O le atamai fa'apitoa (AI) o lo'o suia le auala tatou te fa'agasolo ai ma iloilo fa'amaumauga. Ma, vector databases o se tasi lea o meafaigaluega autu e faʻatautaia ai lenei suiga.
O nei fa'amaumauga e matua'i lelei tele i le teuina ma le toe maua mai o fa'amatalaga fa'amatalaga maualuga.
O loʻo ia i latou le gafatia e faia se sao taua i le manuia o talosaga AI e pei o le faʻaogaina o le gagana masani, faʻaalia ata, ma faiga faʻatonu.
I lenei pou, o le a tatou vaʻavaʻai i le mataʻina o faʻamaumauga faʻamaumauga i AI ma pe aisea ua matua taua ai mo saienitisi faʻamatalaga ma tagata tomai faʻapitoa aʻoaʻoga.
Aisea e le lava ai fa'amaumauga o feso'ota'iga mo AI talosaga
E masani ona matou teuina ma toe aumai faʻamaumauga e faʻaaoga ai faʻamaumauga faʻamaumauga masani. Ae ui i lea, o nei faʻamaumauga e le o taimi uma e fetaui lelei mo faʻamatalaga o faʻamatalaga maualuga, o se manaʻoga masani i le tele o talosaga AI.
O le faʻatinoina o le tele o faʻamaumauga e le faʻatulagaina e masani ona faʻaogaina i AI e mafai ona luʻitau ona o nei faʻamaumauga 'faʻatulagaina natura.
Sa mananao tagata popoto e aloese mai le faatuai ma le le aoga o sailiga. O lea la, ina ia foia nei luitau, ua latou faʻaaogaina fofo e pei o le faʻamafola faʻamaumauga faʻamaumauga. Ae ui i lea, o se faiga e alu ai le taimi ma fa'aletonu.
O se auala sili atu ona aoga mo le teuina ma le toe maua mai o faʻamaumauga maualuga ua aliaʻe mai i le faʻatupulaia o faʻamaumauga o vete. I lenei auala, e mafai ona sili atu le faʻaogaina ma le manuia AI talosaga.
Ia, se'i o tatou va'ai pe fa'afefea ona fa'aogaina nei fa'amaumauga vector.
O le a tonu le vector databases?
Vector database o faʻamaumauga faʻapitoa ia e faʻamoemoe e teu ma faʻatautaia le tele o faʻamaumauga maualuga i foliga o vectors.
Vectors o faʻamatalaga faʻamatalaga o le matematika e faʻamatala ai mea e faʻavae i luga o latou uiga eseese poʻo uiga lelei.
O vete ta'itasi e fai ma sui o se fa'amaumauga e tasi, e pei o se upu po'o se ata, ma o lo'o tu'ufa'atasia i se aofa'iga o tau e fa'amatala ai le tele o ona uiga. O nei fesuiaiga e taʻua i nisi taimi o "foliga" poʻo "fua."
O se ata, mo se faʻataʻitaʻiga, e mafai ona faʻatusalia o se vector o tau o pixels, ae o se fuaiupu atoa e mafai ona faʻatusalia o se vector o upu embeddings.
O fa'amaumauga Vector e fa'aaogaina ta'iala fa'asinomaga e fa'afaigofie ai le mauaina o vectors e tutusa ma se vector fesili fa'apitoa. E sili ona aoga lenei i masini suʻesuʻe talosaga, ona o su'esu'ega tutusa e masani ona fa'aoga e su'e ai fa'amatalaga fa'atusatusaga po'o le fa'atupuina o fautuaga.
Galuega Totonu o Vector Databases
Vector database o loʻo faʻaaogaina e teu ma faʻasino ai vector maualuga-dimensional gaosia e auala e pei ole loloto aʻoaʻoga. O nei vectors o fa'atusa fa'anumera o mea fa'amatalaga lavelave e fa'aliliuina i se va'aiga pito i lalo a'o fa'atumauina fa'amatalaga taua e ala i se faiga fa'apipi'i.
