مواد جي جدول[لڪ][ڏسو]
توهان اڄ جي متحرڪ ۽ هميشه بدلجندڙ آئي ٽي دنيا کي ڪالهه جي ٽيڪنالاجيز سان هٿ نه ٿا ڪري سگهو. انفراسٽرڪچر ماڊل تبديلي مسلسل ۽ تيز آهي، ٽيڪنالاجي ۽ متحرڪ انتظامي طريقن جي استعمال جي ضرورت آهي.
هڪ سافٽ ويئر بيان ڪيل وسيلن جو ماحول جيڪو ترتيب ڏئي ٿو ۽ فوري طور تي ترتيب ڏئي ٿو جامد ۽ پيش گوئي ڪندڙ جسماني سسٽم کي تبديل ڪري ٿو جيڪو ڏهاڪن تائين ڪارپوريٽ ماحول کي خاص ڪري چڪو آهي.
اضافي طور تي ، جڏهن نيٽ ورڪ فن تعمير تبديليون، پراڻي ماڊل تي ٻڌل سافٽ ويئر سسٽم وڌيڪ ۽ وڌيڪ محنت وارا بڻجي ويندا آهن انهن جي ڪارڪردگي کي برقرار رکڻ لاء، جڏهن ته پڻ پري ۽ اڳتي پوئتي.
AIOps تازو سالن ۾ وڌايو ويو آهي. جيڪڏهن توهان هڪ ٽيڪني آهيو، مون کي پڪ آهي ته توهان ان جي باري ۾ ٻڌو آهي، پر توهان شايد ان بابت گهڻو نه ڄاڻو. توهان بلاشبہ مناسب جڳهه تي آهيو جيڪڏهن اهو معاملو آهي.
هن حصي ۾، اسان AIOps تي تفصيلي نظر وجهنداسين- ڇو اسان کي انهن جي ضرورت آهي، اهو ڪيئن ڪم ڪري ٿو، انهن جا فائدا، ۽ گهڻو ڪجهه.
AIOps جو تعارف
جو استعمال مصنوعي انٽيلي جنس (AI) ۽ لاڳاپيل ٽيڪنالاجيون، جهڙوڪ مشين لرننگ ۽ قدرتي ٻولي پروسيسنگ (NLP)، معمول جي آئي ٽي آپريشنز جي عملن ۽ سرگرمين ۾، IT آپريشنز (AIOps) لاءِ مصنوعي ذهانت طور سڃاتو وڃي ٿو.
اهو ITOps جي مستقبل جي مستقبل جي نمائندگي ڪري ٿو (IT آپريشنز). اهو IT سسٽم جي ڪارڪردگي ۽ حيثيت ۾ مڪمل بصيرت مهيا ڪرڻ لاءِ الگورتھم ۽ انساني ذهانت کي گڏ ڪري ٿو جنهن تي ڪاروبار ۽ تنظيمون روزمره جي عملن لاءِ انحصار ڪن ٿيون.
اهو اعليٰ آخر ۾ ملٽي ليئر ٽيڪنالاجي پليٽ فارمن ڏانهن اشارو ڪري ٿو جيڪي استعمال ڪندي آئي ٽي آپريشن کي بهتر ۽ خودڪار ڪن ٿا. مشين جي سکيا ۽ تجزياتي ڊيٽا جي وڏي مقدار کي جانچڻ لاءِ مختلف ITOps اوزارن ۽ ڊوائيسن مان گڏ ڪيل ڊيٽا کي سڃاڻڻ ۽ پوءِ پاڻمرادو جواب ڏيڻ لاءِ حقيقي وقت ۾ مسئلن جو.
AIOps استعمال ڪرڻ لاءِ، توهان کي لازمي طور تي منتقلي ڪرڻي پوندي IT ڊيٽا کان مجموعي طور تي مشاهداتي ڊيٽا (جيئن ته ٽاسڪ لاگز ۽ مانيٽرنگ سسٽم ۾ مليا آهن) ۽ مصروفيت واري ڊيٽا (جهڙوڪ ٽڪيٽ، ايونٽ، يا مسئلي جي رڪارڊنگ ۾ مليل آهي) هڪ وڏي ڊيٽا پليٽ فارم جي اندر. .
