Rýchly pokrok v oblasti počítačových alebo digitálnych informácií viedol k obrovskému objemu informácií a údajov. Textové databázy, čo sú obrovské zbierky dokumentov z viacerých zdrojov, obsahujú značné množstvo dostupných informácií.
Textové databázy sa neustále rozvíjajú v dôsledku narastajúceho množstva informácií dostupných v elektronickej forme. Viac ako 80 % súčasných informácií je vo forme neštruktúrovaných alebo pološtruktúrovaných údajov.
Tradičné prístupy k získavaniu informácií sa stávajú neadekvátnymi pre neustále sa zvyšujúci objem textových údajov. Výsledkom je, že klasifikácia textu získala na popularite.
Nájdenie prijateľných vzorov a analýza textových dokumentov z obrovského množstva údajov je kľúčovým problémom v oblastiach reálnych aplikácií. Kedysi to bol zložitý a nákladný postup, pretože manuálne triedenie údajov si vyžadovalo čas a zdroje.
Metódy klasifikácie textu sa ukázali ako fantastická voľba pre rýchly, cenovo efektívny a škálovateľný text dátová štruktúra.
Modely klasifikácie textu používa stále väčší počet spoločností, aby úspešne zvládli neustále narastajúcu záplavu neštruktúrovaných údajov.
V tomto príspevku sa pozrieme na klasifikáciu textu, najlepšie modely klasifikácie textu a oveľa viac.
Čo je teda klasifikácia textu?
Klasifikácia textu je proces organizovania, štruktúrovania a filtrovania textu do jednej alebo viacerých klasifikácií. Klasifikácia textu sa používa v rôznych kontextoch vrátane právnych dokumentov, lekárskeho výskumu a spisov a dokonca aj základných hodnotení produktov.
Spoločnosti platia milióny za to, aby z údajov získali čo najviac informácií.
Je dôležité nájsť inovatívne spôsoby využitia textových/dokumentových údajov, pretože sú výrazne rozšírenejšie ako iné formy údajov. Keďže údaje sú vo svojej podstate neštruktúrované a bohaté, ich usporiadanie stráviteľným spôsobom môže výrazne zvýšiť ich hodnotu.
Najlepšie modely klasifikácie textu
1. Google Cloud NLP
Google Cloud NLP je sada nástrojov na analýzu textu, ktoré vám môžu pomôcť identifikovať štatistiky v neštruktúrovaných údajoch. Google Cloud NLP (spracovanie prirodzeného jazyka) je vynikajúcou voľbou pre firmy, ktoré v súčasnosti ukladajú údaje v službe Google Cloud a chcú sa integrovať s aplikáciami Google.
Poskytujú modely pripravené na použitie pre analýza sentimentuextrakciu entít, kategorizáciu obsahu a analýzu syntaxe.
Napríklad nástroj na kategorizáciu obsahu vám umožňuje kategorizovať dokumenty do viac ako 600 rôznych skupín.
Ak požadujete klasifikačný model vhodný pre konkrétny prípad použitia, môžete využiť AutoML Natural Language, ktorý vám umožňuje vyvíjať prispôsobené riešenia pomocou vašich vlastných preddefinovaných kategórií.
2. Amazon Comprehend
Amazon Comprehend úplne spravuje Amazon, preto nie sú potrebné žiadne súkromné servery. Okrem toho sú k dispozícii vopred vyškolené rozhrania API, a to aj napriek skutočnosti, že AutoML vám umožňuje zostaviť si vlastné modely ťažby textu.
Poskytuje rozhrania API, ktoré sa dajú jednoducho začleniť do vašich aplikácií.
K dispozícii sú rozhrania API na analýzu sentimentu, identifikáciu jazyka a vlastné klasifikačné rozhranie API, ktoré vám pomôže pri vývoji modelov klasifikácie textu prispôsobených vašim obchodným potrebám.
