Table of Contents[Qari][muuji]
Mid ka mid ah shuruudaha aasaasiga ah ee nooc kasta oo hawlaha shirkadu waa ka faa'iidaysiga waxtarka leh ee macluumaadka. Marmarka qaarkood, mugga xogta la abuuray ayaa ka badan awoodda farsamaynta aasaasiga ah.
Taasi waa halka ay ka soo galaan algorithms barashada mashiinka. Si kastaba ha ahaatee, ka hor intaanay mid ka mid ah tani dhicin, macluumaadka waa in la daraaseeyaa oo la fasiraa. Marka la soo koobo, waa waxa loo isticmaalo barashada mashiinka aan la ilaalin.
Maqaalkan, waxaan si qoto dheer u baari doonaa barashada mashiinka aan la ilaalin, oo ay ku jiraan algorithms-yada, isticmaalka kiisaska, iyo wax ka badan.
Waa maxay Barashada Mashiinka Aan La Ilaalin Lahayn?
Algorithms-yada barashada mashiinka aan la kormeerin waxay aqoonsadaan qaababka ku jira xog-ururinta ee aan lahayn natiijo la yaqaan ama la calaamadiyay. La kormeero algorithms-ka barashada mishiinka leh wax soo saar sumadeysan.
Ogaanshaha kala duwanaanshahan waxay kaa caawineysaa inaad fahamto sababta hababka barashada mashiinka aan la ilaalin loogu isticmaali karin xallinta dib u noqoshada ama arrimaha kala soocida, maadaama aadan garanaynin qiimaha / jawaabta xogta soo saarista ay noqon karto. Si caadi ah uma tababari kartid algorithm haddi aanad garanayn qiimaha/jawaabta.
Waxaa intaa dheer, barashada aan la ilaalin ayaa loo isticmaali karaa in lagu aqoonsado qaabka aasaasiga ah ee xogta. Algorithms-yadani waxay ogaadaan qaababka qarsoon ama kooxaynta xogta iyada oo aan loo baahnayn isdhexgalka aadanaha.
Awoodeeda lagu ogaanayo isku midka ah iyo isbarbardhigga macluumaadka ayaa ka dhigaya doorasho weyn oo loogu talagalay falanqaynta xogta sahaminta, farsamooyinka iibinta, kala-soocidda macaamiisha, iyo aqoonsiga sawirka.
Ka fiirso dhacdadan soo socota: waxaad ku jirtaa dukaan cunto oo aad aragto midho aan la aqoonsan oo aanad waligaa hore u arag. Waxaad si sahal ah u kala saari kartaa midhaha aan la garanayn ee ka duwan midhaha kale ee hareerahaaga ah iyadoo lagu saleynayo aragtidaada qaabkeeda, cabbirkeeda, ama midabkeeda.
Algorithms Barashada Mashiinka Aan La Ilaalin
Ururinta
Kooxdu waa shaki la'aan habka waxbarasho ee ugu badan ee la isticmaalo ee aan la kormeerin. Habkani waxa uu dhigayaa xogta la xidhiidha kooxo si aan kala sooc lahayn loo soo saaray.
Laftigeeda, qaabka ML waxa uu daaha ka qaadaa qaabab kasta, waxyaabaha ay isaga mid yihiin, iyo/ama kala duwanaanshaha qaab-dhismeedka xogta aan la kala saarin. Qaabka ayaa awood u yeelan doona inuu ogaado koox kasta oo dabiici ah ama fasalada xogta.
Noocyada
Waxa jira dhawr nooc oo kooxaysi ah oo la isticmaali karo. Aynu marka hore eegno kuwa ugu muhiimsan.
- Kutlada gaarka ah, oo mararka qaarkood loo yaqaan "kutlada adag", waa nooc koox-kooxeed kaas oo gabal xog ah ay ka tirsan tahay hal koox oo keliya.
