Искусственный интеллект (ИИ) помогает организациям улучшать продукты и качество обслуживания клиентов, принимать решения на основе данных и автоматизировать трудоемкие процедуры. Почти каждая организация в настоящее время использует по крайней мере один тип услуг, предлагая сосредоточиться на своем основном бизнесе, передавая другие задачи сторонним специалистам и партнерам.
Несмотря на то, что на программное обеспечение как услугу приходится наибольший объем мировых расходов (105 миллионов долларов только в 2020 году), ожидается, что IaaS в ближайшие годы будет расти быстрее. Мировой рынок искусственного интеллекта (ИИ) расширяется.
Та же методология «как услуга» теперь применяется к новой области: AIaaS. AIaaS — это аббревиатура от «Искусственный интеллект как услуга». Фраза и продукт становятся все более популярными, и в этом посте мы рассмотрим, что влечет за собой AIaaS.
Что такое AIaaS?
В то время как товары «как услуга», такие как программное обеспечение и инфраструктура, широко распространены в технологическом секторе, понятие искусственного интеллекта как услуги, или AIaaS, все еще относительно новое. Искусственный интеллект как услуга аналогичен любому другому готовому решению.
Это программное обеспечение искусственного интеллекта который предоставляется клиенту в качестве услуги сторонним поставщиком и включает в себя множество функций на основе ИИ. Эти сторонние возможности размещены в облаке и доступны конечным пользователям через Интернет, что делает ИИ более доступным.
ИИ как услуга относится к третьей стороне, которая предоставляет сложные функции ИИ для бизнеса в обмен на единовременный платеж или ежемесячную плату. Не будет преувеличением предположить, что это меняет правила игры для многих малых и средних предприятий.
До недавнего времени многим предприятиям было запрещено использовать искусственный интеллект для своей деятельности, поскольку для этого требовалось собственное создание систем с человеческими характеристиками, такими как рассуждение, мышление и обучение. Благодаря AIaaS он стал более доступным, чем когда-либо прежде, что позволяет предприятиям использовать Artificial Intelligence для таких вещей, как обслуживание клиентов, анализ данных и автоматизация производства.
Типы AIaaS
Если вы здесь, значит, вы ищете определенный инструмент, так что давайте посмотрим на самые распространенные из них на рынке.
1. Вычислительные API
Программный «посредник», который соединяет два приложения, известен как API (приложение). Программирование Интерфейс). Сторонний веб-сайт бронирования авиабилетов, такой как Tripadvisor или eBay, собирает данные из многих баз данных авиакомпаний, чтобы предоставить все их варианты в одном удобном месте. Разработчики могут использовать решение AIaaS для добавления определенной технологии или услуги в проект без необходимости написания кода с самого начала. Известные сервисы API включают лингвистику (NLP), машинное зрение, интеллектуальный поиск, переводы и обнаружение эмоций.
2. Чат-боты и цифровые помощники
В настоящее время, независимо от того, исследуете ли вы в Интернете что-либо, от государственных веб-сайтов до магазинов одежды, вы обязательно столкнетесь с ботами, в частности, с их наиболее распространенной формой, чат-ботами. Чат-боты имитируют человеческие разговоры, используя алгоритмы искусственного интеллекта. Они используют обработку естественного языка (NLP) и машинное обучение для интерпретации запросов пользователей и предоставления соответствующих ответов. Поскольку они реагируют 24 часа в сутки, семь дней в неделю, они экономят время и деньги, позволяя персоналу сосредоточиться на более сложных обязанностях.
3. Машинное обучение (МО)
Алгоритмы машинного обучения используются предприятиями для выявления закономерностей в огромном количестве данных. делать предсказания, и упростить операции. AIaaS делает обучение с помощью машины простое внедрение технологий для организаций. Можно использовать предварительно обученные модели или настроить инструменты для достижения уникальных бизнес-целей. Все это возможно без каких-либо предварительных знаний о машинном обучении.
Преимущества и недостатки AIaaS
Если вы рассматриваете ИИ как услугу для своей компании, вам следует оценить преимущества и недостатки. Это может помочь вам определить, будет ли это хорошей инвестицией для вашей организации.
Преимущества
1. Экономически эффективным
Для разработки внутренних возможностей искусственного интеллекта потребуются значительные суммы денег и опыта. Также требуется много времени для создания и тестирования моделей ИИ, прежде чем их можно будет развернуть. Однако решения AIaaS позволяют избежать этих расходов и опасностей, связанных с ними, и в то же время получить доступ к нужным вам возможностям ИИ.
