Umetna inteligenca (AI) pomaga organizacijam pri izboljšanju izdelkov in uporabniških izkušenj, sprejemanju odločitev na podlagi podatkov in avtomatizaciji dolgotrajnih postopkov. Danes skoraj vsaka organizacija zaposluje vsaj eno vrsto storitev, da se osredotoči na svojo osnovno dejavnost, medtem ko druge naloge oddaja zunanjim strokovnjakom in partnerjem.
Kljub dejstvu, da ima programska oprema kot storitev največjo globalno porabo (105 milijonov dolarjev samo v letu 2020), naj bi IaaS v naslednjih letih rasel hitreje. Svetovni trg umetne inteligence (AI) se širi.
Ista metodologija 'kot storitev' se zdaj uporablja na novem področju: AIaaS. AIaaS je okrajšava za umetno inteligenco kot storitev. Besedna zveza in izdelek postajata vse bolj priljubljena, v tej objavi pa bomo pogledali, kaj vključuje AIaaS.
Kaj je AIaaS?
Medtem ko je blago 'kot storitev', kot sta programska oprema in infrastruktura, vseprisotno v tehnološkem sektorju, je pojem umetne inteligence kot storitve ali AIaaS še vedno relativno nov. Umetna inteligenca kot storitev je podobna kateri koli drugi vnaprej pripravljeni rešitvi.
To je programska oprema za umetno inteligenco ki jo kot storitev stranki zagotovi tretji ponudnik in vključuje različne funkcije, ki jih poganja AI. Te zmogljivosti tretjih oseb so shranjene v oblaku in so na voljo končnim uporabnikom prek interneta, zaradi česar je umetna inteligenca bolj dostopna.
AI kot storitev se nanaša na tretjo osebo, ki podjetjem zagotavlja sofisticirane funkcije umetne inteligence v zameno za enkratno plačilo ali mesečno bremenitev. Ni pretiravanje, če namigujemo, da je za številna mala in srednja podjetja sprememba igre.
Do nedavnega so mnoga podjetja cenila, da bi za svoje delovanje sprejela umetno inteligenco, saj bi to zahtevalo notranje ustvarjanje sistemov s človeškimi lastnostmi, kot so sklepanje, razmišljanje in učenje. Z AIaaS je zdaj bolj dostopen kot kdaj koli prej, kar podjetjem omogoča uporabo Umetna inteligenca za stvari, kot so skrb za stranke, analiza podatkov in avtomatizacija proizvodnje.
Vrste AIaaS
Če ste tukaj, verjetno iščete določeno orodje, zato si oglejmo najbolj razširjena orodja na trgu.
1. Računalniški API-ji
Programski "posrednik", ki povezuje dve aplikaciji, je znan kot API (Application Programiranje vmesnik). Spletno mesto za rezervacije letalskih prevoznikov tretje osebe, kot sta Tripadvisor ali eBay, zbira podatke iz številnih baz podatkov letalskih družb, da bi zagotovili vse njihove možnosti na enem priročnem mestu. Razvijalci lahko uporabijo rešitev AIaaS za dodajanje določene tehnologije ali storitve projektu, ne da bi jim bilo treba pisati kodo od začetka. Pomembne storitve API vključujejo jezikoslovje (NLP), strojni vid, pametno iskanje, prevode in zaznavanje čustev.
2. Chatboti in digitalni pomočniki
Dandanes, ne glede na to, ali iščete po spletu karkoli, od državnih spletnih mest do trgovcev z oblačili, boste zagotovo naleteli na bote – natančneje na njihovo najbolj razširjeno obliko, klepetalnice. Klepetalni roboti posnemajo človeške pogovore z uporabo algoritmov AI. Uporabljajo obdelavo naravnega jezika (NLP) in strojno učenje za razlago uporabniških poizvedb in ponujanje ustreznih odgovorov. Ker se odzivajo 24 ur na dan, sedem dni v tednu, prihranijo čas in denar, kar osebju omogoča, da se osredotoči na bolj zapletene naloge.
3. Strojno učenje (ML)
Algoritme strojnega učenja uporabljajo podjetja za prepoznavanje vzorcev v velikih količinah podatkov, narediti napovedi, in poenostavite operacije. AIaaS naredi strojno učenje preprosta uporaba tehnologije za organizacije. Uporabite lahko vnaprej usposobljene modele ali prilagodite orodja za doseganje edinstvenih poslovnih ciljev. Vse to je mogoče brez predhodnega znanja o strojnem učenju.
Prednosti in slabosti AIaaS
Če razmišljate o AI kot storitvi za vaše podjetje, morate oceniti prednosti in slabosti. To vam lahko pomaga ugotoviti, ali bi bila to dobra naložba za vašo organizacijo ali ne.
prednosti
1. Stroškovno učinkovit
Za razvoj notranjih zmogljivosti umetne inteligence bo potrebno veliko denarja in izkušenj. Prav tako traja veliko časa za ustvarjanje in preizkušanje modelov AI, preden jih je mogoče uvesti. Vendar pa vam rešitve AIaaS omogočajo, da se izognete tem stroškom in nevarnostim, ki jih prinašajo, hkrati pa še vedno pridobite dostop do zmogljivosti AI, ki jih želite.
