පටුන[සඟවන්න][පෙන්වන්න]
කෘත්රිම බුද්ධිය භාවිතයෙන් මිනිස් බුද්ධිය අනුකරණය කිරීමට උත්සාහ කරයි. සයිබර් ආරක්ෂාව සඳහා ඇති හැකියාව අතිමහත් ය.
කෘතිම බුද්ධිය, හෝ AI, පද්ධති අනතුරු සඳහා ඇඟවීම් නිෂ්පාදනය කිරීමට, නව අනිෂ්ට මෘදුකාංග වික්රියා හඳුනා ගැනීමට සහ නිසි ලෙස හසුරුවන විට ආයතන සඳහා තීරණාත්මක දත්ත ආරක්ෂා කිරීමට ඉගැන්විය හැකිය.
අද අන්තර්ජාලය හරහා සාර්ථක වීමට උත්සාහ කරන ආයතන සඳහා, AI හොඳම සයිබර් ආරක්ෂණ විකල්පය වේ. ඵලදායී ලෙස ක්රියා කිරීමට සහ සයිබර් ප්රහාරවලින් තම ආයතන ආරක්ෂා කර ගැනීමට, ආරක්ෂක වෘත්තිකයන්ට AI වැනි බුද්ධිමත් යන්ත්රවලින් සහ අති නවීන තාක්ෂණයෙන් සැලකිය යුතු උපකාර අවශ්ය වේ.
මෙම ලිපියෙන්, අපි සයිබර් ආරක්ෂණය වැඩිදියුණු කිරීමේදී AI හි විභව භූමිකාව මෙන්ම එහි වාසි සහ අවාසි ද විමසා බලමු.
අවසාන වශයෙන්, අපි ගෝලීය වෙළඳපොළට AI මත පදනම් වූ සයිබර් ආරක්ෂණ විසඳුම් ලබා දෙන ප්රමුඛ සමාගම් පරීක්ෂා කරන්නෙමු.
සයිබර් ආරක්ෂාව සඳහා AI යන්නෙන් අදහස් කරන්නේ කුමක්ද?
යන්ත්ර ඉගෙනීම සහ AI ඇල්ගොරිතම මෙම ප්රවණතාවයේ තීරණාත්මක වේ.
සියලුම සයිබර් ආරක්ෂණ ගැටළු සඳහා එක-නැවතුම් විසඳුමක් නොවුනත්, තීරණ ගැනීමේ ක්රියාවලීන් ඉක්මනින් ස්වයංක්රීය කිරීමට සහ අසම්පූර්ණ හෝ වෙනස් කළ දත්ත වලින් රටා හඳුනා ගැනීමට ඒවා ඉමහත් ලෙස උපකාරී වේ.
මෙම ඇල්ගොරිතම ක්රියාත්මක වන්නේ වර්තමාන ආරක්ෂක අවදානම්, ව්යාජ ධනාත්මක සහ ලොව පුරා සිටින ප්රවීණයන් විසින් සොයා ගන්නා ලද නවතම අන්තරායන් වැනි සැබෑ ලෝක දත්ත වලින් මුලින් ඉගෙනීමෙනි.
AI ඇල්ගොරිතම යනු යල් පැන ගිය ලැයිස්තු-පාදක ආරක්ෂක ක්රමවලට වඩා සැලකිය යුතු වාසියක් ඇති බලවත් රටා හඳුනාගැනීමේ මෙවලම් වේ.
කරදරකාරී රටා පෙන්වන නැගී එන තර්ජන හඳුනා ගැනීමෙන්, AI මෙම පද්ධති වැඩිදියුණු කර අභිබවා යයි. මෙම AI විශේෂඥතාව සඳහා සැලකිය යුතු ඉගෙනීමක් අවශ්ය වන අතර එය කළ හැක්කේ එක් එක් අනතුරුදායක දෛශිකය සඳහා විශ්වාසදායක දත්ත මූලාශ්ර සමඟ පමණි.
