Integrated Development Environment este abrevierea acestuia. Este un instrument de codare care simplifică dezvoltarea, testarea și depanarea codului dvs., deoarece oferă adesea completarea codului sau informații despre cod prin evidențiere, gestionarea resurselor, instrumente de depanare și alte caracteristici.
Chiar dacă IDE-ul este un concept bine definit, acesta începe să fie redefinit pe măsură ce alte instrumente, inclusiv notebook-uri, încep să primească din ce în ce mai multe funcții care anterior erau exclusive pentru IDE-uri.
Realitatea este că puteți codifica în practic orice aplicație, de la blocnotes Windows până la comenzi prompte, dar vă puteți dori, de asemenea, un mediu de programare adevărat care combină funcționalitatea de codare cu un mediu de depanare.
Deci, de ce preferați sau preferați un IDE standard decât altceva, cum ar fi un blocnotes?
Practicitatea ar fi soluția. Luați în considerare codificarea cu un editor de text, cum ar fi Bloc-notes Windows.
Trebuie să executați codul după ce este complet. Într-un editor de text ca acesta, nu vă puteți rula programul; în schimb, trebuie să lansați o comandă promptă.
Nu ar fi de preferat să aveți totul într-o singură locație decât să folosiți două programe distincte? Un IDE este pregătit pentru astfel de situații.
Pentru a vă ajuta să alegeți cea mai bună soluție pentru nevoile dvs., această postare va prezenta o comparație amănunțită a IDE-urilor PyCharm, Spyder și Jupyter.
Să începem cu cel mai faimos PyCharm IDE al nostru.
Introducere în PyCharm
Unul dintre cele mai apreciate IDE-uri Python este PyCharm. PyCharm oferă o varietate de plugin-uri, kituri și instrumente pentru a accelera programarea Python, reducând în același timp cantitatea de muncă necesară pentru a o face.
În plus, PyCharm poate fi personalizat pentru a se potrivi nevoilor și preferințelor individuale pentru producție.
Pycharm a dezvoltat acest IDE folosind o varietate de platforme, inclusiv Windows, Linux și macOS, și a folosit predominant Python pentru programare.
IDE-ul oferă capabilități de revizuire a codului, depanare, controlul versiunii, și depanator. În plus, utilizarea diferitelor API-uri le permite dezvoltatorilor să creeze plugin-uri Python.
IDE-ul ne permite să lucrăm cu diferite baze de date în afară de alte resurse.
În ciuda faptului că este conceput special pentru fișiere HTML, Python, JavaScript și CSS, poate fi scris și folosind acel IDE.
În plus, oferă o experiență de utilizator frumoasă, care poate fi adaptată nevoilor dumneavoastră prin intermediul pluginurilor.
DESCRIERE
Editor de cod automat
Editorul de cod din PyCharm este inteligent și facilitează scrierea codului Python de cel mai înalt calibru.
Utilizarea schemelor de culori unice pentru cuvintele cheie, clase și funcții — sintaxă și evidențierea erorilor — oferă un grad mai mare de înțelegere și lizibilitate a codului.
Editorul de cod nu numai că oferă capacitatea de completare inteligentă a codului, dar creează și instrucțiuni pentru completarea codului prezent.
Localizarea greșelilor și problemelor este simplificată considerabil prin utilizarea unui linter și a soluțiilor rapide.
Navigare prin proiect și cod
O clasă, o caracteristică sau un fișier poate fi găsit cu ușurință de către dezvoltatori datorită instrumentului de navigare a codului.
Există, de asemenea, o scădere semnificativă a timpului și efortului necesar pentru actualizarea și modificarea codului Python. Căutarea pentru vederi specifice de proiect și vederi structurale este simplă.
Modul lentile ajută un dezvoltator să examineze și să depaneze întregul cod sursă al lui Python.
Găsirea unui element, vector etc. folosind navigarea prin cod are loc aproape instantaneu. Schimbarea între clase, fișiere și metode este simplă pentru dezvoltatori.
Dezvoltarea tehnologică multiplă
De asemenea, dezvoltatorii Python pot folosi PyCharm pentru a crea aplicații web. CSS, TypeScript, HTML, CoffeeScript, JavaScript și alte tehnologii web populare sunt acceptate de Python IDE.
În plus, este oferit suport pentru Python, limbaje șablon și SQL.
