Kazalo[Skrij][Pokaži]
Na področju umetne inteligence si prizadevajo razviti stroje, ki lahko dojamejo in zrcalijo človeška čustva. Koncept umetne inteligence je v ospredju reševanja tega izziva.
Empatična umetna inteligenca označuje napredek v tehnologiji umetne inteligence s ciljem opolnomočiti stroje, da razlagajo čustva in se nanje odzivajo z občutljivostjo in razumevanjem.
Za razliko od sistemov umetne inteligence, ki dajejo prednost razmišljanju in dokončanju nalog, si empatična umetna inteligenca prizadeva razumeti čustvene nianse, ki so prisotne v človeških interakcijah.
Ta prefinjena vrsta umetne inteligence poskuša premostiti vrzel med občutki in tehnološkimi odzivi, ki na koncu izboljšajo uporabniške izkušnje z intuitivnim in na človeka osredotočenim pristopom.
Humov pristop AI temelji na ideji, da bi morala tehnologija izboljšati blaginjo ljudi. Hume AI je zavezan ustvarjanju modelov AI, ki lahko razumejo in se odzivajo na zapleten teren človeška čustva.
Osnova podjetja temelji na več kot desetih letih študija čustvene znanosti. Njihova tehnologija dešifrira niansirane obrazne izraze v zvoku, videu in fotografijah ter zajame podrobnosti kompleksne čustvene komunikacije, kot so vzdihi olajšanja ali sramotni smeh.
Temeljita študija univerzalnosti čustvenega izražanja je temelj predanosti Hume AI razvoju empatičnih tehnologij.
Njihova raziskava prispeva k našemu razumevanju univerzalnega jezika čustev s preučevanjem, kako se občutki, kot so veselje, presenečenje in žalost, doživljajo in sporočajo v številnih kulturnih kontekstih.
Ta študija postavlja temelje za ustvarjanje sistemov umetne inteligence, ki lahko prepoznajo in se prilagodijo najrazličnejšim čustvenim izražanjem, kar zagotavlja, da bo tehnologija lahko služila svetovnemu trgu.
Toda s svojim inovativnim pristopom k empatični AI si Hume AI na tem področju ustvarja posebno ime.
Ta članek raziskuje temeljne ideje empatične umetne inteligence, cilje umetne inteligence Hume in načine, na katere lahko njene najsodobnejše tehnologije spremenijo naš odnos z računalniki in izboljšajo blaginjo ljudi.
Razumevanje Hume AI:
Hume AI je pionirska sila na področju empatične umetne inteligence, ki si prizadeva izboljšati človeško dobro počutje s pomočjo čustveno inteligentnih interakcij.
V bistvu je Hume AI prvi te vrste, ki ima čustveno inteligenco; ustvarja tehnologije, ki lahko razvozlajo čustvene izraze in zagotovijo sočutne reakcije.
Za to je v veliki meri odgovoren empatični govorni vmesnik (EVI), njihov vodilni izdelek. Deluje kot API za pogovorni govor, ki ga poganja empatičen AI.
Ker lahko spremlja subtilne glasovne modulacije in usmerja razvoj jezika in govora, je EVI edinstven v tem, da spodbuja bolj organske in sočutne uporabniške interakcije.
Ta tehnika združuje besedilo v govor z jezikovnim modeliranjem, urjenim na milijonih človeških pogovorov. Izboljša EQ, prozodijo, poravnavo, prekinljivost, prepoznavanje konca zavoja in druge elemente komunikacije.
Demo Hume AI Platforma
S platformo Demo Hume AI lahko uporabniki sodelujejo s tehnologijami Hume AI in si iz prve roke ogledajo njen potencial.
Čeprav podrobnosti v zvezi s predstavitveno platformo niso bile takoj dostopne, lahko uporabniki običajno raziščejo zmogljivosti in uporabo empatične tehnologije umetne inteligence Hume AI.
To bi lahko vključevalo prikaz sposobnosti EVI, da prepozna čustvene signale v človeškem govoru in se nanje odzove s predstavitvami delovanja.
Lastnosti Hume AI
Platforma, ki jo ponuja Hume AI, vključuje široko paleto modelov, ki poleg običajnih velikih jezikovnih modelov obravnavajo različne vidike psihometrije in neverbalnega vedenja.
Ti modeli ponujajo globlje razumevanje tistega dela človeške komunikacije, ki ni verbalno izražen, kar povečuje prilagodljivost platforme različnim aplikacijam, vključno s fotografijami, videoposnetki ter besedilom in jezikom ljudi.
Pomembni modeli so sestavljeni iz:
- Izraz na obrazu: modeli, ki razvozlajo niansirane obrazne izraze, da na več ravneh interpretacije prenesejo širok spekter občutkov, vključno z oboževanjem, ljubeznijo, čudenjem in empatijo do trpljenja druge osebe.
- Govorna prozodija: secira čustvene podtone izgovorjenih besed tako, da se osredotoči na nejezikovne elemente govora, kot so ton, ritem in tember.
