Содержание[Скрывать][Показывать]
Одно из новейших модных словечек, которое, кажется, используется постоянно, — это роевое обучение.
Похоже, что это модное словечко становится все более и более «непонятным», наряду с искусственным интеллектом и машинным обучением.
Однако так ли это на самом деле?
Стайное обучение получило свое название от того, как животные и насекомые сотрудничают для достижения общей цели.
Рассмотрим роение пчел для создания ульев, формирование шариков приманки крошечной рыбой для отпугивания более крупной хищной рыбы, групповое охотничье поведение волков или движение птиц в полете.
Животные и насекомые, которые объединяются, объединяют свои ресурсы и сотрудничают для достижения общей цели.
В некоторых случаях групповой интеллект был улучшен благодаря сотрудничеству до такой степени, что эффективность группы превосходит эффективность ее отдельных членов. Научная терминология такого поведения включает «коллективный, консенсусный или роевой разум».
Платформа под названием Swarm AI была создана с использованием аналогичной методологии. Единодушный ИИ. В этой статье мы подробно рассмотрим рой искусственный интеллект, в том числе о том, как он работает, приложения для обучения рою и многое другое.
Сначала мы начнем с представления платформы и ее функционирования, а затем углубимся в технологии.
Что такое Рой ИИ?
Swarm, первая в мире платформа искусственного интеллекта (ИИ), повышает интеллект объединенных в сеть бизнес-команд, обеспечивая гораздо более точные прогнозы, прогнозы, выбор и понимание.
Unanimous AI создала платформу, которая представляет собой уникальный пример распределенных команд AI и людей, которые сотрудничают в работе в режиме реального времени. Рой берет свое начало от кооперативного поведения природных систем, таких как пчелиные ульи и стаи птиц.
Группа людей, выбирающая между заранее определенным числом альтернатив, общается контролируемым образом благодаря роящимся интеллектуальным алгоритмам.
Интернет-платформа доступна каждому из любого места. Вместо тем, рассуждают они, алгоритмы обучаются на данных о поведенческой динамике групп.
В замкнутой системе, образованной людьми, взаимодействующими с агентами ИИ, и машина, и люди могут реагировать в зависимости от того, как ведут себя другие, чтобы изменить или сохранить свои предпочтения.
Динамика взаимодействия участников используется моделью нейронной сети, которая была построена с использованием контролируемого машинного обучения на втором этапе для получения индекса убежденности. Этот показатель измеряет, насколько группа уверена в результате.
Как работает Swarm?
Все начинается с птиц и пчел. также рыба. также муравьи. Он принадлежит к огромному количеству видов, которые объединяются в стаи, косяки, косяки, колонии и рои, чтобы увеличить свой коллективный разум.
Природа демонстрирует, что социальные организмы могут превзойти подавляющее большинство отдельных членов, когда работают вместе как единые системы для решения проблем и принятия решений среди широкого круга видов.
Это явление, которое ученые называют «роевым интеллектом», свидетельствует о том, что многие мозги действительно лучше, чем один.
Нам не хватает тонких связей, которые другие виды используют для создания тесных петель обратной связи между индивидуумами, поэтому люди не приобрели естественной способности создавать коллективный разум.
Рыбы способны чувствовать волнения в воде поблизости. Пчелы извлекают выгоду из быстрых вибраций. Птицы могут ощущать движения, распространяющиеся по всей стае.
Однако современные высокоскоростные сетевые технологии позволяют нам подключаться друг к другу из любой точки земного шара. Нам нужна только соответствующая технология для преобразования этих связей в сети в реальном времени с замкнутой обратной связью между участниками.
Технология Swarm AI заполняет этот пробел. Он предлагает интерфейсы и алгоритмы искусственного интеллекта, необходимые «человеческим роям», чтобы собираться онлайн и объединять свои знания, понимание и интуицию с знаниями других групп для формирования всеохватывающего эмерджентного интеллекта.
