Hitra širitev naprav interneta stvari, pa tudi njihova naraščajoča računalniška zmogljivost, je povzročila ogromne količine podatkov. In ko omrežja 5G povečujejo število povezanih mobilnih naprav, se bo količina podatkov še naprej povečevala.
Oblaka in umetna inteligenca sta v preteklosti obljubljala, da bosta avtomatizirala in pospešila inovacije z ustvarjanjem uporabnega vpogleda iz podatkov.
Vendar pa je omrežne in infrastrukturne zmogljivosti prehitela izredna količina in kompleksnost podanih podatkov prek povezanih naprav. Težave s pasovno širino in zakasnitvijo se pojavijo, ko se vsi podatki o napravi prenesejo v centraliziran podatkovni center ali oblak.
Robno računalništvo je učinkovitejše, saj se podatki obdelujejo in analizirajo bližje izvorni točki. Zakasnitev se močno zmanjša, saj se podatki ne prenašajo po omrežju v oblak ali podatkovni center, da bi jih obdelali.
Ta objava bo razložila, kako deluje računalništvo Edge, zakaj je bistvenega pomena, in zagotovila različne primere računalništva Edge s prednostmi in pomanjkljivostmi.
Kaj je Edge računalništvo?
Edge computing je porazdeljena računalniška platforma, ki korporativne aplikacije približuje virom podatkov, kot so naprave IoT ali lokalni robni strežniki. Ta bližina podatkov pri njihovem viru lahko zagotovi pomembne poslovne koristi, kot so hitrejši vpogledi, hitrejši reakcijski časi in večja razpoložljivost pasovne širine.
V svojem najosnovnejšem okolju robno računalništvo približa obdelavo in shranjevanje podatkov napravam, ki zbirajo podatke, namesto da bi se zanašale na osrednjo lokacijo, ki je morda oddaljena tisoče kilometrov.
To se naredi, da se zagotovi, da podatki, zlasti podatki v realnem času, niso izpostavljeni težavam z zamudo, ki bi lahko poslabšala delovanje aplikacije. Poleg tega lahko podjetja z izvajanjem obdelave lokalno prihranijo denar z zmanjšanjem količine podatkov, ki jih je treba poslati na centralizirano lokacijo ali lokacijo v oblaku.
Razmislite o napravah, ki spremljajo industrijsko opremo v tovarni, ali o video kameri, ki je povezana z internetom pretaka video v živo iz oddaljene pisarne. Medtem ko lahko ena naprava, ki proizvaja podatke, zlahka prenaša podatke po omrežju, se težave pojavijo, ko število naprav, ki hkrati prenašajo podatke, raste.
Pomnožite eno samo video kamero v živo na stotine ali tisoče enot. Ne samo, da bi zamuda poslabšala kakovost, ampak bi stroški pasovne širine lahko postali previsoki.
Mnogi od teh sistemov imajo koristi od strojne opreme in storitev robnega računalništva, ki zagotavljajo lokalni vir obdelave in shranjevanja. Na primer, robni prehod lahko obdeluje podatke iz robne naprave in nato pošlje le ustrezne podatke nazaj v oblak. V primeru aplikacije v realnem času lahko podatke vrne tudi v robno napravo.
Kako deluje Edge računalništvo?
Fizična arhitektura edge je zapletena, vendar je osnovni koncept, da se odjemalske naprave povežejo z bližnjim modulom edge za hitrejšo obdelavo in bolj gladko delovanje. Primeri robnih naprav so senzorji interneta stvari, računalnik zaposlenega, njihov najnovejši pametni telefon, varnostne kamere ali celo mikrovalovna pečica na delovnem mestu, ki je povezana z internetom.
Avtonomni mobilni robot, kot je robotska roka v avtomobilskem obratu, se lahko uporablja kot robna naprava v industrijskem kontekstu. Morda gre za vrhunsko kirurško tehnologijo, ki kirurgom omogoča operacijo iz oddaljenih krajev v zdravstvu. V okviru infrastrukture za robno računalništvo se robni prehodi štejejo za robne naprave.
