مواد جي جدول[لڪ][ڏسو]
آٽو-GPT تي هن دلچسپ بلاگ پوسٽ تي ڀليڪار، هڪ نامڪمل تجرباتي پروگرام جيڪو هڪ دلچسپ مثال طور ڪم ڪري ٿو ته ڪيئن ٻولي ماڊل AI (LLM) سسٽم GPT-4 وانگر پنهنجو پاڻ تي وڏيون نوڪريون ٺاهڻ ۽ مڪمل ڪرڻ جي قابل آهن.
ڪيترن ئي ڪمن کي خودڪار ڪري سگھجي ٿو اعلي سطحي درستگي ۽ ڪارڪردگي جي شڪرگذاري سان شاندار ٽيڪنالاجي آٽو-GPT طور سڃاتو وڃي ٿو. اهو GPT-4 جي طاقتور قدرتي ٻولي پروسيسنگ خاصيتن جو استعمال ڪري ٿو.
هي ترقي ظاهر ڪري ٿي ته ڪيئن LLMs، AI لاءِ هڪ وڏو قدم اڳتي، اسان وٽ نوڪري جي آٽوميشن کي ڪيئن ڏسندي خاص طور تي تبديل ڪرڻ جي صلاحيت آهي.
اسان جانچ ڪنداسين ته آٽو-GPT ڇا آهي، اهو ڪيئن ڪم ڪري ٿو، ۽ هن پوسٽ ۾ ڪهڙي قسم جا ڪم ڪري سگهن ٿا. ٽاسڪ آٽوميشن جي حوالي سان آٽو-GPT جي اهميت ۽ LLMs جو مستقبل پڻ شامل ڪيو ويندو.
اسان LLMs ۽ Auto-GPT جي استعمال جي امڪاني خطرن ۽ ناڪاري اثرن جي حوالي سان خدشن جو ازالو ڪنداسين، ذميوار ۽ اخلاقي استعمال جي اهميت کي اجاگر ڪندي.
توهان کي آٽو-GPT جي بهتر ڄاڻ هوندي ۽ LLMs لاءِ صلاحيت هوندي ته هن آرٽيڪل جي نتيجي ۾ ٽاسڪ آٽوميشن ۾ انقلاب آڻي.
تنهن ڪري اچو ته شروع ڪريون!
ڇا آھي خودڪار جي پي ٽي?
آٽو-GPT هڪ جديد پروگرام آهي جيڪو ٽاسڪ آٽوميشن جي دنيا کي تبديل ڪري رهيو آهي. اهو هڪ کليل ذريعو پروگرام آهي جيڪو LLMs جي طاقتور طاقتن کي ملازمت ڏئي ٿو GPT-4 کي خودمختيار طور تي مختلف قسم جي نوڪريون ٺاهڻ ۽ سنڀالڻ لاءِ.
آٽو-GPT جي استعمال ذريعي، تنظيمون، ۽ فرد عمل کي منظم ڪري سگھن ٿا جهڙوڪ رپورٽ تصنيف، مواد ٺاهڻ، ۽ ڊيٽا جي تجزيي کي وقت بچائڻ ۽ غلطين کي گھٽائڻ لاءِ.
جديد ٽيڪنالاجي ڊيٽا جي وڏي مقدار مان سکڻ سان هم آهنگ ۽ مناسب مواد ٺاهي ٿي. متن جنهن جي نتيجي ۾ پيدا ڪيو ويو آهي بنيادي طور تي انساني لکيل متن آهي.
آٽو-GPT ٽاسڪ آٽوميشن ۾ هڪ راند بدلائيندڙ آهي، تنظيمن ۽ فردن کي اجازت ڏئي ٿو ته هو ٻين اهم فرضن تي توجه ڏين جڏهن ته پروگرام ۾ بار بار ۽ معمولي نوڪريون ڇڏي وڃن.
اسان ڪڏهن به وڌيڪ طاقتور سافٽ ويئر ڏسڻ جي اميد ڪري سگهون ٿا جهڙوڪ آٽو-GPT جيڪو هميشه کان وڌيڪ پيچيده ڪمن کي کڻڻ جي قابل آهي جيئن LLMs ترقي جاري رکي.