කෘතිම බුද්ධිය (AI) විවිධ ගැටළු විසඳීමට වෘත්තිකයන්ට උපකාර කරයි, ඒවායින් සමහරක් සයිබර් ආරක්ෂණයට සම්බන්ධ වේ.
කෘතිම බුද්ධිය (AI) සහ යන්ත්ර ඉගෙනීම (ML) මඟින් ව්යාපාරවලට හැකර්වරුන් සමඟ කටයුතු කිරීමට සහ ස්වයංක්රීය තර්ජන හඳුනාගැනීම් හරහා ඔවුන්ගේ ජාල, පද්ධති සහ දත්තවල ආරක්ෂාව පවත්වා ගැනීමට, මෘදුකාංග මඟින් බලගන්වන සරල ක්රමවලට වඩා තර්ජනවලට ඉක්මන් ප්රතිචාර දැක්වීමට සහාය විය හැක.
AI මත පදනම් වූ සයිබර් ආරක්ෂණ විසඳුම් භාවිතයෙන් සයිබර් ආරක්ෂණ භාවිතය සමඟ විසඳීමට අභියෝගාත්මක වූ විවිධ ගැටලු විසඳීමට වෘත්තිකයන්ට හැකි වනු ඇත.
විවිධ තාක්ෂණයන් ස්වයං-ඉගෙනුම් පරිගණකවලට සංවිධානයේ පද්ධතිවලින් නිතිපතා දත්ත රැස් කිරීමට, එම දත්ත ඇගයීමට සහ පද්ධති ආරක්ෂණ සහ විභව ප්රහාර පිළිබඳ වැඩිදුර දැන ගැනීමට අදාළ සංඥා හරහා රටා සෙවීමට උගන්වයි.
සයිබර් ආරක්ෂාවේදී AI හි ප්රතිලාභ
අසාමාන්ය හැසිරීම පිළිගන්න
AI භාවිතය සමඟ, අපට පද්ධතියක අසාමාන්ය ක්රියාකාරකම් හඳුනාගත හැකිය. ප්රමාණවත් දත්ත එක්රැස් කිරීමෙන් සහ පද්ධතියක් අඛණ්ඩව අධීක්ෂණය කිරීමෙන්, එයට සාමාන්යයෙන් බැහැර වූ විෂම හැසිරීම් හෝ ක්රියා හඳුනාගත හැකිය.
AI හට නීති විරෝධී ප්රවේශ අවස්ථා හඳුනා ගැනීමට ද හැකියාව ඇත. කෘත්රිම බුද්ධිය කිසියම් සාමාන්ය නොවන හැසිරීමක් ඇත්ත වශයෙන්ම අනතුරක ඇඟවීමක් ද නැතහොත් එය හඳුනාගත් සෑම විටම ව්යාජ අනතුරු ඇඟවීමක් ද යන්න තීරණය කිරීමට විශේෂ නිර්ණායක භාවිතා කරයි.
යන්ත්රය ඉගෙනුම් අසාමාන්ය හැසිරීම් සහ නොවන දේ අතර වෙනස හඳුනා ගැනීමට AI සඳහා අවශ්ය වේ. යන්ත්ර ඉගෙනීම අඛණ්ඩව ඉදිරියට යන විට, කෘතිම බුද්ධියට අවසානයේ ඉතා සුළු අක්රමිකතා පවා හඳුනා ගැනීමට හැකි වනු ඇත.
එබැවින්, AI විසින් පද්ධතියේ වැරදි ලෙස ක්රියාත්මක වන ඕනෑම දෙයක් පෙන්වා දෙනු ඇත.
දෝෂ හඳුනා ගැනීම
දත්ත බෆරය පිටාර ගැලීම හඳුනා ගැනීමට AI සහාය වේ. බෆර් පිටාර ගැලීම යනු වැඩසටහන් වෙනදාට වඩා වැඩි දත්ත භාවිතා කරන විට සඳහා වන යෙදුමයි. මීට අමතරව, වැදගත් දත්ත උල්ලංඝනය කිරීම් මානව වැරදි නිසා සිදු වේ.