- Vokalni izbruhi: Prepozna glasovna čustva, ki niso besede, kot so vpitje, vzdihi in smeh, ter ponuja namige o čustvenem stanju govorca.
- Čustveni jezik: Izboljša besedilno komunikacijo s čustveno inteligenco z analizo čustvenega tona prepisanega gradiva v več dimenzijah.
Osnovne tehnologije in izdelki
Empatičen glasovni vmesnik (EVI)
Empatičen govorni vmesnik (EVI) Hume AI je edinstven pogovorni govorni AI, ki ima čustveno inteligenco.
S pomočjo te inovativne tehnologije je mogoče obdelati zvočni vnos v živo, da se zagotovijo prepisi in proizvedeni zvok, ki je izboljšan z meritvami vokalne ekspresije.
Z analizo govornih vzorcev, kot so melodija, ritem in tember, lahko EVI napove, kdaj naj ljudje govorijo in kako uporabiti empatijo v jeziku in glasu.
Zaradi te zmožnosti so glasovne interakcije bolj brezhibne in zanimive v različnih aplikacijah, kot so virtualna resničnost, robotika, storitve za stranke, osebna umetna inteligenca in rešitve za ljudi s posebnimi potrebami.
Z naborom orodij za razvijalce, ki vključuje WebSocket in API-ji REST, skupaj s SDK-ji za Typescript in Python, je EVI namenjen enostavni integraciji v aplikacije.
Ta orodja olajšajo integracijo zmogljivosti EVI v Python in spletne aplikacije, razvijalcem pa nudijo izhodišče za ustvarjanje pogovornih izkušenj, ki so bolj podobne človeškim.
API za merjenje izražanja
Hume AI's Expression Measurement API je še ena temeljna funkcija, ki temelji na več kot desetletju študij. Ta API omogoča interpretacijo kompleksnih izrazov v avdio, video in slikovnih formatih v realnem času.
Zagotavlja boljše poznavanje človeških čustev s prepoznavanjem drobnih čustvenih znakov, kot so vzdihi olajšanja ali osramočeno hihitanje.
Ta tehnologija izboljšuje uporabniške izkušnje tako, da jih naredi bolj prilagojene in empatične, kar je bistveno za aplikacije, ki zahtevajo občutljivo čustveno zaznavanje in reakcijo.
API za model po meri
API za model po meri iz Hume AI presega tipične jezikovne modele in omogoča izdelavo prilagojenih vpogledov v aplikacijah.
Ta pristop z nizkim kodiranjem uporablja prenos učenja iz empaticnih velikih jezikovnih modelov (eLLM) in sofisticiranih modelov merjenja izražanja, ki jih je razvil Hume.
Zagotavlja prilagodljivo orodje za razvijalce za oblikovanje bolj individualiziranih in učinkovitih uporabniških izkušenj, tako da omogoča napovedovanje različnih rezultatov z večjo stopnjo natančnosti kot sam jezik.
Tehnološki sklad
Veliki jezikovni modeli, modeli merjenja izražanja in teorija semantičnega prostora je le nekaj tehnologij, ki podpirajo linijo izdelkov Hume AI.
Teorija semantičnega prostora je nov pristop k preučevanju čustev, ki preslika celotno paleto človeških čustev z uporabo podatkovno vodenih tehnik in računalniških tehnik.
Modeli in izdelki Hume AI so razviti na podlagi te ideje, ki jim daje znanstveno podlago za njihovo sposobnost razumevanja človeških čustev in odzivanja nanje.
Humov AI empatični veliki jezikovni model (eLLM), ki poganja EVI, temelji na integraciji velikih jezikovnih modelov z izraznimi merami.
S prilagajanjem svojega besedišča in tona čustvenim čustvom uporabnika lahko ta multimodalni generativni AI poveča naravnost in človeško podobno kakovost interakcij.
Uporaba Hume AI
Platformo lahko uporabljate na spodnji povezavi povezava zastonj.
Aplikacije in vpliv v resničnem svetu
Tehnologije, ki jih je razvil Hume AI, imajo pomembne posledice na področju zdravstva, storitev za stranke in izobraževanja.
Z razlago neverbalnih in čustvenih znakov lahko te tehnologije izboljšajo široko paleto interakcij in storitev.
Zdravstveno varstvo
Inovacije Hume AI velja izpostaviti predvsem na področju zdravstva.
Uporaba Naložba Northwell Health v višini 3 milijonov dolarjevAI Hume upa, da bo izboljšal zmožnosti strojnega učenja, ki razlagajo govorjene in neverbalne znake, ki so bistveni za prepoznavanje in zdravljenje bolezni, kot sta depresija in bolečina.
Klinične raziskave, pregledovanje bolnikov in napredek tehnologije dostopnosti so glavni cilji uporabe teh instrumentov.
Natančna diagnoza in individualni pristopi k zdravljenju lahko izhajajo iz zmožnosti vrednotenja neverbalnih znakov, kot so obrazna mimika in govorni vzorci, kot so ton, ritem in tember.
Za stranke
Prednosti Hume AI, kot je njegova sposobnost prepoznavanja čustvenih tonov v govoru, lahko močno izboljšajo izkušnje s storitvami za stranke, čeprav določeni primeri na tem področju niso bili izrecno poudarjeni.
