جديد ترين buzzwords مان هڪ آهي جيڪو مسلسل استعمال ٿيڻ لڳي ٿو swarm learning.
اهو buzzword وڌيڪ ۽ وڌيڪ ٿي رهيو آهي "ٻاهر اتي"، مصنوعي ذهانت ۽ مشين سکيا سان گڏ.
بهرحال، ڇا اهو واقعي آهي؟
سوارم لرننگ ان جو نالو ان طريقي سان ورتو آهي ته جانور ۽ حشرات هڪ گڏيل مقصد حاصل ڪرڻ لاءِ تعاون ڪن ٿا.
ڇت ٺاهڻ لاءِ مکين جي ٻرندڙ رويي تي غور ڪريو، وڏين شڪاري مڇين کي خوفزده ڪرڻ لاءِ ننڍڙن مڇين پاران بيٽ بالز جو ٺهڻ، بگھڙن جي گروهه جي شڪار واري رويي، يا پکين جي اڏام جي حرڪت تي غور ڪريو.
جانور ۽ حشرات جيڪي گڏ ٿين ٿا، انهن جي وسيلن کي گڏ ڪن ٿا ۽ هڪ گڏيل مقصد حاصل ڪرڻ لاءِ تعاون ڪن ٿا.
ڪجهه مثالن ۾، گروهه جي انٽيليجنس کي تعاون سان وڌايو ويو آهي ان نقطي تائين جتي گروپ جي ڪارڪردگي ان جي انفرادي ميمبرن کان وڌيڪ آهي. هن قسم جي رويي لاءِ سائنسي اصطلاحن ۾ شامل آهي ”اجتماعي، اتفاق، يا سوير انٽيليجنس“.
هڪ پليٽ فارم جنهن جو نالو Swarm AI آهي، هڪ ئي طريقي سان استعمال ڪندي ٺاهي وئي متفقه AI. هي مضمون چڱيءَ طرح swarm جو جائزو وٺندو مصنوعي انٽيلي جنس, بشمول اهو ڪيئن هلندي آهي، swarm learning لاءِ ايپليڪيشنون، ۽ گهڻو ڪجهه.
سڀ کان پهريان، اسان پليٽ فارم جي تعارف ۽ ان جي ڪارڪردگي سان شروع ڪنداسين، ۽ بعد ۾ اسان ٽيڪنالاجي ۾ گهيرو ڪنداسين.
ڇا آھي سوارم AI?
دنيا ۾ پهريون مصنوعي ذهانت (AI) پليٽ فارم، سوارم، نيٽ ورڪ ڪاروباري ٽيمن جي ذهانت کي وڌائي ٿو، وڌيڪ صحيح اڳڪٿيون، اڳڪٿيون، چونڊون ۽ بصيرت کي چالو ڪري ٿو.
متفقه AI پليٽ فارم ٺاهيو، جيڪو ورهايل AI ۽ انساني ٽيمن جو هڪ منفرد مثال آهي حقيقي وقت ۾ نوڪري تي تعاون. ترار قدرتي نظامن جي تعاون واري رويي مان اشارو وٺي ٿو، جهڙوڪ مکين جي ڇت ۽ پکين جا رڻ.
ماڻهن جو هڪ گروپ جيڪو اڳواٽ مقرر ڪيل تعداد جي وچ ۾ چونڊيندو آهي هڪ ڪنٽرول ٿيل طريقي سان رابطو ڪري ٿو swarming انٽيليجنس الگورتھم جي مهرباني.
انٽرنيٽ پليٽ فارم هر ڪنهن کي ڪٿي به رسائي آهي. عنوانن جي بدران، اهي بحث ڪري رهيا آهن، الگورتھم گروپن جي رويي جي متحرڪات تي ڊيٽا تي تربيت ڏني وئي آهي.
بند ٿيل لوپ سسٽم ۾ ماڻهن پاران ٺاهيل AI ايجنٽن سان لهه وچڙ ۾، مشين ۽ ماڻهو ٻئي ان بنياد تي جواب ڏئي سگهن ٿا ته ٻيا ڪيئن پنهنجون ترجيحون تبديل ڪرڻ يا رکڻ لاءِ رويو ڪن ٿا.
شرڪت ڪندڙن جي رابطي جي متحرڪ هڪ نيورل نيٽ ورڪ ماڊل جي ذريعي استعمال ڪئي وئي آهي جيڪا نگراني واري مشين جي سکيا استعمال ڪندي ٺاهي وئي آهي ٻئي مرحلي ۾ هڪ قائل انڊيڪس پيدا ڪرڻ لاء. هي اشارو ماپ ڪري ٿو ته گروپ ڪيترو اعتماد جي نتيجي ۾ آهي.
Swarm ڪيئن ڪم ڪندو آهي؟
هر شيءِ پکين ۽ مکين سان شروع ٿئي ٿي. پڻ مڇي. پڻ ants. اهو نسلن جي وڏي تعداد سان تعلق رکي ٿو جيڪي پنهنجي اجتماعي ذهانت کي وڌائڻ لاءِ پاڻ کي رڍن، اسڪولن، شوالز، ڪالونين ۽ swarms ۾ منظم ڪن ٿا.