AI හට මෙම දෝෂ හඳුනා ගැනීමට ද හැකියාව ඇති අතර අනාගත උපද්රව වළක්වා ගැනීමට තරම් ඉක්මනින් එය කළ හැක. යන්ත්ර ඉගෙනීමට ස්තූතිවන්ත වන්නට AI හට සයිබර් ආරක්ෂාවට සම්බන්ධ දෝෂ, අනෙකුත් දුර්වලතා සහ ගැටලු නිශ්චිතව සොයා ගත හැක.
ඕනෑම යෙදුමකින් සපයන ලද සැක සහිත දත්ත අනාවරණය කර ගැනීමට AI හට තවදුරටත් සහාය වීම යන්ත්ර ඉගෙනීමයි. එම ක්රමලේඛන භාෂාව පද්ධති තුළට ඇතුළු වී දත්ත සොරකම් කිරීමට හැකර් වෛරස් හෝ අනිෂ්ට මෘදුකාංග මගින් දුර්වලතා උපයෝගී කර ගනී.
තර්ජන වළක්වා ගැනීම
කෘතිම බුද්ධියේ තාක්ෂණය සයිබර් ආරක්ෂණ සමාගම් විසින් අඛණ්ඩව සංවර්ධනය වෙමින් පවතී. දියුණු වී ඇති AI හට පද්ධතියේ හෝ යාවත්කාලීන කිරීමේදී පවා දෝෂයක් හඳුනා ගැනීමට හැකි විය යුතුය.
එවැනි අවදානම් වලින් ප්රයෝජන ගැනීමට උත්සාහ කරන ඕනෑම අයෙකු වහාම ඉවතට හරවනු ලැබේ. ඕනෑම තර්ජනයක් සිදුවීම නැවැත්වීම සඳහා කැපී පෙනෙන ක්රමයක් වනුයේ AI වේ.
අනතුරු වලට තුඩු දෙන කේත දෝෂ නිවැරදි කිරීමට අමතරව, එය අතිරේක ෆයර්වෝල් ස්ථාපනය කළ හැකිය.
තර්ජන සමඟ කටයුතු කිරීම
මෙය සිදු වන්නේ ඊළඟ අදියරේදී හෝ තර්ජනය පද්ධතියට ඇතුල් වන විටය. අසාමාන්ය හැසිරීම් හඳුනා ගැනීමට සහ වෛරස් හෝ අනිෂ්ට මෘදුකාංග දළ සටහනක් නිර්මාණය කිරීමට AI භාවිතා කරයි. AI විසින් අනිෂ්ට මෘදුකාංග හෝ වෛරස් වලට එරෙහිව සුදුසු ක්රියාමාර්ග ගැනීමට කාලය පැමිණ තිබේ.
ප්රතික්රියාවේ ප්රධාන පියවර වන්නේ වෛරසයෙන් මිදීම, ගැටලුව නිරාකරණය කිරීම සහ සිදු වී ඇති ඕනෑම හානියක් සමඟ කටයුතු කිරීමයි.
අවසාන වශයෙන්, ඒ හා සමාන තත්වයක් නැවත ඇති නොවීමට AI වග බලා ගන්නා අතර එය වැළැක්වීමට අවශ්ය පූර්වාරක්ෂාවන් ගනී.
උල්ලංඝනය අනාවැකි අවදානම
අවදානම් පුරෝකථනය කිරීමට AI පද්ධතිවලට ඇති හැකියාව තීරණාත්මක වන්නේ, කඩවීමක් සිදු වන්නේ කවදාද, කොපමණ මුදලක් වැය වේද, සහ හානි ආපසු අයකර ගන්නේ කෙසේද යන්න කලින් දැක ගත හැකි බැවිනි.