Было обнаружено, что рои в реальном времени значительно повышают интеллект в различных задачах, включая прогнозирование финансовых и спортивных тенденций.
cdscdms cmds v,mds vm, dsm, cm,ds c,mds cm,ds vwrngre ig fj ewi jt43itiiy 5j4iojeroij, а также оценку успеха рекламы и трейлеров к фильмам.
Особенности
- Swarm Insight, в котором используется технология Swarm AI, не только обеспечивает более точное анализ настроений чем что-либо ранее доступное, но также быстрее и выразительнее, чем что-либо другое, даже для самых сложных исследовательских проектов.
- Swarm Insight — это решение с полным спектром услуг, которое быстро предоставляет оптимизированную для искусственного интеллекта рыночную аналитику и результаты, которые значительно более точны, чем результаты, полученные с помощью более традиционных методов, таких как опросы, фокус-группы или интервью.
- Мы предлагаем полный поведенческий анализ, набор участников, услуги модерации сеансов и профессиональную помощь в методологии Swarm Insight. Все включено.
Теперь пришло время взглянуть на Swarm Intelligence.
Рой-Интеллект
Децентрализованные, самоорганизующиеся системы (будь то естественные или искусственные), которые могут быстро двигаться и совместно проявлять роевой интеллект, что является их коллективным поведением.
У каждого вида в природе есть своя форма этого замкнутого кооперативного поведения. Пчелы используют вибрации, рыбы чувствуют дрожь в воде, муравьи используют феромоны, чтобы направлять друг друга к источникам пищи, птицы могут ощущать движения, распространяющиеся по их стаям, а пчелы используют феромоны.
Знания, полученные учеными о природе, используются для улучшения алгоритмов.
Когда концепция роевого интеллекта используется в искусственном интеллекте (ИИ), особенно в робототехнике, коллективный интеллект улучшается за счет вычислительных систем, которые обычно состоят из группы агентов (компьютерных симуляций, имитирующих поведение стаи птиц), которые локально взаимодействуют с одним другой и в их окружении, придерживаясь общего набора алгоритмических правил.
Использование группового обучения
Swarm-обучение становится все более популярным из-за сложности существующих моделей ИИ. Это особенно актуально для секторов, производящих огромные объемы данных, таких как производство, логистика, финансовые услуги, здравоохранение и медицинские исследования, а также финансовые услуги.
Для повышения точности и эффективности моделей, предоставления свежей информации и повышения эффективности принятия решений в этих секторах необходима возможность быстрого приема и анализа огромных объемов данных.
Однако в прошлом обмен данными между разбросанными местоположениями часто был затруднен, если не невозможен, из-за строгих законов и ограничений о защите данных. Swarm Learning может быть полезен в этой ситуации.
Обучение Swarm быстро заменяет традиционные методы анализа огромных объемов данных, поскольку оно использует технологию блокчейна для защиты конфиденциальности данных и улучшения сотрудничества.
Предприятия и организации могут предоставлять своим моделям ИИ более качественные и дополнительные данные, позволяя анализировать общие данные на периферии, повышая точность и надежность результатов. Это высвобождает время и ускоряет принятие решений, что приводит к лучшим результатам.
Заключение
В заключение, от диагностики заболеваний до прогнозирования результатов политических опросов, платформа Swarm повысила точность коллективных суждений в широком диапазоне действий.
Например, точность диагностики небольшой группы объединенных в сеть рентгенологов, работающих в режиме роевого интеллекта в режиме реального времени, снизила количество ошибок на 22% и 33% соответственно по сравнению с подходом, основанным только на ИИ.
Unanimous AI утверждает, что система Swarm AI направляет группу к наилучшему согласованному решению, повышая уровень удовлетворенности группы в процессе.
По состоянию на январь 2020 года Swarm AI использовался при принятии решений как в академическом, так и в коммерческом контексте, но результаты многообещающи для приложений в государственном секторе, таких как определение приоритетов государственной политики.
Оставьте комментарий