În plus, capacitatea de editare live a PyCharm îi ajută pe dezvoltatorii web să proiecteze și să modifice site-uri web în același timp.
Pe un browser web, modificările pot fi, de asemenea, urmărite cu ușurință. Dezvoltarea NodeJS sau AngularJS poate folosi și cadre web.
Integrarea sistemelor de control al versiunilor (VCS)
Un instrument ușor de utilizat pentru a ține evidența modificărilor aduse fișierelor, programelor și altor surse de informații este un sistem de control al versiunilor (VCS). Poate fi comparat cu o bază de date de modificări.
PyCharm oferă un singur interfața cu utilizatorul pentru CVS, Git, Mercurial, Perforce și Subversion.
Pro-uri
- Ușor de folosit
- nenumărate trasee scurte eficiente
- procedură de instalare simplă
- Sunt disponibile mai multe pluginuri.
- Este disponibilă o versiune mai puternică, plătită.
- excelentă implicare a comunității
- permite crearea mai rapidă a codului
- putând face clic o dată pentru a citi întregul cod sursă pentru Python
Contra
- Are o versiune plătită mai scumpă
- Începătorii Python ar trebui să evite acest lucru.
- Poate prezenta dificultăți atunci când încercați să reparați instrumente precum venv
- Un program care consumă multe resurse sau unul care necesită multă memorie și spațiu de stocare.
Introducere în jupyter
Pentru a produce software open-source și a oferi servicii de calcul interactive folosind o varietate de limbaje de programare, a fost înființat Proiectul Jupyter. Julia, Python și R sunt cele trei limbaje de programare principale pe care Jupyter le acceptă.
Un mediu interactiv bazat pe web cu capacitate de calcul se numește Jupyter Notebook. Oferă formatul de document Jupyter, Jupyter Aplicatie web, și Jupyter Python Web Server.
Întregul notebook Jupyter este un fișier bazat pe JSON cu celule de intrare și ieșire; aceste celule pot include cod, text, funcții matematice și grafice.
Jupyter Notebook este stocat în format.ipynb. Formatele standard de documente, inclusiv HTML, PDF, Markdown și Python, sunt, de asemenea, convertite de Jupyter (.ipynb).
În domeniul științei datelor, notebook-ul Jupyter este frecvent utilizat.
DESCRIERE
Memorare ușoară în cache a celulelor încorporate:
Este dificil să urmărești starea de execuție a fiecărei celule, dar Jupyter se ocupă de asta pentru tine.
Fiecare celulă care este activă, inclusiv cele care descarcă terabytes de date de pe un server sau tren îndepărtat modele de învățare automată, își are constatările în cache de Jupyter.
Analiza datelor care este exploratorie
Utilizatorii Jupyter pot vedea rezultatele codului direct în editor, fără a fi nevoiți să aștepte ca alte părți ale codului să se termine. Codul din notebook poate fi testat pe fiecare celulă în orice moment pentru a oferi o ieșire.
Aceasta înseamnă că, spre deosebire de alte IDE-uri comune, cum ar fi PyCHarm și VSCode, Jupyter acceptă imprimarea în linie a rezultatelor, ceea ce este foarte util pentru procesul de analiză exploratorie a datelor (EDA).
Independent de limbaj
Jupyter Notebook este independent de platformă și limbă datorită reprezentării sale în format JSON.
Capacitatea lui Jupiter de a fi procesat de o gamă largă de limbi și transformat într-o varietate de formate de fișiere, inclusiv Markdown, HTML, PDF și altele, este un alt factor.
documentația codului
Puteți descrie rapid scripturile lor în Jupyter, rând cu rând, cu comentarii incluse la fiecare pas.
Și mai bine, codul funcționează complet, iar utilizatorii pot adăuga interactivitate și explicații folosind Jupyter.
Interacțiuni live cod:
Jupyter Notebook folosește pachete „ipywidgets”, care oferă interfețe de utilizator comune pentru investigarea codului și datelor interactive. Prin urmare, codul Jupyter nu este static, deoarece poate fi modificat de utilizatori și transmis pentru o nouă rulare.
Sursele de introducere a codului și feedback-ul țintei pot fi controlate în browser.
Pro-uri
- Cel mai eficient sistem pentru începerea unui proiect de știință a datelor.
- Notele și vizualizările sunt ușor de transferat.
