කෘතිම බුද්ධිය (AI) අප දන්නා පරිදි ලෝකය විප්ලවීය වෙනසක් සිදු කරයි. රූපවල සරල වස්තු හඳුනාගැනීමේ සහ ප්රාදේශීයකරණ ඇල්ගොරිතමවල සිට තත්ය කාලීන සෞඛ්ය ආරක්ෂණ අධීක්ෂණ පද්ධති ක්රියාත්මක කිරීම දක්වා, AI විසින් ගණන් කළ නොහැකි අංශ විශාලත්වයෙන් වැඩි දියුණු කර ඇත. දශක ගණනාවක් තිස්සේ AI භාවිතා කළ එවැනි එක් අංශයක් වන්නේ වීඩියෝ ක්රීඩා කර්මාන්තයයි.
මෙම ලිපිය AI සහ Machine Learning හි මූලික කරුණු සහ වීඩියෝ ක්රීඩා වල ඒවා ක්රියාත්මක කිරීම ආවරණය කරයි. ඔබ ක්රීඩා සංවර්ධනය ගැන උනන්දුවක් දක්වන්නේ නම්, යන්ත්ර ඉගෙනීම හෝ දෙකම, ඔබ වෙනුවෙන් එය පළ කරන්න!
කෘතිම බුද්ධිය සහ යන්ත්ර ඉගෙනීම
කෘත්රිම බුද්ධිය යනු සාමාන්යයෙන් යම් තරමක මානව බුද්ධියක් අවශ්ය වන කාර්යයන් ඉටු කිරීමට හැකියාව ඇති ස්මාර්ට් යන්ත්ර තැනීම කෙරෙහි අවධානය යොමු කරන දත්ත විද්යා ක්ෂේත්රයේ යෙදුමකි. මෙම සමාකරණ බුද්ධිය වියුක්ත චින්තනයකින් සමන්විත නොවේ; ඒ වෙනුවට ලබා දී ඇති ගැටලුවක් සඳහා වඩාත් බුද්ධිමත් හෝ බුද්ධිමත්ම විසඳුම් මාර්ගයක් ලබා ගැනීමේ මාධ්යයකි.
යන්ත්ර ඉගෙනීම (ML) යනු අත්දැකීම් සහ දත්ත භාවිතයෙන් පරිගණක ඇල්ගොරිතම ස්වයංක්රීයව වැඩිදියුණු කිරීමට උත්සාහ කරන AI හි උප ක්ෂේත්රයකි. මෙම ඇල්ගොරිතම ලබා දී ඇති දත්ත කට්ටලය සහ සංඛ්යානමය විශ්ලේෂණය භාවිතා කරමින් ආකෘතියක් ගොඩනඟා පුහුණු කරයි අනාවැකි කියන්න එසේත් නැතිනම් එසේ කිරීමට පැහැදිලිව වැඩසටහන්ගත නොකර තීරණ ගැනීම.
ක්රීඩා වල AI/ML
AI දශක ගණනාවක් තිස්සේ ක්රීඩා කර්මාන්තයේ පවතී. නමුත්, Graphical Processing Units (GPUs), වැඩිදියුණු කරන ලද ඩිජිටල් කලා මෘදුකාංග සහ දැවැන්ත ප්ලේයර් දත්ත කට්ටල වැනි නවීන මෙවලම් සහ තාක්ෂණයන් හඳුන්වාදීමත් සමඟ, AI සහ ML යන දෙකෙහිම විභවයන් ඉහළ ගොස් ඇත!
වීඩියෝ ක්රීඩා වල AI/ML හි ප්රධාන ක්රියාත්මක කිරීම් පහත දැක්වේ.
1. ස්මාර්ට් NPCs
වාදනය කළ නොහැකි අක්ෂර (NPCs) යනු ක්රීඩාවේ ප්රධාන ක්රීඩකයා හැර වෙනත් චරිත වේ. සාම්ප්රදායිකව, NPC රාජ්ය යන්ත්රයක් භාවිතයෙන් පූර්ව-ස්ක්රිප්ට් ක්රියාවන් සමඟින් වැඩසටහන්ගත කරන ලදී. ඔවුන්ගේ ක්රියාවන් කථා වස්තුව සමඟ හෝ ක්රීඩකයෙකුගේ ක්රියාවන්ට ප්රතිචාර වශයෙන් සම්බන්ධ වී ඇති බව එයින් අදහස් වේ, එබැවින් NPC සතුව සීමිත සහ පුරෝකථනය කළ හැකි ක්රියා ඇත.
කෙසේ වෙතත්, AI සහ ML සමඟින් අපගේ NPC වලට දැන් ක්රීඩකයන්ගේ ක්රීඩා විලාසයක් ඉගෙන ගැනීමට සහ ගතික ක්රියා මාලාවක් ඇති අතර, ඒවා ක්රීඩකයාට එරෙහිව ක්රීඩා කිරීම අඩුවෙන් පුරෝකථනය කළ හැකි සහ වඩාත් අභියෝගාත්මක කරයි. ප්රතිවාදියාගෙන් ඉගෙනීමේ මෙම උපක්රමයම AlphaZero වැනි නවීනතම චෙස් එන්ජින් නිර්මාණය කිරීමට අපට හැකියාව ලැබී ඇත.
