ڪاروبار اوزارن ۽ ڏاتن ۾ سيڙپڪاري ڪري رهيا آهن ڊيٽا تي مبني فيصلو ڪرڻ جي سهولت لاءِ. مشين لرننگ جا ماڊل ۽ ڊيٽا سائنس ٽيڪنڪون تنظيمن کي هڪ موقعو ڏئي سگھن ٿيون ته اهي گڏ ڪيل ڊيٽا جي وڏي مقدار جو احساس ڪن.
تنهن هوندي، ڪيتريون ئي ننڍيون ڪمپنيون هن رجحان کي اپنائڻ لاء جدوجهد ڪري رهيا آهن ڇاڪاڻ ته محدود وسيلن ۽ انهن جي ٽيم ۾ ڄاڻ جي برآمدات جي کوٽ جي ڪري.
خوشقسمتيء سان، اسان هاڻي هڪ عمر ۾ رهون ٿا بي ڪوڊ پليٽ فارم ۽ خدمتون. بغير نوڪري ڪرڻ جي ڊيٽا سائنسدان يا انجنيئر، ڪاروباري تجزيه نگار ۽ ڊومين جا ماهر هاڻي انهن جي ڊيٽا ۾ رجحان ڳولڻ شروع ڪري سگهن ٿا.
هن آرٽيڪل ۾، اسان تي نظر وجهنداسين ظاهري طور تي AI، هڪ دلچسپ نئون AI no-code اوزار جنهن جو مقصد تنظيمن جي مدد ڪرڻ آهي اڳڪٿي ڪندڙ ماڊل ٺاهڻ جيڪي ترقي کي هلائيندا.
اسان ڪجھ اھم خصوصيتن کي ڍڪينداسين واضح طور تي AI مهيا ڪري ٿي ۽ توھان کي ھلائي سگھون ٿا ته ڪيئن استعمال ڪرڻ شروع ڪجي منٽن ۾ ماڊل ٺاهڻ لاءِ.
واضح طور تي AI ڇا آهي؟
واضح رهي ته AI هڪ بي ڪوڊ ڊيٽا سائنس پليٽ فارم آهي جيڪو صارفين کي پنهنجي ڊيٽا استعمال ڪندي اڳڪٿي ڪندڙ ماڊل ٺاهڻ جي اجازت ڏئي ٿو. پليٽ فارم هڪ غير معمولي صارف دوست انٽرفيس استعمال ڪري ٿو جيڪو توهان کي توهان جي ڊيٽا ذريعن کي اپلوڊ ڪرڻ يا ڳنڍڻ جي اجازت ڏئي ٿو ۽ ماڊل ٺاهي صرف ڪجهه منٽن ۾.
هڪ دفعو توهان جي ڊيٽا کي اپلوڊ ڪيو ويو آهي ظاهري طور تي AI جي سرورز تي، توهان پنهنجي ڊيٽا سيٽ کي ڳولڻ جي قابل هوندا ته وڌيڪ جامع منظر حاصل ڪرڻ لاء جيڪو توهان ڄاڻو ٿا ۽ ڇا توهان اڳڪٿي ڪرڻ چاهيندا.
ظاهر آهي AI پوءِ توهان جي ڊيٽا سيٽ کي مشين لرننگ ماڊل ٺاهڻ لاءِ استعمال ڪندو جيڪي توهان فوري طور استعمال ڪري سگهو ٿا. اهي ماڊل وري ٽئين پارٽي جي اوزار سان گڏ ٿي سگهن ٿيون جهڙوڪ Zapier يا انهن جي ذريعي REST API سروس.
ظاهر آهي AI توهان جي ماڊل لاءِ هڪ صارف-دوست ڊيش بورڊ انٽرفيس پڻ پيش ڪري ٿو، ڪنهن کي اجازت ڏئي ٿو ته ماڊل صحيح استعمال ڪري پنهنجي برائوزر کان. مثال طور، مٿي ڏنل تصوير ڏيکاري ٿي هڪ صارف کي ڪسٽمر جي تفصيل کي ترتيب ڏيڻ لاءِ انهن جي گراهڪ جي شرح جي اڳڪٿي ڪرڻ يا امڪان اهو آهي ته اهي ڪنهن خدمت مان رڪنيت ختم ڪندا.
اهي سڀئي اوزار اڃا به وڌيڪ طاقتور ٿي ويندا آهن ڊيٽا سائنسدانن سان صلاح ڪرڻ جي صلاحيت سان صارفين کي سمجهڻ ۾ مدد ڏيڻ لاءِ ته انهن جي ڊيٽا کي ڪيئن استعمال ڪجي.
واضح طور تي AI جون اهم خاصيتون
ھتي ڪجھ اھم خاصيتون آھن جيڪي دستياب طور تي AI ۾ موجود آھن.