AIOps وري پول ٿيل ڊيٽا تي اينالائيٽڪس ۽ مشين لرننگ لاڳو ڪري ٿو. خودڪار ترتيب ڏيڻ سان، نتيجو جاري بصيرت آهي جيڪا جاري سڌارن جي ڪري سگھي ٿي.
ان ڪري ان کي CI/CD (مسلسل انٽيگريشن ۽ مسلسل تعیناتي) جي طور تي بنيادي IT عملن لاءِ ڏسي سگھجي ٿو.
AIOps IT Ops، DevOps، ۽ SRE ٽيمن کي وڌيڪ موثر ۽ تيزيءَ سان ڪم ڪرڻ جي قابل بنائي ٿو ته جيئن اهي ڊجيٽل خدمتن سان مسئلن جي نشاندهي ڪري سگهن ۽ ڪاروباري عملن ۽ گراهڪن تي خراب اثر پوڻ کان اڳ انهن کي حل ڪري سگهن.
اهو IT ڊيٽا ۽ Observability telemetry جي الگورتھمڪ تجزيي ذريعي حاصل ڪيو ويو آهي.
AIOps مسلسل سکيا ۽ ترقي جا مقصد حاصل ڪرڻ لاءِ ٽن آئي ٽي مضمونن جي قوتن کي گڏ ڪري ٿو: آٽوميشن، سروس مئنيجمينٽ، ۽ ڪارڪردگي جو انتظام.
اهو احساس آهي ته نئين هائپر اسڪيلڊ ۽ تيز رفتار آئي ٽي سيٽنگن ۾، هڪ نئين حڪمت عملي جيڪا وڏي ڊيٽا ۽ مشين لرننگ جي واڌاري کي استعمال ڪري سگهي ٿي ته جيئن ميراثي اوزارن ۽ ماڻهن جي رڪاوٽن کان ٻاهر نڪرڻ ممڪن آهي.
AIOps انٽرپرائزز کي قابل بنائي ٿو ڪم ڪرڻ جي رفتار تي ڪم ڪرڻ لاءِ معاصر ڪاروبار جڏهن ته هڪ شاندار صارف تجربو مهيا ڪندي جڏهن آئي ٽي ڊجيٽل تبديليءَ جي شروعاتن جي مرڪز تي آهي.
اسان کي AIOps جي ضرورت ڇو آهي؟
ڪيترن ئي ادارن ۾، جامد، غير منقطع آن-سائيٽ سسٽم، آن-پريمسس، پبلڪ ڪلائوڊ، پرائيويٽ ڪلائوڊ، ۽ منظم ڪلائوڊ ماحول جي وڌيڪ متحرڪ ميلاپ کي رستو ڏنو آهي جتي وسيلن کي اسڪيل ڪيو ويندو آهي ۽ مسلسل ترتيب ڏني ويندي آهي.
آئي ٽي کي لازمي طور تي ڊوائيسز جي وڌندڙ تعداد (خاص طور تي انٽرنيٽ جو انٽرنيٽ، يا IoT)، سسٽم، ۽ ايپليڪيشنن جي ٽريڪ رکڻ گهرجي. ڊيٽا جي گيگا بائيٽ تي غور ڪريو ته هڪ لوڪوموٽو هڪ رن ۾ ٺاهي سگھي ٿو.
بگ ڊيٽا اهو جملو آهي جيڪو آئي ٽي ۾ استعمال ڪيو ويو آهي هن رجحان کي بيان ڪرڻ لاءِ. ڊيٽا جي وڏي مقدار جيڪا آئي ٽي آپريشنز کي پروسيس ڪرڻ گهرجي هڪ شخص طرفان پروسيس نه ٿي ڪري سگهجي. آئي ٽي اسٽاف فوري جواب لاءِ مختلف خدشن کي اوليت ڏيڻ کان قاصر آهن.
انهن کي اطلاعن جو وڏو تعداد ملي ٿو، جن مان ڪيترائي بيڪار آهن، انهن کي سيلاب ڪري ٿو. ڪسٽمر ۽ صارف تجربو نتيجي طور نقصان پهچايو ويو آهي.
روايتي آئي ٽي مينيجمينٽ ٽيڪنالاجي هن حجم کي سنڀالڻ ۾ ناڪام آهن. اهي ڊيٽا جي ٻوڏ کان واقعن کي مؤثر طريقي سان سمجهڻ جي قابل نه آهن. اهي ڊيٽا کي ڳنڍڻ کان قاصر آهن مختلف اڃا تائين باضابطه مقصدن کان.