2. Прозрачные сборы
Вы просто платите за то, что получаете, когда выбираете ИИ в качестве сервисного решения. Это означает, что вы не будете платить за функции ИИ, которые не требуются вашей компании, и вы будете платить только тогда, когда действительно используете их.
3. Гибкость и масштабируемость
AIaaS позволяет увеличивать или уменьшать возможности искусственного интеллекта в зависимости от потребностей вашего бизнеса или проектов. Эта адаптивность делает его идеальным для тех, кто только начинает знакомиться с ИИ, а также для организаций, которые могут добиться значительного роста в будущем. Это также позволяет вам увидеть, что работает, прежде чем брать на себя обязательства.
Недостатки бонуса без депозита
1. Проблемы безопасности
Вам придется раскрыть свои конфиденциальные корпоративные данные стороннему поставщику, чтобы использовать службу AIaaS. Это может вызвать опасения по поводу безопасности и конфиденциальности. Хранение ваших данных, доступ к ним и их передача должны быть надлежащим образом защищены, чтобы гарантировать, что к ним не будет получен незаконный доступ, они не будут переданы или распространены.
2. Доверие к третьей стороне
Вы зависите от третьих лиц, которые будут предоставлять вам точную информацию, когда она вам понадобится, поскольку вы платите за услугу. Однако, если сбой программного обеспечения приводит к ошибкам или задержке, это становится проблемой.
3. Выбор поставщиков
Переход к другому поставщику AIaaS может показаться простым. Однако каждый использует отдельный формат ответа, который требует некоторой работы для изменения. Комплексные услуги или компоненты машинного обучения сложнее переключать, поскольку они требуют, чтобы ваш персонал был знаком с ними, чтобы работать продуктивно.
Лучшие AIaaS-компании
При выборе ИИ-решения очень важно оценить свои цели, размер бизнеса и доступный бюджет. Вам также необходимо учитывать технологические возможности вашей команды, а также объем данных, которые вам нужно будет обрабатывать. Вот краткий обзор лучших фирм AIaaS, который поможет вам принять решение:
- IBM Watson
- AWS
- Microsoft Azure
1. IBM Watson
IBM Watson включает в себя набор технологий искусственного интеллекта, призванных помочь крупным предприятиям максимально эффективно использовать свои данные. Watson Assistant (для создания виртуальных помощников) и Watson Natural Language Understand — два примера готовых приложений (для выполнения расширенных задач анализа текста). IBM Watson Studio позволяет разработчикам создавать, обучать и развертывание моделей машинного обучения через любое облако. Не обязательно иметь какие-либо предварительные знания в области машинного обучения или науки о данных.
2. AWS
Предварительно обученные сервисы искусственного интеллекта от AWS предоставляют готовые аналитические данные для ваших приложений и рабочих процессов. Службы искусственного интеллекта легко подключаются к вашим приложениям для обработки типичных случаев использования, таких как индивидуальные рекомендации, обновление контакт-центр, повышая безопасность и надежность, а также повышая вовлеченность потребителей. Вы получаете качество и точность от постоянно обучающихся API, потому что мы используем ту же технологию глубокого обучения, что и Amazon.com и другие сервисы машинного обучения. И, что самое приятное, сервисы AWS AI не требуют предварительных знаний в области машинного обучения.
3. Microsoft Azure
Azure — это общедоступная облачная платформа, разработанная Microsoft. Он охватывает широкий спектр решений для искусственного интеллекта и машинного обучения для разработчиков в качестве одного из основных поставщиков AIaaS. С помощью API-интерфейсов Azure Cognitive Services вы можете добавлять различные возможности ИИ (например, обучение с помощью машины или извлечение текста) в ваши приложения. Вы также можете использовать Azure Bot Service для создания любого бота, от бота вопросов и ответов до вашего собственного фирменного виртуального помощника, за считанные минуты.
Заключение
AIaaS предоставляет множество преимуществ, которые привлекают первых пользователей, потому что это быстро расширяющаяся область. Это позволяет компаниям использовать свои данные для решения сложных проблем и получения более быстрого и точного представления о своих потребителях и рынках, что позволяет им принимать более эффективные деловые и маркетинговые решения.
Это также помогает им улучшить качество обслуживания клиентов, автоматизируя и настраивая сообщения и улучшая обслуживание клиентов. Кроме того, решения AIaaS могут помочь организациям увеличить прибыль и получить конкурентное преимущество. Однако его недостатки свидетельствуют о том, что возможности для развития все же есть.
Важно помнить, что использование AIaaS в производственной системе сопряжено со значительными затратами и опасностями. Поэтому убедитесь, что вы взвесили все «за» и «против», прежде чем выбирать AIaaS.
Оставьте комментарий