După ce a fost entuziasmat de peste doi ani, Tesla în cele din urmă și-a dezvăluit supercomputerul numit „Dojo” în timpul zilei AI a companiei din 19 august, care a prezentat multe dintre noile tehnologii ale companiei, cum ar fi proiect umanoid.
CEO-ul Elon Musk a avut multe de îndeplinit, având în vedere afirmația sa că Dojo ar avea o capacitate de peste un exaFLOP, sau un quintilion de operațiuni în virgulă mobilă pe secundă.
Tesla deține deja o cantitate masivă de date video de la cele peste 1 milion de vehicule ale sale, iar aceste date sunt folosite pentru a-și antrena rețelele neuronale.
Când compania și-a propus să-și antreneze rețelele de viziune computerizată cu opțiunile hardware actuale, a fost întâmpinată cu dezamăgire și convingerea că ar fi mai bine să o facă pe plan intern.
Cipul Dojo D1 folosește tehnologia de 7 nanometri, oferind în același timp lățime de bandă inovatoare și performanță de calcul.
Cipul D1 este al doilea cip proiectat de Tesla însăși și a urmat cipul FSD care este prezent în hardware-ul computerului FSD 3 în Vehicule Tesla.
Specificații chip D1
Cipul D1 conține, de asemenea, 362 TeraFLOP-uri de putere de procesare, iar compania susține că are un proces de calcul la nivel de GPU și flexibilitate la nivel de CPU, cu comutator de rețea IO.
Potrivit lui Ganesh Venkataramanan, directorul senior al Tesla Autopilot hardware și lider al proiectului Dojo, „Acesta a fost proiectat în întregime de echipa Tesla pe plan intern. Tot drumul de la arhitectură la pachet. Acest cip este ca un computer la nivel de GPU, cu o flexibilitate la nivel de CPU și de două ori mai mult decât lățimea de bandă IO la nivel de cip de rețea.”
Cipurile se pot conecta între ele fără adeziv, ceea ce a condus la Tesla să conecteze 500,000 de noduri. Se adaugă interfața, puterea și managementul termic, ceea ce are ca rezultat un antrenament de nouă pFLOP-uri cu 36 TB pe secundă de lățime de bandă. Toate acestea sunt într-un format alimentar cu mai puțin de un cub.
În loc să taie napolitana în bucăți, Tesla a decis să lase 25 de SoC-uri pe placă și să folosească siliciu de înaltă calitate. Acest lucru permite cipurilor să comunice între ele fără a pierde viteza, precum și să mențină calitatea plăcii de bază.
Dojo a necesitat doar 120 de napolitane complet funcționale, ceea ce este impresionant, având în vedere că Intel trebuia să producă peste 130,000 de napolitane de 300 mm încă din 2014. Costul Dojo ar trebui, de asemenea, să fie substanțial mai mic, deoarece folosește napolitane mici secționate de cinci pe cinci.
O altă caracteristică impresionantă a Dojo este că nu are niciun Ram în afara SoC. În schimb, compania a optat să folosească un cache, care este un nivel mai rapid de memorie cu acces aleatoriu.
Construirea unui supercomputer Dojo adevărat
Pentru ca Tesla să construiască primul supercomputer Dojo, acesta trebuie să formeze un cluster de calcul cu plăcile de antrenament. Potrivit companiei, poate combina 2 x 3 plăci într-o tavă și două tăvi într-un dulap de computer, ceea ce ar rezulta în peste 100 pFLOP-uri per dulap.
Din cauza lățimii de bandă masive, Tesla spune că le poate lega pe toate pentru a crea HexaPod, care va sparge bariera ExaFlop de computere într-un sistem cu 10 dulapuri. Acesta a fost unul dintre principalele obstacole în dezvoltarea supercalculatoarelor puternice.
Cum va schimba Dojo tehnologia?
Dojo-ul Tesla are potențialul de a avea un impact cu adevărat asupra scenariului tehnologic viitor, mai ales având în vedere creșterea exponențială a cererii de viteză și capacitate pentru antrenamentul rețelei neuronale. Dacă totul decurge așa cum a fost planificat, Dojo ar obține cea mai bună performanță de antrenament AI și ar permite extrem de complex plasă neuronală modele fiind în același timp putere și eficient din punct de vedere al costurilor.
Odată cu introducerea cipului Dojo M1, lumea tehnologiei se îndreaptă probabil către o piață de supercomputere extrem de competitivă. Supercomputerele au potențialul de a rezolva multe dintre cele mai mari probleme ale societății și ne pot transforma în supraoameni. Aceste tipuri de cipuri de calcul pot rezolva problemele globale de confidențialitate și identitate, pot duce la progrese incredibile în domeniul asistenței medicale și al cercetării medicale, pot crea o logistică durabilă a lanțului de aprovizionare și multe altele.
Supercalculatoarele precum Dojo pot avea, de asemenea, consecințe economice enorme, primul grup sau națiune care realizează o infrastructură de supercalculatură eficientă luând avantajul. Acestea vor duce la modalități noi și precise de a prezice viitorul și de a analiza condițiile actuale, iar puterea de calcul va începe să afecteze fiecare industrie.
Ultimele cuvinte
În timp ce sistemul este încă pus la punct, Musk susține că va fi operațional anul viitor.
Dacă acesta este cazul, Dojo ar deveni cel mai rapid computer de antrenament AI dezvoltat vreodată, menținând în același timp eficiența energetică și un format mic în comparație cu majoritatea celorlalte supercomputere.
It va fi probabil folosit de Tesla pentru a-și antrena rețele neuronale pentru tehnologia de conducere autonomă, dar compania intenționează să o pună la dispoziție și pentru alți dezvoltatori.
Iată un link către cartea albă a lui Dojo.
Dojo este un pas major către realizarea acestei lumi a supercalculaturii și este doar unul dintre multele asemenea care urmează să vină.
În timp ce tehnologia va fi probabil utilizată la început în vehiculele autonome ale Tesla, nimeni nu ar trebui să fie surprins dacă în cele din urmă își va face loc în diferite sectoare, atât publice, cât și private.
Pe măsură ce continuăm să progresăm într-o lume bazată pe date, utilizarea în lumea reală a unor astfel de supercomputere se apropie rapid.
Lasă un comentariu