اهي IT آپريشنز مهيا ڪرڻ کان قاصر آهن حقيقي وقت جي معلومات ۽ پيش گوئي واري تجزيي سان انهن کي جلدي مسئلن جو جواب ڏيڻ جي ضرورت آهي. تنظيمون AIOps ڏانهن رخ ڪري رهيون آهن انهن جي نشاندهي ڪرڻ، درست ڪرڻ ۽ ان کان بچڻ لاءِ وڌيڪ اثرائتو بندش ۽ ٻين آئي ٽي آپريشنز جي مسئلن کي وڌيڪ جلدي.
AIOps ان کي ممڪن بڻائي ٿو آئي ٽي آپريشن ٽيمن لاءِ بندش ۽ سستي جو جواب ڏيڻ لاءِ فوري ۽ فعال طور تي وڏي ڪم سان.
اهو صارفين جي اميدن جي وچ ۾ خلا کي ڀريندو آهي گهٽ ۾ گهٽ وقت تائين سسٽم جي ڪارڪردگي ۽ دستيابي ۽ متحرڪ، متنوع، ۽ مشڪل IT ماحولياتي نظام ۾.
AIOps جا بنيادي اجزاء
اچو ته AIOps جي طاقت ۽ ذميواري کي بهتر سمجهڻ لاءِ ان جي بنيادي حصن کي جانچيون. انهن مان هيٺيان آهن:
اهم آئي ٽي ڊيٽا
ڊيٽا سلوس کي ختم ڪرڻ AIOps جو بنيادي مقصد آهي. اهو ڪرڻ لاءِ ڪيترن ئي آئي ٽي سروس مينيجمينٽ ۽ آئي ٽي آپريشن مئنيجمينٽ ڊيٽا سيٽ کي گڏ ڪري ٿو. هي اهو ممڪن بڻائي ٿو خودڪار ڪرڻ ۽ روٽ مسئلن کي وڌيڪ جلدي سڃاڻي ٿو.
وڏي ڊيٽا گڏ ڪئي
ڪنهن به AIOps پليٽ فارم جو بنيادي حصو وڏو ڊيٽا آهي. AIOps نفيس تجزياتي استعمال ڪري سگھن ٿيون ٻنهي ذخيرو ٿيل ڊيٽا سان جيڪي اڳ ۾ گڏ ڪيا ويا آهن ۽ ڊيٽا جيڪا حقيقي وقت ۾ پيدا ڪئي پئي وڃي سائلو کي ٽوڙڻ ۽ ڊيٽا کي آزاد ڪندي جيڪا اڳ ۾ ئي رسائي آهي.
مشين جي سکيا
AIOps نفيس مشيني سکيا جي صلاحيتن تي ڀاڙين ٿا جيڪي دستي انساني صلاحيت کان وڌيڪ آهن ڇاڪاڻ ته ڊيٽا جي وڏي مقدار جو تجزيو ڪيو وڃي.
AIOps هڪ رفتار ۽ درستگي تي ماپ ڪري ٿو جيڪا ٻي صورت ۾ خودڪار تجزياتي ۽ ڳولها ڪنيڪشن ۽ بصيرت جي ذريعي ناقابل تصور هوندي.
نظرثاني
ڊيٽا ۽ ڊيٽا جي رويي جي نگراني ڪرڻ جي پليٽ فارم جي صلاحيت AIOps عمل ۾ اهم ڪردار ادا ڪري ٿي. ڪيترن ئي IT ڊومينز ۽ ذريعن مان ڊيٽا، جيئن ته ميراثي انفراسٽرڪچر، ڪنٽينر، ڪلائوڊ، يا ورچوئلائزڊ سسٽم، گڏ ڪري سگهجن ٿا AIOps ذريعي ڊيٽا دريافت ذريعي.
سڀ کان وڌيڪ موجوده بنياد ڏيڻ لاء، ڊيٽا کي گڏ ڪيو وڃي حقيقي وقت جي ويجهو جيترو ممڪن هجي.
دعوت
آئي ٽي جي ڪيترن ئي شعبن ۾، بشمول ITSM، AIOps حل پيش ڪن ٿا ترتيب، ڪوآرڊينيشن، ۽ ڪمپيوٽر سسٽم ۽ سافٽ ويئر جي انتظاميه.