Module lahko imenujemo tudi robni strežniki ali robni prehodi, odvisno od uporabljene terminologije. Medtem ko bodo ponudniki storitev namestili več robnih prehodov ali strežnikov, da bodo omogočili robno omrežje (Verizon, na primer za svoje omrežje 5G), bodo morale organizacije, ki nameravajo uvesti zasebno robno omrežje, upoštevati tudi to orodje.
V običajni konfiguraciji se podatki ustvarijo na osebnem računalniku uporabnika ali kateri koli drugi odjemalski aplikaciji. Nato se prenese na strežnik prek kanalov, kot so internet, intranet, LAN itd., kjer se podatki shranjujejo in obdelujejo. To je še vedno preizkušen pristop k računanju odjemalec-strežnik.
Ideja robnega računalništva je preprosta: namesto da bi podatke premaknili bližje podatkovnemu centru, se podatkovni center premakne bližje podatkom. Viri za shranjevanje in obdelavo podatkovnega centra se nahajajo čim bližje viru podatkov (po možnosti na istem območju).
Zakaj je računalništvo Edge pomembno?
Večina današnjega računalništva poteka na robu, na mestih, kot so bolnišnice, tovarne in maloprodajne trgovine, obdelujejo najbolj občutljive podatke in napajajo kritične naprave, ki morajo delovati dosledno in varno.
Te lokacije zahtevajo rešitve z nizko zamudo, ki ne zahtevajo omrežne povezave. Možnost Edge, da moti podjetje v vseh sektorjih in funkcijah, od sodelovanja s strankami in trženja do proizvodnje in zalednih operacij, je tisto, zaradi česar je tako zanimiv. V teh situacijah edge omogoča proaktivne in prilagodljive poslovne procese, pogosto v realnem času, kar ima za posledico nove in izboljšane uporabniške izkušnje.
Podjetja lahko uporabljajo Edge za prenos digitalnega sveta v resnični svet. Izboljšanje maloprodajnih izkušenj s prenosom spletnih podatkov in analitike v fizične ustanove. Ustvarjanje metod, v katerih se lahko usposobijo zaposleni, in scenarijev, v katerih lahko roboti učijo delavce.
Ustvarjanje inteligentnih nastavitev, ki dajejo prednost naši varnosti in udobju. Edge računalništvo, ki podjetjem omogoča upravljanje aplikacij z najvišjo stopnjo zanesljivosti, v realnem času in potrebe po podatkih takoj na kraju samem, je podobno vsem tem primerom. Končno, to podjetjem omogoča hitrejše inovacije, hitrejše lansiranje novih izdelkov in storitev ter ustvarjanje novih dohodkov.
Edge računalništvo in AI/ML
S svojim poudarkom na zbiranju podatkov in obdelavi v realnem času lahko robno računalništvo pomaga pri uspehu podatkovno intenzivnih inteligentnih aplikacij. Operacije umetne inteligence/strojnega učenja (AI/ML), kot so algoritmi za prepoznavanje slik, je mogoče učinkoviteje izvajati bližje viru podatkov, kar odpravlja potrebo po prenosu velikih količin podatkov v centraliziran podatkovni center.
Te aplikacije združujejo veliko število podatkovnih točk, da dobijo informacije višje vrednosti, ki lahko podjetjem pomagajo pri boljših odločitvah. Ta funkcija lahko pomaga pri različnih interakcijah podjetja, vključno s storitvami za stranke, preventivnim vzdrževanjem, zaščito pred goljufijami, kliničnim odločanjem in drugim.
Organizacije lahko uporabljajo pristope upravljanja odločanja in sklepanja AI/ML za filtriranje, analizo, kvalificiranje in kombiniranje podatkovnih točk za pridobivanje informacij višjega reda, tako da vsako dohodno podatkovno točko obravnavajo kot dogodek.
Podatkovno intenzivne aplikacije lahko razdelimo na faze, od katerih se vsaka izvaja na ločeni lokaciji v IT okolju. Ko so podatki zbrani, predhodno obdelani in preneseni, začne delovati edge tehnologija.
Podatki se nato shranijo, pretvorijo in uporabijo za usposabljanje modela strojnega učenja po prehodu skozi faze inženiringa in analitike, ki se običajno izvajajo v javnem ali zasebnem okolju v oblaku. Nato se vrne na rob za korak sklepanja med izvajanjem, ki služi in spremlja strojno učenje modeli.
