Cloud computing transformuje podnikové procesy a zefektívňuje prevádzku dátových centier. Zdá sa, že mnohí správcovia IT majú obavy, pokiaľ ide o presun kľúčových databázových zdrojov do cloudu.
Buď si uvedomujú obmedzenia konvenčných komoditných cloudových riešení, alebo nepoznajú vhodné alternatívy. Zahŕňa hlavne nesúrodé hardvérové a softvérové produkty, ktoré sa musia konfigurovať manuálne.
IT experti musia byť schopní vyvinúť vlastnú platformu na infraštruktúre svojho poskytovateľa služieb, presúvať dáta a potom všetko synchronizovať s lokálne spravovanými aplikáciami a dátami. veštec už tradične exceluje na poli databáz.
V tomto príspevku sa bližšie pozrieme na autonómnu databázu, jej možnosti a okrem iného aj to, prečo by ste ju mali využívať.
Čo je autonómna databáza?
Cloudová databáza, ktorá využíva strojové učenie automatizácia ladenia databázy, zabezpečenia, zálohovania, aktualizácií a iných pravidelných administratívnych úkonov, ktoré zvyčajne vykonávajú správcovia databázy, sa nazýva autonómna databáza. Autonómna databáza, na rozdiel od tradičnej databázy, dokáže zvládnuť všetky tieto činnosti a ďalšie bez potreby ľudskej interakcie.
Jednoducho povedané, autonómna databáza je cloudová databáza s funkciami AI a strojového učenia. Strojové učenie možno použiť na vyladenie databáz, zaistenie bezpečnosti a upgradov databáz a na vykonávanie pravidelných záloh a činností základnej údržby databázy úplne samostatne.
Bez pomoci alebo účasti správcu databázy alebo špecialistu na správu databáz môže autonómna databáza vykonávať vyššie uvedené operácie.
Čo je potrebné pre autonómnu databázu?
Podnikové databázy obsahujú najdôležitejšie a najcitlivejšie informácie spoločnosti o jej zákazníkoch a pracovníkoch. Sú to pevné základy, na ktorých sú uložené firemné dáta.
Tieto údaje potom umožňujú aplikáciám poskytovať prehľady, správy a postupy na zlepšenie strategického rozhodovania, zákazníckej skúsenosti atď. Faktory ako celosvetové internetové pokrytie a penetrácia, nákladovo efektívna sieť, výpočtové a úložné zdroje prostredníctvom cloudu a množstvo prístupových bodov (zariadení), to všetko prispelo k masívnej explózii údajov v digitálnom veku.
Riadenie rastúceho pracovného zaťaženia bude pre správcu databázy (DBA) alebo dokonca pre tím DBA čoraz náročnejšie a stresujúcejšie. To by mohlo viesť k chybám, ktoré ovplyvnia nielen výkon databázy, ale aj bezpečnosť a integritu údajov, ako aj reputáciu spoločnosti.
Pre správcov databáz je čoraz náročnejšie spravovať databázy, zabezpečiť ich bezpečnosť a neustále optimalizovať ich výkon v dôsledku záplavy údajov. Výsledkom je, že databázy často dosahujú kapacitu, spúšťajú požiadavky pomaly alebo sa stávajú nedostupnými. To môže mať za následok nereagovanie alebo slabý výkon aplikácie, čo môže viesť k nespokojnosti spotrebiteľov a strate príjmov.
Vedie to aj k nespokojnosti personálu a poklesu výroby a efektivity.
Do určitej miery môže autonómna databáza vykonávať operácie aktualizácie, opravy a správy sama. Môže uvoľniť šírku pásma profesionálnych IT ľudí pre podstatne produktívnejšiu, analytickú a strategickú prácu bez potreby ľudskej interakcie.
Ako funguje autonómna databáza?
Autonómne databázy môžu bez námahy poskytovať databázové zdroje, zaisťovať bezpečnosť a aktualizácie a umožňujú vysokú dostupnosť, výkon a vyhýbanie sa chybám samy o sebe vďaka ich schopnostiam AI a strojového učenia. Nepotrebuje žiadnu ľudskú interakciu.
Toto sú hlavné vlastnosti samostatnej databázy:
- Self-vodičský: Autonómna databáza môže sama udržiavať, monitorovať a ladiť výkon databázy. Výsledkom je, že DBA sa môžu sústrediť na zaručenie pripojenia k databáze a aplikácii. Môžu viac využiť svoje zdroje tým, že pomôžu vývojárom lepšie využívať databázu a jej schopnosti.
- Sebaistenie: Autonómna databáza sa môže chrániť pred škodlivými útokmi zabezpečením úrovne zabezpečenia proti kybernetickým útokom, vďaka čomu sú databázy, najmä tie, ktoré nie sú opravené alebo šifrované, mimoriadne náchylné.
- Samoobsluha: Tieto databázy môžu automaticky aplikovať aktualizácie a inovácie. Vďaka tomu môže výrazne znížiť prestoje a plánované prerušenia údržby. Oracle tvrdí, že jeho samoopravnej databáze trvá každý výpadok menej ako 2.5 minúty, kým sa obnoví a overí, či sú nainštalované najnovšie aktualizácie.
Aké komponenty tvoria autonómnu databázu?