AIOps اينالائيٽڪس اهو ممڪن بڻائي ٿو ته ڊيٽا کي وڌيڪ قابل اعتماد ۽ لاڳاپيل هجي جڏهن ته ماحولياتي ڊيٽا پڻ شامل آهي ۽ خودڪار کي فعال ڪرڻ.
ايڪشن
AIOps جو حتمي مقصد سڀني عملن سان مڪمل طور تي خودڪار طريقي سان سسٽم ٺاهڻ، سڀني خامين کي ختم ڪرڻ ۽ آئي ٽي آپريشنز ملازمن کي سڀني فرضن کان آزاد ڪرڻ آهي.
AIOps اڃا تائين ان جي شروعاتي مرحلن ۾ آهي، ۽ ڪجهه ٽيمون مڪمل طور تي ان جي صلاحيت کي قبول ڪرڻ کان ناگزير آهن.
پر ان جي باوجود، AIOps ٻنهي کي منظم ڪري سگھن ٿا سڌو سنئون ۽ وڌيڪ پيچيده ڪم، ۽ ڪيترائي ڪاروبار وڌي رهيا آهن AIOps سسٽم لاءِ استعمال ڪيا ويندا آهن جيڪي وڌيڪ ۽ وڌيڪ مشڪل ڪم انجام ڏئي رهيا آهن.
AIOps جو ڪم
مصروفيت جو هڪ مرڪزي نظام مهيا ڪرڻ لاءِ، AIOps بهترين ڪارڪردگي ڏيکاري ٿو جڏهن اهو آزاديءَ سان گڏ ڪيو ويو آهي ڊيٽا گڏ ڪرڻ ۽ تجزيو ڪرڻ لاءِ سڀني پهچندڙ آئي ٽي مانيٽرنگ ذريعن کان.
اهو گهڻو ئي ساڳيو طريقو استعمال ڪري ٿو جيڪو انساني سنجيدگي وارو ڪم هن کي ڪرڻ لاءِ ڪندو آهي. هيٺيان پنج مکيه الگورتھم استعمال ۾ آھن:
ڊيٽا چونڊڻ
مخصوص چونڊ ۽ ترجيحي معيارن جي بنياد تي، AIOps کي لازمي طور تي ٽيرا بائيٽ جي ڊيٽا ۾ لڪايل وڏين ”سوئيون“ کي ڳولڻ جي قابل هوندو ”هاءِ اسٽيڪ“ وڏي مقدار ۾ رسائي لائق آئي ٽي ڊيٽا جي ذريعي، ان جو تجزيو ڪرڻ، ۽ ضروري ڊيٽا شيون ڳولڻ سان.
پيٽ جي سڃاڻپ
AIOps مناسب ڊيٽا کي جانچيندو آهي، ڊيٽا جي شين جي وچ ۾ لاڳاپن کي سڃاڻڻ، ۽ وڌيڪ تجزيو لاء انهن کي مجموعي طور تي گروپ ڪرڻ.
وجدان
AIOps سسٽم واضح طور تي مسئلن، واقعن، ۽ نمونن جي بنيادي سببن جي نشاندهي ڪري سگھن ٿا، گہرائي تحقيق جي مهرباني، جيڪي پڻ بصيرت پيدا ڪن ٿيون جيڪي مستقبل جي عمل جي رهنمائي ڪرڻ لاء استعمال ڪري سگھجن ٿيون.
تعاون
AIOps کي پڻ تعاون جي پليٽ فارم طور ڪم ڪرڻ گهرجي، مناسب ٽيمن ۽ فردن کي خبردار ڪرڻ، انهن کي مناسب معلومات ڏيڻ، ۽ آپريٽرز جي وچ ۾ فاصلي جي باوجود موثر تعاون کي چالو ڪرڻ.
Automation
آخري نه پر گهٽ ۾ گهٽ، AIOps کي فوري طور تي جواب ڏيڻ ۽ مسئلن کي حل ڪرڻ لاءِ ٺاهيو ويو آهي، وڏي پيماني تي IT عملن جي ڪارڪردگي ۽ درستگي کي وڌائڻ.