ڊيٽا سيٽ ايڪسپلورر
ظاهر آهي AI هڪ آسان پڙهڻ واري ڊيٽا ايڪسپلورر سان گڏ اچي ٿو جيڪو توهان جي اپ لوڊ ڪيل ڊيٽا سيٽن کي سمجهڻ ۾ مدد ڪندو. صارفين کي ڊيٽا سيٽ جي ڪل سائيز ۽ هر ڪالمن جي قيمت جي تقسيم کي ڏسي سگھي ٿو.
ظاهر آهي AI پڻ توهان جي ڊيٽا سيٽن جو تجزيو ڪندو ۽ توهان کي ٻڌائيندو ته ڪهڙن فيلڊن ۾ ڊيٽا غائب آهن ۽ ڪهڙا فيلڊ ماڊل ٺاهڻ لاءِ استعمال ڪرڻ لاءِ تيار آهن.
گھڻن ماڊل لاء سپورٽ
ظاهر آهي AI ماڊلز لاءِ سپورٽ پيش ڪري ٿو جيڪي ڪلسٽرنگ، درجه بندي، ٽائيم سيريز تجزيو، ۽ ريگريشن کي سنڀاليندا آهن.
هن پليٽ فارم ٽيسٽ ڪندو ڪيترائي مختلف ماڊل ۽ واپسي ماڊل کي بهترين مجموعي نتيجن سان.
ماڊل API
هڪ دفعو ظاهر آهي AI هڪ ماڊل ٺاهي، صارفين کي ڪسٽم ڏانهن درخواستون موڪلڻ جي قابل هوندا REST API.
اهو تنظيمن کي اجازت ڏيندو ته ظاهري طور تي AI کي استعمال ڪرڻ جي پٺڀرائي ڪلائوڊ سروس جي طور تي جيڪا درجه بندي ڪري سگهي ٿي يا اڳڪٿي ڪري سگهي ٿي ڪنهن به قسم جي صنعت جي ڊيٽا جو انهن سان مقابلو ٿئي ٿو.
پليٽ فارم ۾ پڻ Zapier جي مدد شامل آهي، صارفين کي ضم ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿي واضح طور تي AI جي ماڊل کي انهن جي ڪم فلو آٽوميشن ۾.
ڊيٽا سائنسدان هڪ خدمت جي طور تي
جيئن ته اڪثر تنظيمون خام اڻ ڇپيل ڊيٽا سان شروع ٿينديون آهن، انهن لاءِ ضروري ٿي سگهي ٿو ته هو مدد لاءِ ڪنهن پروفيشنل ڊيٽا سائنسدان سان صلاح ڪن.
ظاهر آهي AI هن ضرورت کي سمجهي ٿو ۽ شامل ڪيو ويو ڪيترائي خاصيتون پليٽ فارم تي هن کي ترتيب ڏيڻ لاء.
صارفين جيڪي سافٽ ويئر + ڊيٽا سائنسدان جي منصوبن تي سبسڪرائب ٿيل آهن ڊيٽا سائنسدانن سان گڏ ڪم ڪرڻ جي قابل هوندا وڌيڪ صحيح ماڊل ٺاهڻ ۾ مدد لاء.
ڊيٽا سائنسدان توهان جي خام ڊيٽا سيٽن تي نظر ڪري سگهن ٿا ۽ نوان ڪالمن ٺاهي سگهن ٿا، گم ٿيل ڊيٽا کي سنڀاليندا، ۽ توهان جي استعمال جي صورت ۾ بهترين ماڊل جي سڃاڻپ ڪري سگهن ٿا.
واضح طور تي AI ۾ هڪ ماڊل ڪيئن ٺاهيو
هاڻي ته توهان وٽ بهتر خيال آهي ته Obiously AI پليٽ فارم کي ڇا پيش ڪرڻو آهي، اچو ته هڪ نظر رکون ته ڪيئن ٺاهيو وڃي واضح طور تي AI ماڊل.
هن تڪڙي مثال ۾، اسان Titanic Survivors dataset استعمال ڪندي هڪ درجه بندي ماڊل ٺاهڻ لاءِ ظاهري طور تي AI استعمال ڪنداسين.
پهريون، لاگ ان ٿيو يا اڪائونٽ ٺاهيو Obviously AI سان. ويب سائيٽ تائين رسائي ڪريو app.obviously.ai ظاهري AI ڊيش بورڊ ڏسڻ لاءِ.
ڪلڪ ڪريو "+" بٽڻ تي کاٻي پينل تي توهان جي اڪائونٽ ۾ هڪ نئون dataset شامل ڪرڻ لاء.
ماڊل جو قسم چونڊيو جيڪو توهان ٺاهڻ چاهيو ٿا. هن مظاهري ۾، اسين چونڊينداسين درجيبندي.