මෙම AI පද්ධතිවලට තොරතුරු තාක්ෂණ වත්කම් ඉන්වෙන්ටරි සැලකිල්ලට ගනිමින් සහ තර්ජන නිරාවරණය තීරණය කිරීමෙන් උල්ලංඝනය සිදු වන ආකාරය සහ ඔබේ උපාංගය අවදානමට ලක්විය හැකි ස්ථාන පුරෝකථනය කළ හැකිය.
AI විශ්ලේෂණයෙන් ලබාගත් මෙම පුරෝකථනය ඔබේ පද්ධති සහ උපාංග අවදානමට ලක්විය හැකි ඕනෑම ප්රදේශයක් ශක්තිමත් කිරීමෙන් ඔබේ සංවිධානයේ සයිබර් ආරක්ෂාව ශක්තිමත් කිරීමට ඔබට සහාය විය හැක.
සමස්ත ආරක්ෂාව වැඩි කිරීම
ආයතනික ජාලයන් සමඟ කටයුතු කරන අන්තරායන් කාලයත් සමඟ උච්චාවචනය වේ. සෑම දිනකම, හැකර්වරු ඔවුන්ගේ තාක්ෂණික ක්රම අනුගත කරති. මේ නිසා ව්යාපාරවලට ආරක්ෂක රාජකාරිවලට ප්රමුඛත්වය දීම අභියෝගාත්මක ය.
ඔබට ransomware ප්රහාරයක්, සේවා ප්රතික්ෂේප කිරීමේ ප්රහාරයක් සහ තතුබෑම් ප්රහාරයකට එකවර මුහුණ දීමට සිදු විය හැක. මෙම ප්රහාර සඳහා සමාන විභවයන් පවතී, නමුත් ඔබ මුලින්ම ආමන්ත්රණය කළ යුතු දේ දැන සිටිය යුතුය.
මිනිස් වැරදි සහ නොසැලකිලිමත්කම ආරක්ෂාව අවුල් කළ හැකි වැඩි අවදානම් සපයයි. සියලුම ආකාරයේ පහරදීම් හඳුනා ගැනීමට සහ ඒවාට ප්රමුඛත්වය දීමට සහ වැළැක්වීමට ඔබට සහාය වීමට AI භාවිතා කිරීම මෙම තත්ත්වය තුළ පිළිතුරයි.
සයිබර් ආරක්ෂණය තුළ AI හි වාසි
අතිවිශාල දත්ත පරිමාවක් සැකසීමේ හැකියාව
සයිබර් ආරක්ෂාවේදී AI වලට ස්තුති වන්නට ව්යාපාරවලට ඇදහිය නොහැකි නිරවද්යතාවයකින් සහ කාර්යක්ෂමතාවයකින් අතිවිශාල දත්ත පරිමාවක් විශ්ලේෂණය කළ හැකිය.
කෘත්රිම බුද්ධිය (AI) ස්පෑම් ඊමේල්, තර්ජනාත්මක වෙබ් අඩවි, තෙවන පාර්ශවීය යෙදුම් සහ හවුල් දත්ත ඇතුළු විවිධ සයිබර් ආරක්ෂණ ගැටළු හඳුනා ගත හැකි යන්ත්ර ඉගෙනුම් ඇල්ගොරිතම නිර්මාණය කිරීම ස්වයංක්රීය කරයි.
AI පූර්ණ-විශේෂාංග, තත්ය කාලීන සයිබර් ආරක්ෂණ විසඳුම් සපයයි.
හැකර්වරුන් තමන්ගේම කාලසටහන් මත සහ විවිධ කාල කලාප වලින් ක්රියා කරයි, එබැවින් ඔවුන්ට වැඩ කරන වේලාවන් නියම කර නොමැත.
මෙම හේතුව නිසා, භයානක සබැඳි ප්රහාර සහ දත්ත ජාල ආරක්ෂණ හිඩැස් හඳුනා ගැනීමට තත්ය කාලීනව ඔබේ ව්යාපාරයේ තොරතුරු තාක්ෂණ යටිතල ව්යුහය නිරීක්ෂණය කිරීම අත්යවශ්ය වේ.
