සංගීත ප්රවාහ සේවාවල නැගීම වර්තමාන ශ්රාවක පරම්පරාව සංගීතයට ප්රවේශ වන ආකාරය සම්පූර්ණයෙන්ම වෙනස් කර ඇත. කුඩා මාසික දායක ගාස්තුවක් සඳහා මිලියන ගණනක් ගීත ලබා ගත හැකි පමණක් නොව, ඔබේ රුචිකත්වයට පෞද්ගලීකරණය කළ නිරන්තර සංගීත ප්රවාහයක් ලබා දීමට ඇල්ගොරිතම පසුබිමේ ක්රියාශීලීව ක්රියා කරයි.
සංගීත ප්රවාහ යුද්ධවල ප්රමුඛයා වන්නේ ස්වීඩනය පදනම් කරගත් Spotify සමාගමයි. වේදිකාව 400 දී මාසික සක්රීය පරිශීලකයින් මිලියන 2022කට අධික සංඛ්යාවක් රැස් කර ගැනීමට වර්ධනය වී ඇත. විශාලතම ඉල්ලුම මත සංගීත සේවාව හැරුණු විට, Spotify නිරන්තරයෙන් AI හි සීමාවන් තල්ලු කරයි. යන්ත්ර ඉගෙනීම සංගීතය සහ සංගීත නිර්දේශ සන්දර්භය තුළ.
Discover Weekly හෝ Daily Mix වැනි ධාවන ලැයිස්තු නිර්මාණය කර ඇත්තේ කලාකරුවන් සහ සවන්දෙන්නන් එකට ගැළපීමට උත්සාහ කරන සංකීර්ණ ඇල්ගොරිතම පද්ධතියක් භාවිතා කරමිනි. මෙම ලිපිය Spotify තිරය පිටුපස ක්රියා කරන ආකාරය පිළිබඳ ආලෝකයක් බබළයි. පරිශීලකයින් සඳහා ඵලදායී සංගීත සුව කිරීමේ සේවාවක් නිර්මාණය කිරීම සඳහා මෙම සියලු ඇල්ගොරිතම එකට ක්රියා කරන ආකාරය ගැන අපි කිමිදෙමු.
Spotify ඔබට දේවල් නිර්දේශ කරන්නේ කෙසේද?
Spotify නිර්දේශ පද්ධතියක් ලෙස හඳුන්වන දේ මත රඳා පවතී. නිර්දේශ එන්ජිමක් ලෙසද හැඳින්වෙන, ඇල්ගොරිතම පරිශීලකයින්ට අදාළ අයිතම සොයා ගැනීමට සහ නිර්දේශ කිරීමට ආකෘතියක් නිර්මාණය කරයි. Spotify විසින් එහි පරිශීලකයින්ට අභිරුචි කළ ධාවන ලැයිස්තු සහ ලුහුබැඳීම් යෝජනා ලබා දීම සඳහා සකස් කරන ලද ඵලදායී නිර්දේශක පද්ධතියක් ගොඩනගා ඇත.
මෙම ආකාරයේ ඇල්ගොරිතම අපගේ දෛනික ජීවිතය තුළ ප්රායෝගිකව සෑම තැනකම පවතී. යෙදුම සමඟ ඔබගේ අතීත අන්තර්ක්රියා මත පදනම්ව ඔබට අදාළ අන්තර්ගතයන් ලබා දීමට Amazon, YouTube සහ Facebook හට ඉඩ දෙන විශේෂාංග නිර්දේශිත පද්ධති ධාවනය කරයි.
Spotify හි නිර්දේශක එන්ජිමට නිරූපණ දෙකක් නිවැරදිව ලබා ගැනීමට අවශ්යයි: පරිශීලකයා සහ සංගීත ඛණ්ඩයම.
සංගීත ඛණ්ඩ නියෝජනය කරමින්
Spotify ඔබට සංගීතය යෝජනා කිරීමට පෙර, එහි ඇල්ගොරිතමයට ඔවුන්ගේ දත්ත ගබඩාවේ ඇති මිලියන ගණනක ධාවන පථයන් විස්තර කිරීමට යම් ප්රමාණාත්මක ක්රමයක් තිබිය යුතුය.
එක් එක් සංගීත ධාවන පථය සඳහා පැතිකඩක් නිර්මාණය කිරීම සිත්ගන්නා ගැටළුවකි. Spotify එහි නාමාවලියෙහි සෑම වාර්තාවක්ම විස්තර කිරීමට හොඳම මාදිලි සොයා ගැනීමට බොහෝ පර්යේෂණ සඳහා ආයෝජනය කර ඇත.