فائدا
AIOps جو بنيادي فائدو اهو آهي ته اهو IT آپريشنز لاءِ ممڪن بڻائي ٿو ڳولڻ، پتو لڳائڻ، ۽ سست رفتاري ۽ بندش کي وڌيڪ تيزيءَ سان حل ڪرڻ جي ڀيٽ ۾ اهي دستي طور تي مختلف IT آپريشنز اوزارن مان ڊيڄاريندڙن ذريعي ترتيب ڏيندي.
نتيجي طور، اتي ڪيترائي مختلف فائدا آھن:
پنھنجي ڪاروبار کي منظم، فعال، ۽ اڳڪٿي واري انداز ۾ منظم ڪريو
AIOps ڪڏهن به سکڻ بند نه ڪندو آهي، تنهن ڪري اهو مسلسل گهٽ تڪڙي ڊيڄاريندڙن يا سگنلن کي ڏسڻ ۾ بهتر ٿيندو آهي جيڪي وڌيڪ تڪڙي حالتن سان ملن ٿا.
ان جو مطلب اهو آهي ته اهو پيش گوئي ڪندڙ اطلاعن کي پيش ڪري سگهي ٿو ته جيئن آئي ٽي پروفيسر ممڪن مسئلن کي حل ڪري سگهن ان کان اڳ جو اهي سستي يا رڪاوٽون پيدا ڪن.
ريزوليوشن لاءِ مطلب وقت (MTTR) جي رفتار کي بهتر ڪريو:
AIOps بنيادي سببن کي ڳولڻ ۽ علاج مهيا ڪرڻ جي قابل آهي تيز ۽ وڌيڪ صحيح طور تي انسانن جي ڀيٽ ۾ IT آپريشنز ۾ شور جي ذريعي ۽ مختلف IT ماحوليات مان لاڳاپيل آپريشن ڊيٽا کي سلائي ڪرڻ سان.
انهي جي ڪري، ڪاروبار هاڻي قائم ڪرڻ ۽ MTTR مقصدن کي پورا ڪرڻ جي قابل آهن جيڪي اڳ ۾ ناقابل تصور هئا.
گھٽ آپريٽنگ خرچ
AIOps حل مختلف طريقن سان قيمتون گھٽائي سگهن ٿا، پر هڪ اهم ۽ ڏکيو آهي عملي کي شامل ڪرڻ. دستوري واقعي جو انتظام مشڪل ۽ سست آهي.
تنظيمون وڌيڪ ماڻهن کي ڀرتي ڪندي مسئلي کي حل ڪرڻ جي ڪوشش ڪن ٿيون جيئن پيچيدگي ۽ ڊيٽا جي مقدار وڌي ٿي. AIOps مسئلن جي حوالي سان مفيد معلومات پيش ڪري ٿو، خبردارين جي تعداد کي گھٽائي ٿو، ۽ آپريشن کي خودڪار ڪري ٿو.
اهو ادارن کي قابل بنائي ٿو پيداوار وڌائڻ جي لاءِ مستقل افرادي قوت کي برقرار رکڻ لاءِ ، وڌندڙ تعداد کي گهٽايو ، ۽ گهٽ دير جو وقت.
پنھنجي آئي ٽي آپريشنز ۽ پنھنجي آئي ٽي آپريشن ٽيم کي تاريخ تائين آڻيو:
AIOps آپريشن ٽيمون صرف انتباہ وصول ڪنديون آهن جڏهن ڪجهه خدمت جي سطح جي حدن يا پيرا ميٽرز کي پورا ڪيو وڃي، ۽ اهي ائين ڪن ٿا سڀني مقصدن سان ضروري آهي ته بهترين ممڪن تشخيص ٺاهڻ ۽ بهترين ۽ تيز ترين اصلاحي عمل کڻڻ لاء.
هي انتباہ جو تعداد گھٽائي ٿو جيڪي آپريشن ٽيمون سڀني ماحول مان وصول ڪن ٿيون. وڌيڪ AIOps سکندا ۽ پاڻمرادو ٿيندا، اوترو وڌيڪ اهو مدد ڪندو ”روشني کي روشن رکڻ“ ۾ گهٽ انساني ڪم سان، توهان جي آئي ٽي آپريشن اسٽاف کي آزاد ڪري انهن ڪمن تي توجه ڏيڻ لاءِ جيڪي ڪمپني لاءِ اعليٰ اسٽريٽجڪ قدر آهن.
