atamai faato o lo'o suia le auala tatou te fuafua ma fa'atupu ai mea. E a'afia ai fo'i le auala e maua ai e tagata meafaitino, mai mea latou te su'eina ile Google i mea latou te matamata ai ile Netflix.
O le mea e sili ona taua, mo tagata fa'atau oloa, e mafai ai e 'au ona tuputupu a'e e ala i le fa'autometi o nisi ituaiga o fa'atupuina o anotusi ma au'ili'ili mea o lo'o iai nei e fa'aleleia atili ai mea o lo'o e tu'uina atu ma fetaui lelei ma le fa'amoemoega o tagata fa'atau.
O loʻo i ai le tele o vaega feʻaveaʻi i le AI ma masini suʻesuʻe faiga. Na e fesili i se fesoasoani atamai (e pei o Siri poʻo Alexa) se fesili?
O le tali e foliga mai o le "ioe," lea e taʻu mai ai ua uma ona e masani i le faʻaogaina o gagana masani i luga o nisi tulaga (NLP).
Alan Turing o se igoa ua faalogo i ai tekinolosi uma. O le su'ega ta'uta'ua o Turing na mua'i faia i le 1950 e le ali'i mathematician ta'uta'ua ma le saienitisi komipiuta Alan Turing.
Na ia fai mai i lana galuega Masini Fa'akomepiuta ma le Atamai o se masini e atamai pe afai e mafai ona talanoa ma se tagata ma faaseseina o ia i le manatu o loo ia talanoa ma se tagata.
Na avea lea ma faavae mo tekinolosi NLP. Ole NLP lelei ole a mafai ona malamalama ile fesili ma lona anotusi, au'ili'ili, filifili le ala e sili ona lelei, ma tali ile gagana e malamalama ai le tagata fa'aoga.
O tulaga fa'alelalolagi mo le fa'amae'aina o galuega i fa'amaumauga e aofia ai le atamai fa'apitoa ma le a'oa'oina o masini. Ae faapefea le gagana a tagata?
O matā'upu o le fa'atupuina o le gagana fa'ale-natura (NLG), malamalama i le gagana fa'ale-natura (NLU), ma le fa'aogaina o le gagana fa'alenatura (NLP) ua maua uma le tele o le gauai i tausaga talu ai nei.
Ae talu ai e eseese tiute o le toatolu, e taua tele le aloese mai le fenumiai. E toatele e talitonu latou te malamalama atoatoa i nei manatu.
Talu ai o le gagana faanatura ua uma ona i ai i igoa, o mea uma o loʻo faia o le faʻagaioiina, malamalama, ma le gaosia. Na matou filifili atonu e aoga le fa'alolotoina teisi, peita'i, pe a fua i le tele o taimi matou te fetaia'i ai ma nei fasifuaitau e fa'aoga feliua'i.
O lea la, se'i o tatou amata i le va'ava'ai toto'a ia i latou ta'itasi.
O le a le Fa'asologa o Gagana Faanatura?
So'o se gagana fa'anatura e fa'apea o se tusitusiga e leai se totogi e komepiuta. E soso'o ai a'o fa'auluina fa'amaumauga, e leai ni upu fa'amaumau i nofoaga mautu. E le gata i le le fa'atulagaina, o le gagana fa'anatura e iai fo'i fa'amatalaga eseese. Ave fasifuaitau nei e tolu e fai ma faʻataʻitaʻiga:
- O a mai le tau i lenei aso?
- E iai se avanoa e timu ai i aso nei?
- Pe mana'omia ea i le asō ona ou aumaia lo'u faamalu?
O fa'amatalaga uma nei o lo'o fesiligia e uiga i le va'aiga o le tau mo aso nei, o le fa'asologa masani lea.
I le avea ai ma tagata, e toetoe lava a vave ona tatou vaʻai i nei fesoʻotaʻiga faʻavae ma gaoioi talafeagai.
Peitai, o le a lu'i mo komepiuta talu ai o algorithm uma e manaʻomia le faʻaogaina e mulimuli i se faʻatulagaga patino, ma o faʻamatalaga uma e tolu e eseese fausaga ma faʻatulagaga.
