Ker je umetna inteligenca prisotna že več kot deset let, nekatere ocene trdijo, da je zdaj dosegla kritično maso. Večina podjetij je svoje ambicije umetne inteligence napredovala mimo eksperimentalne faze in faze dokazovanja koncepta.
Količina denarja in časa, ki sta potrebna za uresničitev kakršnih koli prizadevanj AI, se nenehno povečuje, čeprav AI še vedno velja za specializirano področje in tehnološko zapleten podvig.
V določenih okoliščinah znatni stroški in zahteva po specializiranem strokovnem znanju organizacije odvrnejo od iskanja metod, ki bi jih lahko uporabile Umetna inteligenca.
Kljub temu strojno učenje brez kode in rešitve umetne inteligence še niso motile industrije. Da bi organizacije v celoti izkoristile umetno inteligenco, obsežno strokovno znanje o kodiranju ni več potrebno.
Zaradi opustitve gradnje programske opreme z umetno inteligenco iz nič umetna inteligenca brez kode bistveno zmanjša stroške.
V tem članku si bomo poglobljeno ogledali umetno inteligenco brez kode, njene prednosti, slabosti, seznam najboljše programske opreme AI brez kode in še veliko več.
Kaj je umetna inteligenca brez kode?
No-Code se v svoji najpreprostejši obliki nanaša na zbirko tehnologij, ki običajnim ljudem omogočajo ustvarjanje aplikacij, avtomatizirati procese, in upravljate podatke, ne da bi imeli predhodne izkušnje s programiranjem.
Plug-and-play, preprosti, uporabni gradniki – Lego programske opreme podjetja – so tisto, kar je brez kode. Platforme brez kode se vse bolj uporabljajo v podjetjih in ta trend ne izgine.
Umetna inteligenca brez kode in brez kode sta močni orodji, ki poslovnim uporabnikom omogočata ustvarjanje aplikacij ali modelov v delčku časa in stroškov v primerjavi s tradicionalnimi razvojnimi metodami.
Umetna inteligenca brez kode je zato tukaj, da demokratizira umetno inteligenco za tiste z malo ali nič tehničnega znanja. Umetna inteligenca brez kode namerava odstraniti morebitne ovire za poslovne uporabnike pri izvajanju in uporabi umetne inteligence v svojih operativnih okoljih.
O Umetna inteligenca pokrajina vključuje umetno inteligenco brez kode, kar je zdelo zmanjšalo oviro za uporabo umetne inteligence v številnih komercialnih kontekstih.
Ko govorimo o umetni inteligenci brez kode, mislimo na uporabniku prijazno razvojno platformo brez kode, ki omogoča povleci in spusti.
Z uporabo takšne platforme lahko neinženirji hitro kategorizirajo in analizirajo podatke ter ustvarijo natančne modele napovedi v nekaj minutah ali urah, kot npr. poslovni analitiki, zavarovalci, produktni vodje ali upravljavci tveganj.
Podatkovni strokovnjaki lahko dela na bolj zapletenih projektih zahvaljujoč ML in AI, medtem ko je rutinska opravila mogoče avtomatizirati.
Prednosti umetne inteligence brez kode
- Uporabite podatkovno usmerjeno: Danes večina podjetij daje strateško prednost umetni inteligenci. Industrija je v zadnjih dveh letih opazila porast povpraševanja po veščinah AI. Zlasti ko eksperimentirate z vodenjem podatkov, je sestavljanje ekipe za znanost o podatkih zamudno in drago. Brez podatkovnega znanstvenega osebja lahko platforme in tehnologije umetne inteligence brez kode postanejo usmerjene v podatke.
- Uporabnost: uporabniki v podjetniškem svetu lahko hitro in cenovno ugodno ustvarijo rešitve umetne inteligence, zahvaljujoč funkciji »povleci in spusti«. Platforma je pogosto preprosta in samopostrežna, ker ciljni trg sestavljajo poslovni uporabniki, ki niso tehnično podkovani.
- Hitrost: tukaj sta bistvena eksperimentiranje in ponavljanje. Hiter razvoj in testiranje modela sta značilna za tehnologije umetne inteligence brez kode. To omogoča hitro izdelavo modelov in pogostejše posredovanje ugotovitev poslovnim deležnikom v odobritev ali podporo pomembnim poslovnim odločitvam.
- Razširljivost: Platforma umetne inteligence brez kode vključuje podporno infrastrukturo in se samodejno poveča ali zmanjša glede na delovno obremenitev pri razvoju in uvajanju modelov.