මෙම ගැටලුව විසඳීම සඳහා, Spotify නිරූපණයක් නිර්මාණය කිරීමට ප්රධාන ක්රම දෙකක් භාවිතා කරයි: අන්තර්ගතය මත පදනම් වූ පෙරීම සහ සහයෝගී පෙරහන.
මෙම එක් එක් ක්රමය කරන්නේ කුමක්ද සහ සංගීතයේ සාකල්ය නිරූපණයක් නිර්මාණය කිරීම සඳහා ඔවුන් එක්ව ක්රියා කරන්නේ කෙසේද යන්න සොයා බලමු.
අන්තර්ගතය මත පදනම් වූ පෙරීම
අන්තර්ගතය මත පදනම් වූ පෙරහන මගින් එක් එක් ධාවන පථයේ සත්ය දත්ත සහ පාර-දත්ත පරීක්ෂා කිරීමෙන් විස්තර කිරීම අරමුණු කරයි.
කලාකරුවන් Spotify හි දත්ත ගබඩාවට සංගීතය උඩුගත කරන විට, ඔවුන් සැබෑ සංගීත ගොනුව මෙන්ම අමතර තොරතුරු හෝ පාර-දත්ත සැපයිය යුතුය. පාරදත්ත ගීතයේ නම, එය නිකුත් කළ වර්ෂය, ධාවන පථයේ ඇල්බමය සහ ගීතයේ දිග පවා ඇතුළත් වේ.
Spotify හට මෙම ගොනු ලැබුණු විට, ගීත වර්ගීකරණය කිරීමට සපයා ඇති පාරදත්ත ඉක්මනින් භාවිත කළ හැක. උදාහරණයක් ලෙස, 1989 සිට බ්රිතාන්ය රොක් ගීතයක්, "සම්භාව්ය බ්රිතාන්ය හිට්ස්" හෝ "80 ගණන්වල රොක් ගීත" වැනි ධාවන ලැයිස්තු කිහිපයකට ඇතුළත් කළ හැකිය.
අමු ශ්රව්ය විශ්ලේෂණය
කෙසේ වෙතත්, Spotify තවත් පියවරක් ඉදිරියට ගොස් ධාවන පථයෙන් ප්රමාණාත්මක ප්රමිතික ලබා ගැනීම සඳහා අමු ශ්රව්ය ගොනුව මතම විශ්ලේෂණයක් සිදු කරයි. අපි පොඩ්ඩක් බැලුවොත් Spotify API, අපට මෙම ප්රමිතික කිහිපයක් දැකිය හැක.
උදාහරණයක් ලෙස, API හි "තීව්රතාවයේ සහ ක්රියාකාරකම්වල ප්රත්යක්ෂ මිනුම" මනින ශක්ති මෙට්රික් ඇතුළත් වේ. ප්රලේඛනයට අනුව, මෙට්රික් ව්යුත්පන්න වී ඇත්තේ ගතික පරාසය, ප්රත්යක්ෂ ශබ්දය සහ ටිම්බර් ඇතුළු විවිධ ගුණාංග වලින් ය. මෙම මෙට්රික් භාවිතා කරමින්, Spotify හට අධි ශක්ති ගීත එකට වර්ග කර ඒවා අධි තීව්ර සංගීතයට සවන් දෙන පරිශීලකයින්ට නිර්දේශ ලෙස සේවය කළ හැක.
ශක්තියට අමතරව, Spotify ධාවන පථයේ සජීවී බව තීරණය කරයි, පටිගත කිරීමේදී ප්රේක්ෂකයින් සිටින බව හඳුනා ගන්නා මෙට්රික් එකක්. සංයුජතාව යනු ධාවන පථයක් කෙතරම් ධනාත්මකද යන්න විස්තර කරන මිනුමකි. ඉහළ සංයුජතා ශබ්දයක් ප්රීතිමත් සහ ප්රීතිමත් සංගීතයක් පෙන්නුම් කරන අතර අඩු සංයුජතා ශබ්දය දුක, මානසික අවපීඩනය හෝ කෝපාවිෂ්ඨ සංගීතය පෙන්නුම් කරයි.
තාවකාලික විශ්ලේෂණය
ධාවන පථයේ තාවකාලික ව්යුහය විස්තර කරන තවත් රසවත් විශ්ලේෂණ ඇල්ගොරිතමයක් ද Spotify සතුව ඇත. තනි ධාවන පථයක් විවිධ කොටස් වලට බෙදා ඇත: කොටස් (ගායනය, පාලම, සංගීත භාණ්ඩ ඒකල), තනි තනිව පහර දීම දක්වා. මෙය භාවිතා කිරීමෙන් Spotify ඔබේ ප්රියතම ගීතවල ව්යුහය විස්තර කරන ආකාරය ඔබට පරීක්ෂා කළ හැකිය මාර්ගගත මෙවලම එය Spotify API වෙත ඉල්ලීමක් යවයි.