Ma o mea o le a matua faigata tele pe a tatou taumafai e faʻavasega tulafono mo upu taʻitasi ma upu faʻatasi i gagana faʻale-natura uma e fesoasoani i se komepiuta i le malamalama. NLP laa i le ata i lenei tulaga.
Fa'asologa o gagana fa'alenatura (NLP), lea e taumafai e fa'ata'ita'i le gagana fa'anatura a le tagata fa'amatalaga, na afua mai i gagana fa'akomepiuta.
E le gata i lea, o le NLP o loʻo taulaʻi i le faʻaogaina o masini aʻoaʻoga ma aʻoaʻoga loloto aʻo faʻatautaia se aofaʻi tele o faʻaoga a tagata. E masani ona faʻaaogaina i filosofia, gagana, saienisi komepiuta, faiga faʻamatalaga, ma fesoʻotaʻiga.
Fuafuaga gagana, su'esu'ega fa'asologa, fa'ailoa tautalaga, fa'aliliuga masini, ma isi vaega laiti ole NLP e na'o ni nai vaega. O le fa'agaioiina o gagana fa'alenatura e fa'aliliuina mea e le'i fa'atulagaina i le fa'atulagaina talafeagai po'o se tusitusiga fa'atulagaina ina ia fa'atino.
Ina ia malamalama i le uiga o le tagata faʻaoga pe a latou fai mai se mea, e fausia ai le algorithm ma aʻoaʻoina le faʻataʻitaʻiga e faʻaaoga ai le tele o faʻamaumauga.
E fa'agaoioia e ala i le fa'avasegaina o fa'alapotopotoga ma'oti fa'atasi mo le fa'ailoaina (e ta'ua o le fa'ailoaina o fa'alapotopotoga) ma le iloa o fa'asologa o upu. Lemmatization, tokenization, ma stemming techniques e faʻaaogaina e suʻe ai le upu mamanu.
O le mauaina o fa'amatalaga, fa'ailoa leo, fa'ailoga vaega o le tautala, ma le fa'avasegaina o ni nai galuega e faia e le NLP.
I le lalolagi moni, e faʻaaogaina le NLP mo galuega e aofia ai le ontology populating, faʻataʻitaʻiga gagana, auiliiliga lagona, Su'ega autu, fa'ailoga fa'aigoaina, fa'ailoga vaega-o-tautala, fa'aputuga feso'ota'iga, fa'aliliuga o masini, ma tali fa'aautomatika.
O le a le Gagana Faanatura Malamalama?
O se vaega la'ititi o le fa'agaioiina o le gagana fa'anatura o le malamalama i le gagana fa'anatura. A uma ona faafaigofieina le gagana, e tatau i le komepiuta komepiuta ona malamalama, toesea uiga, ma e ono faia foi se iloiloga o lagona.
O le anotusi lava e tasi e mafai ona tele uiga, e tele fasifuaitau e mafai ona tutusa lona uiga, pe suia le uiga e faalagolago i le tulaga.
NLU algorithms faʻaogaina metotia faʻatatau e faʻagasolo ai tusitusiga mai le tele o punaoa ina ia malamalama ai i le faʻaogaina o tusitusiga, lea e mafai ona faʻavae e pei o le iloa o le uiga o se fuaitau poʻo le faigata e pei o le faʻamatalaina o se talanoaga i le va o ni tagata se toʻalua.
O lau tusitusiga ua suia i se faatulagaga e mafai ona faitau e masini. O le iʻuga, e faʻaaogaina e le NLU auala faʻapitoa e faʻamalamalamaina ai le tusitusiga ma maua ai se taunuuga.
E mafai ona faʻaaogaina le NLU i ni tulaga eseese, e pei o le malamalama i se talanoaga i le va o ni tagata se toʻalua, fuafua pe faʻafefea ona lagona e se tasi i se tulaga patino, ma isi tulaga faʻapitoa.
Aemaise lava, e fa la'asaga o le gagana e malamalama ai i le NLU:
- Syntax: O le faiga lea e iloa ai pe o fa'aoga tatau le kalama ma pe fa'afefea ona tu'u fa'atasi fuaiupu. Mo se fa'ata'ita'iga, e tatau ona amana'ia le si'osi'omaga o le fuaiupu ma le kalama ina ia iloa ai pe talafeagai.