فطرت ڏيکاري ٿي ته سماجي تنظيمون انفرادي ميمبرن جي وڏي اڪثريت کي ختم ڪري سگهن ٿيون جڏهن گڏجي ڪم ڪري رهيا آهن متحد نظام جي طور تي مسئلن کي حل ڪرڻ ۽ فيصلا ڪرڻ جي مختلف قسمن جي وچ ۾.
اهو رجحان، جنهن کي سائنسدان "swarm intelligence" طور حوالو ڏين ٿا، اهو ثبوت آهي ته ڪيترائي دماغ واقعي هڪ کان بهتر آهن.
اسان وٽ نازڪ رابطا نه آهن جيڪي ٻيون ذاتيون استعمال ڪن ٿيون ماڻهن جي وچ ۾ تنگ راءِ واري لوپ ٺاهڻ لاءِ ، اهو ئي سبب آهي ته انسانن قدرتي طور تي هڪ swarm intelligence تعمير ڪرڻ جي صلاحيت حاصل نه ڪئي.
مڇي ويجھي پاڻي ۾ خرابي محسوس ڪرڻ جي قابل آهن. مکيون تيزيءَ سان ٿيندڙ وائبريشن جو فائدو وٺنديون آهن. پکي محسوس ڪري سگھن ٿا تحريڪن کي سڄي رڍ ۾ پکڙيل.
بهرحال، تيز رفتار نيٽ ورڪنگ ٽيڪنالاجي اڄ اسان کي دنيا جي ڪنهن به هنڌ کان هڪ ٻئي سان ڳنڍڻ جي اجازت ڏئي ٿي. اسان کي صرف مناسب ٽيڪنالاجي جي ضرورت آهي انهن لنڪ کي حقيقي وقت نيٽ ورڪن ۾ تبديل ڪرڻ لاءِ شرڪت ڪندڙن جي وچ ۾ بند-لوپ موٽ سان.
سوارم AI ٽيڪنالاجي هن خال کي ڀريندي. اهو پيش ڪري ٿو "انساني سوارن" لاءِ گهربل انٽرفيس ۽ AI الگورٿم آن لائن گڏ ڪرڻ ۽ انهن جي علم، بصيرت ۽ وجدان کي ٻين گروهن سان گڏ ڪرڻ لاءِ سڀني کي شامل ڪرڻ واري ايمرجنسي انٽيليجنس ٺاهڻ لاءِ.
حقيقي وقت جي swarms مليا آهن تمام گهڻو ڪمن ۾ ذهانت کي وڌائڻ لاء، جنهن ۾ مالي ۽ راندين جي رجحانات جي اڳڪٿي ڪرڻ شامل آهن
cdscdms cmds v,mds vm, dsm, cm,ds c,mds cm,ds vwrngre ig fj ewi jt43itiiy 5j4iojeroijas انهي سان گڏ اشتهارن ۽ فلمن جي ٽريلر جي ڪاميابي جو جائزو وٺڻ.
مضمونن جي
- Swarm Insight، جيڪا Swarm AI ٽيڪنالاجي جو استعمال ڪري ٿي، نه رڳو وڌيڪ صحيح صارف مهيا ڪري ٿي جذبي تجزيه ٻي ڪنهن به شيءِ جي ڀيٽ ۾ اڳي ئي دستياب آهي، پر اهو پڻ تيز ۽ وڌيڪ اظهار ڪندڙ آهي ڪنهن به ٻئي دستياب کان، جيتوڻيڪ تمام پيچيده تحقيقي منصوبن لاءِ.
- سوارم انسائيٽ هڪ مڪمل خدمت جو حل آهي جيڪو تيزيءَ سان AI-آپٽمائزڊ مارڪيٽ انٽيليجنس مهيا ڪري ٿو ۽ نتيجن سان جيڪي وڌيڪ روايتي طريقن جهڙوڪ سروي، فوڪس گروپس، يا انٽرويوز کان وڌيڪ صحيح آهن.
- اسان پيش ڪريون ٿا مڪمل رويي جي تجزيي، شرڪت ڪندڙن جي ڀرتي، سيشن معتدل خدمتون، ۽ پيشه ورانه طريقي جي مدد سان سوارم انسائيٽ. اهو سڀ شامل آهي.
هاڻي اهو وقت آهي سوارم انٽيليجنس کي ڏسڻ جو.
سوڙهو انٽيليجنس
غير مرڪزي، خود منظم ڪيل نظام (ڇا قدرتي يا مصنوعي) جيڪي تيزيء سان منتقل ڪري سگھن ٿا ۽ تعاون سان گڏ swarm intelligence جي نمائش ڪن ٿا، جيڪو سندن اجتماعي رويي آهي.
فطرت ۾ هر هڪ ذات کي هن بند-لوپ، تعاون واري رويي جي پنهنجي شڪل آهي. مکيون وائبريشن استعمال ڪن ٿيون، مڇي پاڻيءَ ۾ لرزش محسوس ڪندي آهي، ڪيٽيون هڪ ٻئي کي کاڌي جي ذريعن ڏانهن رهنمائي ڪرڻ لاءِ فيرومون استعمال ڪنديون آهن، پکي پنهنجن رڍن ۾ پکڙيل حرڪت کي محسوس ڪري سگهندا آهن، ۽ مکيون فيرومون استعمال ڪنديون آهن.
