جيڪڏهن توهان آرٽيفيشل انٽيليجنس (AI) جي خيال سان دلچسپي وٺندا آهيو ته توهان شايد هن فيلڊ جي انقلابي ايپليڪيشنن جي باري ۾ ڄاڻو ٿا، بشمول تصويري پروسيسنگ، اعتراض جي سڃاڻپ ۽ تقرير جي سڃاڻپ. اهي ايپليڪيشنون سڀ AI جي ذيلي فيلڊ جو حصو آهن جن کي ڊيپ لرننگ طور سڃاتو وڃي ٿو. پروگرامر AI لائبريرين ۽ فريم ورڪ کي استعمال ڪندي ڊيپ لرننگ جي تصورن تي عمل ڪندي اهي انقلابي سسٽم ٺاهي سگهن ٿا، انهن مان هڪ آهي TensorFlow.
هن آرٽيڪل ۾، توهان TensorFlow ۾ تڪڙو سفر حاصل ڪندا گہرے سکيا وارو فريم ورڪ، ان جو ڪم ڪار، خاصيتون، ايپليڪيشنون، ۽ ڪيئن توهان ان کي پنهنجي AI سسٽم ۾ لاڳو ڪري سگهو ٿا.
گروي سکيا
ڊيپ لرننگ (DL) جو ھڪڙو ذيلي سيٽ آھي مشين سکيا، جيڪو AI ۽ ڊيٽا سائنس جو هڪ وڏو سبسٽ آهي. ڊي ايل انساني دماغ جي ڪارڪردگي مان نڪتل الگورتھم جي جوڙجڪ جو استعمال ڪري ٿو. اھڙا الگورتھم سڏيندا آھن قدرتي نيٽورڪ (NNs) ۽ اهي نيورسن تي مشتمل آهن جيڪي پرت ٺاهيندا آهن. هڪ عام NN ۾ هڪ ان پٽ، آئوٽ، ۽ تمام گهڻيون لڪيل پرتون هونديون آهن.
ڊيٽا انهن تہن جي ذريعي گذري ٿو ۽ اين اين کي ڏنل ڊيٽا جي خاصيتن کي سکي ٿو.
ڇا آھي TensorFlow?
TensorFlow هڪ آهي کليل ذريعو گوگل پاران تيار ڪيل ڊيپ لرننگ فريم ورڪ. هي رياضياتي فريم ورڪ ڊيٽا فلو ۽ مختلف پروگرامنگ تي ٻڌل آهي ۽ استعمال ڪيو ويندو آهي نيورل نيٽ ورڪ ٺاهڻ ۽ تربيت ڏيڻ مختلف اوزار، لائبريريون، ۽ ڪميونٽي وسيلن کي استعمال ڪندي. هن وقت تائين، TensorFlow ٺاهڻ لاءِ معروف پليٽ فارم آهي گروي سکيا ماڊل ۽ نيورل نيٽ ورڪ.
TensorFlow ڊيٽا کي هينڊل ڪري ٿو گھڻ-dimensional arrays جي شڪل ۾ اعليٰ طول و عرض جي tensors، ٽينسر وڏي مقدار ۾ ڊيٽا کي ھٿ ڪرڻ لاءِ مفيد حل آھن. فريم ورڪ ڊيٽا جي وهڪري جي گراف جي بنياد تي ڪم ڪري ٿو جيڪي نوڊس ۽ ڪنڊن وارا آهن. جيئن ته عملدرآمد جو طريقو گرافس جي صورت ۾ آهي، ان ڪري گرافڪ پروسيسنگ يونٽس (GPUs) استعمال ڪرڻ دوران ڪمپيوٽرن جي ڪلسٽر ۾ ورهايل طريقي سان TensorFlow ڪوڊ تي عمل ڪرڻ تمام آسان آهي. اهو توهان کي آپريشن جو هڪ فلو چارٽ ٺاهڻ جي اجازت ڏئي ٿو جيڪو توهان جي انپٽس تي ڪري سگهجي ٿو.
اهم خصوصيتون
- گھڻن CPUs يا GPUs ۽ حتي موبائل آپريٽنگ سسٽم تي هلائڻ لاءِ ٺاھيو ويو.
- پٿون، سي ++، ۽ جاوا سميت ڪيترن ئي پروگرامنگ ٻولين کي سپورٽ ڪري ٿو.
- ڊيپ لرننگ آرڪيٽيڪچرز جهڙوڪ CNN يا RNN ٺاهڻ ۽ ماپڻ لاءِ مختلف APIs شامل ڪري ٿو.
- استعمال ڪري ٿو بدعنواني اعلي سطحي APIs جهڙوڪ Keras جوش عمل سان.
- فوري ماڊل iteration ۽ آسان ڊيبنگ.