- Semantics: A tatou suʻesuʻeina le tusitusiga, o loʻo i ai iina uiga faʻapitoa e pei o le veape lenor poʻo le filifiliga upu i le va o tagata e toʻalua. O nei vaega o faʻamatalaga e mafai foi ona faʻaaogaina e se NLU algorithm e maua ai taunuʻuga mai soʻo se faʻaaliga e mafai ona faʻaogaina ai le upu tautala lava e tasi.
- Fa'a'ese'ese uiga o upu: O le fa'agasologa o le fa'avasegaina o le uiga o upu ta'itasi i se fasifuaitau. E faalagolago i le talaaga, e aumaia ai se faaupuga lona uiga.
- Iloiloga fa'apitoa: E fesoasoani i le malamalama i le fa'atulagaina ma le fa'amoemoega o le galuega.
E taua tele le NLU saienitisi faʻamaumauga aua, a aunoa ma lea, latou te le maua le tomai e aveese mai ai uiga mai tekinolosi e pei o chatbots ma le polokalame e iloa ai le tautala.
A uma mea uma, ua masani tagata i le faia o se talanoaga ma se bot e mafai ona tautala; komipiuta, i le isi itu, e le maua lenei tamaoaiga o le faigofie.
E le gata i lea, e mafai e le NLU ona iloa lagona ma upu masoa i se tautalaga e pei ona e mafaia. O lona uiga e mafai e saienitisi faʻamatalaga ona suʻesuʻeina faʻasologa o anotusi ma faʻavasega tusitusiga e faʻaaoga ai le gafatia o le NLU.
O lo'o galue le NLG i le fa'afeagai tonu o le malamalama i le gagana fa'anatura, lea e fa'amoemoe e fa'atulaga ma fa'amanino fa'amaumauga e le'i fa'atulagaina ina ia mafai ai ona fa'aliliuina i fa'amatalaga fa'aoga. O le isi, se'i o tatou fa'auigaina le NLG ma su'esu'e auala e fa'aogaina ai e saienitisi fa'amaumauga i mataupu fa'aoga.
O le a le Gagana Faanatura?
O le fa'agaioiina o le gagana fa'anatura e aofia ai fo'i le gaosiga o le gagana fa'anatura. E mafai e komepiuta ona tusitusi e fa'aaoga ai le gagana fa'anatura, ae o le malamalama o le gagana fa'alenatura e taula'i ile malamalama ile faitau.
I le fa'aogaina o fa'amatalaga fa'amatalaga patino, e fau ai e le NLG se tali tusitusia i le gagana a tagata. Au'aunaga tusitusia i le tautala e mafai fo'i ona fa'aaogā e fa'aliliu ai le mau i le tautala.
A tu'uina atu e saienitisi fa'amaumauga se faiga NLG ma fa'amaumauga, e su'esu'e e le faiga fa'amaumauga e maua ai fa'amatalaga e mafai ona malamalama e ala i talanoaga.
O lona uiga, e fa'aliliu e le NLG fa'amaumauga i se gagana tatou te malamalama uma i ai, e ta'ua o le gagana masani. Ina ia mafai ona tuʻuina atu galuega e suʻesuʻeina ma le faʻaeteete ma saʻo i le maualuga e mafai ai, ua faʻamanuiaina le NLG i le poto masani o se tagata ola moni.
O lenei metotia, e mafai ona toe maua i tua i nisi o tusitusiga a Alan Turing ua uma ona tatou talanoaina, e taua tele i le faatalitonuina o tagata o se komepiuta o loo talanoa ma i latou i se auala talafeagai ma masani, e tusa lava po o le a le mataupu o loʻo i ai.
O le NLG e mafai ona fa'aogaina e fa'alapotopotoga e faia ai tala fa'atalanoaga e mafai ona fa'aoga e tagata uma i totonu o le kamupani.