- Dostopnost: Platforme umetne inteligence brez kode zmanjšujejo sprejemanje umetne inteligence v malih in srednje velikih podjetjih zaradi razmeroma skromne začetne naložbe, ravne krivulje učenja in pomanjkanja ovire vrzeli v spretnostih. Poleg tega umetna inteligenca brez kode omogoča poslovnim uporabnikom, da eksperimentirajo z umetno inteligenco in hitro vidijo njeno uporabnost.
Slabosti umetne inteligence brez kode
- Varnost: nekatere platforme morda ne bodo uspele zgraditi protokolov za dostop, kar je lahko zaskrbljujoče za podjetja, ki dajejo prednost varnosti. Če želite v celoti razumeti, kako in kje bodo vaši podatki obdelani, je dobro, da preberete določila in pogoje.
- Potrebno je posvetovanje ali usposabljanje: Inženir ML, strokovnjak za človeške vire in pripravnik za trženje bi morali teoretično vsi znati uporabljati platforme z nizko kodo/brez kode, vendar to ni vedno tako. Ker je končni uporabnik platforme AI že inženir ML, bo preostali del ekipe potreboval veliko usposabljanja in svetovanja, da se seznanijo z metodami AI.
- Pomanjkanje zaupanja: Do zdaj smo bili priča porastu priljubljenosti platform z umetno inteligenco z nizko kodo/brez kode, toda ali so tako praktične kot standardni pristopi ML? Glede na Google Trends zanimanje za ML brez kode narašča, čeprav navdušenci nad običajnim ML ostajajo precej pred nami. Ker strojno učenje in računalniški vid obstajajo že nekaj časa, ti viri in knjižnice veliko prevladajo nad platformami umetne inteligence z nizko kodo/brez kode.
- Pomanjkanje personalizacije: platforme z nizko kodo/brez kode, čeprav so preproste in hitre, so običajno omejene v funkcionalnosti, saj so zgrajene za reševanje specifične težave in je težko pripraviti takojšnje, bolj zapletene rešitve. Kaj storiti, ko preraste določeno rešitev ali funkcijo, saj so poslovne zahteve spremenljive in se spreminjajo z vetrom?
Najboljša programska oprema za umetno inteligenco brez kode
1. BitSkout
Programska platforma, imenovana Bitskout, vam omogoča, da zgradite lastne poteke dela z uporabo modelov umetne inteligence brez kode, da povečate produktivnost svojega dela.
Z integracijo umetne inteligence brez kode z vašim orodjem za vodenje projektov lahko zmanjšate ponavljajoče se naloge, ustvarite bolj inteligentno usmerjanje opravil ali začnete zbirati podatke s terena za ustvarjanje lastnih izvirnih algoritmov.
Vmesnik povleci in spusti se uporablja za razvoj procesov na platformi Bitskout SaaS, poenostavljeno povedano. Podatke iz življenjepisov je mogoče izluščiti z uporabo Bitskout AI in dodati v vaša projektna orodja, tako da je vse na enem mestu.
Samodejno kategorizirajte kandidata glede na standarde, ki ste jih izbrali, in imeli boste dostop do možnosti iskanja za vse življenjepise. Delovni tokovi imajo faze, ki se zaključijo v povezanem projektu.
V poteke dela je mogoče vključiti tudi modele AI za besedila, slike, videoposnetke in druge vrste analiz podatkov. Modele AI lahko ustvarite tudi prek uporabniški vmesniki brez pisanja kode.
Uporabite Bitskout AI za pridobivanje informacij iz vizitk, tako da jih lahko vidi celotna ekipa za vaš projekt in aplikacije CRM. Samodejno razvrstite potencialno stranko glede na podjetje ali naziv delovnega mesta.
Cenitev
Platformo lahko preizkusite s 14-dnevnim brezplačnim preskusom, vrhunske cene pa se začnejo pri 59.00 €/mesec.
2. Akkio
Akkio je vseobsegajoča platforma za AI brez kode. To nakazuje, da lahko ustvarite, implementirate in integrirate modele AI na enem mestu, tudi če ste tehnično nesposobni.
Pogosto so potrebni inženirji programske opreme in drugi tehnični strokovnjaki za vključitev modelov, ki so izdelani s tehnologijami AutoML in celo z rešitvami umetne inteligence brez kode.
Z izgradnjo »toka umetne inteligence« z uporabo programa Akkio, ki ga poganja povsem vizualni vmesnik, je vključevanje umetne inteligence v kateri koli proces preprosto.
Kot platforma umetne inteligence brez kodiranja od konca do konca se uvršča med najboljše platforme na tem področju. Narejen je predvsem za pomoč na različnih področjih, vključno z operacijami, trženjem, prodajo in financami, pri sprejemanju izbir, ki temeljijo na podatkih.