AutoGPT هڪ گرائونڊ ٽوڙڻ وارو خودمختيار AI پروگرام آهي جيڪو ڏيکاري ٿو GPT-4 مختلف ڪمن کي مڪمل ڪرڻ لاءِ ڪيئن استعمال ڪري سگهجي ٿو. استعمال ڪندڙ AI استعمال ڪري سگھن ٿا ڪم مڪمل ڪرڻ لاءِ تحقيق، ڪوڊنگ، ۽ تخليقي لکڻين کي ڪردار ۽ مقصد تفويض ڪندي ۽ ان جي صلاحيت کي استعمال ڪندي.
ان لحاظ کان ته ڪيئن AI-هلندڙ ٽيڪنالاجي تبديل ٿيندي ته اسان مستقبل ۾ AI سسٽم کي ڪيئن هلايون ۽ ان سان مشغول ٿي وڃون، آٽو جي پي ٽي هڪ جھلڪ فراهم ڪري ٿي.
پر، اهو ڪيئن ڪم ڪندو آهي؟
آٽو-GPT LLMs ۾ سڀ کان تازو ترقيات استعمال ڪري ٿو، خاص طور تي GPT-4، پاڻمرادو مواد پيدا ڪرڻ لاءِ جيڪو مربوط ۽ مناسب آهي. پروگرام ڊيٽا جي وڏي مقدار مان سکي ٿو، جيڪو ان کي لفظن ۽ جملن جي وچ ۾ نمونن ۽ رابطن کي سڃاڻڻ جي قابل بنائي ٿو.
ھن معلومات کي استعمال ڪندي، آٽو-GPT وري ھڪڙي ترڪيب يا ان پٽ جي جواب ۾ ٽيڪسٽ ٺاھي ٿو. اهو ان پٽ هڪ هدايت، هڪ ڪم، يا هدايتن جي هڪ سيٽ جي صورت ۾ اچي سگهي ٿو.
آٽو-GPT مواد ٺاهي ٿو جيڪو مناسب ۽ منطقي طور تي مطابقت رکي ٿو ان جي جديد الگورتھم ۽ قدرتي ٻولي پروسيسنگ صلاحيتن کي استعمال ڪندي. ان پٽ حاصل ڪرڻ. آٽو-GPT تنظيمن ۽ ماڻهن لاءِ هڪ اهم وسيلو آهي جيڪي عمل کي خودڪار ڪرڻ ۽ وقت بچائڻ جي خواهشمند آهن ڇاڪاڻ ته اهو متن جيڪو پيدا ڪري ٿو اهو انساني لکت واري ٻولي کان بلڪل الڳ نه آهي.
آٽو-GPT جي طاقت ان جي صلاحيت ۾ رکي ٿي ڊيٽا جي وڏي مقدار مان سکڻ ۽ ٽيڪسٽ پيدا ڪرڻ لاءِ جيڪو مناسب ۽ منطقي هجي، ان کي نوڪري آٽوميشن جي ميدان ۾ هڪ اهم اوزار بڻائي ٿو.
مختصر ۾، آٽو جي پي ٽي ان جي پنهنجي اشارن تي ٻيهر ورجائي ٿو، انهن کي تنقيدي طور تي جائزو وٺندو آهي، ۽ انهن تي ٺاهيندو آهي هر ورهاڱي ۾. اهو وري GPT-4 ۽ GPT-3.5 کي API ذريعي پوري پروجيڪٽ پيدا ڪرڻ لاءِ استعمال ڪري ٿو. ان ۾ فائلون پڙهڻ ۽ لکڻ جي صلاحيت آهي، انٽرنيٽ تائين رسائي، ۽ ان جي پنهنجي اشارن جي جوابن کي جانچڻ جي صلاحيت آهي. اهو پڻ ملائي سگھي ٿو نتيجن کي لاڳاپيل سوالن جي تاريخ سان.
ڪم جيڪي خودڪار-GPT ڪري سگھن ٿا
هڪ لچڪدار پروگرام، آٽو-GPT مختلف سرگرمين لاءِ استعمال ٿي سگهي ٿو، بشمول رپورٽون ٺاهڻ ۽ ڊيٽا جو تجزيو. ھن حصي ۾، اسان ڪجھھ ڪمن تي نظر ڪنداسين جيڪي آٽو-GPT ڪري سگھن ٿا ۽ اھو انھن کي ڪيئن خودڪار ڪري ٿو.
مواد ٺاهڻ
ويب سائيٽن، بلاگز، ۽ سوشل ميڊيا پوسٽنگ لاءِ مواد آٽو-GPT سان ٺاهي سگھجن ٿا. آٽو-GPT اعلي معيار، مناسب، ۽ دلچسپ مواد پيدا ڪري سگھي ٿو جيڪڏھن توھان ان کي ھڪڙو موضوع يا ھدايتن جو ھڪڙو سيٽ ڏيو.