ڪجھ قابل ذڪر فائدا ھيٺ ڏنل آھن:
- ملازمن ۽ گراهڪن ٻنهي لاءِ بهتر تجربو
- وڌايل گنجائش ۽ انفراسٽرڪچر استعمال
- آئي ٽي سروسز ۽ ڪاروباري خدمت جي پيداوار جي وچ ۾ بهتر هم وقت سازي
- نئين آئي ٽي خدمتن جي تيز ترسيل
- مهارتن جي فرق کي ختم ڪرڻ
- روايتي انفراسٽرڪچر، عوامي بادل، نجي بادل، ۽ هائبرڊ بادل سپورٽ
- مسئلي جي انتظام جي منتقلي رد عمل کان اڳڪٿي ڪرڻ واري عمل ڏانهن
- آئي ٽي آپريشنز اسٽاف ۽ آئي ٽي آپريشنز کي جديد ڪرڻ
- سيڪيورٽي کان آپريشنز تعاون کي وڌايو
- گھٽ باهه وسائڻ لاءِ ۽ گھٽ قيمتي رڪاوٽون
- وڌيڪ تيزيءَ سان حل ڪرڻ لاءِ مطلب وقت وڌائڻ (MTTR)
- تبديلي ۽ ڪارڪردگي جي وچ ۾ لاڳاپا ۾ بهتري
- تبديلي کي موثر طريقي سان منظم ڪرڻ جي وڏي صلاحيت
- آئي ٽي آپريشنز اسٽاف جي ڊيوٽي گهٽجي وئي آهي ڇو ته AI تجزيي ۾ مدد ڪري رهيو آهي
- صارفين کي متاثر ڪرڻ کان پهريان مسئلن کي روڪڻ لاءِ بي ترتيبي جي ڳولا کي استعمال ڪريو.
- انساني غلطي ۾ گهٽتائي
- سمجھڻ ته ڪئين ڪم لوڊ قيمتن کي متاثر ڪري ٿو
Drawbacks
اڃا به وڌيڪ ڪم ڪيو وڃي ٿو ته جيئن هيٺيون AIOps ٽيڪنالاجيون ٺاهڻ ۽ گڏ ڪرڻ لاءِ انهي طريقي سان جيڪي انهن کي ڪارائتو بڻائين، ان حقيقت جي باوجود ته اهي معقول حد تائين بالغ آهن. ان جا ڪجهه خاميون هيٺ ڏجن ٿيون:
- AIOps پليٽ فارم تي عمل درآمد، انتظام، ۽ سنڀال تمام گهڻو وقت ۽ ڪوشش وٺي سگھي ٿو.
- AIOps سسٽم ڪيترن ئي ڊيٽا ذريعن تي منحصر آهن، انهي سان گڏ ڊيٽا اسٽوريج، سيڪيورٽي، ۽ تحفظ.
- ان جي ڪارڪردگي صرف ان الورورٿمس تي ٻڌل آهي جيڪا توهان ان کي سيکاريندا آهيو ۽ ڊيٽا جيڪا ان کي فيڊ ڪيو ويندو آهي. اهڙيءَ طرح ان جي پروگرامنگ جي حدن کي پار نه ٿو ڪري سگهجي.
- AIOps اوزارن تي ايمان جي ضرورت آهي، جيڪي ڪجهه ادارا ناپسند ڪري سگھن ٿا. اهو ئي سبب آهي ته، AIOps اوزارن لاءِ خودمختياريءَ سان ڪم ڪرڻ لاءِ، انهن کي پنهنجي حدف ٿيل ماحول ۾ تبديلين کي صحيح طريقي سان ٽريڪ ڪرڻ، ضروري ڊيٽا حاصل ڪرڻ ۽ حفاظت ڪرڻ، صحيح نتيجا ڪڍڻ، سرگرمين کي اوليت ڏيڻ، ۽ آخرڪار مناسب خودڪار قدمن تي عمل ڪرڻ لازمي آهي.
موجوده آئي ٽي منظرنامي ۾ AIOps ڪهڙو ڪردار ادا ڪن ٿا؟
توهان شايد اهو محسوس نه ڪيو ته ڪيئن AIOps ٽيڪنالاجي جي زمرے ۾ اچي ٿو جيڪي توهان اڳ ۾ ئي استعمال ڪندا آهيو جڏهن توهان ان کي پهريون ڀيرو ڏسو.