O lea la, ua fausia fa'amaumauga o vete e fa'aoga ai le fausaga fa'apitoa o mea fa'apipi'i, ma latou fa'aaogaina algorithms fa'asino igoa e su'esu'e lelei ma toe maua mai veve e fa'atatau i lo latou foliga tutusa i se ve'a fesili.
E Faapefea Ona Galulue?
O fa'amaumauga Vector e fa'atusa tutusa ma pusa fa'ataulāitu e teu ma fa'atulaga mea lavelave fa'amaumauga.
Latou te fa'aogaina auala PQ ma HNSW e iloa ma maua vave fa'amatalaga sa'o. E tutusa le galuega a le PQ ma le piliki Lego, fa'afefiloi vectors i ni vaega laiti e fesoasoani i le sailiga mo mea fa'atusa.
O le HNSW, i le isi itu, e atiaʻe se upega tafaʻilagi o fesoʻotaʻiga e faʻapipiʻi ai vectors i se faʻauluuluga, faʻafaigofie le folauga ma suʻesuʻega. O isi filifiliga foafoa, e pei o le fa'aopoopoina ma le toesea o vectors e iloa ai mea e tutusa ma eseesega, o lo'o lagolagoina fo'i e fa'amaumauga fa'amaumauga.
E faʻafefea ona faʻaogaina Vector Databases i AI?
Vector databases e tele le gafatia i le vaega o Atamai fa'apitoa. Latou te fesoasoani ia i matou e pulea lelei le tele o faʻamaumauga ma lagolagoina galuega faʻapitoa e pei o le suʻesuʻega tutusa ma le numera vector.
Ua avea i latou ma meafaigaluega taua i le tele o faʻaoga. O nei mea e aofia ai le fa'aogaina o le gagana fa'anatura, fa'ailoga ata, ma faiga fa'atonu. Vector embeddings, mo se faʻataʻitaʻiga, o loʻo faʻaaogaina i le gagana faʻanatura e malamalama ai i le uiga ma le faʻamatalaga o le tusitusiga, e mafai ai ona saʻo ma talafeagai suʻesuʻega.
Vector databases ile fa'ailoga ata e mafai ona su'e lelei ata fa'atusa, e o'o lava i fa'amaumauga tetele. E mafai fo'i ona latou ofoina atu mea fa'atusa po'o fa'amatalaga i tagata fa'atau e fa'atatau i a latou mea e fiafia i ai ma amioga i faiga fa'atonu.
Fa'ata'ita'iga Sili mo le Fa'aaogaina o Fa'amaumauga Vector i Fa'amatalaga Fa'ata
Ina ia amata, e tatau ona mua'i fa'agaioiina ma fa'amanino mea fa'aoga a'o le'i teuina i totonu o fa'amaumauga. Ole mea lea e mafai ona fa'ateleina ai le sa'o ma le fa'atinoga ole su'esu'ega.
Lona lua, e tatau ona filifilia le fa'asinomaga sa'o e fa'atatau i le fa'aoga a le tagata lava ia ma le tufatufaina o fa'amaumauga. fesuiaiga algorithms e eseese fefaʻatauaʻiga i le va o le saʻo ma le saoasaoa, ma le filifilia o le mea talafeagai e mafai ona i ai se aafiaga tele i le faʻatinoga o sailiga.
Lona tolu, ina ia mautinoa le lelei o le faatinoga, o le vector database e tatau ona mataʻituina ma tausia i taimi uma. E aofia ai le toe fa'avasegaina o fa'amaumauga pe a mana'omia, fa'alelei le fa'avasegaina o fa'amaufa'ailoga, ma le mata'ituina o galuega su'esu'e e iloa ma fo'ia so'o se fa'afitauli.
Ma le mea mulimuli, ina ia faʻateleina le gafatia o talosaga AI, ua fautuaina e faʻaaoga se faʻamaumauga faʻamaumauga e lagolagoina ai foliga faʻapitoa e pei ole numera vector ma suʻesuʻega tutusa.
Aisea e tatau ai ona e fa'aogaina se Vector Database?