Storitve lahko postanejo bolj naklonjene in odzivne z ocenjevanjem občutkov in čustvenega stanja svojih strank, kar bo povečalo angažiranost in zadovoljstvo strank.
Izobraževanje
Zmogljivost Hume AI za dekodiranje ekspresivnih in čustvenih signalov je lahko uporabna na izobraževalnem področju, tudi če se viri ne poglobijo v njihovo neposredno uporabo.
Z globljim razumevanjem učenčevih čustvenih stanj in učnih izzivov bi bilo mogoče izvajati bolj individualizirane in uspešnejše strategije poučevanja.
Prihodnje smeri in inovacije
S poudarkom na empatičnih rešitvah umetne inteligence, ki lahko revolucionirajo interakcije v več panogah, je umetna inteligenca Hume v dobrem položaju za bistvene izboljšave.
Cilj njihovega nenehnega raziskovanja in razvoja izdelkov je izboljšanje in razširitev zmogljivosti njihovih empatičnih rešitev umetne inteligence, s posebnim poudarkom na izboljšanju razumevanja in interpretacije človeških čustev.
Prihodnji razvoj in cilji
Prihodnji projekti za Hume AI verjetno vključujejo izboljšanje njihovega API-ja za merjenje izražanja, API-ja za model po meri in empatičnega glasovnega vmesnika (EVI), zaradi česar bodo ta orodja bolj spretna pri prepoznavanju in dešifriranju zapletenih človeških čustev iz glasu in izrazov obraza.
Končni cilj je povečati natančnost in kontekstualno ustreznost empatičnih reakcij, s čimer se razširi uporaba njihove tehnologije v panogah, kot sta med drugim storitve za stranke in zdravstvo.
Raziskovalno se Hume AI močno ukvarja s študijami, ki raziskujejo kompleksno naravo človeških čustev.
Njihove raziskave vključujejo ustvarjanje visokodimenzionalne taksonomije čustvenih izkušenj, preučevanje obrazne mimike v umetnosti, da bi našli univerzalnost v čustvenih izrazih, in razumevanje čustev, ki jih glasba sproži prek kulturnih meja.
Takšne študije izboljšujejo naše razumevanje čustev kot znanstvenega področja in pomagajo pri napredku empatične tehnologije Hume AI.
Družbeni vpliv empatične umetne inteligence
Bolj sočutno in medsebojno povezano okolje je mogoče spodbujati z uporabo empatične umetne inteligence v različnih aplikacijah.
Ima potencial za izboljšanje digitalnih interakcij s krepitvijo njihovih človeških lastnosti in čustvene resonance z učinkovitim branjem in odzivanjem na človeška čustva.
Ima potencial za bolj občutljive in niansirane interakcije v kontekstu duševno zdravje pomoč, kar ima pomembne posledice.
Empatična umetna inteligenca v izobraževanju lahko spremeni učne načrte glede na čustvena stanja učencev, zaradi česar je učenje bolj individualizirano in uspešno. Prav tako lahko povzroči uspešnejša in prijetnejša srečanja v storitvah za stranke z boljšim razumevanjem in odzivanjem na čustva strank.
Zdravstvena industrija je tista, ki bo od empatične umetne inteligence veliko pridobila, morda največ. Z analizo neverbalnih in čustvenih namigov pacientov lahko tehnologije, kot so tiste, ki jih je ustvaril Hume AI, spodbujajo boljše razumevanje pacientov, večjo diagnostično natančnost in bolj individualizirano zdravljenje.
zaključek
Umetna inteligenca Hume utira pot za inteligenco, ki se osredotoča na krepitev čustvene inteligence tehnologije.
Njihova predanost dojemanju čustev s strojnim učenjem in orodji umetne inteligence, kot sta API za merjenje izražanja Empathic Voice Interface (EVI) in API za model po meri, je hvalevredna, saj kaže velik potencial na področjih, od zdravstva do storitev za stranke.
Družbeni vpliv napredka Hume AI je osupljiv. Z negovanjem interakcij med ljudmi in stroji bi te tehnologije lahko revolucionirale prilagojene storitve, zlasti na ključnih področjih, kot sta podpora duševnemu zdravju in izobraževanje.
Poleg tega je Humova predanost raziskavam in razvoju tehnologij, ki temeljijo na znanstvenem razumevanju človeških čustev, impresivna.
Njihovo raziskovanje izrazov med kulturami in delo na teoriji semantičnega prostora bi lahko ponudilo dragocene vpoglede, ki presegajo samo čustveno računalništvo.
V bistvu prihodnja prizadevanja Hume AI osvetljujejo, kako bi lahko empatična umetna inteligenca oblikovala tehnologijo, ki napreduje, tako da bo digitalna interakcija bolj osredotočena na človečnost in čustveno zavedanje.
Potencialne prednosti za družbo so ogromne, če zagotovimo medsebojno povezan svet, kjer tehnologija ne prepozna le naših navodil, temveč tudi naše občutke in cilje.
Pustite Odgovori