Da bi dosegli te številne cilje in ponudili povezljivost med temi ločenimi fazami, je potrebna fleksibilna, prilagodljiva in elastična infrastruktura in platforma za razvoj aplikacij.
Hibridni oblak zagotavlja prilagodljivost za optimalno zagotavljanje zajemanja podatkov in inteligentnih sklepnih obremenitev na robu okolja, delovnih obremenitev, ki zahtevajo veliko virov, obdelave podatkov in usposabljanja v okoljih v oblaku ter sistemov za upravljanje poslovnih dogodkov in vpogleda blizu poslovnih uporabnikov. pristop, ki zagotavlja dosledno izkušnjo v javnih in zasebnih oblakih.
Ročno računanje je ključna komponenta koncepta hibridnega oblaka, katerega namen je zagotoviti dosledno uporabo in izkušnjo delovanja.
Primeri uporabe robnega računalništva
Edge računalništvo se uporablja v številnih tehnologijah, ki jih danes uporabljamo za užitek in poslovanje, od sistemov za dostavo vsebine in pametne tehnologije do iger, 5G in predvidenega vzdrževanja. Pretočne glasbene in video storitve, na primer, pogosto predpomnijo podatke, da zmanjšajo zakasnitev in zagotovijo večjo fleksibilnost omrežja kot odziv na potrebe uporabnikovega prometa.
Edge računalništvo omogoča proizvajalcem, da natančneje spremljajo svoje delovanje. Edge računalništvo omogoča podjetjem, da skrbno spremljajo učinkovitost opreme in proizvodnih linij ter v določenih situacijah napovedujejo napake, preden se pojavijo, kar zmanjšuje stroške izpada.
Edge računalništvo se uporablja tudi v zdravstvu za boljšo oskrbo pacientov, ki zdravnikom ponuja boljši vpogled v njihovo zdravje v realnem času, ne da bi morali svoje podatke predložiti v zbirko podatkov tretjih oseb v obdelavo. Naftne in plinske korporacije lahko pazijo na svoja sredstva in preprečijo drage težave na drugih mestih.
Tehnologije robnega računalništva se uporabljajo tudi pri ustvarjanju pametnih domov. Vse več pripomočkov, zlasti glasovnih pomočnikov, mora povezovati in analizirati podatke v omejenem omrežju. Amazon Alexa in Google Assistant bi potrebovala veliko dlje, da bi odkrila odgovore za potrošnike, če ne bi imeli dostopa do decentralizirane računalniške moči.
Drug tipičen primer robnega računalništva so povezani avtomobili. Računalniki so nameščeni na avtobusih in železnicah za spremljanje gibanja potnikov in zagotavljanja storitev. S tehnologijo v vozilih lahko vozniki dostave določijo najučinkovitejše poti. Pri uporabi strategije robnega računalništva vsako vozilo deluje na isti standardizirani platformi kot preostali vozni park, kar izboljšuje zanesljivost storitev in zagotavlja varnost podatkov na vseh področjih.
Drug primer robnega računalništva so avtonomni avtomobili, ki upravljajo z ogromno količino podatkov v realnem času v okolju, kjer je povezljivost lahko občasna. Avtonomna vozila, kot so samovozeči avtomobili, analizirajo podatke senzorjev v vozilu, da zmanjšajo zakasnitev zaradi ogromne količine podatkov. Lahko pa se povežejo z osrednjim mestom za nadgradnjo programske opreme po zraku.
Edge computing prav tako prispeva k stalni razpoložljivosti priljubljenih internetnih storitev. Omrežja za dostavo vsebine (CDN) postavljajo podatkovne strežnike v bližini lokacij strank, kar omogoča hitro nalaganje zasedenih spletnih mest in omogoča hitre storitve pretakanja videa.
prednosti
- Edge računalništvo lahko povzroči cenejše, hitrejše in bolj zanesljive storitve. Edge računalništvo zagotavlja hitrejšo in bolj dosledno izkušnjo za potrošnike. Edge pomeni zelo razpoložljive aplikacije z nizko zamudo in spremljanjem v realnem času za podjetja in ponudnike storitev.