O le fa'amoemoega masani mo le fa'aogaina o se fa'amaumauga tu'ufa'atasiga e mo su'esu'ega ve'a i le gaosiga. O le tutusa o le tele o mea i se su'esu'ega su'esu'e po'o le autu o lo'o fa'atusatusa i lenei ituaiga o su'esu'ega. E mafai e le database database ona fa'atusatusa le tutusa o nei mea e su'e ai fa'atusatusaga sili ona lata mai e ala i le suia o le mea autu po'o le fesili i se ve'a e fa'aaoga ai le ML embedding model.
Ole mea lea e maua ai fa'ai'uga sa'o a'o aloese mai fa'ai'uga le talafeagai e maua mai i tekonolosi su'esu'e masani.
Ata, Leo, Vitio Su'esu'ega Tutusa
O ata, musika, vitio, ma isi faʻamatalaga e le faʻatulagaina e mafai ona faigata ona faʻavasegaina ma teu i totonu o se faʻamaumauga masani. Vector databases o se tali sili ona lelei mo lenei mea talu ai e mafai ona latou suʻesuʻeina mea faʻatusatusa vave e oʻo lava i faʻamaumauga tetele. O lenei metotia e le manaʻomia ai se tagata fa'ailoga fa'amaumauga po'o le fa'ailoga ma e mafai ona vave su'e ta'aloga sili ona latalata e fa'atatau i sikoa tutusa.
Inisinia o Fa'avasegaga ma Fautuaga
Vector database e fetaui lelei foi mo le faʻaogaina i le faʻavasegaina ma faʻatonuga faiga. E mafai ona fa'aoga e fa'ailoa mai ai mea e fa'atusa i fa'atauga muamua po'o se mea o lo'o va'ai iai le tagata fa'atau.
Nai lo le fa'alagolago ile filiga fa'atasi po'o lisi ta'uta'ua, e mafai e le fa'asalalauina o auaunaga fa'asalalau ona fa'aogaina le fa'avasegaina o pese a le tagata fa'aoga e tu'uina atu ai fautuaga e fetaui lelei mo le tagata lava ia. E mafai ona latou su'e oloa fa'atusa e fa'atatau i afitusi lata ane.
Sailiga faʻasolosolo
O su'esu'ega fa'a-semantic ose fa'amatalaga malosi ma mea faigaluega su'esu'e pepa e sili atu nai lo su'esu'ega masani. O le uiga ma le faʻamatalaga o manoa o tusitusiga, fasifuaitau, ma pepa uma e mafai ona malamalama i le faʻaaogaina o faʻamaumauga faʻamaumauga e teu ma faʻasino ai mea faʻapipiʻi mai le Natural. Gagana Fa'ata'ita'iga Fa'aa'oa'oga.
O lea la, o le a mafai e tagata faʻaoga ona maua vave mea latou te manaʻomia e aunoa ma le malamalama pe faʻafefea ona faʻavasegaina faʻamaumauga.
Tekinolosi mo Vector Databases
E iai 'ese'ese fa'atekonolosi 'upega tafa'ilagi o lo'o maua, ta'itasi ma ona lava seti o mea lelei ma fa'aletonu.
Pineo, Faisa, Ita, Milvus, ma Hnswlib o nisi o avanoa sili ona lauiloa.
Pineo
Ose fa'amaumauga tu'ufa'atasiga e fa'atatau i ao. E mafai ona e atia'e ni polokalame su'esu'e tutusa taimi moni. E fa'ataga ai tagata fa'aoga e teu ma su'esu'e mea fa'apipi'i ve'a maualuga fa'atasi ma fa'agata millisecond.
O le mea lea e talafeagai ai mo talosaga e pei o faiga fa'atonuga, ata ma ata vitio, ma fa'agaioiga gagana fa'anatura.
O mea autu a Pinecone e aofia ai le fa'asinomaga otometi, fa'afouga taimi moni, fa'alogoina otometi fesili, ma se API REST mo feso'ota'iga faigofie ma faiga o lo'o iai nei. O lona fausaga ua fausia mo scalability ma robustness. E faigofie ona e pulea le tele o faʻamaumauga aʻo faʻaauau pea le avanoa maualuga.