Na vytvorenie vlastného modelu nepotrebujete žiadny strojové učenie skúsenosti alebo značné kódovacie schopnosti.
Je to výhodné pre podniky, ktoré chcú spravovaný softvér, jednoduchú inštaláciu a vopred zostavené modely.
3. MonkeyLearn
MonkeyLearn je sofistikovaný nástroj na kategorizáciu textu na vyhodnotenie všetkých vašich neštruktúrovaných textových údajov vrátane dokumentov, odpovedí na prieskumy, sociálne médiá, online recenzie a spätná väzba od zákazníkov.
Techniky spracovania prirodzeného jazyka (NLP) a sofistikované algoritmy strojového učenia umožniť softvéru čítať texty ako človek. Môžete si byť istí, že vaša analýza bude vo výsledku presná.
Údaje môžete priamo nahrať do MonkeyLearn alebo sa rýchlo spojiť s tabuľkami Google, Excel, Zendesk, Zapier a ďalšími programami.
Výkonné strojové učenie MonkeyLearn zjednodušuje vytváranie vášho modelu. A s veľmi malým kódovaním môžete prepojiť API vo všetkých hlavných jazykoch.
4. Tepelná inteligencia
Heat je cloudová služba pre inteligenciu na požiadanie, ktorá ponúka kognitívne služby v reálnom čase prostredníctvom hybridného cloudu ľudí a AI.
Heat zvláda digitálne aktivity vrátane zhromažďovania údajov, kategorizácie a moderovania textu, označovania údajov, chatbotov a konverzácií, úpravy obrázkov atď.
Ľudský dav v reálnom čase spracováva nové úlohy, zatiaľ čo AI sa vyučuje na zhromaždených údajoch.
Aj pri tých najchúlostivejších a najzložitejších úlohách hybridná technika zaisťuje ultra vysokú presnosť.
5. IBM Watson
IBM Watson je multi-cloudová platforma, ktorá zahŕňa rôzne funkcie AI na kategorizáciu podnikových údajov.
Vývojári môžu použiť klasifikátor prirodzeného jazyka na vytvorenie vlastných modelov klasifikácie na nájdenie tém v údajoch. Model môžete trénovať za menej ako 15 minút (nie sú potrebné žiadne predchádzajúce skúsenosti so strojovým učením) a rýchlo začleniť modely do svojich aplikácií prostredníctvom rozhrania API.
Watson tiež ponúka vopred pripravené riešenie na analýzu textu s názvom Natural Language Understanding, ktoré možno použiť na objavenie sentimentu, emócií a klasifikácií v texte.
Je najvhodnejší pre veľké korporácie s internými inžiniermi, ktorí chcú vyvinúť hyperšpecializované modely dolovania textu.
použitie
Existuje mnoho rôznych spôsobov použitia klasifikácie textu. Niektoré bežné aplikácie zahŕňajú:
- Rozpoznávanie jazyka, podobne ako Prekladač Google
- Vek a rodová identita anonymných používateľov
- Označovanie obsahu online
- Detekcia emailového spamu
- Online analýza sentimentu
- Technológia rozpoznávania reči sa využíva vo virtuálnych asistentoch, ako sú Siri a Alexa.
- Dokumenty s menovkami tém, ako sú výskumné práce
záver
Nástroje na klasifikáciu textu vám umožňujú usporiadať údaje podľa predmetu, sentimentu, zámeru a ďalších.
Umožňujú vám automatizovať časovo náročné procesy, ako je označovanie prichádzajúcich e-mailov a smerovanie požiadaviek zákazníckej podpory, a zároveň poskytujú dôležité informácie o tom, čo si spotrebitelia myslia o vašej spoločnosti.
Automatizácia klasifikácie textu je jednoduchšia, než si myslíte, vďaka rámcom open source a technológiám SaaS dostupným prostredníctvom rozhraní API.
Nechaj odpoveď