- Edge računalništvo lahko prihrani stroške omrežja, se izogne omejitvam pasovne širine, skrajša čas prenosa, odpravi napake v storitvah in vam omogoči več nadzora nad prenosom občutljivih podatkov. Časi nalaganja so skrajšani, spletne storitve pa so približane uporabnikom, kar omogoča tako dinamično kot statično predpomnjenje.
- Računalništvo na robu koristi aplikacijam, ki imajo koristi od hitrejšega reakcijskega časa, kot sta razširjena resničnost in navidezna resničnost.
- Zmogljivost analize in združevanja velikih podatkov na kraju samem, ki omogoča sprejemanje odločitev v skoraj realnem času, je še ena prednost robnega računalništva. Če vso to procesorsko moč ohranja lokalno, robno računalništvo še dodatno zmanjša možnost izpostavljenosti občutljivih podatkov, kar podjetjem omogoča uveljavljanje varnostnih standardov in skladnost z regulativnimi pravili.
- Zanesljivost in prihranki stroškov, povezanih z robnim računalništvom, koristijo poslovnim strankam. Regionalna mesta lahko še naprej delujejo neodvisno od jedrnega mesta, tako da ohranijo procesorsko moč lokalno, tudi če jedro iz kakršnega koli razloga ne deluje. Z ohranjanjem zmogljivosti računalniške obdelave bližje njenemu viru se stroški plačila pasovne širine za prenos podatkov med jedrnimi in regionalnimi mesti znatno znižajo.
- Robna platforma lahko pomaga pri enotnosti delovanja in razvoja aplikacij. V nasprotju s podatkovnim centrom bi moral nuditi interoperabilnost, da bi poskrbel za širšo raznolikost okolj strojne in programske opreme. V odprtem ekosistemu dober pristop k robu omogoča tudi skupno delovanje izdelkov številnih dobaviteljev.
pomanjkljivosti
- Edge computing razširi celotno površino napada omrežja. Kibernetski napadi lahko uporabljajo robne naprave kot vstopno točko, kar napadalcem omogoča, da vbrizga zlonamerno programsko opremo in okuži omrežje.
- Na žalost je vzpostavitev učinkovite varnosti v porazdeljenem kontekstu izziv. Večina obdelave podatkov poteka zunaj neposrednega vidnega polja varnostne ekipe in osrednjega strežnika. Ko korporacija doda nov kos opreme, se razširi tudi površina napada.
- Stroški robnega računalništva so še eno pomembno vprašanje. Postavitev infrastrukture je draga in zapletena, razen če korporacija ne sodeluje z lokalnim partnerjem. Stroški vzdrževanja so pogosto dragi, saj mora ekipa vzdrževati številne naprave v odličnem stanju na različnih lokacijah.
Izzivi
- Lahko je težje razširiti robne strežnike na številna majhna spletna mesta kot dodati enako zmogljivost enemu jedrnemu podatkovnemu centru. Fizična spletna mesta imajo več režijskih stroškov, kar je lahko izziv za manjša podjetja.
- Edge računalniške instalacije so običajno nameščene na oddaljenih lokacijah z malo ali nič tehnološkega znanja. Če gre kaj narobe na kraju samem, boste potrebovali infrastrukturo, ki jo lahko hitro popravi netehnična lokalna delavca in jo nato centralno nadzira majhna skupina strokovnjakov.
- Da bi olajšali upravljanje in omogočili hitrejše odpravljanje težav, morajo biti postopki upravljanja spletnega mesta zelo ponovljivi na vseh računalniških mestih. Ko se programska oprema na vsaki lokaciji izvaja drugače, se pojavijo težave.
- Robne lokacije so pogosto manj varne kot jedrna mesta v smislu fizične varnosti. Pristop z robom mora upoštevati možnost zlonamernih ali nenamernih dogodkov.
zaključek
Glede na to, da sta internet stvari in robno računalništvo še vedno v povojih, je njihov polni potencial še daleč. Hkrati pospešujejo digitalne spremembe v različnih panogah in spreminjajo vsakdanje življenje ljudi po vsem svetu.
Do leta 2025 strokovnjaki pričakujejo, da bo 75 % obdelave podatkov potekalo zunaj tipičnega podatkovnega centra ali oblaka. Začnite z robnim računalništvom, da odkrijete nove poslovne možnosti, izboljšate operativno učinkovitost in zagotovite dosledne uporabniške izkušnje.
Pustite Odgovori