O le NLG, lea e masani ona faʻaaogaina mo faʻamatalaga faʻamatalaga pisinisi, gaosiga o mea faʻapitoa, ma sili atu le lelei o suʻesuʻega o faʻamaumauga, e mafai ona avea ma fesoasoani tele i tagata tomai faʻapitoa e galulue i vaega e pei o maketi, tagata faigaluega, faʻatau, ma faʻamatalaga tekonolosi.
O le a le matafaioi a le NLU ma le NGL i le NLP?
O le NLP e mafai ona faʻaaogaina e saienitisi faʻamaumauga ma Atamai fa'apitoa fa'apolofesa e fa'aliliu seti fa'amaumauga e le'i fa'atulagaina i ni fa'amatalaga e mafai e komepiuta ona fa'aliliu i tautalaga ma tusitusiga - e mafai fo'i ona latou fausia ni tali e fetaui lelei i se fesili e te fesiligia ai i latou (toe mafaufau i fesoasoani fa'apitoa e pei o Siri ma Alexa).
Ae o fea e fetaui NLU ma NLG i le NLP?
E ui lava ina eseese uma latou matafaioi, o nei aʻoga uma e tolu e tasi le mea e tutusa ai: latou te feagai uma ma gagana masani. O le a la le eseesega i le va o le tolu?
Mafaufau i ai i le auala lenei: e ui o le NLU e faʻamoemoe e malamalama i le gagana o loʻo faʻaogaina e tagata, NLP e faʻailoaina faʻamatalaga sili ona taua ma faʻatulagaina i mea e pei o tusitusiga ma numera.
E mafai fo'i ona fesoasoani i feso'ota'iga fa'ailoga leaga. O le NLG, i le isi itu, e faʻaaogaina le aoina o faʻamaumauga e leʻi faʻatulagaina e maua ai tala e mafai ona tatou faʻamatalaina e taua.
Lumanai ole NLP
E ui o le NLP o loʻo i ai le tele o faʻaoga faʻapisinisi i le taimi nei, e tele pisinisi ua faigata ona faʻaaogaina lautele.
E mafua ona o mataupu nei: O se tasi o mataupu e masani ona aʻafia ai faʻalapotopotoga o le tele o faʻamatalaga, lea e faigata ai mo i latou ona iloa poʻo fea seti faʻamaumauga e taua i le lotolotoi o se sami e foliga mai e le uma o le tele o faʻamatalaga.
E le gata i lea, ina ia faʻaoga lelei le NLP, e masani ona manaʻomia e faʻalapotopotoga ni metotia ma meafaigaluega e mafai ai ona latou maua mai faʻamatalaga taua mai faʻamaumauga.
Mulimuli ae le itiiti, NLP o loʻo faʻaalia e manaʻomia e kamupani ni masini faʻapitoa pe afai latou te manaʻo e faʻatautaia ma taofi le aoina o faʻamatalaga mai faʻamatalaga faʻamatalaga eseese e faʻaaoga ai le NLP.
E ui lava i fa'alavelave o lo'o taofia ai le tele o kamupani mai le fa'aaogaina o le NLP, e foliga mai o nei lava fa'alapotopotoga o le a iu lava ina talia le NLP, NLU, ma le NLG ina ia mafai ai e a latou robots ona fa'atumauina fegalegaleaiga moni, pei o tagata ma talanoaga.
Semantics ma syntax e lua NLP subfields o suʻesuʻega o loʻo maua le tele o le gauai.
iʻuga
Fa'atatau i le mea na tatou talanoaina e o'o mai i le taimi nei e mafaufau i ai: Fa'atuina le uiga o le leo ma le tusitusi, NLU faitau ma malamalama i le gagana fa'anatura, ma le NLG e fa'atupu ma fa'atupuina gagana fou i le fesoasoani a masini.
O le gagana e fa'aaogaina e le NLU e fa'ailoa mai ai mea moni, ae fa'aaoga e le NLG fa'amatalaga na maua e le NLU e maua ai le gagana fa'anatura.
Va'ai mo tagata ta'a'alo tetele i le pisinisi IT e pei o Apple, Google, ma Amazon e fa'aauau le teu fa'afaigaluega i le NLP ina ia mafai atiina ae faiga e fa'ata'ita'i i amio a le tagata.
Tuua se tali