Obsah[Skryť][Šou]
Prebiehajúca pandémia podporila prácu na diaľku a nástroje, ktoré ju podporujú, ako nikdy predtým. Zoom má napríklad viac ako dvojnásobnú hodnotu.
Technologický pokrok však nebol taký rýchly, aby umožnil dátovým analytikom a dátovým vedcom spolupracovať v reálnom čase.
Einblick, startup so sídlom v Massachusetts, dúfa, že to zmení.
Einblick je interaktívna analytická tabuľa, ktorá používateľom umožňuje analyzovať ich dáta vizuálne, vytvárať modely a robiť voľby založené na údajoch ako skupina.
Interaktívna analýza údajov je rozšírenie analýzy v reálnom čase, ktoré využíva kombináciu distribuovaných databázových systémov a schopností vykresľovania na urýchlenie procesu analýzy a umožňuje používateľom využívať analytické možnosti technológie Business Intelligence.
Na základe šesťročného štúdia na MIT a Brown University pomáha jeho technológia používateľom prekonávať ťažkosti spojené s komunikáciou na diaľku.
Poďme to preskúmať do hĺbky!
Čo je Einblick?
Einblick je interaktívny analytický nástroj postavený na bielej tabuli, ktorý umožňuje tímom rýchlo skúmať minulosť, predvídať budúcnosť a robiť najlepšie rozhodnutia na základe údajov pre ich podnikanie.
Poskytuje jediné riešenie, ktoré zahŕňa komplexný balík nástrojov a technológií pre analytické operácie, od čistenia a transformácie údajov cez vytváranie modelov a analýzu „čo keby“.
Vďaka jednoduchému používateľskému rozhraniu, špičkovému automatickému strojovému učeniu a jedinečným možnostiam dolovania údajov používatelia nepotrebujú technické znalosti na vykonávanie komplexných analýz.
Automatizuje časovo náročné a zložité operácie, čo umožňuje komukoľvek kontrolovať svoje údaje a získať užitočné informácie.
Ako to funguje?
Einblick má dve základné logické komponenty:
- Aplikácia Einblick
- Kontajner Einblick
Aplikácia Einblick
Klaster Kubernetes je hostiteľom kontajnerov Einblick. Jeho bezpečný systém autentifikácie používateľov overuje každú požiadavku používateľa.
Vyvažovač zaťaženia pridelí aplikáciu kontajneru, keď sa k nemu pripojí používateľ. Kontajnery sú identické repliky, ktoré sú synchronizované centralizovanou databázou MongoDB.
Keď používateľ upraví svoj pracovný priestor, MongoDB aktualizuje a šíri nové informácie do všetkých replík, čo umožňuje spoluprácu v reálnom čase.
Stojí za zmienku, že keďže stav pracovného priestoru a výpočty sú oddelené, súbežní používatelia môžu vykonávať úlohy v rovnakom pracovnom priestore spustené na rôznych kontajneroch, pričom umožňujú synchronizáciu a paralelizmus.
Kontajner Einblick
V kontajneroch Einblick sa vykonávajú úlohy. Progresívny výpočtový engine Einblick, Davos, funguje naprieč dátovými tokmi a umožňuje interaktívnu rýchlosť aplikácie.
Keď je používateľ priradený ku kontajneru, každá úloha sa odošle do Davosu, ktorý začne sťahovať údaje zo zvoleného zdroja údajov.
Vždy, keď je to možné, posunie vzorové podmienky nadol na základný zdroj údajov.
V opačnom prípade naskenuje údaje a vypočíta vzorku zásobníka zo zdroja údajov. Každý operátor pracuje na dátových tokoch a spotrebitelia dostávajú aktualizované kópie výstupov úloh zakaždým, keď operátor vykoná dávku.
Keď sa určí výsledok pracovného zaťaženia, Montana okamžite dostane nové kópie výsledku pracovného zaťaženia.
Montana je middlewarová vrstva Einblick, ktorá má na starosti uchovávanie informácií o aplikáciách/pracovnom priestore, umožňuje spoluprácu pri synchronizácii pracovného priestoru medzi používateľmi (MongoDB) a prenášanie výsledkov úloh do Laax, jeho frontendu.
Nakoniec, Laax je kód Javascript, ktorý zobrazuje výsledky Davosu v prehliadači používateľa.
Čo je Einblick Analytics?
Einblick umožňuje tímom používať pokročilú analýzu údajov, aby slúžili rôznym procesom rozhodovania a strategického plánovania:
Popisná analýza
Údaje možno použiť na zistenie toho, čo sa stalo v minulosti. Pre túto formu štúdia sa bežne používajú tradičné nástroje BI (grafy, panely a interaktívna analytika).
Existuje však nová generácia nástrojov BI (ako je Sisu), ktoré využívajú strojové učenie na pomoc analytikom pri navigácii vo vysokorozmerných súboroch údajov.
