هر شعبي کي وڌيڪ آٽوميشن لاڳو ڪرڻ سان ان جي عملن، پيداوار، ۽ حفاظت کي وڌائڻ جي ڪوشش ڪئي وئي آهي. ڪمپيوٽر پروگرامن کي لازمي طور تي نمونن کي سمجهڻ ۽ انهن جي مدد ڪرڻ لاءِ قابل اعتماد ۽ محفوظ طور تي نوڪريون انجام ڏيڻ گهرجن.
بهرحال، دنيا غير منظم آهي، ۽ نوڪرين جو اسپيڪٽرم جيڪو انسانن تي عمل ڪري ٿو ان ۾ لامحدود تعداد ۾ منظرنامي شامل آهن جن کي پروگرامن ۽ ضابطن ۾ مناسب طور تي بيان ڪرڻ ڏکيو آهي.
Edge AI جي اڳڀرائي ڪمپيوٽرن ۽ گيجٽس لاءِ انساني معرفت جي ”انٽيليجنس“ سان ڪم ڪرڻ ممڪن بڻائي ڇڏيو آهي، قطع نظر ته اهي ڪٿي به هجن. سمارٽ AI-فعال ائپس مختلف حالتن ۾ تقابلي ڪم ڪرڻ سکن ٿيون، جيئن انسان حقيقي زندگي ۾ ڪندا آهن.
اسان هن پوسٽ ۾ ايج AI، ان جي فائدن، استعمال ڪيسن، ۽ گهڻو ڪجهه تي هڪ گہری نظر ڪنداسين.
Edge AI ڇا آهي؟
ايج ڪمپيوٽنگ صارفين کي ڊيٽا اسٽوريج ۽ پروسيسنگ تائين آسان رسائي جي اجازت ڏئي ٿي. اهو مقامي ڊوائيسز جهڙوڪ ليپ ٽاپ، IoT ڊوائيسز، يا خاص ايج سرورز تي عمل ڪرڻ سان مڪمل ڪيو ويو آهي.
ويڪرائي ۽ بينڊوڊٿ جو خدشو آهي ته ڪڏهن ڪڏهن اسٽيمي ڪلائوڊ تي ٻڌل آپريشن ايج ڪمن لاءِ ڪو مسئلو ناهي.
Edge AI blends مصنوعي انٽيلي جنس ۽ ايج ڪمپيوٽنگ (AI). ھن ۾ شامل آھي AI الگورتھم کي مقامي ڊوائيسز تي پروسيسنگ پاور سان گڏ ڪنڊ تي.
Edge AI سسٽم ڪنيڪشن ۽ انضمام جي ضرورت کي ختم ڪري ٿو، صارفين کي انهن جي ڊوائيس تي حقيقي وقت ۾ ڊيٽا کي پروسيس ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿو. جيتوڻيڪ AI آپريشنن کي تمام گھڻي ڪمپيوٽيشنل پاور جي ضرورت آھي، انھن مان گھڻا ھاڻي ڪلائوڊ بيسڊ سينٽرن ۾ ڪيا ويندا آھن.
نقصان اهو آهي ته خدمت ۾ رڪاوٽ يا ڪافي سستي ٿي سگهي ٿي ڪنيڪشن يا نيٽ ورڪ جي مشڪلاتن جي ڪري.
ايج ڪمپيوٽنگ ڊوائيسز ۾ AI پروسيس کي ضم ڪرڻ سان، ايج AI انهن خدشات کي ختم ڪري ٿو. ڊيٽا گڏ ڪرڻ ۽ ٻين فزيڪل سائيٽن سان رابطو ڪرڻ جي بغير صارفين جي خدمت ڪندي، صارفين وقت بچائي سگهن ٿا.
Edge AI ٽيڪنالاجي ڪيئن ڪم ڪري ٿي؟
مشينن کي ڏسڻ، شين جي سڃاڻپ ڪرڻ، گاڏين کي هلائڻ، ڳالهائڻ، ڳالهائڻ، هلڻ، ۽ ٻين انسانن وانگر ڪم ڪرڻ جي قابل هجڻ جي ضرورت آهي. انساني معرفت کي نقل ڪرڻ لاءِ، AI ڊيٽا جي ڍانچي کي استعمال ڪري ٿو جنهن کي deep طور سڃاتو وڃي ٿو نظرياتي نيٽورڪ.