ශක්තිය සහ සංයුජතාව වැනි ප්රමිතික සමඟ තාවකාලික විශ්ලේෂණය ඒකාබද්ධ කිරීම ධාවන පථය වඩාත් සියුම් ආකාරයකින් නිරූපණය කිරීමට උපකාරී වේ. අපට තීව්රතාවයෙන් ක්රමයෙන් ගොඩනැගෙන ගීත හරහා පෙරීමට හෝ සෑම මාර්ගයකම ඉහළ ශක්තියක් ඇති ගීත සොයාගත හැකිය.
පෙළ විශ්ලේෂණය
Spotify හි නිර්දේශක එන්ජිම ස්වභාවික භාවිතය හරහා ධාවන පථයට හෝ කලාකරුට අදාළ පෙළෙන් අර්ථකථන තොරතුරු ලබා ගනී. භාෂා සැකසුම් ආකෘති.
ගීතයේ අන්තර්ගතය තව දුරටත් තේරුම් ගැනීමට ගීත රචනා උපකාරි වේ. Spotify විභව මූලපද හෝ සෙවීමට ඉඩ ඇත මනෝ විශ්ලේෂණයකි නව ධාවන ලැයිස්තු හෝ ධාවන රේඩියෝ නිර්මාණය කිරීමේදී.
ට්රැක් එකක් හෝ කලාකරුවෙකු තේරුම් ගැනීමට අන්තර්ජාලය ප්රයෝජනවත් මෙවලමක් ද වේ. සැබෑ පුද්ගලයින් එක් එක් ධාවන පථය හෝ කලාකරුවන් විස්තර කරන්නේ කෙසේද යන්න තීරණය කිරීම සඳහා Spotify සබැඳි මාධ්ය ආයතන සහ සංගීත ප්රකාශනවල වෙබ් සීරීම් නිතිපතා සිදු කරයි.
සහයෝගී පෙරහන
සහයෝගී පෙරහන යනු සමාන පරිශීලකයින්ගේ පුරුදු සොයා බැලීමෙන් පරිශීලකයෙකු කැමති අයිතම පෙරීමට ඔබට හැකි ප්රවේශයයි.
උදාහරණයක් ලෙස, A පරිශීලකයා X සහ Y කලාකරුවන්ට කැමති විය හැකි අතර, තවත් Spotify පරිශීලකයෙක් B ද X සහ Y වලට කැමති වේ. B පරිශීලකයා Z කලාකරුවාගෙන් බොහෝ ගීතවලට සවන් දෙන්නේ නම්, A පරිශීලකයා ද ඒවාට කැමති විය හැකිය.
මෙම ක්රමය භාවිතා කරමින් සහයෝගී පෙරහන සමඟ ඇති එක් ගැටළුවක් නම් පරිශීලකයින්ට සාමාන්යයෙන් සංගීතයේ විවිධ රසයක් තිබීමයි. Z කලාකරුවා X සහ Y කලාකරුවන්ගෙන් සම්පූර්ණයෙන්ම වෙනස් ප්රභේදයක් විය හැකිය.
මෙයට එරෙහිව සටන් කිරීම සඳහා, Spotify ධාවන ලැයිස්තුව සහ සවන්දීමේ සැසි සම-සිදුවීම් දෙස බලන සහයෝගී පෙරහනෙහි වෙනසක් භාවිතා කරයි. සරලව කිවහොත්, එකම ධාවන ලැයිස්තුවේ ඇති ගීත හෝ එකම සැසියකදී මිනිසුන්ට සවන් දෙන ගීත සමාන වීමට වැඩි ඉඩක් ඇත.
Spotify මෙම සහයෝගී පෙරහන ප්රවේශය භාවිතා කරන්නේ ගීතයේ අන්තර්ගතය විශ්ලේෂණය කිරීමේදී නොපෙනෙන ප්රවර්ග වලට ගීත එකට කණ්ඩායම් කිරීමටයි.
පරිශීලක රසය විස්තර කිරීම
ධාවන පථයක් හෝ කලාකරුවෙකු විස්තර කරන හොඳ නියෝජනයක් දැන් අප සතුව ඇත. එවිට ගීත නිර්දේශ කිරීමට සුදුසු පරිශීලකයින් සොයා ගන්නේ කෙසේද?
Spotify විසඳිය යුතු තවත් අභියෝගාත්මක ගැටළුවක් වන්නේ එහි භාවිතා කරන්නන්ගේ සංගීත රසය අවබෝධ කර ගැනීමයි.