Tieto nové nástroje zvýrazňujú kľúčové faktory, vyhľadávajú trendy a dokonca odporúčajú grafy. Okrem poskytovania vysoko dynamického rozhrania na vizualizáciu dát budov môžu automaticky odhaľovať vzory a dôležité ovládače.
Ak však chcete KPI merať v reálnom čase, budete potrebovať monitorovací systém, ako je Einblick, ktorý automaticky aktualizuje údaje a odosiela upozornenia.
Prediktívna analýza
Využite údaje na vytváranie predikčných modelov. Obľúbenými príkladmi v tejto oblasti sú modely predpovedí a churn.
Ale neexistujú už nástroje (autoML), ktoré umožňujú generovať modely aj netechnickým ľuďom?
Takéto nástroje existujú – vezmite do úvahy KNIME, Rapid Miner a Alteryx – ale mnohé z nich fungujú tak, že replikujú nástroje pracovného toku: prichádzajú údaje, vy vykonáte nejakú operáciu a výstup sa odovzdá inému operátorovi.
Môžete si položiť otázku, či je používateľské rozhranie podobné pracovnému postupu dokonalé. Po experimentovaní s jeho skorými iteráciami som presvedčený, že ich používateľské rozhranie je vhodnejšie pre netechnických ľudí.
Einblick umožňuje používateľom vytvárať a zdieľať predikčné modely, ako aj spájať a upravovať početné súbory údajov.
Ešte dôležitejšie je, že používatelia postupne vyvíjajú modely a dátové aplikácie pomocou príťažlivého rozhrania, ktoré im umožňuje kombinovať vizualizácie, modely a analýzu údajov.
Predpísaná analýza
Pomocou údajov Einblick môžete vytvoriť scenáre alebo simulácie typu „čo keby“.
Môže vám tiež pomôcť pochopiť význam dôležitých premenných a prediktorov, ako aj zostaviť a analyzovať scenáre. Čoskoro budú zahrnuté pokročilé nástroje, ako je simulácia Monte Carlo.
Kto môže platformu využívať?
Bez ohľadu na váš sektor, podnikanie alebo funkciu vám môže pomôcť rýchlo robiť rozhodnutia založené na údajoch. Niektoré z nich sú uvedené nižšie:
1. výrobné
- Prognóza dopytu po produkte.
- Prediktívna údržba.
- Optimalizujte personálne obsadenie výrobnej linky.
2. Poisťovníctvo a bankovníctvo
- Modely sa musia rýchlo aktualizovať, aby reagovali na aktuálne udalosti.
- Vytvorte marketingovú stratégiu na základe požiadaviek zákazníka.
- Zlepšite získavanie zákazníkov.
3. Energetický sektor
- Preskúmajte vplyv závodu na životné prostredie.
- Identifikujte abnormality distribučnej siete.
- Sledujte výkonnosť výrobných a ťažobných závodov.
4. Vládny sektor
- Vypočítajte vplyv budúcich politík.
- Mal by sa merať vplyv programu.
- Robte rozhodnutia založené na údajoch.
5. Sektor zdravotníctva
- V krízových scenároch predpovedajte počet obyvateľov.
- Zlepšite riadenie rizík.
- Rýchlo vytvorte prototyp modelov rizika vstupu.
6. Maloobchodný sektor
- Zlepšite marketingové kampane.
- Optimalizujte úroveň pracovnej sily pomocou Covid-19.
- Predpovedanie dopytu pri meniacich sa trhových podmienkach.
kľúčové vlastnosti
- Vizualizácia dát rámy – Využite plný potenciál dátových rámcov Pythonu na úpravu údajov a interakciu s niekoľkými súbormi údajov na tej istej obrazovke.
- Vizuálna analýza na plátne voľného formátu – Podporované sú rýchle iterácie medzi načítavaním, čistením, konverziou, zobrazovaním a modelovaním údajov na neobmedzenom plátne voľnej formy.
- Interaktívne strojové učenie – Vytvárajte modely ML pomocou oceneného interaktívneho nástroja AutoML spoločnosti Einblick pri zachovaní kontroly nad špecifikami modelu.
- Optimalizácia – Optimalizujte pre výsledky, ktoré sú pre vašu spoločnosť dôležité, a chopte sa kompromisov, ktoré prinášajú rôzne alternatívne akcie.
- Spolupráca – Umožňuje osobnú a vzdialenú spoluprácu s kolegami v tej istej miestnosti. Bol vytvorený pre desktopové prehliadače, ako aj perové a dotykové rozhrania.
- Jednoduché nasadenie cloudu – Je ľahko nasaditeľný vo verejnom alebo súkromnom cloude a integruje sa s vašimi existujúcimi úložnými a databázovými systémami.
- flexibilita – Integrujte svoje vlastné funkcie Pythonu ako nové vizuálne operátory a sprístupnite ich celému tímu alebo spoločnosti.
- Štatistické záchranné siete – Štatistický asistent zjednodušuje proces výberu vhodného štatistického testu pre vaše údaje.