انهن ڊي اين اينز کي سيکاريو ويندو آهي ته ڪجهه مخصوص سوالن جا جواب ڏيڻ سان گڏ انهن سوالن جا ڪيترائي نمونا ڏيکاريا وڃن.
صحيح ماڊل کي تربيت ڏيڻ لاءِ ضروري ڊيٽا جي وڏي مقدار ۽ ڊيٽا سائنسدانن جي گهربل ضرورت جي ڪري ماڊل جي تعمير تي تعاون ڪرڻ لاءِ، هي تربيتي عمل، جنهن کي ”ڊيپ لرننگ“ چيو ويندو آهي، عام طور تي ڊيٽا سينٽر يا ڪلائوڊ ۾ ڪيو ويندو آهي. ماڊل هڪ "انفرنس انجڻ" ۾ ترقي ڪري ٿو جيڪو تربيت کان پوء حقيقي دنيا جي مسئلن جو جواب ڏئي سگهي ٿو.
edge AI deployments ۾ inference انجڻ ڪمپيوٽر يا ڊيوائس تي ڪم ڪري ٿو ڏورانهين هنڌ، جهڙوڪ ڪارخانو، اسپتال، گاڏي، سيٽلائيٽ، يا ڪنهن ماڻهوءَ جو گهر.
جڏهن AI ڪنهن مسئلي کي منهن ڏئي ٿو، مشڪلاتي ڊيٽا کي بار بار بادل ڏانهن منتقل ڪيو ويندو آهي اصل AI ماڊل جي اضافي تربيت لاءِ، جيڪو آخرڪار ايج انفرنس انجڻ کي تبديل ڪري ٿو. هڪ دفعو ايج AI ماڊل لاڳو ڪيا ويا آهن، اهي صرف وڌيڪ ۽ سمجھدار ٿي ويندا آهن، هن موٽڻ واري لوپ جي مهرباني.
فائدا
AI الگورتھم خاص طور تي فائديمند آھن جڳهن ۾ جيڪي آخر استعمال ڪندڙ حقيقي دنيا جي مسئلن سان بار بار ايندا آھن ڇو ته اھي ٻولي، ماڳن، آوازن، خوشبوءِ، حرارت، منھن، ۽ ٻين اينالاگ قسم جي غير منظم معلومات جي تشريح ڪري سگھن ٿا.
ويڪرائي، بينڊوڊٿ، ۽ رازداري سان خدشات جي ڪري، ڪجهه AI ايپليڪيشنون غير عملي يا اڃا به ناممڪن هونديون ته مرڪزي ڪلائوڊ يا ڪاروباري ڊيٽا سينٽر ۾ لاڳو ڪرڻ لاء.
edge AI جا هيٺيان ڪجھ فائدا آھن:
- حقيقي وقت بصيرت: جيئن ته ايج ٽيڪنالاجي ڊيٽا کي مقامي طور تي تجزيو ڪري ٿي بلڪه هڪ ڏور ڪلائوڊ ۾ جيڪا ڊگھي فاصلي جي رابطي جي ڪري دير ٿي رهي آهي، اها حقيقي وقت ۾ صارف جي درخواستن جو جواب ڏئي ٿي.
- انٽيلي جنس: AI ايپليڪيشنون روايتي پروگرامن جي ڀيٽ ۾ وڌيڪ طاقتور ۽ قابل اطلاق هونديون آهن، جيڪي صرف ان پٽن جو جواب ڏئي سگھن ٿيون جيڪي پروگرامر اڳڪٿي ڪئي آهي. هڪ AI نظرياتي نيٽورڪٻئي طرف، ڪنهن خاص سوال جو جواب نه ڏيڻ جي تربيت ڏني وئي آهي، بلڪه هڪ مخصوص قسم جي سوال جو جواب ڏيڻ لاء، جيتوڻيڪ اهو سوال خود ناول آهي. ايپليڪيشنون AI کان سواءِ لامحدود مختلف انپٽس جهڙوڪ ٽيڪسٽ، ڳالهائڻ وارا لفظ، يا وڊيو تي عمل ڪرڻ کان قاصر هوندا.