ترجمو
توھان آٽو-GPT سان ترجمي جون سرگرميون انجام ڏئي سگھو ٿا. آٽو-GPT استعمال ڪندي متن کي ٻي ٻولي ۾ ترجمو ڪري سگھجي ٿو ان کي ھڪڙي ٻولي ۾ داخل ڪري. ڪاروبار جيڪي مختلف ملڪن ۾ هلن ٿا ۽ هڪ تيز دستاويز يا مواصلاتي ترجمي جي ضرورت آهي ته هي صلاحيت انتهائي مددگار ثابت ٿي سگهي ٿي.
ڪسٽمر سروس
ڪسٽمر سپورٽ فرائض جهڙوڪ بار بار پڇا ڳاڇا جو جواب ڏيڻ ۽ مسئلن کي حل ڪرڻ ممڪن طور تي خودڪار ٿي سگھي ٿو آٽو-GPT سان. آٽو-GPT ڪلائنٽ جي سوالن کي سمجھي سگھي ٿو ۽ قدرتي ٻولي پروسيسنگ استعمال ڪندي مناسب حل فراهم ڪري سگھي ٿو.
ڊيٽا تجزيه
ڊيٽا تجزياتي سرگرميون آٽو-GPT سان انجام ڏئي سگھجن ٿيون. ڊيٽا ان پٽ آٽو-GPT کي اجازت ڏئي ٿي معلومات جو تجزيو ڪرڻ ۽ بصيرت پيدا ڪرڻ جيڪي فيصلا ڪرڻ تي لاڳو ٿي سگهن ٿيون.
رپورٽون لکڻ
ڪاروبار ۽ محقق آٽو-GPT استعمال ڪرڻ کان فائدو حاصل ڪري سگھن ٿا ڇاڪاڻ ته اهو ڊيٽا ان پٽ جي بنياد تي رپورٽون تيار ڪرڻ لاءِ استعمال ٿي سگهي ٿو. ڊيٽا داخل ڪرڻ سان، آٽو-GPT معلومات جو تجزيو ڪري سگھي ٿو ۽ نتيجا پيدا ڪري سگھي ٿو جيڪي صحيح ۽ سبق آموز آھن.
ڪوڊنگ
آٽو-GPT استعمال ڪري سگھجن ٿا مڪمل پروگرامن يا ڪوڊنگ جي نوڪرين لاءِ ڪوڊ جا ٽڪرا پيدا ڪرڻ لاءِ. آٽو-GPT ڪوڊ ٺاهي سگھي ٿو جيڪو اثرائتو ۽ ڪارائتو آهي پروگرامنگ پيرا ميٽرز يا ضرورتن کي مدنظر رکندي. ڊولپرز جن کي ڪوڊ لکڻ جي ضرورت آھي صحيح ۽ تيزيءَ سان ھي صلاحيت تمام مددگار ثابت ٿيندي.
مون صرف چند ڪمن جو ذڪر ڪيو آهي؛ سڀ کان پوء، صرف حد توهان جي تخيل آهي.
توهان جي Mac تي AutoGPT ڪيئن انسٽال ڪجي؟
توھان آساني سان GPT-4 جي طاقت استعمال ڪري سگھو ٿا آٽو جي پي ٽي استعمال ڪندي مختلف سرگرمين کي انجام ڏيڻ لاءِ، بشمول تحقيق، ڪوڊنگ، ۽ بياني واڌارو.
اسان جي انسٽاليشن جي عمل کي شروع ڪرڻ کان اڳ توھان کي توھان جي ڪمپيوٽر تي انسٽال ڪرڻ لاءِ ڪجھ ضرورتون آھن:
- Git
- پٿون 3.10 يا بعد ۾
- OpenAI API چاٻي
مهرباني ڪري نوٽ ڪريو: مان جديد ورزن سان MacOS استعمال ڪري رهيو آهيان.
AutoGPT سيٽ اپ
قدم 1: ڪلون ڪريو AutoGPT مخزن
توهان جي Mac تي هڪ الڳ فولڊر ٺاهيو توهان جي پهرين قدم طور. Git Bash استعمال ڪريو ۽ منصوبي کي کلون ڪرڻ لاء ھيٺ ڏنل حڪم ٽائيپ ڪريو:
git clone https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT.git
قدم 2: انحصار کي انسٽال ڪريو
هن قدم ۾، اسان سڀني انحصار کي نصب ڪنداسين جيڪي AutoGPT کي هلائڻ لاء گهربل آهن. هتي حڪم آهي:
pip3 install -r requirements.txt
ان کان پوء، rename.env.template to.env ۽ پنھنجي OpenAI ۽ PineCone API چاٻين سان فيلڊ ڀريو.
