u fahmaan oo u falanqeeyaan sawirada iyo fiidiyowyada dhijitaalka ah.
Farsamadan waxay u shaqeysaa sida indhaha iyo maskaxdu ay ugu shaqeeyaan aadanaha. Kumbuyuutarku waxay aqoonsan karaan walxaha, wejiyada, iyo qaababka. Waxay ka soo saari karaan xogta sawirada. Iyo, waxay qiimeeyaan xogta iyagoo isticmaalaya algorithms iyo moodallo.
Dhowr warshadood, oo ay ku jiraan daryeelka caafimaadka, gaadiidka, madadaalada, iyo amniga, ayaa ka faa'iidaysan kara aragtida kombuyuutarka. Tusaale ahaan, aragga kombuyuutarka waxaa loo isticmaalaa in lagu hago baabuurta aan darawalka lahayn iyo in laga caawiyo dhakhaatiirta ogaanshaha cudurrada.
Fursadaha leh aragtida kombuyuutarku waa kuwo aan xad lahayn. Oo, waxaan bilownay kaliya inaan sahamino awoodooda.
Hawlaha ugu muhiimsan ee Aragtida Kombiyuutarka
Aqoonsiga Sawirka
Shaqada muhiimka ah ee aragtida kombuyuutarku waa aqoonsiga sawirka. Waxay baraysaa nidaamyada kombiyuutarada sida loo aqoonsado loona kala saaro sawirada dhijitaalka ah. Tani waxay tusinaysaa in kombuyuutarku awood u leeyihiin inay si toos ah u aqoonsadaan qaybaha sawirka.
Waxay kala saari karaan walxaha, xayawaanka, iyo dadka, waxayna u calaamadin karaan si habboon.
Dhowr warshadood ayaa ka shaqeeya aqoonsiga sawirka. Tusaale ahaan, aqoonsiga sawirka waxa loo adeegsadaa nidaamyada amniga si loo aqoonsado oo loola socdo kuwa soo xadgudba. Sidoo kale, waxa loo adeegsadaa shucaaca si ay uga caawiso dhakhaatiirta ogaanshaha iyo daawaynta.
Xaqiiji Qalab
Waa farsamada lagu heli karo oo lagu aqoonsanayo walxaha ku jira warbaahinta muuqaalka ah ee fadhida ama socota. Codsiyada shaqadan waxaa ka mid ah robots, baabuur iskood u madaxbannaan, iyo ilaalin. Tusaale ahaan, Nest Cam waa nidaamka amniga guriga kaas oo u digaya macaamiisha marka ay ogaadaan dhaqdhaqaaqa ama dhawaaqa iyadoo la adeegsanayo ogaanshaha walxaha.
Kala-goynta
Habka qaybinta sawirka ayaa u kala qaybinaysa qaybo badan, mid walbana leh sifooyin gaar ah. Codsiyada shaqadan waxaa ka mid ah falanqaynta dukumeentiga, habaynta muuqaalka, iyo sawirka caafimaadka.
Tusaale ahaan, barnaamijka tafatirka sawirada ee caanka ah Adobe Photoshop shaqaaleysiiye qaybin si uu u go'doomiyo qaybaha kala duwan ee sawirka oo uu ku dabaqo saamayn kala duwan shay kasta.
Fahamka Barashada Mashiinka
Hal tusaale oo ah sirdoonka macmal waa barashada mashiinka. Waxay baraysaa kombiyuutarada inay wax ka bartaan xogta oo ay sameeyaan saadaalin ku salaysan xogtaas. Iyadoo aan si cad loo calaamadin, waxay shaqaaleysiisaa moodooyin xisaabeed si ay u caawiyaan kombiyuutarada inay ku fiicnaadaan hawl gaar ah.
Si kale haddii aan u dhigo. barashada mashiinka waa habka tababarka kombuyuutarada si ay iskood wax u bartaan inta ay xogta u qaadanayaan hage.
Xogta, algorithms, iyo jawaab celinta waa saddexda qaybood ee ugu muhiimsan barashada mashiinka. The algorithm barashada mashiinka waa in marka hore lagu tababaraa xog-ururin si loo aqoonsado qaababka. Marka labaad, algorithm-ku wuxuu sameeyaa saadaalin ku salaysan xog-ururin cusub isagoo isticmaalaya qaababka la bartay.