Začíname s Einblick
1. Prihlásiť sa
Keď spustíte Einblick, zobrazí sa vám prihlasovacia obrazovka.
2. Hlavné menu
Po prihlásení sa dostanete do Hlavného menu.
Časti zvýraznené vyššie sú diskutované nižšie.
Pridať nové tlačidlo
Primárna metóda pridávania nových položiek je cez Pridať nové tlačidlo. Keď naň kliknete, zobrazí sa ponuka s podrobnosťami o veciach, ktoré môžete pridať, ako je vidieť na obrázku nižšie.
Záložky položiek
K mnohým typom položiek prístupných v Einblick môžete pristupovať kliknutím na rôzne karty položiek.
Napríklad na karte Pracovné priestory sa zobrazia všetky pracoviská, ku ktorým máte prístup. Majte na pamäti, že produkty, ku ktorým nemáte prístup, sa tu nezobrazia.
Obsahuje:
- nedávny
- Súbory
- dátum
- operátori
- užívatelia
Vyhľadávací panel, ktorý je vysvetlený nižšie, je možné použiť na filtrovanie zobrazených objektov.
Search Bar
Vyhľadávací panel sa rozšíri a zobrazí všetky nedávno použité položky, posledné dotazy a značky, ktoré sú aktuálne viditeľné, keď naň kliknete (popísané nižšie).
Vo výsledkoch vyhľadávania sa zobrazí ľubovoľná položka so zodpovedajúcim názvom alebo značkou.
Položky hlavného menu
V hlavnom menu predstavuje každý objekt rámček, s ktorým môžete interagovať. Tieto veci môžete presunúť inam v hlavnom menu, ak ich chcete prepojiť s inými položkami.
Položky je možné prepojiť aj s možnosťami, ktoré sú dostupné pomocou trojbodkovej ponuky, ako je znázornené na obrázku nižšie.
3. Nahrajte množinu údajov
Podporuje rôzne dátové rozhrania, ktoré vám umožňujú pristupovať k vašim údajom bez ohľadu na to, kde sa nachádzajú. Najjednoduchší spôsob, ako začať, je použiť súbor CSV, ale môžete tiež preskúmať možnosť Štart kliknutím na:
- Pridať nový
- dátovej sady
- Nahrajte súbor CSV
- Rýchle nahrávanie
Váš súbor CSV sa zobrazí v dátovej sady oblasti hlavného menu po jeho odoslaní do systému.
4. Vytvorte nový pracovný priestor
Ak chcete začať analyzovať svoje údaje, musíte najprv vytvoriť pracovný priestor a prepojiť ho s vašou množinou údajov. S každým pracovným priestorom je možné spárovať ľubovoľný počet množín údajov.
kliknite pridať nové a potom pracovný priestor na vytvorenie nového pracovného priestoru.
Na karte Pracovné priestory sa pridá nový pracovný priestor a panel napravo bude poskytovať informácie týkajúce sa pracovného priestoru.
Presuňte ikonu množiny údajov z karty množín údajov do oblasti množín údajov na paneli pracovného priestoru, aby ste ju s ňou prepojili.
Ak chcete získať prístup k pracovnému priestoru, kliknite na ikonu šípky na jeho ikone alebo na tlačidlo Otvoriť v hornej časti jeho panela. Množinu údajov môžete do pracovného priestoru pridať aj neskôr.
5. Nakoniec použite pracovný priestor
Pracovný priestor je interaktívne plátno, na ktorom môžete graficky rozložiť údaje na prieskum, ako aj vykonávať dolovanie údajov a prediktívne modelovanie.
CENNÍK
Stránku môžete začať používať s jej základným plánom, ktorý je úplne zadarmo a má množstvo funkcií. Ponúka tiež dva prémiové plány, ktoré sú podrobne uvedené nižšie:
- Pro: 45 USD/používateľ/mesiac (účtované ročne).
- Podnik: Kontaktujte tím Einblick a požiadajte o vlastné ceny.
Pros
- Zlepšite analytickú spoluprácu.
- Vylepšené modely a rýchlejšie prehľady
- S podporou vedy o údajoch občanov.
Zápory
- Niektorým ľuďom sa môže zdať pracovisko neatraktívne.
záver
Aby sme to zhrnuli, demokratizácia preskriptívnej analýzy si vyžaduje zásadný posun v tom, ako jednotlivci interagujú s údajmi.
Einblick je prvá platforma na spracovanie vizuálnych údajov, ktorá kombinuje najlepšie funkcie nástrojov AI zameraných na pracovný tok a nástrojov BI zameraných na vizualizáciu.
Je navrhnutý zdola nahor, aby uľahčil spoluprácu, či už na diaľku alebo osobne, a umožnil tímom robiť rozhodnutia založené na údajoch.
Vyskúšajte to a podeľte sa s nami o svoje myšlienky.
Označiť
Pekne si to napísal, Jay. Práve som na to narazil, keď som sa snažil zistiť o Einblickovi.