- Kutlada isku dhafan, oo inta badan loo yaqaano "jilicsan" kutlada, waxay u ogolaataa walxaha xogta inay ka tirsan yihiin wax ka badan hal koox ilaa heerar kala duwan. Intaa waxa dheer, kooxaynta ixtimaalka ah waxa loo isticmaali karaa in wax looga qabto kooxaha "jilicsan" dhibaatooyinka qiyaasida cufnaanta, iyo sidoo kale in la qiimeeyo suurtogalnimada ama suurtogalnimada dhibcaha xogta ee kooxaha qaarkood.
- Abuuritaanka kala sareynta shayyada xogta la kooxeeyay waa hadafka kooxaynta kala sareynta, sida magacu tilmaamayo. Alaabooyinka xogta waa la dhimay ama la isku daray iyadoo lagu salaynayo kala sareynta si loo soo saaro kooxo.
Isticmaal kiisaska:
- Ogaanshaha Anomaly:
Nooc kasta oo ka mid ah xogta ka baxsan ayaa lagu ogaan karaa iyadoo la isticmaalayo kooxaysi. Shirkadaha gaadiidka iyo saadka, tusaale ahaan, waxay ka faa'iidaysan karaan ogaanshaha cilladaysan si ay u ogaadaan caqabadaha saadka ama u bandhigaan qaybaha farsamada ee burburay (dayactirka saadaalinta).
Hay'adaha maaliyadeed waxay isticmaali karaan tignoolajiyada si ay u ogaadaan wax-is-dhaafsiga been abuurka ah oo ay si dhakhso ah uga jawaabaan, oo ay suurtagal tahay in ay badbaadiyaan lacag badan. Baro wax badan oo ku saabsan ogaanshaha cilladaha aan caadiga ahayn iyo khiyaanada adiga oo daawanaya muuqaalkeena.
- Kala qaybinta macaamiisha iyo suuqyada:
Algorithms-ku-ururinta waxay gacan ka geysan kartaa kooxaynta dadka leh sifooyin isku mid ah iyo abuurista shakhsiyaadka macaamilka suuqgeyn wax ku ool ah iyo dadaallada la beegsanayo.
K-Macnaha
K-macneheedu waa hab kooxaysi oo sidoo kale loo yaqaan qaybinta ama qaybinta. Waxay u qaybisaa dhibcaha xogta tiro go'aamin oo kooxeed loo yaqaan K.
Habka K-macnaha, K waa gelinta tan iyo markaad u sheegto kombuyuutarka inta rucubood ee aad rabto inaad ku aqoonsato xogtaada. Shay kasta oo xog ah ayaa markaa lagu meeleeyaa xarunta ugu dhow, oo loo yaqaan centroid (dhibcaha madow ee sawirka).
Kuwa dambe waxay u adeegaan sidii goobo lagu kaydiyo xogta. Farsamada kooxaynta waxa la samayn karaa marar badan ilaa kooxuhu si fiican loo qeexo.
Dawakhsan K-macneheedu waa
Fuzzy K-macneheedu waa kordhinta farsamada K-macneheedu, taas oo loo isticmaalo in lagu sameeyo iskuxiran. Si ka duwan farsamada K-macneheedu, K-macnaheedu waa fuzzy waxay tilmaamaysaa in dhibcaha xogta laga yaabo inay ka tirsan yihiin kooxo badan oo leh heerar kala duwan oo mid kasta u dhow yahay.
Fogaanta u dhaxaysa dhibcaha xogta iyo centroid-ka kooxda waxa loo isticmaalaa in lagu xisaabiyo u dhawaanshaha. Natiijo ahaan, waxaa jiri kara waqtiyo ay kooxo kala duwani isqabsadaan.
Moodooyinka Isku-dhafka Gaussian
Qaababka isku dhafka ah ee Gaussian (GMMs) waa hab loo isticmaalo ururinta suurtogalka ah. Sababtoo ah celceliska iyo kala duwanaanshiyaha lama garanayo, moodooyinka waxay u maleynayaan inay jiraan tiro go'an oo qaybinta Gaussian ah, mid kastaa waxay ka dhigan tahay koox gaar ah.