Ugu dambeyntii, ka dib markii la helo jawaab celin ku saabsan saadaashadeeda, algorithm wuxuu sameeyaa hagaajin. Iyo, waxay kor u qaadaysaa waxtarkeeda.
Noocyada ugu waaweyn ee Barashada Mashiinka
Barashada kormeerka ah
Barashada la kormeero, xog-ururin sumadeysan ayaa tabobara algoorithmamka. Markaa, wax-soo-gelinta iyo wax-soo-saarka is-waafajinta waa la lammaaniyay. Ka dib markii la barto in la isku daro wax-soo-saarka iyo wax-soo-saarka, algorithmisku wuxuu saadaalin karaa natiijooyinka isagoo isticmaalaya xog cusub.
Codsiyada sida aqoonsiga sawirka, aqoonsiga maqalka, iyo habaynta luqadda dabiiciga ah waxay shaqaaleeyaan barasho la kormeero. Kaaliyaha farsamada ee Apple Siri, tusaale ahaan, waxay shaqaaleeyaan barashada la kormeerayo si loo tarjumo oo loo fuliyo amarradaada.
Barashada Aan Kormeerayn
Barashada aan la ilaalin waa qayb ka mid ah barashada mashiinka. Xaaladdan oo kale, algorithm-ka waxaa lagu bartaa xog-ururin halkaasoo wax-soo-saarka iyo wax-soo-saarka aan lagu lammaanayn. Si loo dhaliyo saadaasha, algorithm waa inuu marka hore bartaa inuu aqoonsado qaababka iyo isku xidhka xogta.
Codsiyada sida isku-buufinta xogta, ogaanshaha cilladda, iyo ururinta waxay shaqaaleeyaan barasho aan la ilaalin. Tusaale ahaan, Amazon waxay kula talisaa badeecadaha macaamiisha iyadoo lagu saleynayo taariikhda wax iibsiga iyo caadooyinka baarista iyagoo isticmaalaya barasho aan la ilaalin.
Barashada xoojinta
Waxay ku lug leedahay la falgalka deegaanka iyo helitaanka jawaab celinta qaab abaalmarino iyo ganaaxyo ah. Algorithm-ku waxa uu helayaa awoodda uu ku samayn karo go'aamo kordhinaya abaal-marinaha hoosna u dhigaya ciqaabaha.
Codsiyada barashada mashiinka noocan ah waxaa ka mid ah robots, baabuurta iswada, iyo ciyaaraha. Tusaale ahaan, Google DeepMind's AlphaGo Software-ku wuxuu shaqaaleeyaa barashada xoojinta si uu u ciyaaro ciyaarta Go.
Xiriirka ka dhexeeya Aragga Kombiyuutarka iyo Barashada Mashiinnada
Sidee Hawlaha Aragga Kombiyuutarku u isticmaali karaan Algorithm-ka Barashada Mashiinka?
Dhowr hawlood oo aragga kumbuyuutarka, oo ay ku jiraan aqoonsiga shayga iyo kala soocidda sawirka, isticmaal barashada mashiinka. Qaabka caadiga ah ee farsamada barashada mashiinka ee la adeegsado waa shabakadaha neerfaha ee convolutional (CNN).
Waxay aqoonsan kartaa qaababka iyo sifooyinka sawirada.
Tusaale ahaan, Sawirada Google waxay isticmaashaa algorithms-ka barashada mashiinka. Waxay si toos ah u aqoonsataa oo u kala saartaa sawirrada iyadoo ku saleysan walxaha iyo shakhsiyaadka jooga.
Codsiyada aragtida kombiyuutarka iyo barashada mashiinka ee adduunka dhabta ah
Dhowr codsiyo oo dunida dhabta ah ayaa isku daraa aragga kombiyuutarka iyo barashada mashiinka. Tusaale weyn ayaa ah baabuurta iswada. Waxay aqoonsadaan oo ay la socdaan waxyaabaha waddada ku jira iyagoo leh aragti kombuyuutar.
Iyo, waxay isticmaalaan algorithms barashada mashiinka si ay u sameeyaan xukunno ku salaysan macluumaadkaas. Waymo waa shirkad baabuur is wada oo ay leedahay Alphabet. Aqoonsiga shayga iyo khariidaynta, waxay isku daraysaa aragga kombiyuutarka iyo barashada mashiinka labadaba.