ඔබ මුලින්ම Spotify ගිණුමක් සාදන විට, ඔබට අනුගමනය කිරීමට අවශ්ය ප්රභේද කිහිපයක් හෝ කලාකරුවන් තෝරා ගැනීමට Spotify ඔබෙන් ඉල්ලා සිටින බව ඔබට පෙනෙනු ඇත. පරිශීලකයාට සවන් දීමට අවශ්ය කුමන ආකාරයේ සංගීතයද යන්න තීරණය කිරීමේ පළමු පියවර මෙයයි.
පසුව, Spotify හි නිර්දේශක එන්ජිම ඔබේ සම්පූර්ණ සවන්දීමේ ක්රියාකාරකම් නිරීක්ෂණය කරයි. ඔබ සොයන්නේ සම්භාව්ය සංගීතය නම් Spotify ඔබට වඩාත් සම්භාව්ය සංගීත යෝජනා ලබා දීම අර්ථවත් කරයි.
කෙසේ වෙතත්, ධාවන පථයකට සවන් දීම සලකා බැලිය යුතු මූලිකම සංඥාව පමණි. Spotify ඔබ මඟහරින ගීත, ඔබ සුරකින ලුහුබැඳීම් සහ ඔබ අනුගමනය කරන කලාකරුවන් ද සොයා බලයි. මෙම ආකාරයේ අන්තර්ක්රියා පැහැදිලි හෝ ක්රියාකාරී ප්රතිපෝෂණ වේ.
ඊට ඉහළින්, Spotify ව්යංග ප්රතිපෝෂණ ද සොයා බලයි. මෙයට සවන්දීමේ සැසියේ දිග හෝ ඔබ කොපමණ වාරයක් ගීතයක් පුනරුච්චාරණය කරන්නේද යන්න ඇතුළත් වේ.
මෙම සියලු අන්තර්ක්රියා භාවිතා කරමින්, Spotify හට දැන් ප්රභේදය, මනෝභාවය සහ යුගය තුළ ඔබේ මනාපයන් සොයා ගැනීමට හැකි විය යුතුය. සතියේ දිනක හෝ දිනක නිශ්චිත වේලාවක ඔබ කැමති කුමන ආකාරයේ සංගීතයද යන්න වේදිකාවට පුරෝකථනය කළ හැකිය.
Spotify පරිශීලකයින් බොහෝ විට කාලයත් සමඟ සංගීතය කෙරෙහි ඔවුන්ගේ රසය වර්ධනය කරන බව තේරුම් ගනී. මෙම කරුණ සැලකිල්ලට ගනිමින්, Spotify නිර්දේශිත එන්ජිම ඓතිහාසික දත්ත මත මෑත ක්රියාකාරකම් මත වැඩි බරක් තබයි.
නිගමනය
Apple Music වැනි වේදිකාවල වැඩිපුර ලබා ගත හැකි ගීත තිබුණත්, TIDAL වැනි සේවාවන් ඉහළ විශ්වාසනීය ශබ්දයක් පොරොන්දු වුවද, Spotify සංගීත ග්රාහකයින්ගේ ගෝලීය වෙළඳපල කොටසෙහි දිගටම ආධිපත්යය දරයි. එම සාර්ථකත්වයේ කොටසක් වන්නේ දශකයකට වැඩි පර්යේෂණ සහ පුනරාවර්තනයක නිෂ්පාදනයක් වන එහි නිර්දේශ පද්ධතියේ සඵලතාවයයි.
Spotify හි නිර්දේශ ක්රමයේ පරමාර්ථය වන්නේ පරිශීලකයින්ට වේදිකාවේ දිගු කාලයක් ගත කිරීමට හැකි තෘප්තිමත් අත්දැකීමක් ලබා දීමයි. Spotify වැනි සබැඳි ග්රාහකත්ව සේවා සම්බන්ධයෙන් පරිශීලක රඳවා තබා ගැනීම සාර්ථකත්වය සඳහා ප්රධාන මිතිකයකි.
Spotify හි පුද්ගලීකරණයේ VP, Oskar Stal ට අනුව, වේදිකාව "ඔබේ ජීවිතයේ වඩාත් අර්ථවත් ශ්රව්ය ප්රමාණය වැඩි කිරීම" අරමුණු කරයි. භාවිතය හරහා යන්ත්ර ඉගෙනීමේ ඇල්ගොරිතම, Spotify හට එහි පරිශීලකයින්ට විශිෂ්ට නිර්දේශ ලබා දීමට සහ කලාකරුවන්ට වර්ධනය වීමට සහ සවන් දීමට අවස්ථාවක් ලබා දීමට හැකි වේ.
ඔබමයි