فطرت جي باري ۾ سائنسدانن جيڪي علم حاصل ڪيا آهن ان کي الورورٿم وڌائڻ لاءِ استعمال ڪيو پيو وڃي.
جڏهن swarm intelligence جو تصور مصنوعي ذهانت (AI) ۾ استعمال ڪيو ويندو آهي، خاص طور تي روبوٽڪس ۾، اجتماعي ذهانت کي ڪمپيوٽيشنل سسٽم ذريعي بهتر ڪيو ويندو آهي جيڪي عام طور تي ايجنٽن جي هڪ گروهه تي مشتمل هوندا آهن (ڪمپيوٽر سميوليشنز جيڪي پکين جي پکين جي رويي کي نقل ڪن ٿا) جيڪي مقامي طور تي هڪٻئي سان تعاون ڪن ٿا. ٻيو ۽ انهن جي آس پاس جي اندر جڏهن الورورٿمڪ ضابطن جي عام سيٽ تي عمل ڪندي.
swarm سکيا جو استعمال
موجوده AI ماڊلز جي پيچيدگي جي نتيجي ۾ سوير سکيا وڌيڪ مقبول ٿي رهيو آهي. اهو خاص طور تي انهن شعبن لاءِ صحيح آهي جيڪي ڊيٽا جي وسيع مقدار پيدا ڪن ٿا، جهڙوڪ پيداوار، لوجسٽڪس، مالي خدمتون، صحت جي سار سنڀار ۽ طبي تحقيق، ۽ مالي خدمتون.
ماڊل جي درستگي ۽ ڪارڪردگي کي وڌائڻ لاء، تازي بصيرت مهيا ڪرڻ، ۽ انهن شعبن ۾ موثر فيصلو سازي کي وڌائڻ، ڊيٽا جي وڏي مقدار کي تيزيء سان داخل ڪرڻ ۽ تجزيو ڪرڻ جي صلاحيت ضروري آهي.
بهرحال، ماضي ۾، منتشر جڳهن جي وچ ۾ ڊيٽا کي حصيداري ڪرڻ اڪثر مشڪل هو، جيڪڏهن ناممڪن نه آهي، سخت ڊيٽا جي حفاظت جي قانونن ۽ پابندين جي ڪري. ٻرندڙ سکيا هن صورتحال ۾ ڪارائتو ٿي سگهي ٿي.
سوئم لرننگ جلدي ڊيٽا جي وڏي مقدار جي تجزيو ڪرڻ لاءِ روايتي طريقن کي تبديل ڪري رهي آهي ڇاڪاڻ ته اها ڊيٽا جي رازداري کي بچائڻ ۽ بهتر تعاون کي فروغ ڏيڻ لاءِ بلاڪچين ٽيڪنالاجي استعمال ڪري ٿي.
ڪاروبار ۽ تنظيمون پنهنجون AI ماڊل مهيا ڪري سگھن ٿيون بهتر ۽ وڌيڪ ڊيٽا سان گڏ ڪنارن جي جڳهن تي گڏيل ڊيٽا جي تجزيي کي چالو ڪندي، نتيجن جي درستگي ۽ انحصار کي بهتر بڻائي. اهو وقت کي آزاد ڪري ٿو ۽ فيصلو ڪرڻ کي تيز ڪري ٿو، جيڪو بهتر نتيجا پيدا ڪري ٿو.
ٿڪل
نتيجي ۾، طبي حالتن جي تشخيص کان وٺي سياسي سروي جي نتيجن جي اڳڪٿي ڪرڻ، سوارم پليٽ فارم سرگرمين جي وسيع رينج ۾ اجتماعي فيصلن جي درستگي کي بهتر بڻائي ڇڏيو آهي.
مثال جي طور تي، نيٽ ورڪ ريڊيالوجسٽس جي هڪ ننڍڙي ٽيم جي تشخيص جي درستگي هڪ حقيقي وقت جي سوارم انٽيليجنس سسٽم جي طور تي ڪم ڪري ٿي، غلطيون 22٪ ۽ 33٪ گهٽائي، ترتيب سان، جڏهن صرف AI-صرف طريقي جي مقابلي ۾.
متفقه AI زور ڏئي ٿو ته سوارم AI سسٽم گروپ کي بهترين اتفاق راءِ جي فيصلن جي طرف رهنمائي ڪري ٿو، پروسيس ۾ گروپ جي اطمينان جي سطح کي بلند ڪري ٿو.
سويرم AI فيصلو سازي ۾ استعمال ڪيو ويو آهي جنوري 2020 تائين ٻنهي تعليمي ۽ تجارتي مقصدن ۾، پر نتيجن کي عوامي شعبي جي ايپليڪيشنن لاء واعدو ڪيو ويو آهي جهڙوڪ عوامي پاليسي کي ترجيح ڏيڻ.
جواب ڇڏي وڃو