توھان جي OpenAI API ڪيئي حاصل ڪري سگھجي ٿي هتي.
آخر ۾، انھن APIs کي .env فائل ۾ رکو.
قدم 3: مکيه فائل هلائي
هيٺ ڏنل اسڪرپٽ تي عمل ڪرڻ لاءِ ٽرمينل کوليو:
python3 -m autogpt
مبارڪون، توهان جو AutoGPT ڪاميابي سان توهان جي Mac تي نصب ڪيو ويو آهي.
AutoGPT استعمال ڪندي
AI ڪردار جي وضاحت
هاڻي، اسان کي صرف AI کي ڪردار ڏيڻو پوندو، ۽ اهو خودڪار طريقي سان پنهنجو مقصد مقرر ڪري ٿو ۽ ان جي بنياد تي نتيجا پيدا ڪري ٿو.
مون استعمال ڪيو آهي "هڪ SaaS پراڊڪٽ ٺاهيو جيڪو AI کي ورجائيندڙ ڪمن کي خودڪار ڪرڻ، فيصلو سازي کي بهتر ڪرڻ، ۽ پيداوار کي وڌائڻ لاءِ. مثالن ۾ چيٽ بوٽس، سفارش واري انجڻ، ۽ اڳڪٿي ڪندڙ تجزياتي اوزار شامل آهن. ياد رکو، توهان جي SaaS پراڊڪٽ مان لکين ڪمائڻ لاءِ، اهو لازمي طور تي جديد، اسپيبلبل، استعمال ڪندڙ-دوست، ۽ گراهڪن کي اهم قدر فراهم ڪرڻ گهرجي. مارڪيٽ ريسرچ کي منظم ڪريو، گراهڪ جي ضرورتن جو تجزيو ڪريو، ۽ اڀرندڙ رجحانن جي چوٽي تي رھڻ کي يقيني بڻائڻ لاءِ توھان جي پيداوار وکر کان اڳتي رھي."
هاڻي، توهان ڏسندا ته اهو خودڪار طريقي سان پاڻ لاء مقصد مقرر ڪري ٿو.
توهان اهو پڻ ڏسي سگهو ٿا ته AI هڪ سرفنگ برائوزر استعمال ڪري رهيو آهي، توهان کي بهتر ۽ تازو نتيجا ڏيڻ لاء.
پوئين نتيجن جي بنياد تي اهو خودڪار طريقي سان مشورو ڏئي ٿو ته اڳتي ڪٿي وڃو.
هن طريقي سان، توهان استعمال ڪري سگهو ٿا AutoGPT ۽ ان کي ذاتي ڪرڻ لاءِ توهان جي گهرجن لاءِ.
شامل ڪيل پلگ ان
ڊولپرز تازو جاري ڪيا پلگ ان، جيڪي توھان کي اجازت ڏين ٿا AutoGPT کي پنھنجي منفرد ضرورتن مطابق. پلگ ان ڪمپيوٽر جا پروگرام آهن جيڪي ڪنهن خاص خصوصيت سان پليٽ فارم يا سافٽ ويئر پروگرام جي صلاحيتن کي وڌائين ٿا.
انهن کي بنيادي ايپليڪيشن جي بنيادي ڪوڊ ۾ وڏي تبديلين جي ضرورت ناهي ڇو ته اهي ان جي صلاحيتن کي وڌائڻ يا بهتر ڪرڻ لاءِ ڪيون ويون آهن.
ٽئين پارٽي ۽ پهرين پارٽي پلگ ان پڻ اختيار آهن.
پلگ ان جي فهرست هن ريت آهي:
- Twitter پلگ ان
- اي ميل پلگ ان
- ٽيليگرام پلگ ان
- Google Analytics پلگ ان
- يوٽيوب پلگ ان، ۽ ٻيا ڪيترائي.
آٽو-GPT ۽ LLMs جو مستقبل
اهو زور ڏيڻ ناممڪن آهي ته ڪيئن LLMs، GPT-4 وانگر، نوڪري جي آٽوميشن ۾ انقلاب آڻڻ جي صلاحيت رکي ٿي.