- Dacă doriți să revizuiți o secțiune de cod linie cu linie și să oferiți feedback în timp real, ați putea plasa un cod într-un caiet Jupyter.
- Sunt disponibile reduceri și alte caracteristici suplimentare.
- Serviciile cloud precum GitHub și Pastebin oferă capabilități de partajare a codului, cu toate acestea, aceste soluții sunt în principal pasive. Utilizarea unui blocnotes Jupyter vă permite să citiți codul, să-l executați și să vizualizați rezultatele în browserul dvs. web.
Contra
- Mediul de programare Python nu este complet în Jupyter Notebook. Exemple de caracteristici pe care nu le-ați vedea adesea într-un IDE includ depanarea interactivă, completarea codului și gestionarea modulelor.
Introducere în Spyder
Spyder este un IDE multi-platformă, open-source. Python Spyder IDE a fost dezvoltat folosind exclusiv Python.
A fost dezvoltat de oameni de știință și conceput special pentru oameni de știință, analiști de date și ingineri. Probabil că știți deja Spyder dacă mașina dvs. rulează distribuția Anaconda.
Este un IDE pentru știința datelor care este open source și multiplatformă. Dacă nu ați mai folosit niciodată un IDE, Spyder este un loc excelent pentru a începe.
NumPy, SciPy, Matplotlib și IPython sunt incluse ca biblioteci de bază pentru știința datelor. Pluginurile pot fi, de asemenea, folosite pentru a-l extinde. Spre deosebire de alte IDE-uri online, Spyder a fost dezvoltat special pentru știința datelor.
Chiar dacă nu este la fel de atrăgător ca alte IDE-uri precum Visual Studio sau Atom, ar trebui să-l încercați.
Datorită netedenței curbei de învățare, o vei putea stăpâni imediat. Opțiunea de asistență online, care vă permite să căutați detalii precise despre biblioteci, este una pe care începătorii o vor folosi în mod deosebit.
DESCRIERE
- Îl puteți folosi pentru a rula terminalul IPython.
- Are un depanator eficient.
- Punctele de întrerupere sunt disponibile (puncte de întrerupere de depanare și condiționate)
- Puteți executa o linie, un fișier, o celulă etc. în timpul execuției interactive.
- Prin analiza codului, oferă definiții de bază, împărțire orizontală/verticală și completare automată a codului.
- Deoarece a fost creat având în vedere oamenii de știință de date, cum ar fi NumPy, funcționează bine cu acele biblioteci.
- Rulați configurații pentru consola curentă/dedicată/externă, parametrii liniei de comandă și selecțiile directorului de lucru, printre altele.
- Are un browser încorporat pentru documentare.
Pro-uri
- IDE-ul este ușor.
- Are caracteristici fantastice pentru începători, cum ar fi suport online.
Contra
- Nu este incredibil de adaptabil.
- În comparație cu concurenții săi, este mai simplu (de exemplu, PyCharm).
PyCharm vs Jupyter Notebook vs Spyder IDE - Pe care ar trebui să-l alegi?
Spyder sau PyCharm sunt cele mai bune opțiuni dacă doriți un IDE conceput special pentru mediul Python, deoarece ambele sunt adaptate pentru programarea Python.
În timp ce Jupyter funcționează și cu Python limbaj de programare, funcționează și cu alte limbaje de calculator.
Creați un caiet Jupyter dacă sunteți începător, deoarece Jupyter este util pentru începători și vă va ajuta să înțelegeți elementele fundamentale.
Dacă doriți să rulați codul de mai multe ori, Spyder este de ajutor. Se bazează pe caracteristicile pe care IDE-ul tău trebuie să le ofere, după care ar trebui să o alegi pe cea ideală.
Fiecare dintre cei trei are calități distincte și funcționează bine cu sarcinile de programare. Fă-ți timp, educă-te și ia în considerare opțiunile tale înainte de a o alege pe cea mai potrivită pentru tine.
Concluzie
Până acum am analizat o mulțime de informații despre capabilitățile, beneficiile și dezavantajele IDE-urilor PyCharm, Jupyter Notebook și Spyder.
Pycharm, în opinia mea, va funcționa cel mai bine atât pentru dezvoltatorii începători, cât și pentru cei experimentați, deoarece are caracteristici pentru toată lumea. Așadar, acum depinde de tine să iei o decizie în funcție de nevoile și proiectele tale.
Lasă un comentariu