ගූගල් නිරන්තරයෙන්ම AI පර්යේෂණවල ඉදිරියෙන්ම සිටිමින් එහි අතිවිශාල සම්පත් ප්රයෝජනයට ගනිමින් සහ ඉහළ දක්ෂතා ඇති ඉංජිනේරුවන් සැලකිය යුතු සංඛ්යාවක් සේවයේ යොදවා ඇත. කෙසේ වෙතත්, භාෂා ආකෘති අනුව, Google හි උත්සාහයන් ක්රීඩාවට ප්රමාද විය.
තාක්ෂණ දැවැන්තයා වන මයික්රොසොෆ්ට් දැනටමත් OpenAI සමඟ ඵලදායි හවුල්කාරිත්වයකින් ප්රතිලාභ ලබන බැවින්, Google හට අල්ලා ගැනීම හැර වෙනත් විකල්පයක් නොතිබුණි.
මෙම වසරේ Google I/O සම්මන්ත්රණයේදී, සමාගම විසින් උත්පාදක AI අවි තරඟයට සිය පිළිතුර ප්රකාශයට පත් කරන ලදී: PalM 2. මෙම නව මාදිලිය OpenAI හි GPT-4 සමඟින් කාර්ය සාධනය මැන බලයිද?
PalM 2 යනු කුමක්ද?
ගූගල් විස්තර කරයි PalM 2 2022 දී ප්රථමයෙන් ප්රකාශයට පත් කරන ලද ඔවුන්ගේ පවතින PalM ආකෘතිය වැඩිදියුණු කරන අති නවීන භාෂා ආකෘතියක් ලෙස. අනෙකුත් භාෂා ආකෘතිවලට සමානව, PalM 2 ට විවිධ පෙළ උත්පාදන කාර්යයන් කිරීමට හැකි වේ, එනම් PaLM වැනි පුළුල් පරාසයක කාර්යයන් සඳහා හැකියාව ඇත. , ප්රශ්නවලට පිළිතුරු දීම, පෙළ පරිවර්තනය ඇතුළුව, කේතය ජනනය කිරීම, සහ තවත් බොහෝ දේ.
පරීක්ෂණ මගින් පෙන්නුම් කර ඇත්තේ PalM 2 දැනටමත් සැලකිය යුතු වැඩිදියුණු කිරීම් පෙන්නුම් කරන අතර, බොහෝ අඩු පරාමිතීන් භාවිතා කරමින් PalM ආකෘතිය අභිබවා යමින්.
PalM 2 යනු ආකෘති පවුලකි
අනෙකුත් භාෂා ආකෘති මෙන්, PalM 2 ව්යාපෘතිය ඇත්ත වශයෙන්ම ප්රමාණයෙන් පරාසයක පවතින ආකෘති පවුලකි. Google විසින් PalM 2 මාදිලිය ප්රමාණ හතරකින් ලබා දෙනු ඇත: Gecko, Otter, Bison සහ Unicorn.
ප්රමාණයේ විවිධත්වය විවිධ භාවිත අවස්ථා වලදී PalM 2 යෙදවීම පහසු කරයි. උදාහරණයක් ලෙස, Gecko මාදිලිය ප්රමාණවත් තරම් සැහැල්ලු වන අතර සම්පූර්ණ මාදිලිය ජංගම උපාංගයකට ගැලපේ සහ නොබැඳිව පවා ධාවනය කළ හැකිය.
PalM 2 හි පුහුණු දත්ත කට්ටලය
සාර්ථක භාෂා ආකෘතියක වැදගත්ම අංගයක් වන්නේ පුහුණු දත්ත කට්ටලය. පුහුණු දත්ත කට්ටලය ආකෘතියට එය නිර්මාණය කර ඇති විෂය පිළිබඳ ගැඹුරු අවබෝධයක් ලබා ගැනීමට හැකි වන පරිදි විවිධ විය යුතුය.
විශාල භාෂා ආකෘති (LLMs) සඳහා, ආකෘතිය පුහුණු කළ යුතු නිශ්චිත මාතෘකාවක් නොමැත. LLMs ඒ වෙනුවට ගොඩනඟා ඇත්තේ පුළුල් කාර්ය සංඛ්යාවක් ඉටු කිරීමට සුදුසු විය යුතු සාමාන්ය කාර්ය ආකෘති ලෙස ය. මෙම ආකෘති වෙබයේ විශාල කොටසක් මෙන්ම ප්රකාශිත සමුද්දේශ ද්රව්ය, සාහිත්යය සහ මූලාශ්ර කේතය පවා ග්රහණය කරන විශාල පෙළ දත්ත කට්ටල භාවිතා කරයි.