جيئن آٽو-GPT ۽ چيٽ GPTLLMs کي سيکاريو وڃي ٿو ڊيٽا جي وڏي مقدار مان سکڻ لاءِ ۽ آزاديءَ سان سرگرمين جي هڪ وسيع رينج کي، مواد جي پيداوار کان وٺي ڪوڊنگ تائين. آپريشن کي خودڪار ڪرڻ جي صلاحيت صنعتن کي مڪمل طور تي تبديل ڪرڻ جي طاقت آهي ۽ اسان ڪيئن هلون ٿا.
پر LLMs لاءِ، آٽو-GPT صرف شروعات آهي. ايل ايل ايمز جا اختيار وڌندا جيئن ٽيڪنالاجي اڳتي وڌندي. مستقبل جي ايل ايل ايم اڃا به پيچيده ڪمن ۾ وڌيڪ ماهر هوندا ۽ مفهوم ۽ پيچيدگي کي سمجهڻ.
ايل ايل ايم ٽاسڪ آٽوميشن ۾ پڻ نئين مارڪيٽن ۽ روزگار جا موقعا کولڻ جي صلاحيت آهي. ڪاروبار ۽ ماڻهو وڌيڪ مشڪل ۽ تصوراتي منصوبن تي ڌيان ڏيڻ جي قابل هوندا جيڪڏهن اهي انهن جي ڪيترن ئي غير معمولي ڪمن کي خودڪار ڪرڻ جي قابل هوندا.
صنعتن ۾ نئين روزگار جهڙوڪ ڊيٽا تجزيي، سافٽ ويئر ڊولپمينٽ، ۽ مواد جي تخليق پيدا ٿي سگهي ٿي زور ۾ هن تبديلي جي نتيجي ۾. LLMs جون صلاحيتون آٽو-GPT کان گهڻو اڳتي آهن.
ايل ايل ايمز جون صلاحيتون ٽيڪنالاجي سان گڏ اڳتي وڌنديون، نتيجي ۾ هڪ افرادي قوت پيدا ٿيندي جيڪا وڌيڪ اثرائتي ۽ پيداواري هوندي. LLMs لاءِ وڏي صلاحيت آھي نوڪريءَ جي آٽوميشن ۾ انقلاب آڻڻ لاءِ، ۽ ايندڙ سالن ۾، اسان اڃا به وڌيڪ ترقيءَ جي اميد ڪري سگھون ٿا.
خطرات جيڪي آٽو-GPT ۽ LLMs ماڊل شامل آهن
جيتوڻيڪ LLMs جهڙوڪ GPT-4 نوڪري جي خودڪار طريقي سان انقلاب ڪرڻ لاء وڏي واعدو پيش ڪن ٿا، اتي پڻ خطرات ۽ نقصان ٿي سگھي ٿو جن کي غور ۾ رکڻ جي ضرورت آھي. ماڊلز کي تربيت ڏيڻ لاءِ استعمال ڪيل ڊيٽا ۾ تعصب ۽ تعصب جو امڪان پريشاني جي اهم سببن مان هڪ آهي. جيڪڏهن ٽريننگ ڊيٽا باصلاحيت هئي، غير منصفانه ۽ تبعيض جا نتيجا شايد تعصب واري LLMs مان ٿي سگهن ٿيون.
LLMs لاءِ غلط استعمال ٿيڻ جو امڪان، جيئن غلط معلومات جي پروپيگنڊا ڪرڻ يا من گھڙت خبرون، ٻيو مسئلو آهي. LLMs استعمال ڪرڻ تمام قائل ڪندڙ ڪوڙي معلومات پيدا ڪرڻ سان ماڻھن ۽ سماج تي نقصانڪار اثر ٿي سگھي ٿو.
ان کان علاوه، LLMs جي انتهائي اختيار ۽ خودمختياري فرض ۽ احتساب جي حوالي سان سوال پيدا ڪري ٿي. ڪير ذميوار آهي جيڪڏهن ايل ايل ايم غلطي ڪري ٿو يا منفي نتيجو آهي؟ اسان ڪيئن پڪ ڪري سگهون ٿا ته ايل ايل ايمز اخلاقي ۽ ذميواري سان لاڳو ٿين ٿيون؟
LLMs کي استعمال ڪرڻ لاءِ آٽو-GPT ذميداري سان، انهن مسئلن کي حل ڪيو وڃي. ٽريننگ ڊيٽا جي تنوع ۽ اعتراض جي ضمانت هجڻ گهرجي، ۽ LLMs کي غلط معلومات پکيڙڻ يا جارحتي مواد پيدا ڪرڻ لاءِ استعمال نه ڪيو وڃي. اضافي طور تي، اهو LLMs جي استعمال لاءِ صحيح قاعدن ۽ ضابطن کي ٺاهڻ ۽ پارٽين کي ڪنهن به ناڪاري نتيجن لاءِ ذميوار بنائڻ ۾ شامل آهي.