Faisa
O se pusa faʻapipiʻi faʻapipiʻi Facebook e tuʻuina atu faʻataʻitaʻiga faʻataʻitaʻiga o faʻasinomaga ma suʻesuʻega algorithms mo vectors tetele.
E lagolagoina le tele o metotia su'esu'e vector. O se tasi o ona faʻamanuiaga autu o lona saoasaoa ma le faʻalauteleina, lea e mafai ai ona suʻesuʻe vave e oʻo lava i faʻamaumauga ma piliona o vectors.
Ita
O le ita, i le isi itu, o se faletusi C ++ ua fausia mo le maualuga-tulaga lata mai suʻesuʻega tuaoi. E faigofie ona fa'aoga ma fa'atino vave le fa'aogaina o la'au fa'ata'ita'i.
O le ita ose faletusi tulagavae la'ititi e manatua e talafeagai mo le fa'aogaina i fa'ata'ita'iga e fa'atapula'aina puna'oa.
Milvus
O le Milvus o se fa'amaumauga tu'ufa'atasiga e leai se totogi ma tatala-puna mo le teuina ma le su'eina o veki tetele. E lagolagoina le tele o faiga fa'asino igoa, e aofia ai IVF ma HNSW, ma e mafai ona faigofie ona pulea le faitau miliona o vectors.
O lona gafatia mo le faʻavaveina o le GPU, lea e mafai ona faʻavavevaveina le faagasologa o suʻesuʻega, o se tasi lea o ona uiga iloga.
E faigofie lava le filifiliga sili pe a filifili e filifili se oloa mo vector databases.
Hnswlib
O le Hnswlib o se isi faletusi matala lea e maua ai se fesoʻotaʻiga laʻititi laʻititi e mafai ona faʻaogaina mo le faʻavasegaina vave ma le suʻeina o vector maualuga.
E lelei tele mo tulaga o lo'o fesuisuia'i ai pea le avanoa o vete, ma maua ai le fa'asologa fa'aopoopo e fa'atumauina ai le fa'ailoga i le taimi nei ma vete fou. E matua'i fetu'una'i fo'i, e mafai ai e tagata fa'aoga ona fa'afetaui lelei le paleni o le sa'o ma le saoasaoa.
Fa'aletonu e ono tutupu mai
E ui o faʻamaumauga faʻamaumauga vector e tele mea lelei, e iai foʻi a latou mea le lelei. O se tasi o atugaluga e ono tula'i mai o le maualuga o le teuina e mana'omia e fa'atautaia ai fa'apipi'i ve'a.
E le gata i lea, e mafai ona tauivi fa'amaumauga fa'amaumauga ma fa'amatalaga fa'apitoa, e pei o fa'amatalaga pupuu pe fa'apitoa. Ma le mea mulimuli, o le fa'atulagaina ma le fa'amalieina o nei fa'amaumauga e ono aofia ai le tele o tomai, ma fa'aitiitia ai le avanoa i nisi o tagata fa'aoga.
O le a le The Next Level?
O lo'o iai ni fa'aleleia atili e mafai ona fai i luga o le tafailagi a'o fa'aauau pea le fa'atupuina o fa'amaumauga tu'ufa'atasi. O se tasi o vaega e mafai ona tele le alualu i luma o le fausiaina lea o faʻataʻitaʻiga NLP sili atu ona saʻo ma lelei.
E ono o'o atu ai i le fa'aleleia atili o fa'apipi'i ve'e e pu'eina le uiga ma le fa'amatalaga o tusitusiga e sili atu ona sa'o, ma atili sa'o ma talafeagai ai su'esu'ega.
O le isi vaega mo le alualu i luma atonu o algorithms sili atu mo le faʻavasegaina ma faʻatonuga afi, faʻatagaina mo le sili atu faʻatulagaina ma faʻatatau fautuaga.
E le gata i lea, o le alualu i luma i tekinolosi, e pei o GPU ma PPU faʻapitoa, e mafai ona fesoasoani i le faʻateleina o le saoasaoa ma le lelei o faʻagaioiga o faʻamaumauga faʻamaumauga. O le auala lea e mafai ai ona sili atu le avanoa i se lautele lautele o tagata faʻaoga ma faʻaoga.
Tuua se tali