- رازداري وڌي وئي: AI حقيقي دنيا جي ڊيٽا جو مطالعو ڪري سگهي ٿو بغير ڪنهن انسان کي ان کي ظاهر ڪرڻ کان سواءِ، ڪنهن به شخص جي رازداري کي خاص طور تي وڌايو جنهن جي نظر، آواز، طبي تصوير، يا ٻي ذاتي معلومات جو مطالعو ڪيو وڃي. Edge AI رازداري کي اڃا به وڌيڪ بهتر بڻائي ٿو ڊيٽا کي مقامي طور تي محفوظ ڪرڻ ۽ صرف تجزيو ۽ بصيرت کي ڪلائوڊ ڏانهن منتقل ڪندي.
- قيمت گھٽائي وئي: ڪمپيوٽنگ پاور کي ڪنڊ جي ويجهو منتقل ڪرڻ سان، ايپليڪيشنن کي گهٽ انٽرنيٽ بينڊوڊٿ جي ضرورت هوندي آهي، جنهن جي نتيجي ۾ نيٽ ورڪنگ خرچن ۾ اهم بچت ٿيندي آهي.
- مسلسل سڌارو: جيئن ته AI ماڊلز کي وڌيڪ ڊيٽا تي تربيت ڏني وئي آهي، اهي وڌيڪ صحيح ٿي ويندا آهن. جڏهن هڪ ايج AI ايپليڪيشن ڊيٽا کي منهن ڏئي ٿي ته اهو صحيح طور تي يا اعتماد سان سنڀالڻ جي قابل ناهي، اهو اڪثر ڪري ان کي اپ لوڊ ڪري ٿو ته جيئن AI ان مان سکيا ۽ سکي سگهي. نتيجي طور، هڪ ماڊل ڊگهو پيداوار ۾ آهي کنڊ تي، وڌيڪ صحيح اهو ٿيندو.
ايج AI استعمال جا ڪيس
صنعتي مشينري ۽ صارف گيجٽ آهن کنڊ AI مارڪيٽ جا ٻه مکيه حصا. مظاهرين جا تجربا علائقن ۾ بهتري ڏيکاري رهيا آهن جهڙوڪ سامان کي منظم ڪرڻ ۽ بهتر ڪرڻ ۽ ماهر مزدورن جي صلاحيتن کي خودڪار ڪرڻ.
AI-enabled ڪيمرا سان صارفين جا گيجٽ جيڪي خودڪار طريقي سان تصويري مضمونن کي ڳوليندا آهن پڻ ترقي ڪري رهيا آهن. صارف ڊيوائس مارڪيٽ کي 2021 کان وٺي ڊرامائي طور تي وڌڻ جي اڳڪٿي ڪئي وئي آهي، حقيقت اها آهي ته ڊوائيسز جو تعداد صنعتي سامان جي تعداد کان وڌيڪ آهي. اسان هيٺ ڏنل ڪجهه مشهور ايج AI استعمال جا ڪيس درج ڪيا آهن:
- خودمختيار ڊرونز - ڊرونز خبرن جي مطابق ، ريموٽ فلائنگ ٽيسٽ ڪرڻ دوران ڪنٽرول وڃائي رهيا آهن ۽ غائب ٿي ويا آهن. هڪ خودمختيار ڊرون جو پائلٽ ڊرون جي اڏام ۾ ملوث ناهي. اهي پري کان شين تي نظر رکندا آهن ۽ صرف ڊرون استعمال ڪندا آهن جڏهن اهو بلڪل ضروري آهي. Amazon Prime Air، هڪ ڊرون ترسيل ڪاروبار جيڪو ترقي ڪري رهيو آهي خود ڊرائيونگ ڊرون شيون پهچائڻ لاءِ، هن جو سڀ کان مشهور مثال آهي.
- خود ڊرائيونگ ڪارون - The ايج ڪمپيوٽنگ جو سڀ کان وڌيڪ دلچسپ استعمال خود ڊرائيونگ آٽو موبائيل آهي. خود ڊرائيونگ ڪارن کي لازمي طور تي ڪيترن ئي حالتن ۾ حالتن جو فوري جائزو وٺڻ گهرجي، جيڪو حقيقي وقت جي ڊيٽا پروسيسنگ جي ضرورت آهي. جاپان جي روڊ ٽريفڪ ايڪٽ ۽ روڊ ٽرانسپورٽ گاڏين جو قانون ڊسمبر 2019 ۾ نظر ثاني ڪئي وئي، ان کي آسان بڻايو ويو ليول 3 خود ڊرائيونگ گاڏيون روڊ تي. حفاظتي گهرجون جيڪي خود مختيار ڪارن کي پورا ڪرڻ گهرجن، انهي سان گڏ اهي جڳهون جن ۾ اهي ڊرائيو ڪري سگهن ٿا، انهن مان آهن. نتيجي طور، گاڏيون ٺاهي رهيا آهن خود ڊرائيونگ گاڏيون جيڪي انهن گهرجن کي پورو ڪن ٿيون. ٽويوٽا، مثال طور، TRI-P4 کي ان جي رفتار ذريعي مڪمل آٽوميشن (سطح 4) سان گڏ ڪري رهيو آهي.