Dátový sklad a spracovanie transakcií tvoria autonómnu databázu.
Sklad dát
Vykonáva množstvo úloh spojených s business intelligence a analyzuje dáta, ktoré boli pripravené vopred. Okrem toho, dátový sklad prostredie riadi všetky procesy životného cyklu databázy, dokáže skenovať dopyty na miliónoch riadkov, je škálovateľné podľa obchodných požiadaviek a môže byť implementované v priebehu niekoľkých sekúnd.
Spracovanie transakcií
Analýza v reálnom čase, personalizácia a detekcia podvodov sú len niektoré z transakčných operácií založených na čase, ktoré podporuje. Spracovanie transakcií pracuje s obmedzeným počtom záznamov, je založené na zavedených postupoch a umožňuje rýchly vývoj a nasadenie aplikácií.
Výhody
Autonómna databáza má množstvo výhod.
- Prevádzková doba databázy, výkon a bezpečnosť sú maximalizované, vrátane automatických záplat a opráv.
- Prostredníctvom automatizácie sa eliminujú ľudské manažérske činnosti náchylné na chyby.
- Rutinné domáce práce boli automatizované, čo viedlo k nižším nákladom a zvýšeniu produkcie.
Autonómna databáza tiež umožňuje spoločnosti preorientovať odborníkov na správu databáz na úlohy vyššej úrovne, ktoré spoločnosti pridávajú väčšiu hodnotu, ako je dátové modelovanie, podpora programátorov pri návrhu dát a plánovanie kapacity. Za určitých okolností môže autonómna databáza pomôcť spoločnosti ušetriť peniaze znížením počtu správcov databáz, ktoré sú potrebné na prevádzku jej databáz, alebo ich preorientovaním na strategickejšie úlohy.
Aký vplyv to má na vývoj aplikácií a stratégie „uvádzania na trh“?
Väčšina z vás sa pravdepodobne ocitla v situácii, keď je aplikácia kompletná, ale pred spustením do výroby ju treba otestovať v databázach. Oneskorenie môže trvať niekoľko týždňov až mesiacov.
To často brzdí zavádzanie nových služieb, ktoré by mohli zlepšiť zákaznícku skúsenosť a urýchliť spoločnosť. Výsledkom je, že takéto oneskorenia majú priamy vplyv na predaj, spoločnosť a spokojnosť zákazníkov. Poskytovanie môže trvať len niekoľko minút pomocou autonómnych databáz, čo umožňuje podnikom rýchlejšie vytvárať, testovať a „uvádzať na trh“.
To môže viesť k zvýšeniu podnikania a zároveň organizácii ušetriť značné množstvo času, úsilia a peňazí vynaložených na umožnenie bezproblémového postupu poskytovania všetkých aplikácií.
Okrem toho predplatné autonómnej databázy zahŕňa množstvo funkcií správy, testovania a zabezpečenia, ktoré predtým musela spoločnosť licencovať. Šifrovanie dát, ladenie, diagnostika, reálne testovanie aplikácií, maskovanie dát, redigovanie a podmnožiny, hybridná stĺpcová kompresia, databázový trezor, funkcie v pamäti a sofistikované analýzy patria medzi dostupné produkty.
Autonómne databázy vám môžu pomôcť plne využiť cloud, prerozdeliť cenné ľudské zdroje na kreatívne projekty a ušetriť značné množstvo času, peňazí a úsilia vynaloženého na nasadenie a správu databáz. Stojí to za pokus, najmä v prípade kritických databáz, ktoré výrazne prispievajú k zisku spoločnosti.
Budúcnosť autonómnej databázy
Údaje sa vytvárajú rýchlosťou, ktorá rýchlo prevyšuje rýchlosť, s akou sa s nimi dá manuálne manipulovať a spracovávať, aby sa efektívne a bezpečne ponúkali dôležité obchodné informácie. Autonómne databázy majú niekoľko výhod oproti štandardným databázam vďaka svojim sofistikovaným automatizačným schopnostiam.
Očakáva sa, že podniky budú postupne prechádzať na tento databázový formát, aby mohli ťažiť z týchto výhod, zachovať si konkurenčnú výhodu a uvoľniť zdroje IT, aby sa mohli sústrediť na inovácie, a nie na údržbu databázy.
záver
Napokon, konvenčné databázy vyžadujú, aby tímy IT plánovali čo najvyššie pracovné zaťaženie. Musí tiež zaručiť, že veľké množstvo dodatočných rezerv sa uskutoční ako preventívne opatrenie.
Maximálne pracovné zaťaženie sa na druhej strane nedeje každý deň. Môže sa vyskytnúť zriedkavo alebo vôbec. V dôsledku toho sa kapacita konvenčnej databázy zvyčajne nikdy nevyužíva naplno.
Zákazníci musia platiť presne za zdroje, ktoré využívajú, vďaka novým cloudovým databázam a modelom predplatného univerzálnych kreditov, ktoré poskytujú databázové veľmoci ako Oracle. Schopnosť škálovať nahor alebo nadol výpočtové a úložné zdroje pomocou autonómnych databáz je obrovskou výhodou. Poskytuje poskytovanie zdrojov „just-in-time“ a šetrí až 90 % nákladov na prevádzku.
Nechaj odpoveď