ٿڪل
نتيجي ۾، LLMs ۽ آٽو-GPT وٽ وڏي سماجي فائدي واري صلاحيت آھي. انهن سڀني صنعتن ۾ اثرائتي، پيداوار، ۽ جدت کي وڌائڻ ۽ نئين روزگار جا امڪان پيدا ڪرڻ جي صلاحيت آهي.
بهرحال، اهو ضروري آهي ته اسان ايل ايل ايمز کي ذميواري سان ۽ احتياط سان استعمال ڪريون، انهي کي يقيني بڻائي ته اهي اخلاقي طور تي ۽ سماج جي فائدي لاء استعمال ڪيا وڃن. ائين ڪرڻ سان، اسان LLMs استعمال ڪري سگھون ٿا ته جيئن ھر ڪنھن کي بھتر مستقبل حاصل ٿئي.
آسوش
پهريون ڀيرو استعمال ڪندڙن لاءِ صلاحون:
1. ڪوشش ڪريو pip3 install -r requirements.txt بجاءِ pip install -r requirements.txt
2. نئون فولڊر ٺاھڻ لاءِ Mac Finder ڏانھن وڃو، ڊيسڪ ٽاپ تي نئون فولڊر ٺاھيو ۽ ڊبل ڪلڪ ڪريو، پوءِ "Create a new terminal at the folder" تي ڪلڪ ڪريو.
3. پڪ ڪريو ته توهان Python 3.4 يا وڌيڪ انسٽال ڪيو آهي، Git سان.
4. GitHub مان ذاتي رسائي ٽوڪن حاصل ڪريو
5. ان فولڊر کي کولڻ لاءِ Sublime Text يا Atom استعمال ڪريو جتي توھان .env وانگر فائلن تائين پھچڻ لاءِ ٽرمينل ٺاھيو ٿا.
6. جيڪڏهن توهان OpenAI API پل تي هڪ غلطي حاصل ڪريو ٿا، توهان شايد بلنگ تفصيل جي تحت هڪ ڪارڊ شامل ڪرڻ جي ڪوشش ڪرڻ چاهيندا. خاص طور تي جيڪڏهن توهان کي غلطي ملي ٿي: API جي شرح جي حد پهچي وئي. انتظار 10 سيڪنڊ..
ياشير طارق
$python3 main.py
ٽريڪ بڪ (آخري ترين ڪال ڪال):
فائل "E:\autogpt\Auto-GPT\main.py"، لائن 1، ۾
autogpt درآمد مکيه مان
Import Error: 'main' جو نالو 'autogpt' مان درآمد نٿو ڪري سگھجي (E:\autogpt\Auto-GPT\autogpt\__init__.py)
مهرباني ڪري هن کي حل ڪرڻ ۾ منهنجي مدد ڪريو
آسوش
توهان کي هلڻ گهرجي
python3 scripts/main.py
جيڪڏهن فائل هڪ ڊاريڪٽري اندر واقع آهي جنهن کي اسڪرپٽ سڏيو ويندو آهي، توهان کي حڪم هلائڻ جي ضرورت آهي
python3 scripts/main.py
جي بدرانpython3 main.py
مارٽن
سلام
جڏهن آئون حڪم هلائيان ٿو: python -m autogpt جواب: /usr/bin/python: autogpt نالي ڪو ماڊل ناهي
ڇا اهو هڪ مجازي ماحول کي نصب ڪرڻ ضروري آهي يا اهو هڪ فولڊر کي منتقل ڪرڻ لاء ڪافي آهي؟
مهرباني
اينکوکو
python3 -m autogpt
مھرباني ڪري پنھنجي OpenAI API ڪيئي کي .env ۾ يا ماحولياتي متغير جي طور تي سيٽ ڪريو.
توھان پنھنجي چاٻي حاصل ڪري سگھو ٿا مان https://platform.openai.com/account/api-keys
مون کي خبر ناهي ته اها مون کي اها غلطي ڇو ڏئي ٿي، مهرباني ڪري منهنجي مدد ڪريو.
ٺاهيل api ڪيز ۽ ان کي فائل ۾ وجھو
مون کي خبر ناهي ته ڇا ڪرڻ گھرجي