اڳيون، چونڊيو ته ڪيئن اپلوڊ ڪجي پنهنجو ڊيٽا سيٽ. ھاڻي، اسان پنھنجي ڊيٽا کي مقامي CSV فائل اپ لوڊ ڪندي اپلوڊ ڪنداسين.
جائزو وارو صفحو توهان کي توهان جي ڊيٽا جو هڪ ابتدائي جائزو ڏيندو. توهان اهو پڻ ڏسندا ته هر ڪالمن جو ڪيترو سيڪڙو خالي آهي ۽ استعمال لاءِ تيار آهي.
ايندڙ صفحي ۾، توھان کي فيصلو ڪرڻو پوندو ته ڪھڙي ڪالم جي اڳڪٿي ڪجي. هن معاملي ۾، اسان کي چونڊيو ويندو بچيل ڪالمن.
هڪ دفعو ماڊل ٺاهيو ويو، توهان کي هڪ نئين ڏيک ڏانهن منتقل ڪيو ويندو جنهن ۾ ماڊل جو خلاصو شامل آهي.
ظاهر آهي AI توهان کي خبر ڏيندو ته ڪهڙي قسم جو ماڊل استعمال ڪيو ويو آهي ۽ انهي سان گڏ ماڊل جي درستگي. صفحو توهان جي ڊيٽا سيٽ ۾ خاصيتن کي پڻ لسٽ ڪندو جيڪي نتيجن جي اڳڪٿي ڪرڻ لاءِ مٿين ڊرائيور آهن.
استعمال ڪريو ماڊل ٽيب تي ڪلڪ ڪريو ۽ ماڊل لانچ ڪرڻ لاءِ چونڊيو ماڊل پاڻ کي پنھنجي برائوزر ۾ آزمايو.
ظاهر آهي AI توهان کي هڪ ڊيش بورڊ ڏانهن منتقل ڪندو جتي توهان اڳڪٿي لاءِ ڊيٽا داخل ڪري سگهو ٿا. مٿين مثال ۾، اسان نئين مسافر جي ڊيٽا داخل ڪئي آهي. تي ڪلڪ ڪندي اڳڪٿي, اسان اهو طئي ڪيو آهي ته اتي هڪ 78٪ امڪان آهي ته نئون مسافر بچي ويو (Survived=1).
اسان ٽيسٽ ڊيٽا جي CSV کي اپلوڊ ڪندي بيچ اڳڪٿيون پڻ ڪري سگھون ٿا.
تي ڪلڪ ڪريو ڊائون لوڊ ڪريو اڳڪٿيون اپلوڊ ٿيل ڊيٽا تي ٺهيل ماڊل جي اڳڪٿين جي CSV ڊائون لوڊ ڪرڻ لاءِ.
Pricing
ظاهر آهي AI پيش ڪري ٿو a مفت منصوبو 1200 اڳڪٿين جي حد سان ۽ درجي بندي ۽ ريگريشن ماڊل تائين رسائي.
محدود رسائي وارو منصوبو اڳڪٿين جي مقدار کي 12,000 تائين وڌائي ٿو ۽ صارفين کي انهن جي منصوبن ۾ مدد لاءِ هڪ وقف ٿيل ڊيٽا سائنسدان تائين رسائي ڏئي ٿو.
مڪمل رسائي وارو منصوبو 120,000 اڳڪٿين ۽ ٽريننگ ڊيٽا جي لامحدود قطارن تائين حد وڌائي ٿو. صارفين کي ٽائيم سيريز ۽ ڪلسٽرنگ ماڊل تائين رسائي هوندي ۽ ڊيٽا جي تياري ۽ ٻين درخواستن کي سنڀالڻ لاءِ هڪ وقف ڊيٽا سائنس ٽيم.
ٿڪل
منهنجو پهريون ماڊل ٺاهڻ لاءِ ظاهري طور تي AI استعمال ڪرڻ کان پوءِ ، مان متاثر آهيان ته ڪيئن سڌو ۽ تڪڙو آهي هڪ خام ڊيٽا سيٽ کي ڪم ڪندڙ ڪلائوڊ تي ٻڌل ڊيٽا سائنس ايپليڪيشن ۾ تبديل ڪرڻ. شروع کان ماڊل قائم ڪرڻ ۾ صرف چند منٽ لڳن ٿا.
جڏهن ته قيمتن جا منصوبا شايد شوقين يا غير منافع بخش تنظيمن لاءِ ٿورڙا هوندا آهن، منصوبا ننڍين ڪمپنين لاءِ ڪافي هوندا آهن جن وٽ اڃا تائين انهن جي ٽيم تي ڪو وقف ٿيل ڊيٽا سائنسدان يا ڊيٽا انجنيئر نه هوندو آهي.
توهان ڇا ٿا سوچيو واضح طور تي AI؟
جواب ڇڏي وڃو