- اسمارٽ فونز - هي اهو ايج AI گيجٽ آهي جنهن سان اسين سڀ کان وڌيڪ واقف آهيون. سري ۽ گوگل اسسٽنٽ، جيڪي ايج اي کي استعمال ڪن ٿا انهن جي آواز کي طاقت ڏيڻ لاءِ استعمال ڪندڙ انٽرنيٽ، سمارٽ فونز تي ايج AI جا مثالي مثال آهن. آن ڊيوائس AI ڪلائوڊ تي ڊيوائس ڊيٽا موڪلڻ جي ضرورت کي ختم ڪري ٿي ڇاڪاڻ ته پروسيسنگ ڊوائيس تي ٿيندي آهي (ايج). اهو رازداري کي بچائڻ ۾ مدد ڪري ٿو جڏهن ته ٽرئفڪ کي گهٽائڻ ۾ پڻ.
- وندر- ورچوئل ريئلٽي، اگمينٽيڊ ريئلٽي، ۽ تفريح لاءِ مخلوط ريئلٽي ايپليڪيشنون شامل آهن وڊيو مواد کي ورچوئل ريئلٽي گلاسز تائين اسٽريمنگ. آئوٽ سورسنگ پروسيسنگ ذريعي شيشيز کان ڪنڊ سرورز تائين آخري ڊوائيس جي ويجهو، اهڙي شيشي جي سائيز کي گهٽ ۾ گهٽ ڪري سگهجي ٿو. Microsoft، مثال طور، صرف انڪشاف ڪيو هولو لينس، هڪ هولوگرافڪ ڪمپيوٽر هڪ هيڊ گيئر ۾ نصب ڪيو ويو آهي جيڪو صارفين کي حقيقي حقيقت جو تجربو ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿو. Microsoft HoloLens استعمال ڪرڻ جو ارادو رکي ٿو روايتي ڪمپيوٽنگ، ڊيٽا جي تجزيي، طبي تصويرن، ۽ گیمنگ-اي-اي-اي-ايج ايپليڪيشنون مهيا ڪرڻ لاء.
- منهن جي سڃاڻپ- منهن سڃاڻپ سسٽم هڪ ترقي آهي نگراني ڪيمرا ۾ جيڪي ماڻهن کي انهن جي منهن جي بنياد تي سڃاڻڻ سکي سگهن ٿا. AI ڪئميرا ماڊل جيڪو اصل وقت ۾ منهن جي خاصيتن جو جائزو وٺڻ لاءِ ايج AI ڪمپيوٽر ٽيڪنالاجي استعمال ڪري ٿو. اهو منهن کي تيز ۽ صحيح طور تي ڳولي سگهي ٿو، انهي کي مارڪيٽنگ جي اوزارن لاء مثالي بڻائي ٿو جيڪي خاص خاصيتن کي نشانو بڻائين ٿا جهڙوڪ عمر، ۽ گڏوگڏ ڊوائيسز کي کولڻ لاء منهن جي سڃاڻپ.
5G & Edge AI
5G لاءِ اھم ضرورت اعليٰ ترقي وارن علائقن ۾ جھڙوڪ مڪمل طور تي سيلف ڊرائيونگ ڪارون، ريئل ٽائيم ورچوئل ريئلٽي تجربو، ۽ مشن نازڪ ايپليڪيشنون ايج ڪمپيوٽنگ ۽ ايج AI ۾ وڌيڪ جدت آڻين ٿيون.
5G ايندڙ نسل جو سيلولر نيٽورڪ آهي جيڪو خاص طور تي خدمت جي معيار کي وڌائڻ جي ڪوشش ڪري ٿو، جيئن ته بهتر throughput ۽ گھٽ دير جي دير - موجوده 10G نيٽ ورڪن جي ڀيٽ ۾ 5x تيز ڊيٽا جي شرح ڏيو.