2. ගතික විදැහුම්කරණය
වීඩියෝ ක්රීඩා සමාගම් AI සහ ML භාවිතයෙන් ඉවත් කිරීමට උත්සාහ කරන එක් ගැටලුවක් වන්නේ ඉදිරිදර්ශන විකෘති කිරීමයි. මෙම සංසිද්ධිය සිදුවන්නේ ක්රීඩකයෙකු දුර සිටින විට වස්තුවක් හොඳ පෙනුමක් ඇති නමුත් ක්රීඩකයා එම වස්තුවට සමීප වූ විට විකෘති වී පික්සලීකරණය වන විටය.
ක්රීඩා සමාගම් රූප සහ විදැහුම්කරණය ගතිකව වැඩි දියුණු කිරීමට යන්ත්ර ඉගෙනීමේ ඇල්ගොරිතම භාවිතා කරයි. මෙය රූපය විකෘති කිරීමේ බලපෑමට ප්රතිරෝධය දක්වන අතර ක්රීඩකයාට සමීප වූ විට වස්තුවක් සියුම්ව දිස් වීමට ඉඩ සලසයි.
3. ඩයලොග් උත්පාදනය සහ යථාර්ථවාදී අන්තර්ක්රියා
NPC ක්රියා වැඩිදියුණු කිරීමට AI සහ ML භාවිතා කළ හැකි ආකාරය අපි දැනටමත් දැක ඇත්තෙමු. කෙසේ වෙතත්, මෙම තාක්ෂණයන් වඩාත් නිවැරදි සහ යථාර්ථවාදී NPC ප්රතිචාර සැකසීමෙන් ක්රීඩා අත්දැකීම වැඩිදියුණු කිරීමට ද භාවිතා කළ හැක.
භූමිකාව රඟදැක්වීමේ ක්රීඩා ගණනාවක් සංවාද යාන්ත්රණය භාවිතා කරයි, ඒවා ආධාරයෙන් සැලකිය යුතු ලෙස වැඩි දියුණු කර ඇත ස්වභාවික භාෂා සැකසීම සහ හැඟීම් විශ්ලේෂණය ML ඇල්ගොරිතම භාවිතා කරන තාක්ෂණික ක්රම. උසස් AI සංවාද සහ යථාර්ථවාදී අන්තර්ක්රියා සඳහා හොඳ උදාහරණයක් වැනි ක්රීඩා වලින් දැකිය හැකිය වැඩිහිටි ස්ක්රොල්ස් IV: බැක්ටීරියාව.
4. ලෝක පරම්පරාව
ක්රීඩා සංවර්ධනයේදී ML හි තවත් ප්රබල යෙදුමක් වන්නේ ලෝක පරම්පරාවයි. වැනි ජනප්රිය ක්රීඩා ගණනාවක් මයින්ක්රාෆ්ට් බිඳ සහ Grand Theft Auto මාලාව විවෘත ලෝක ක්රීඩා දර්ශනයක් භාවිතා කරයි.
සමහර ලෝක පරම්පරාවේ විශේෂාංග නොමැතිව මෙම ක්රීඩා නිර්මාණය කිරීම අතිශයින් දුෂ්කර වනු ඇති අතර භූමි ප්රදේශ ගතිකව සිතියම්ගත කිරීමට, NPC බිහි කිරීමට සහ කොල්ලය සැඟවීමට වඩා හොඳ ක්රමය කුමක්ද? යන්ත්ර ඉගෙනීම තාක්ෂණ.
5. ගිල්වන ක්රීඩා නිර්මාණය කිරීම
වීඩියෝ ක්රීඩා සංවර්ධකයින්ගේ ඉහළම ප්රමුඛතාවයක් වන්නේ හැකි තරම් ගිලී ඇති සහ සැබෑ ලෝකයට සමීප ක්රීඩාවක් නිර්මාණය කිරීමයි. කෙසේ වෙතත්, සැබෑ ලෝකය ආදර්ශනය කිරීම ඇදහිය නොහැකි තරම් දුෂ්කර ක්රියාවලියක් විය හැකිය.
Machine Learning තාක්ෂණයේ ආධාරයෙන් මෙම ක්රියාවලිය සැලකිය යුතු ලෙස පහසු කර ගත හැක. ML ඇල්ගොරිතමයක් ක්රීඩකයෙකුගේ ක්රියාවන්හි පහළ ප්රයෝග අනාවැකි කිරීමට හෝ ක්රීඩාවේ කාලගුණය වැනි දේ ආකෘති කිරීමට පවා භාවිතා කළ හැක.
නිගමනය
කෘතිම බුද්ධිය සහ Machine Learning වීඩියෝ ක්රීඩා කර්මාන්තයේ ප්රබල යෙදුම් කිහිපයක් සොයාගෙන ඇත. නවීන වීඩියෝ ක්රීඩා සමාගම් ඔවුන්ගේ ක්රීඩා මගින් සපයන ක්රීඩක අත්දැකීම වැඩිදියුණු කිරීම සඳහා AI සහ ML ක්රියාත්මක කිරීමට විශාල වශයෙන් ආයෝජනය කරයි. තාක්ෂණය වර්ධනය වන වේගය අනුව, සිතාගත නොහැකි වීඩියෝ ක්රීඩා අත්දැකීම් ඉක්මනින් අප වෙත ලැබීම පුදුමයක් නොවනු ඇත. ඔබ උද්යෝගිමත්ද?
ඔබ මෙම ලිපිය රස වින්දා නම්, HashDork හි සතිපතා පුවත් පත්රිකාවට දායක වන්න, අපි නවතම AI, ML, DL, Programming, සහ Future Tech පුවත් බෙදා ගන්නා තැන.
ඔබමයි