AI-සක්රීය තෙවන පාර්ශවීය සයිබර් ආරක්ෂණ විසඳුමක් භාවිතා කිරීමෙන් ඔබේ ව්යාපාරයට තොරතුරු තාක්ෂණ ආරක්ෂක නිලධාරීන්ගේ අතිකාල පැයවලට අදාළ අමතර වියදම්වලින් මිදිය හැක.
මෙම සයිබර් ආරක්ෂණ විසඳුම් සඳහා දැරිය හැකි මාසික පිරිවැයක් ඇති බැවින්, එය මූල්යමය වශයෙන් ශක්ය විකල්පයක් ද වේ. AI සයිබර් ආරක්ෂණ විසඳුම් මගින් මානව අන්තර් ක්රියාකාරිත්වයේ අවශ්යතාවය අඩු කරන අතරම සයිබර් තර්ජන ගැඹුරින් නමුත් නිශ්චිතව හඳුනාගෙන වැඩිදියුණු කළ රෝග විනිශ්චය හැකියාවන් ලබා දෙයි, ඒවා ව්යාපාර සඳහා විශ්වාසදායක විකල්පයක් බවට පත් කරයි.
වැඩිදියුණු කළ අනුවර්තනය වීමේ හැකියාව
යන්ත්ර ඉගෙනීමේ ඇල්ගොරිතම සහ ගැඹුරු ඉගෙනීම ඉගෙනීමට AI-ධාවන යෙදුම් සහ පද්ධති මගින් භාවිතා කරයි. මෙම ක්රියාවලි මගින් AI හට විවිධ තොරතුරු තාක්ෂණ ප්රවණතා ඉක්මනින් අවබෝධ කර ගැනීමට සහ නවතම දත්ත හෝ තොරතුරු වලට අනුකූලව එහි ඇල්ගොරිතම වෙනස් කිරීමට හැකියාව ලැබේ.
ඒ හා සමානව, සයිබර් ආරක්ෂාව තුළ AI භාවිත කරනුයේ ආරක්ෂක අන්තරායන් ඉක්මනින් හඳුනාගෙන ඒවා සුළු මිනිස් මැදිහත්වීමකින් විනාශ කළ හැකි සංකීර්ණ දත්ත ජාල සඳහාය.
සයිබර් ආරක්ෂාව පිළිබඳ AI සයිබර් ආරක්ෂක විශේෂඥයන්ගේ භූමිකාව නොගනී. ඒ වෙනුවට, එය සයිබර් ආරක්ෂණ විශේෂඥයින්ට භයානක ජාල ක්රියා හඳුනා ගැනීමට සහ ක්ෂණිකව ආමන්ත්රණය කිරීමට පහසු කරයි.
කෘත්රිම බුද්ධිය (AI) යන්ත්ර ඉගෙනීමේදී මිනිසාගේ මැදිහත්වීම නිසා සිදුවෙමින් පවතින ජයග්රහණවලට ස්තූතිවන්ත වන අතර අවසානයේදී මිනිසුන්ට උපකාර කිරීමට හැකි වනු ඇත.
සයිබර් ආරක්ෂණයේ AI හි අඩුපාඩු
වැඩි දත්ත යනු ගැටළු වැඩි බවයි.
දත්ත හැසිරවීමට AI භාවිතා කරන ව්යවසායන් මේ වන විට පෙර නොවූ විරූ වේගයකින් එසේ කරයි. නමුත් අපගේ රහස්ය තොරතුරු බාහිර ව්යාපාරවලට භාරදීම අපගේ පෞද්ගලිකත්වය උල්ලංඝනය කිරීමේ අවදානමක් ඇත.
හැකර්වරුන් AI වලින් වාසි ලබයි.