2. Pregledne pristojbine
Plačate samo za to, kar prejmete, ko izberete AI kot rešitev storitve. To pomeni, da ne boste plačevali za funkcije umetne inteligence, ki jih vaše podjetje ne zahteva, in vam bomo zaračunali le, ko jo resnično uporabljate.
3. Prilagodljiv in razširljiv
AIaaS vam omogoča, da povečate ali zmanjšate svoje zmogljivosti umetne inteligence glede na potrebe vašega podjetja ali projektov. Zaradi te prilagodljivosti je popoln za tiste, ki se šele zmočijo z umetno inteligenco, pa tudi za organizacije, ki bodo morda v prihodnosti doživele znatno rast. Omogoča vam tudi, da vidite, kaj deluje, preden se zavežete.
Slabosti
1. Varnostna vprašanja
Če želite uporabljati svojo storitev AIaaS, boste morali razkriti svoje občutljive poslovne podatke pri ponudniku tretje osebe. To lahko povzroči skrbi glede varnosti in zasebnosti. Vaše shranjevanje, dostop in prenos podatkov morajo biti ustrezno zaščiteni, da se zagotovi, da do njih ne dostopate, ne delite ali razširjate nezakonito.
2. Zanašanje tretjih oseb
Odvisni ste od tretjih oseb, ki vam bodo podprle točne informacije, ko jih potrebujete, saj plačujete storitev. Če pa programska napaka povzroči napake ali zamudo, bo to postala težava.
3. Izbira prodajalcev
Prehod na drugega dobavitelja AIaaS se morda zdi preprost. Vendar pa vsak uporablja ločeno obliko odziva, ki zahteva nekaj dela za spremembo. Storitve ali komponente ML od konca do konca je težje zamenjati, saj zahtevajo, da se vaše osebje seznani z njimi, da bi bilo produktivno.
Najboljša podjetja AIaaS
Pri izbiri rešitve AI je ključnega pomena, da ocenite svoje cilje, velikost podjetja in razpoložljivi proračun. Upoštevati boste morali tudi tehnološke zmogljivosti svoje ekipe in količino podatkov, ki jih boste morali obdelovati. Tukaj je kratek povzetek najboljših podjetij AIaaS, ki vam bo pomagal pri odločitvi:
- IBM Watson
- AWS
- Microsoft Azure
1. IBM Watson
IBM Watson vključuje nabor tehnologij umetne inteligence, katerih cilj je pomagati velikim podjetjem, da kar najbolje izkoristijo svoje podatke. Watson Assistant (za ustvarjanje virtualnih pomočnikov) in Watson Natural Language Understand sta dva primera vnaprej pripravljenih aplikacij (za izvajanje naprednih nalog analize besedila). IBM Watson Studio razvijalcem omogoča ustvarjanje, usposabljanje in uvesti modele strojnega učenja čez katerikoli oblak. Ni potrebno imeti predznanja o strojnem učenju ali znanosti o podatkih.
2. AWS
Vnaprej usposobljene storitve umetne inteligence podjetja AWS zagotavljajo že pripravljeno inteligenco za vaše aplikacije in poteke dela. Storitve umetne inteligence se nemoteno povezujejo z vašimi aplikacijami za obvladovanje običajnih primerov uporabe, kot so prilagojena priporočila, posodabljanje vašega kontaktni center, izboljšanje varnosti in zaščite ter povečanje angažiranosti potrošnikov. Prejmete kakovost in natančnost API-jev, ki se nenehno učijo, ker uporabljamo isto tehnologijo globokega učenja, ki poganja Amazon.com in druge storitve ML. In kar je najboljše, storitve AWS AI ne zahtevajo predhodnega znanja strojnega učenja.
3. Microsoft Azure
Azure je javna platforma v oblaku, ki jo je razvil Microsoft. Pokriva raznoliko paleto rešitev umetne inteligence in strojnega učenja za razvijalce kot enega glavnih ponudnikov AIaaS. Z API-ji za kognitivne storitve Azure lahko dodate različne zmogljivosti umetne inteligence (npr strojno učenje ali ekstrakcijo besedila) v svoje aplikacije. Storitev Azure Bot lahko uporabite tudi za ustvarjanje kakršnega koli bota, od bota za vprašanja in odgovore do virtualnega pomočnika lastne blagovne znamke, v nekaj minutah.
zaključek
AIaaS ponuja številne prednosti, ki pritegnejo zgodnje uporabnike, saj je področje, ki se hitro širi. Podjetjem omogoča, da svoje podatke uporabijo za reševanje težkih vprašanj in pridobijo hitrejši in natančnejši vpogled v svoje potrošnike in trge, kar jim omogoča boljše poslovne in tržne odločitve.
Prav tako jim pomaga izboljšati izkušnjo strank z avtomatizacijo in prilagajanjem sporočil ter izboljšanjem storitev za stranke. Poleg tega lahko rešitve AIaaS pomagajo organizacijam pri povečanju zaslužka in pridobivanju konkurenčne prednosti. Vendar njegove pomanjkljivosti kažejo, da še vedno obstaja priložnost za razvoj.
Pomembno si je zapomniti, da uporaba AIaaS v proizvodnem sistemu prinaša znatne stroške in nevarnosti. Zato se prepričajte, da ocenite vse prednosti in slabosti, preden izberete AIaaS.
Pustite Odgovori