Si loo go'aamiyo kooxdee barta xog gaar ah ka tirsan tahay, habka asal ahaan waa la isticmaalaa.
Kutlada kala sareynta
Istaraatiijiyada kooxaynta kala sareynta waxay ku bilaaban kartaa dhibic kasta oo xog ah oo loo qoondeeyay koox kale. Labada rucubood ee isku dhow ayaa markaa la isku daraa hal koox. Isku-darka is-daba-joogga ahi wuu socdaa ilaa hal koox oo keliya ay ka hadho xagga sare.
Habkan waxaa loo yaqaannaa hoos-u-dhac ama agglomerative. Haddii aad ku bilawdo dhammaan xogta ku xidhan isla kooxa ka dibna aad samayso kala qaybsanaan ilaa shay kasta oo xog ah loo qoondeeyo koox gaar ah, habka waxa loo yaqaannaa kor-hoos ama kooxaynta kala sareynta.
Algorithm Apriori
Falanqaynta dambiisha suuqa ayaa caan baxday algorithms-yada apriori, taasoo keentay in matoorro kala duwan oo talobixin ah oo loogu talagalay goobaha muusikada iyo dukaamada onlineka ah.
Waxa loo adeegsadaa xog-ururinta si loo helo alaabooyin soo noqnoqda, ama kooxaynta shay, si loo saadaaliyo suurtagalnimada isticmaalka hal badeecad iyadoo lagu saleynayo isticmaalka mid kale.
Tusaale ahaan, haddii aan bilaabo ku ciyaarista raadiyaha OneRepublic ee Spotify ee "Tirinta Xiddigaha," mid ka mid ah heesaha kale ee kanaalkan ayaa hubaal ahaan noqon doona heesta Dragon Imagine, sida "Beenaale Xun."
Tani waxay ku salaysan tahay caadooyinkaygii hore ee dhegeysiga iyo sidoo kale hababka dhegeysiga ee dadka kale. Hababka Apriori waxay tiriyaan shayga iyagoo isticmaalaya geed xashiish ah, iyagoo dhex maraya ballaadhka xogta-koowaad.
Yaraynta Cabbirka
Dhimista cabbirku waa nooc ka mid ah barasho aan la ilaalin oo adeegsata ururinta xeeladaha si loo yareeyo tirada astaamaha - ama cabbirrada - ee ku jira xog-ururinta. Allow noo cadee.
Waxa ay noqon kartaa damac in lagu daro xogta ugu badan ee suurtogalka ah marka la abuurayo kaaga xog-ururinta mashiinka. Qalad ha nagu qaadan: istaraatijiyadani si fiican ayay u shaqeysaa maadaama xog badan ay badanaa keento natiijooyin sax ah.
Ka soo qaad in xogta lagu kaydiyay meel N-cabbir ah, iyadoo sifo kastaa ay u taagan tahay cabbir ka duwan. Waxaa jiri kara boqollaal cabbir haddii ay jiraan xog badan.
Tixgeli xaashida xaashida ee Excel, oo leh tiirar metelaya sifooyin iyo saf oo matalaya walxaha xogta. Marka ay jiraan cabbirro badan, algorithms-yada ML ayaa laga yaabaa inay si liidato u qabtaan aragtida xogta adkaan kartaa.
Markaa waxa ay macquul ka dhigaysaa in la xaddido sifooyinka ama cabbirrada, oo la gudbiyo macluumaadka muhiimka ah. Dhimista cabbirka waa taas. Waxay u ogolaataa tiro la maareyn karo oo gelin xogta ah iyada oo aan la carqaladayn daacadnimada xogta.
Falanqaynta Qaybta Maamulaha (PCA)
Falanqaynta ugu muhiimsan waa habka dhimista cabbirka. Waxaa loo istcimaalaa in lagu dhimo tirada sifada ku jirta xog-ururinta, taasoo keeneysa fududaynta xogta weyn iyada oo aan la hurin saxnaanta.