PalM 2 හි පුහුණු දත්ත කට්ටලය සහ අනෙකුත් මාදිලි අතර ඇති ප්රධාන වෙනස වන්නේ ඉංග්රීසි නොවන දත්තවල වැඩි ප්රතිශතයක් ඇතුළත් කිරීමයි. ඔවුන්ගේ අනුව තාක්ෂණික වාර්තාව, ඉංග්රීසි නොවන පාඨ ඇතුළත් කිරීමට දත්ත කට්ටලය පුළුල් කිරීමෙන් ආකෘතිය පුළුල් විවිධ භාෂා සහ සංස්කෘතීන් වෙත නිරාවරණය කරයි.
PaLM 2 මාදිලිය සමාන්තර බහුභාෂා දත්ත පිළිබඳව ද පුහුණු කර ඇති අතර, ආකෘතියට එක් භාෂාවකින් තවත් භාෂාවකට පරිවර්තනය කිරීමේ හැකියාව ලබා ගැනීමට උපකාරී වේ. එක් ප්රවේශයක් ඉංග්රීසියෙන් සහ අනෙක වෙනත් භාෂාවක සමාන පෙළක් වන පෙළ යුගල දත්තවලට ඇතුළත් වේ.
ඉහත වගුවේ දැක්වෙන්නේ PalM 2 පුහුණු කිරීමට භාවිතා කරන බහුභාෂා වෙබ් ලේඛනවල භාෂා ව්යාප්තියයි.
PalM 2 ප්රධාන විශේෂාංග
අනෙකුත් භාෂා මාදිලි හා සසඳන විට PalM 2 විශිෂ්ට වන ප්රධාන ක්ෂේත්ර කිහිපයක් මෙන්න.
තර්කනය
PalM 2 හි දත්ත කට්ටලයට විද්යාත්මක පත්රිකා සහ ගණිතමය ප්රකාශන සහිත වෙබ් අන්තර්ගත වැනි මූලාශ්ර ඇතුළත් වේ. මෙම ආකෘතියට ගණිතය, සාමාන්ය බුද්ධිය තර්කනය සහ තර්කනය පිළිබඳ වැඩි දියුණු කළ හැකියා ලබා දෙයි.
පර්යේෂකයන් විසින් GPT-4 හි ගණිත හැකියාවන් සමඟ සැසඳිය හැකි ප්රතිඵල පෙන්වන ශ්රේණියේ පාසල් සහ උසස් පාසල් ගණිත ප්රශ්න මත ආකෘතියේ ගණිතමය තර්කන හැකියාවන් පරීක්ෂා කරන ලදී.
කේතීකරණය
PalM 2 හි පුහුණු දත්ත විවිධ ක්රමලේඛන භාෂාවලින් කේත ජනනය කිරීමේ හැකියාව ද ලබා දෙයි. PALM 2 කණ්ඩායම විසින් PaLM 2-S* නමින් කේත-විශේෂිත PalM 2 ආකෘතියක් නිර්මාණය කරන ලද අතර එය කේත බර බහුභාෂා දත්ත කට්ටලයක් මත පුහුණු කරන ලදී.
කේත උත්පාදනය කිරීමේ හැකියාව ඇති ආකෘතිය පමණක් නොව, බහු භාෂා ඇතුළත් වන කාර්යයන් හැසිරවීමටද එය සමත් වේ. උදාහරණයක් ලෙස, ස්පාඤ්ඤ භාෂාවෙන් පේළියෙන් පේළි අදහස් එකතු කරන පයිතන් වර්ග කිරීමේ කාර්යයක් සෑදීමට ඔබට PalM 2 වෙතින් ඉල්ලා සිටිය හැක.
බහුභාෂාව
මෙම ආකෘතිය භාෂා 100කට අධික සංඛ්යාවක් ඇතුළත් දත්ත කට්ටලයක් මත පුහුණු කර ඇති බැවින්, PalM 2 බහු භාෂා හරහා පෙළ තේරුම් ගැනීම, උත්පාදනය කිරීම සහ පරිවර්තනය කිරීමේ ප්රවීණතාවය පෙන්නුම් කරයි.