Trdi, da se »od podatkov premakne k umetni inteligenci v 10 minutah – brez programiranja ali znanstvenega znanja o podatkih« in je zdaj uvrščen med najboljše izdelke dneva na Product Huntu.
Enostavnost uvedb brez kode je njihova najboljša kakovost. Svoji ekipi lahko zagotovite koristne vpoglede in rešitve, če dobro razumete podatke.
Poleg tega ima več priključkov in je bil ustvarjen za povezavo z vašimi podatki, tako da je mogoče napovedi usmeriti kamor koli.
Cenitev
Platformo lahko preizkusite brezplačno, cene pa se začnejo pri 60 $/mesec.
3. Super Annotate
Ustvarite SuperData za svoj AI s SuperAnnotate. Za vašo aplikacijo umetne inteligence je na voljo popolno ogrodje za upravljanje, označevanje in ustvarjanje različic temeljnih resničnih podatkov.
Z uporabo močnega nabora orodij, vodilnih storitev označevanja na trgu in zmogljivega sistema za upravljanje podatkov vam omogoča 3x–5x hitrejšo razširitev in avtomatizacijo cevovoda AI.
Zgradite visokokakovostne nabore podatkov z najboljšimi storitvami in kompletom orodij v svojem razredu, medtem ko označujete video, besedilo in slike s prepustnostjo podatkov. Robustna orodja za vodenje projektov in timsko delo bodo vašemu modelu pomagali uspeti v resničnem svetu.
S SuperAnnotate lahko organizirate učinkovit delovni tok opomb, spremljate kakovost projekta, sodelujete z ekipo in še veliko več, vse na enem mestu.
Ima elemente za aktivno učenje in avtomatizacijo, ki vam lahko pomagajo hitreje dokončati postopek zapisovanja.
Za izboljšanje delovanja modela, vodenje uspešnih projektov in takojšnje opazovanje razlike boste prejeli temeljito večnivojsko praktično sodelovanje in orodja za upravljanje kakovosti.
Poleg tega SuperAnnotate ponuja platformo s poudarkom na varnosti, ki se lahko uporablja za zgoščevanje cevovodov katere koli kompleksnosti ali obsega.
Lahko sprejmete večje zaveze, da pridobite množične popuste in znižate stroške cevovodov umetne inteligence, saj lahko razširijo vaše projekte kamor koli na svetu.
Cenitev
Za povpraševanje o ceni se obrnite na prodajno osebje, saj ta ni prikazana na strani.
4. Očitno AI
S platformo Obviously AI lahko predvidite podatke brez pisanja ene vrstice kode v samo nekaj minutah.
To zajema celoten proces oblikovanja algoritmov strojnega učenja, pa tudi napovedovanje njihovih rezultatov z enim klikom.
Pridobite podatkovno pogovorno okno za samodejno oblikovanje nabora podatkov brez uporabe kakršne koli kode, nato delite svoje modele ML s skupino ali jih naredite odprte za celotno javnost.
Zdaj lahko vsi začnejo ustvarjati napovedi z uporabo algoritmov, vi pa lahko vključite dinamiko strojno učenje predvidevanja v vašo aplikacijo z uporabo API-ja z nizko kodo.
Nedvomno je umetna inteligenca zasnovana tako, da vsakomur zagotovi preprost odgovor. Datoteko CSV lahko vključite ali integrirate z vašimi viri podatkov.
Prepoznajte spremenljivke, ki vplivajo na napovedi in napovedujte rezultate z uporabo hipotetičnih situacij, kot je "kaj-če". poglobite se v specifikacije algoritmov, poiščite konkurenčne modele in razumejte delovanje modelov.
Prihranite čas pri razvijanju naprednih in sofisticiranih modelov umetne inteligence tako, da izberete število vrstic in stolpcev (od 1000 do 500 milijonov) in se naučite, koliko časa bo trajalo razvijanje algoritma z uporabo umetne inteligence.
Cenitev
Platforma je brezplačna za uporabo ob prvi prijavi. Vendar ne prikazuje cen. Za več informacij o cenah se obrnite na komercialni oddelek.
5. PyCaret
Vaše poteke dela strojnega učenja je mogoče avtomatizirati s Pythonom z uporabo odprtokodne platforme strojnega učenja PyCaret z nizko kodo.
Lahko se bolj osredotočite na analizo, kot je predobdelava podatkov, usposabljanje modela, razložljivost modela, MLOps in raziskovalna analiza podatkov, tako da porabite manj časa za kodiranje in več časa za uporabo te osnovne knjižnice strojnega učenja, ki je enostavna za uporabo.