AI හි සංවර්ධනයෙන් හැකර්වරුන්ට ලාභ ලැබිය හැකිය, මන්ද එය ඔවුන්ට ඉතා ඵලදායී සහ පුළුල් සයිබර් ප්රහාර එල්ල කිරීම පහසු කරයි..
දත්ත ජාලයක හෝ පරිගණක පද්ධතියේ දුර්වලතා ද AI ආධාරයෙන් නිසි ලෙස ගවේෂණය කර ප්රයෝජනයට ගත හැකිය.
රහස්යතා ආක්රමණය
ජෛවමිතික පද්ධති වැනි AI බලයෙන් ක්රියාත්මක වන උපාංගවලින් අපගේ රහස්ය සහ සංවේදී දත්ත අනතුරට ලක් විය හැක.
විශ්වාස කළ නොහැකි තෙවන පාර්ශවීය සැපයුම්කරුවන් වෙත අපගේ දත්ත යැවීමට මෙම උපකරණවලට ඇති හැකියාව මගින් පුද්ගලයන්ගේ සහ ව්යාපාර දෙකෙහිම පෞද්ගලිකත්වය උල්ලංඝනය විය හැක.
ඉහළම සංවිධානය AI මත පදනම් වූ සයිබර් ආරක්ෂණ විසඳුම් ලබා දෙයි
1. Crowdstrike
සයිබර් ආරක්ෂණ කර්මාන්තය තුළ, CrowdStrike යනු සාපේක්ෂව මෑත කාලීන සංවිධානයකි. පරිශීලක සහ ආයතන හැසිරීම් විශ්ලේෂණ ලෙස හැඳින්වෙන AI මත පදනම් වූ හඳුනාගැනීමේ තාක්ෂණය CrowdStrike Falcon පද්ධතියේ රහස් ආයුධය (UEBA) වේ.
පද්ධති ආරක්ෂණ අංශය දියුණු කර ඇති එක් ප්රධාන වර්ධනයක් වන්නේ UEBA අදහසයි, එය පද්ධතිවලට ආසාදනය වීමට නව ආසාදනවලට ඉඩ සලසන යල් පැන ගිය AV හඳුනාගැනීමේ ප්රවේශය පසුකර යාමට උපකාරී වී ඇත.
CrowdStrike අවසාන ලක්ෂ්යයක සිදුවන සෑම ක්රියාවක්ම නිරීක්ෂණය කරයි, සෑම පරිශීලකයෙකුගේම හැසිරීම විශ්ලේෂණය කරයි සහ සියලුම සාමාන්ය පද්ධති මෙහෙයුම් නිරීක්ෂණය කරයි. එසේ කිරීමෙන්, නිතිපතා ව්යායාමයේ මූලික පදනමක් ස්ථාපිත කර ඇත.
පද්ධතිය සෑම ක්රියාකාරකමක්ම නිරීක්ෂණය කරන අතර පරිශීලකයෙකු හදිසියේ වෙනත් ක්රියාමාර්ගයක් ගන්නේ නම් හෝ කලින් නොදන්නා පද්ධති ක්රියාවලියක් ආරම්භ වුවහොත් අනතුරු ඇඟවීමක් නිකුත් කරයි. මෙම විකල්පය අතිරේක ක්රියාකාරකම් ලුහුබැඳීමේ ක්රම භාවිතා කිරීමට සබල කරයි.
ක්රියාවලිය අවසන් වූ පසු, පරිශීලක ගිණුම අත්හිටුවා ඇත, සහ/හෝ උපාංගය ජාලයෙන් හුදකලා වූ විට, UEBA වෙත සම්බන්ධ කර ඇති අන්ත ලක්ෂ්ය හඳුනාගැනීමේ සහ ප්රතිචාර මොඩියුලය තවදුරටත් අනිෂ්ට ක්රියාකාරකම් නැවැත්වීමට ක්රියා කරයි.