Aragtida kumbuyuutarka iyo barashada mashiinka ayaa si wadajir ah loogu isticmaalaa warshadaha caafimaadka sidoo kale. Waxay ka caawiyaan xirfadlayaasha si ay u baaraan sawirada caafimaadka oo ay ka caawiyaan ogaanshaha. Tusaale ahaan, aaladda ogaanshaha ee FDA-ansixisay IDx-DR waxay isticmaashaa barashada mashiinka si ay u baarto sawirada indhaha oo ay u hesho cudurka macaanka. Waa xaalad, haddii la iska indhatiro, keeni karta indho la'aan.
Farqiga udhaxeeya Barashada Mashiinka iyo Aragtida Kombiyuutarka
Noocyada Xogta La Shaqaalaysiiyay
Noocyada xogta ee aragtida kombuyuutarka iyo barashada mashiinka ay ku shaqeeyaan way kala duwan yihiin. Barashada mishiinku waxay xamili kartaa noocyo kala duwan oo xog ah, oo ay ku jiraan tirooyinka, qoraalka, iyo xogta maqalka ah.
Si kastaba ha ahaatee, aragga kombuyuutarku waxay diiradda saaraan oo keliya xogta muuqaalka sida sawiro iyo muuqaalo.
Hadafka Goob kasta
Barashada mashiinka iyo aragga kombuyuutarku waxay leeyihiin ujeedooyin kala duwan. Hadafka ugu muhiimsan ee aragtida kombuyuutarku waa in la falanqeeyo oo la fahmo fikradda muuqaalka. Kuwaas waxaa sidoo kale ka mid ah aqoonsiga shayga, dabagalka dhaqdhaqaaqa, iyo falanqaynta sawirka.
Si kastaba ha ahaatee, algorithms barashada mashiinka waxaa loo isticmaali karaa dhammaan noocyada hawlaha.
Aragtida Kombiyuutarka oo ah Qayb ka mid ah Barashada Mashiinka
Iyadoo ay tahay meel gaar ah, aragtida kombuyuutarka ayaa sidoo kale loo arkaa qayb ka mid ah barashada mashiinka.
Dhowr ka mid ah hababka iyo agabka loo isticmaalo barashada mashiinka-sida waxbarashada qoto dheer, shabakadaha neerfaha, iyo ururinta-sidoo kale waxaa loo isticmaalaa in lagu abuuro aragga kombiyuutarka.
Fursadaha xiisaha leh ee soo socda
Awoodda isgoyskooda ayaa sii kordheysa oo soo jiidasho leh. Horumarka tignoolajiyada cusub, waxaan filan karnaa inaan aragno codsiyo cajiib ah.
Hal goob oo isgooyskani uu xiise gaar ah u leeyahay ayaa ah aalado-robotics. Aragtida kombuyuutarka iyo barashada mashiinka ayaa door muhiim ah ka ciyaari doona u oggolaanshaha robots inay maraan hareeraha adag.
Waxay la falgali doonaan shayada iyo bini'aadamka marka ay sii koraan si madaxbannaan. Waxaan filan karnaa inaan aragno robots si hufan ugu shaqeeya shaqooyinka kala duwan.
Awood kale oo xiiso leh ayaa ah xaqiiqada dhabta ah. Aragtida kumbuyuutarka iyo barashada mashiinka, oo leh awooddooda ay ku aqoonsadaan oo ay falanqeeyaan gelinta muuqaalka, waxay u oggolaan kartaa bini'aadamka inay si dabiici ah oo dareen leh ula falgalaan agagaarka casriga ah. Waxaan arki doonaa codsiyada noo oggolaanaya inaan si habsami leh isugu darno adduunyada dhabta ah iyo kuwa casriga ah. Waxay keeni doontaa fursado cusub oo madadaalo, waxbarasho, iyo ujeedooyin kale.
Mustaqbalka aragtida kombuyuutarka iyo barashada mashiinka waxay haysaa ballanqaadyo badan. Waxaan arki doonaa xitaa isticmaalka cajiibka ah ee goobahan sanadaha soo socda.
Leave a Reply