Vsak model lahko izvaja določene naloge strojnega učenja, saj naj bi bil PyCaret modularen. Funkcije v tem kontekstu so skupine operacij, ki izvajajo naloge v skladu z vnaprej določenim potekom dela.
Skoraj vsak lahko ustvari zanesljive rešitve strojnega učenja od konca do konca z uporabo PyCaretove platforme z nizko kodo.
Predstavitev za hiter začetek, blog, videoposnetki in razprave nudijo priložnosti za učenje.
Ustvarite osnovno aplikacijo za strojno učenje, hitreje usposobite svoj model in ga takoj izdajte kot REST API za analizo in ponovitev.
Pridobite lahko podporo za GPU, naredite sliko dockerja, razvijete aplikacijo ML, vzpostavite REST API in spremljate poskuse. PyCaret bi morali uporabljati tako profesionalci kot amaterski podatkovni znanstveniki.
Cenitev
Platforma je brezplačna za vsakogar.
6. Učljivi stroji
Teachable Machine vam lahko omogoči, da računalnik naučite prepoznati vaše zvoke, kretnje in slike.
Brez izkušenj s kodiranjem vam ponuja hiter in preprost pristop k izdelavi zanesljivih modelov ML za vaše aplikacije, spletna mesta in drugo.
Ustvari strojno učenje modeli, ki so preprosti za uporabo in dostopni vsem s Teachable Machine, spletno platformo za strojno učenje z nizko kodo.
Je zelo enostaven za uporabo: Če želite usposobiti svoj računalnik, zberite in organizirajte svoje vzorce v številne razrede ali kategorije, za katere želite, da jih razume, nato pa takoj preizkusite model, da preverite, ali je razumel, kar ste ga naučili.
Izvozite model za svoja spletna mesta, programe in druge projekte. Še bolje, model lahko gostite na spletu ali ga prenesete.
Cenitev
Platforma je brezplačna za vsakogar.
7. Lobe AI
Uporabite Lobe, da svoje aplikacije naučite prepoznavati rastline, opazovati kretnje, šteti ponovitve, doživljati čustva, videti barve, oceniti varnost in drugo.
Zagotavlja vse, kar potrebujete za vaše modele ML, in pomoč pri usposabljanju takih modelov. Ponuja tudi brezplačna orodja, preprosta za uporabo.
Preprosto zagotovite vzorce tega, kar želite, da vaša aplikacija razume, in model samodejnega strojnega učenja bo usposobljen.
Ta model lahko nato hitro vključite v svojo aplikacijo. Brez predhodnih izkušenj s kodiranjem lahko vsakdo brez težav uporablja našo platformo.
Brezplačno trenirajte neposredno na svojem računalniku, ne da bi morali svoje podatke poslati v oblak. Uporabniki operacijskega sistema Windows in Mac lahko uporabljajo Lobe.
Poleg tega lahko svoj model pošljete ali izvozite na katero koli platformo. Idealna arhitektura strojnega učenja za vaš projekt bo izbrana samodejno.
Fotografije v vaših datotekah lahko takoj označite z Lobe ali pa jih zberete s fotoaparatom, da ustvarite nabor podatkov ML.
Uporabite vizualne rezultate, da odkrijete prednosti in slabosti vseh svojih modelov, namesto da bi se podvrgli kakršnim koli konfiguracijskim ali namestitvenim postopkom.
Cenitev
Platforma je brezplačna za vsakogar.
zaključek
V primerjavi s standardnim postopkom umetne inteligence je metoda umetne inteligence brez kode preprosta, hitra, cenovno dostopna in prihrani veliko časa.
Brez potrebe po dragih ekipah za podatkovno znanost in obsežni infrastrukturi umetna inteligenca brez kode spodbuja inovacije, miselnost, ki temelji na podatkih, in hitrejše odločanje v podjetjih.
AI brez kode se širi in ima potencial, da popolnoma spremeni katero koli industrijo.
Pri ustvarjanju AI iz nič ni nobenih omejitev; svobodno lahko izberete arhitekturo, funkcionalnost ali cevovod, ki najbolje deluje za vaš projekt. Po drugi strani pa je ustvarjanje modela po meri lahko drago in dolgotrajno.
Zato je naša najboljša stava izkoristiti platforme z nizko kodo/brez kode za obravnavo zelo ozkih nalog v cevovodu za racionalizacijo in pospešitev procesov.
Globoko Das
Nobena koda ni prihodnost. Hvala, ker ste vključili najboljša orodja brez kode, ki so na voljo na trgu.