2. සයිනෙට්
Cynet එහි ජාල තර්ජන හඳුනාගැනීමේ පද්ධති තුළ AI භාවිතා කරයි, එමඟින් තර්ජන විශ්ලේෂණය කර අවශ්ය පරිදි ක්රියා කරයි. Cynet හි පරමාර්ථය වන්නේ ඕනෑම පද්ධති අධීක්ෂණ වැඩසටහනක් භාවිතා කිරීම නවීන තර්ජන වැළැක්වීමක් ක්රියාත්මක කිරීම තරම් සරල කිරීමයි.
Cynet ජාල ආරක්ෂණ කට්ටලයේ අරමුණ වන්නේ විශේෂිත සයිබර් ආරක්ෂණ වෘත්තිකයන් නොමැතිව ව්යවසායන් සඳහා දැරිය හැකි තර්ජන වළක්වා ගැනීමයි.
කෙසේ වෙතත්, තාක්ෂණය සියලුම ව්යාපාර සඳහා ලබා ගත හැකිය, හුදෙක් සේවකයින් ස්වල්පයක් සිටින අයට නොවේ.
සේවයේ ගනුදෙනුකරුවන්ට දස දහස් ගනනක් සේවකයින් සිටින දැවැන්ත බහුජාතික සමාගම් මෙන්ම බැංකු ඇතුළු ආරක්ෂක අසාර්ථකත්වයට සම්බන්ධ සැලකිය යුතු පිරිවැයක් සහිත ආයතන ද ඇතුළත් වේ.
Cynet 360 යනු සමාගම පිරිනමන මූලික නිෂ්පාදනයයි.
මෙය AV අන්ත ලක්ෂ්ය ආරක්ෂණය, උපාංග හඳුනාගැනීම, තර්ජන පුරෝකථනය, පරිශීලක හැසිරීම් ආකෘතිකරණය සහ අවදානම් කළමනාකරණය සමඟින් පුළුල් සයිබර් ආරක්ෂණ විසඳුමකි.
3. ඩ්රැක්ට්රේස්
Darktrace එහි සියලුම සයිබර් ආරක්ෂණ විසඳුම් සඳහා පදනමක් ලෙස සේවය කිරීම සඳහා එහි ව්යවසාය ප්රතිශක්තිකරණ පද්ධතිය නිර්මාණය කළේය.
අධීක්ෂණය නොකළ යන්ත්ර ඉගෙනීම භාවිතයෙන්, තත්ව රීති පදනම් පිරවීම සඳහා EIS AI ප්රවේශයන් භාවිතා කරයි.
සාමාන්ය ක්රියාකාරකම්වල මූලික පදනමක් සැකසීම EIS ජාලයක ස්ථාපනය කිරීමෙන් පසු ඉටු කළ යුතු පළමු දෙයයි. Darktrace භාෂාවෙන්, මෙය "ජීවිතයේ රටාව" ලෙස හැඳින්වේ.
පිළිගත හැකි හැසිරීම් පිළිබඳ මෙම වාර්තාව නිෂ්පාදනය කිරීම සඳහා, එක් එක් ජාලයේ ගමනාගමන රටා, සම්බන්ධිත උපාංගවල ක්රියාකාරකම් සහ පරිශීලක හැසිරීම අනුකරණය කරනු ලැබේ.
4. SAP NS2
SAP වෙතින් 2005 භ්රමණයක් ලෙස, SAP NS2 සයිබර් ආරක්ෂාව සඳහා දත්ත විශ්ලේෂණ සහ විලයන තාක්ෂණය භාවිතා කිරීම සඳහා බොහෝ එක්සත් ජනපද ආරක්ෂක ආයතන සහ ව්යාපාර සමඟ සහයෝගයෙන් කටයුතු කරයි.
ඔවුන්ගේ කෘත්රිම බුද්ධිය සහ යන්ත්ර ඉගෙනීමේ තාක්ෂණය ජාතික ආරක්ෂක නිලධාරීන්ට දැවැන්ත දත්ත ප්රමාණයක් සැකසීමට සහ ස්ථාන කිහිපයක් හරහා ගමන් කරන සංවේදී තොරතුරු ආරක්ෂා කිරීමට උපකාරී වේ.