- ڪلائوڊ، آن-پريمسس، برائوزر ۾، يا آن ڊيوائس تي ڊيپلائيمينٽ کي سپورٽ ڪري ٿو.
- بلٽ ان ڊيٽا لوڊ ڪرڻ ۽ سنڀالڻ API.
- طاقتور تحقيقي تجربن جي اجازت ڏئي ٿي.
- مضبوط ۽ مددگار آن لائن کليل ذريعو ڪميونٽي.
اپليڪشن
اتي ڪيترائي ايپليڪيشنون آھن گروي سکيا لئبرري، جنهن جو هڪ ننڍڙو انگ هن ريت ڏنو ويو آهي:
- مصنوعي انٽيليجنس ايپليڪيشنون: چيٽ بوٽس ۽ ورچوئل اسسٽنٽ.
- ڪمپيوٽر ويزن ايپليڪيشنون: تصوير جي سڃاڻپ لاء ماڊل، اعتراض جي ڳولا ۽ درجه بندي.
- اسپيچ پروسيسنگ ايپليڪيشنون: انساني آواز ۽ تقرير جي نمونن جو تجزيو ڪرڻ لاءِ سسٽم.
- تصويري پروسيسنگ ايپليڪيشنون: تصويرن تي ٽرانسفارميشن ٽيڪنالاجي کي انجام ڏيڻ جا ماڊل.
- قدرتي ٻولي پروسيسنگ ايپليڪيشنون: متن جي بنياد تي سڃاڻپ ۽ جذبي تجزيه ماڊل.
TensorFlow حاصل ڪرڻ
جيئن اڳ ۾ ئي چيو ويو آهي، TensorFlow کليل ذريعو ۽ استعمال ڪرڻ لاء مفت آهي. فريم ورڪ حاصل ڪرڻ لاءِ ھيٺ ڏنل قدمن تي عمل ڪريو.
قدم 1
ھن قدم لاءِ، ڊائون لوڊ ڪريو ۽ انسٽال ڪريو بوٽ اسٽريپ ورزن جو pip سڏيو ويندو آھي 'get-pip.py' جيستائين توھان ان کي انسٽال ڪيو آھي. توهان ان کي ڊائون لوڊ ڪري سگهو ٿا هتي.
قدم 2
پٿون، جاوا، سي++، يا ڪنهن ٻئي لاءِ پنهنجو انٽيگريٽيڊ ڊولپمينٽ ماحول کوليو پروگرامنگ واري ٻولي TensorFlow پاران استعمال ۽ سپورٽ. توهان فهرست ڏسي سگهو ٿا هتي.
ھاڻي پنھنجي ڊاريڪٽري کي ھڪڙي ۾ تبديل ڪريو get-pip.py فائل تي مشتمل آھي ۽ حڪم ۾ ٽائپ ڪريو: py get-pip.py
قدم 3
انسٽاليشن مڪمل ٿيڻ کان پوء، صرف حڪم ۾ ٽائپ ڪريو: پائپ انسٽال ڪريو - اپ گريڊ ٽينسر فلو پائپ استعمال ڪندي TensorFlow کي انسٽال ڪرڻ شروع ڪرڻ لاءِ.
۽ اهو آهي. توھان ھاڻي TensorFlow نصب ڪيو آھي ۽ استعمال لاءِ تيار آھي!
Tensorflow استعمال ڪندي
فريم ورڪ کي استعمال ڪرڻ لاء، صرف هيٺ ڏنل حڪم استعمال ڪندي لائبريري درآمد ڪريو:
توھان ھاڻي استعمال ڪري سگھو ٿا 'tf' ڪمانڊ لئبرري جي مختلف ماڊيول تائين پھچڻ لاءِ. هيٺ ڏنل هڪ مثال آهي AI ماڊل درآمد ڪرڻ جو TensorFlow کان.
۽ اهو آهي! ھاڻي توھان کي آسانيءَ سان پنھنجي AI پروگرامن ۾ TensorFlow لاڳو ڪرڻ گھرجي.
ٿڪل
TensorFlow واقعي انقلاب آڻي ڇڏيو آهي اسان جي AI سسٽم ٺاهڻ جي طريقي سان ۽ طاقتور حقيقي دنيا جي ايپليڪيشنون آهن. ML ماڊلز جي تعمير ۽ تربيت کان وٺي ڊيپلائيمينٽ تائين، TensorFlow ML پروجيڪٽ ٺاهڻ لاءِ مضبوط وسيلا پيش ڪري ٿو.
مون کي اميد آهي ته هي تڪڙو رستو توهان جي خيالن کي آساني سان زندگي ۾ آڻڻ ۾ مدد ڪندو. اچو ته هيٺ ڏنل تبصري سيڪشن ۾ هن معروف فريم ورڪ بابت پنهنجا خيال ڄاڻون.
جواب ڇڏي وڃو