خود ڊرائيونگ آٽو موبائيل ۾ حقيقي وقت جي پيڪيٽ جي ترسيل تي غور ڪريو، جيڪو تيز ڊيٽا جي منتقلي ۽ مقامي آن ڊيوائس حسابن جي ضرورت کي ساراهڻ لاءِ 10 ms کان گهٽ جي آخر کان آخر تائين دير جو مطالبو ڪري ٿو.
ڪلائوڊ جي رسائي لاءِ گهٽ ۾ گهٽ آخر کان آخر تائين دير 80 ms کان وڏي آهي، جيڪا ڪيترن ئي حقيقي دنيا جي ايپليڪيشنن لاءِ ناقابل قبول آهي. ايج ڪمپيوٽنگ 5G ايپليڪيشنن جي ذيلي ملي سيڪنڊن جي ضرورتن کي پورو ڪري ٿو جڏهن ته توانائي جي استعمال کي 30-40٪ گھٽائي ٿو، نتيجي ۾ ڪلائوڊ رسائي جي مقابلي ۾ 5x تائين گھٽ توانائي جو استعمال.
ايج ڪمپيوٽنگ ۽ 5G نيٽ ورڪ جي رفتار کي وڌايو، مختلف حقيقي وقت جي AI ايپليڪيشنن کي لاڳو ڪرڻ ۽ ترتيب ڏيڻ جي اجازت ڏئي ٿو، جهڙوڪ AI-based ريئل ٽائيم ويڊيو اينالائيٽڪس، جيڪي گھٽ ويڪرائي واري ڊيٽا جي منتقلي تي ڀاڙين ٿا.
مستقبل
ايج AI وڌيڪ مقبول ٿي رهيو آهي، ۽ فيلڊ ۾ اهم سيڙپڪاري ڪئي وئي آهي. مثال طور، جنوري 2020 ۾، اهو اعلان ڪيو ويو ته ايپل سيٽل جي بنياد تي AI فرم Xnor.ai کي خريد ڪرڻ لاء $ 200 ملين ادا ڪيو.
ايج پروسيسنگ استعمال ڪيو ويندو آهي Xnor.ai جي AI ٽيڪنالاجي صارف جي اسمارٽ فون تي ڊيٽا کي پروسيس ڪرڻ لاءِ. سمارٽ فونز تي بلٽ ان AI سان، اسان کي آواز جي پروسيسنگ، چهري جي سڃاڻڻ واري ٽيڪنالاجي، ۽ رازداري ۾ بهتري جي اميد رکڻ گهرجي.
5G جي تعارف سان، اسان سڄي دنيا ۾ ايج AI سروسز لاءِ گھٽ قيمتن ۽ وڌيڪ طلب جي اميد ڪري سگھون ٿا.
ٿڪل
جيئن ته ماڻهو پنهنجي موبائيل ڊوائيس تي وڌيڪ وقت گذاريندا آهن، وڌيڪ ڪاروبار ۽ ڊولپرز ايج ٽيڪنالاجي کي لاڳو ڪرڻ جي قيمت ڏسي رهيا آهن تيز، وڌيڪ موثر خدمت پهچائڻ لاءِ جڏهن منافعي جي مارجن کي وڌايو وڃي.
انٽرپرائز-سطح AI-بنياد خدمتن جي لحاظ کان، گڏوگڏ صارفين جي آرام ۽ خوشي، هي امڪانن جي مڪمل نئين ڪائنات کي کوليندو.
Amazon ۽ گوگل جهڙيون وڏيون ڪمپنيون پنهنجي Edge AI سسٽم جي ترقي ۾ لکين سيڙپ ڪري چڪيون آهن، اهڙيءَ طرح قيادت وٺڻ ۽ انهن ٽيڪنالاجيز ۾ سيڙپڪاري ڪرڻ ئي مقابلي ۾ رهڻ جو واحد طريقو آهي.
ٻئي طرف IoT ڊوائيسز جي طلب ۾ واڌ، 5G نيٽ ورڪ ۽ ايج ڪمپيوٽنگ کي وڌيڪ وسيع طور تي استعمال ڪندي.
جواب ڇڏي وڃو