බහුභාෂා පරීක්ෂා කිරීම සඳහා, පර්යේෂකයන් විවිධ භාෂාවලින් විවිධ භාෂා ප්රවීණතා පරීක්ෂණ මත ආකෘතිය පරීක්ෂා කළහ. ප්රතිඵලවලින් පෙන්නුම් කරන්නේ PalM 2 PalM අභිබවා යනවා පමණක් නොව ඇගයීමට ලක් වූ සෑම භාෂාවක් සඳහාම සමත් ශ්රේණියක් ද ලබාගෙන ඇති බවයි.
PalM 2 ද එහි බහුභාෂා හැකියාවන් පෙන්වයි, විවිධ භාෂාවලින් ව්යාකූල වචන තේරුම් ගැනීමට, විහිළු පැහැදිලි කිරීමට, යතුරු ලියන දෝෂ නිවැරදි කිරීමට සහ විධිමත් අකුරු වාචික කතාබස් බවට පරිවර්තනය කරන්නේ කෙසේදැයි ඉගෙන ගත හැකිය.
PalM 2 Google නිෂ්පාදන බලගන්වයි
අනෙකුත් නිෂ්පාදන සමඟ ආකෘතිය ඒකාබද්ධ කිරීමෙන් Google දැනටමත් PalM 2 හි දියුණුවෙන් ප්රයෝජන ගනිමින් සිටී.
බාර්ඩ්
බහුභාෂා කාර්යයන් හැසිරවීමට ආකෘතියට ඇති හැකියාව දැන් Google වෙත බලගන්වයි බාර්ඩ් අත්හදා බැලීම එය රටවල් සහ ප්රදේශ 180කට අධික ප්රමාණයකට ව්යාප්ත වන බැවිනි.
කේත උත්පාදනය සහ කේත නිදොස්කරණය වැනි ක්රමලේඛන සහ මෘදුකාංග සංවර්ධන කාර්යයන් සඳහා සහාය වීමට Bard දැන් PalM 2 හි කේතීකරණ හැකියාවන් භාවිතා කරයි.
Google Workspace සඳහා Duet AI
Google එහි Google Workspace යෙදුම් සමූහයට generative AI විශේෂාංග එක් කිරීමට ද සැලසුම් කරයි. Gmail සහ Docs ළඟදීම විශේෂාංගයක් ඇතුළත් වේ යුගල AI එය පරිශීලකයාට ඔවුන්ගේ පිළිතුරු කෙටුම්පත් කිරීමට සහ විමසීම් භාවිතයෙන් ලිවීමට උපකාරී වේ.
Duet AI පරිශීලකයන් විසින් ලබා දෙන විමසීම් මත පදනම්ව කාර්යයන් සහ ව්යාපෘති සඳහා Google Sheets හි අභිරුචි සැලසුම් නිර්මාණය කිරීමට පරිශීලකයින්ට ඉඩ ලබා දේ.
නිගමනය
Google ඔවුන්ගේ PalM 2 භාෂා ආකෘතිය සමඟ AI භාෂා මෙවලම් වෙළඳපොලේ ඇති පරතරය නිසැකව ම වසා දැමීමට බලාපොරොත්තු වේ. ආකෘතියේ sAPI තවමත් ප්රසිද්ධියේ ලබා ගත නොහැකි වුවද, ඔවුන්ගේ පර්යේෂණවල ප්රතිඵලවලින් පෙන්නුම් කරන්නේ ආකෘතිය GPT-4 හි ක්රියාකාරිත්වයට ගැලපෙන පරිදි තරඟකාරී බවයි.
Google හි පවතින පරිශීලක පදනම සමඟින්, ඔවුන්ගේ AI ඔවුන්ගේ සෙවුම් යන්ත්රය හෝ ඔවුන්ගේ ඵලදායිතා මෙවලම් කට්ටලය වැනි ඔවුන්ගේ සේවාවන් සමඟ ඒකාබද්ධ වුවහොත් ඔවුන්ට නිසැකවම දැවැන්ත අනුවර්තනය වීමේ වාසිය ඇත.
ඔබමයි