සැපයුම් දාම ආරක්ෂා කිරීමේ අභියෝගාත්මක කර්තව්යය, සමහර විට විවිධ තත්වයන් යටතේ ක්රියාත්මක වන ව්යාපාර දුසිම් ගණනක් ඇතුළත් වේ, ආරක්ෂක කර්මාන්තයේ ගනුදෙනුකරුවන් සමඟ වැඩ කිරීමට අමතරව SAP NS2 පද්ධති කළමනාකරණය කරන තවත් කාර්යයකි.
විවිධ පාරිභෝගිකයින් සඳහා, ව්යාපාරය වලාකුළු වේදිකා ආරක්ෂා කිරීම සඳහා AI සහ යන්ත්ර බුද්ධිය ද උත්තේජනය කරයි.
5. චෙක් පොයින්ට්
චෙක් පොයින්ට් යනු "ආරම්භක" සිට ස්ථාපිත බහුජාතික දක්වා පිම්මක් ඇති කිරීමට සමත් වූ දියුණු වෙමින් පවතින තාක්ෂණික ව්යාපාරයකි.
මෙම ඊශ්රායල ව්යාපාරය විසින් සයිබර් ආරක්ෂාව සඳහා AI යෙදීම බොහෝ කලක සිට පුරෝගාමී වී ඇත.
තනි AI මත පදනම් වූ තර්ජන කළමනාකරණ විසඳුමක් සංවර්ධනය කරනවා වෙනුවට, සමාගමේ ප්රධාන ව්යාපාර කිහිපයකට සහය වන AI බලයෙන් ක්රියා කරන වේදිකා තුනක් නිර්මාණය කිරීමට සමාගම ආයෝජනය කළේය.
Campaign Hunting, Huntres, සහ Context-Aware Detection ඒවායින් තුනකි (CADET).
නිගමනය
මෑත වසරවලදී, මානව තොරතුරු ආරක්ෂණ කණ්ඩායම්වල කාර්යයට සහාය වීම සඳහා AI තීරණාත්මක උපකරණයක් බවට පත්ව ඇත.
ගතික ව්යාපාරික ප්රහාර මතුපිට ඵලදායී ලෙස ආරක්ෂා කිරීමට මිනිසුන්ට තවදුරටත් පරිමාණය කළ නොහැකි බැවින්, AI විසින් විවේචනාත්මක විශ්ලේෂණයක් සහ තර්ජන හඳුනාගැනීමක් ලබා දෙන අතර එය උල්ලංඝනය කිරීමේ අවදානම අඩු කිරීමට සහ ආරක්ෂක ඉරියව්ව ශක්තිමත් කිරීමට සයිබර් ආරක්ෂණ විශේෂඥයින්ට භාවිතා කළ හැකිය.
ආරක්ෂාවෙහි කෘත්රිම බුද්ධියට (AI) අවදානම හඳුනා ගැනීමට සහ ප්රමුඛත්වය දීමට, ජාලයක ඇති ඕනෑම අනිෂ්ට මෘදුකාංගයක් වහාම හඳුනා ගැනීමට, සෘජු සිදුවීම් ප්රතිචාර දැක්වීමට සහ ඒවා සිදුවීමට පෙර ප්රහාර සොයා ගැනීමට හැකිය.
AI විසින් සයිබර් ආරක්ෂණ කණ්ඩායම්වලට අපගේ අවබෝධය දියුණු කරන, අපගේ ජීවිත වැඩිදියුණු කරන සහ එහි කොටස්වල එකතුවට වඩා බලවත් ලෙස පෙනෙන ආකාරයෙන් සයිබර් ආරක්ෂාව දියුණු කරන ශක්තිමත් මානව-යන්ත්ර සන්ධාන ගොඩනැගීමට හැකියාව ලබා දේ.
ඔබමයි