منطق اهو آهي ته اهو موجوده لاگ مئنيجمينٽ، نگراني، آرڪيسٽريشن، يا سروس ڊيسڪ ٽيڪنالاجيز جي جاء نٿو وٺي.
ان جي بدران، اهو هر هڪ ڊومين ۽ اوزار سان رابطو ڪري ٿو، انهن مان هر هڪ مان ڊيٽا کي گڏ ڪرڻ ۽ استعمال ڪرڻ. هر اوزار مان هڪ هم وقت سازي تصوير مهيا ڪرڻ پڻ مددگار نتيجا پيدا ڪري ٿي.
اهي اوزار قيمتي شيون جي طور تي پنهنجي خوبين تي بيٺا آهن. منقطع ٿيڻ ان کي مشڪل بڻائي ٿو مناسب معلومات صحيح وقت تي حاصل ڪرڻ.
AIOps وسيع تصوير جي مڪمل فهم ۾ ڪيترن ئي جزوي نقطه نظر کي گڏ ڪرڻ لاءِ هڪ ورڇيل طريقو پيش ڪري ٿو، جيڪو توهان جي ITOps ٽيمن کي ڄاڻڻ گهرجي.
وڏي ڊيٽا ۽ مشين لرننگ جو استعمال ٿوري دير لاءِ ٿي چڪو آهي، جيتوڻيڪ AIOps ITOps لاءِ ڊرامائي روانگي جي نمائندگي ڪري ٿو.
جڏهن دستي مان تبديل ڪيو وڃي خود واپار، اسٽاڪ بروڪرز ساڳيا ايم ايل حڪمت عمليون اختيار ڪيون. ايم ايل ۽ اينالائيٽڪس جو استعمال سماجي ميڊيا ڪجهه وقت لاءِ به ٿي چڪو آهي، چاهي اهو گوگل ميپس، انسٽاگرام، يا آن لائن دڪانن جهڙوڪ اي بي ۽ ايمازون ۾ هجي.
اهي طريقا مسلسل ۽ وڏي پيماني تي مددگار ثابت ٿيا آهن سيٽنگون جتي تبديلين جي حالتن ۽ صارف جي ڪسٽمائيزيشن تي تڪڙو رد عمل ضروري آهي.
AIOps AI جو استعمال مشين لرننگ کان وڌيڪ پرجوش آهي. ھاڻي، توھان ھٿ ڪري سگھو ٿا تڪڙي استعمال جي ڪيسن کي يا ته سڌو آٽوميشن استعمال ڪندي يا مشين لرننگ سان آٽوميشن.
AI لاءِ نيون ايپليڪيشنون مسلسل ترقي ڪري رهيون آهن. ڪنهن به صورت ۾، ITOps تي انساني رويي کي بنيادي طور تي شروع ڪرڻ کان اڳ جيئن ته اهو هاڻي مشق ڪيو ويو آهي، هڪ مضبوط AIOps بنياد قائم ڪيو وڃي.
ITOps اهلڪارن جي فرضن جي قدامت پسند طبيعت انهن کي AIOps جي منظرنامي کي اپنائڻ لاءِ سست بڻائي ٿي. اهي تنظيم جي بنيادي ڍانچي جي استحڪام کي برقرار رکڻ ۽ روشني تي رکڻ لاء ذميوار آهن.
جڏهن ته، وڌيڪ ITOps تنظيمن کي جلد ئي نئين AIOps ٽيڪنالاجيز ۽ طريقن کي اپنائڻ جي ضرورت پوندي، ڇاڪاڻ ته رجحانات جي ڪري عام AIOps عملن جي طرف.
ٿڪل
IT آپريشن ٽيمن ۽ ٻين اسٽيڪ هولڊرز جي وچ ۾ رابطي ۽ تعاون کي بهتر بڻائڻ جي نتيجي ۾، AIOps اڳ ۾ ئي ڊجيٽل تبديلي جي حمايت ڪرڻ شروع ڪري ڇڏيو آهي.
آٽوميشن ۽ تعاون جي ضرورت اهميت ۾ وڌي ويندي جيئن مستقبل ۾ ايپليڪيشنون وڌيڪ پيچيده ٿي وينديون.
جواب ڇڏي وڃو