Isku-buufinta xog-ururinta waxaa lagu fuliyaa habka loo yaqaan soo saarista sifada. Waxay tusinaysaa in canaasiirkii asalka ahaa lagu daray mid cusub oo ka yar. Tilmaamahan cusub waxaa loo yaqaannaa qaybaha aasaasiga ah.
Dabcan, waxaa jira algorithms dheeraad ah oo aad ku isticmaali karto codsiyadaada waxbarasho ee aan la kormeerin. Kuwa kor ku taxan waa uun kuwa ugu badan, waana sababta si faahfaahsan looga hadlay.
Codsiga waxbarashada aan la ilaalin
- Hababka wax barasho ee aan la ilaalin ayaa loo adeegsadaa hawlaha aragtida aragga sida aqoonsiga shayga.
- Barashada mashiinka aan la kormeerin waxay siisaa dhinacyo muhiim ah nidaamyada sawirka caafimaadka, sida aqoonsiga sawirka, kala soocida, iyo qaybinta, kuwaas oo lagu isticmaalo shucaaca iyo pathology si loo ogaado bukaanka si degdeg ah oo la isku halleyn karo.
- Barashada aan la ilaalin ayaa kaa caawin karta in la aqoonsado isbeddellada xogta ee loo isticmaali karo in lagu abuuro xeelado wax-is-iibsi ah oo waxtar leh iyadoo la adeegsanayo xogtii hore ee hab-dhaqanka macaamilka. Inta lagu jiro nidaamka hubinta, tan waxaa isticmaala ganacsiyada khadka tooska ah si ay u soo jeediyaan wax ku darsiga saxda ah ee macaamiisha.
- Hababka waxbarasho ee aan la kormeerin waxay kala shaandheyn karaan tiro badan oo xog ah si loo helo kuwa ka baxsan. Waxyeelladan aan caadiga ahayn waxay kor u qaadi kartaa ogaysiiska qalabka khaldan, khaladka bini'aadamka, ama jebinta amniga.
Arrimaha waxbarashada aan la ilaalin
Barashada aan la ilaalin ayaa soo jiidasho leh siyaabo kala duwan, laga bilaabo suurtagalnimada in la helo fikrado muhiim ah xogta si looga fogaado calaamadaynta xogta qaaliga ah hawlgallada. Si kastaba ha ahaatee, waxaa jira dhowr cilladood oo loo isticmaalo istaraatiijiyadan si loo tababaro moodooyinka barashada mashiinka in aad ka digtoonaato. Waa kuwan tusaalayaal.
- Maaddaama xogta gelinta ay ka maqan tahay calaamado u adeega furayaasha jawaabta, natiijooyinka moodooyinka waxbarasho ee aan la ilaalin waxay noqon karaan kuwo sax ah.
- Barashada aan la ilaalin waxay inta badan ku shaqeysaa xog-ururin, taasoo kordhin karta kakanaanta xisaabinta.
- Habkani wuxuu u baahan yahay xaqiijinta wax soo saarka ee bini'aadamka, ha ahaato khabiir gudaha ama dibadda ah ee mawduuca weydiinta.
- Algorithms waa inay baadhaan oo xisaabiyaan xaalad kasta oo suurtogal ah inta lagu jiro marxaladda tababarka, taas oo qaadanaysa waqti.
Ugu Dambeyn
Isticmaalka xogta wax ku oolka ah ayaa fure u ah abuurista gees tartan ah suuq gaar ah.
Waxaad u qaybin kartaa xogta adigoo isticmaalaya algorithms barashada mashiinka aan la ilaalin si aad u baarto dookhyada dhagaystayaasha aad beegsanayso ama si aad u go'aamiso sida infekshannada qaarkood uga jawaabo daaweyn gaar ah.
Waxaa jira dhowr codsi oo la taaban karo, iyo saynisyahannada xogta, injineerada, iyo naqshadeeyayaasha ayaa kaa caawin kara qeexida yoolalkaaga iyo horumarinta xalalka ML ee shirkaddaada.
Leave a Reply