Anul trecut, GitHub a lansat Copilot, o previzualizare a „programatorului de perechi AI”, un instrument de tip de completare a codului care oferă recomandări de linii sau funcții în IDE-ul tău.
Fără îndoială, a făcut valuri în industria de programare și nu numai și, cel mai probabil, ați auzit ceva despre asta.
Copilot „înțelege” zeci de limbi și este acum disponibil pentru Visual Studio Code și sistemele suportate de un backend VS Code, cum ar fi Codespaces de la GitHub.
Previzualizarea tehnică este caracterizată ca fiind „deosebit de bine pentru Python, JavaScript, TypeScript, Ruby și Go”.
Acceptați ideile de cod implicite, parcurgeți propunerile ulterioare, editați codul pe care îl acceptați sau respingeți complet sugestiile Copilot într-un anumit loc din cod.
Copilot este disponibil momentan numai prin solicitare autorizată. Dar nu vă faceți griji; există opțiuni cu specificații variate.
În această piesă, vom arunca o privire profundă asupra GitHub Copilot și a celor mai bune alternative pe care le puteți folosi imediat.
Deci, ce este Copilotul GitHub?
GitHub Copilot este un instrument de completare a codului dezvoltat de OpenAI și GitHub. Folosește Codexul OpenAI, un transformator antrenat pe miliarde de linii de cod pe GitHub, pentru a genera cod pe baza conținutului fișierului curent și a locației cursorului.
Copilot acceptă Python, JavaScript, TypeScript, Ruby și Go și funcționează cu editori de cod populari, cum ar fi IDE-urile Visual Studio Code, Visual Studio, Neovim și JetBrains.
Copilot poate produce linii de cod întregi, funcții, teste și documentație, conform GitHub și feedback-ul utilizatorilor. Tot ce necesită este context și efortul dezvoltatorilor care și-au trimis codul la GitHub, indiferent de licențele software.
Când testul Copilot s-a încheiat, GitHub a pus prețul disponibil pentru utilizatorii individuali. Abonamentul a oferit o perioadă de încercare gratuită de 60 de zile, după care ar costa 10 USD pe lună sau 100 USD pe an per utilizator.
Cele mai bune alternative GitHub Copilot
1. Visual Studio IntelliCode
Un instrument Microsoft accesibil exclusiv prin Visual Studio, IntelliCode este o asistență experimentală de codare AI instruită pe un eșantion de proiecte GitHub. Lista dvs. de finalizare este prioritizată de IntelliCode, astfel încât elementele pe care este cel mai probabil să le utilizați să fie în față.
Mii de proiecte open-source pe GitHub, fiecare cu peste 100 de stele, servesc drept bază pentru sugestiile IntelliCode. Lista de completare este realizată cu scopul de a promova practici standard atunci când sunt asociate cu contextul muncii dvs.
Completarea echipelor se numără printre capacitățile mai atrăgătoare ale IntelliCode. Pentru companiile a căror arhitectură este construită pe Microsoft și pentru inginerii obișnuiți cu Visual Studio în era lucrului de la distanță, finalizarea echipei ar putea fi avantajoasă.
IntelliCode oferă asistență pentru completarea declarațiilor și semnături, precum și sugestii pentru cele mai bune argumente de utilizat. În Visual Studio 2022, IntelliCode vine preinstalat cu orice sarcină care acceptă C#, C++, TypeScript/JavaScript sau XAML.
2. tabnine
Tabnine a fost unul dintre primele programe de completare a codului care a ajuns pe piață (cunoscut odată sub numele de Codota). În IDE-urile preferate, pluginul de completare a codului Tabnine acceptă toate cele mai populare limbi, biblioteci și cadre.
Modelele Tabnine AI sunt instruite numai pe cod permisiv cu licență open-source, asigurându-vă că munca dvs. rămâne a dvs.
Abonamentul Tabnine Pro include posibilitatea de a vă antrena propriul model AI privat pe baza codului dvs. și de a primi completări de cod personalizate care se potrivesc stilului și tiparelor dvs.
Nu va trebui să vă bazați pe codul produs de altcineva decât dvs. în depozitul dvs.
Capacitatea de a găzdui și antrena propriile modele AI permite completarea automată în colaborare între IDE-uri pentru echipe și organizații. De asemenea, îmbunătățește securitatea codului, deoarece puteți menține baza de cod și modelul AI pe serverele dvs. corporative securizate.
În plus, Tabnine necesită mult mai puțin context decât Copilot pentru a produce cod pentru tine. În realitate, Tabnine oferă idei pentru linia mediană pe măsură ce tastați, mai degrabă decât sugestii pentru următoarea linie de cod după ce ați terminat-o pe cea anterioară.
3. AiXcoder
AiXcoder este un motor puternic de completare a codului și de căutare care utilizează tehnologie de ultimă oră de învățare profundă.
Are capacitatea de a propune o întreagă linie de cod, care vă va permite să vă dezvoltați mai rapid. AiXcoder are, de asemenea, un motor de căutare a codurilor care vă poate ajuta să găsiți cazuri de utilizare API pe GitHub.
AiXcoder funcționează local și fără probleme, utilizând algoritmi de comprimare a modelelor de învățare profundă de ultimă oră. O cantitate substanțială de cod open-source este folosită pentru a antrena modelele.
O fereastră de căutare se integrează ușor cu IDE-ul și vă permite să căutați cod open-source pe GitHub.
Invatare profunda este utilizat în rezultatele căutării pentru a filtra codul de înaltă calitate. Căutați mostre API și utilizați-le. Căutați cod comparabil pentru a preveni duplicarea codului.
4. Cutie neagră
Blackbox vă permite să alegeți codul din orice videoclip și apoi să îl copiați în editorul de text. Funcționează ca prin magie.
Vă permite să extrageți cod din orice videoclip, indiferent dacă vizionați cursuri de codificare pe YouTube, Coursera sau Udemy sau dacă lucrați cu echipa pe Zoom, Google Meet sau Teams.
Este compatibil cu toate limbaje de programare și păstrează indentarea corectă a codului. Nu este obligatoriu să vă părăsiți mediu de codificare pentru a căuta o soluţie pentru a dezvolta o anumită funcţie.
Fără a părăsi împrejurimile, fără a deschide numeroase file sau a derula paginile de documentație, Blackbox simplifică identificarea fragmentului de cod corect.
În plus, poate produce fragmentul de cod dorit în orice limbaj de programare. Pur și simplu introduceți întrebarea dvs.
5. Amazon CodeWishperer
Amazon CodeWhisperer este un masina de învățare (ML)-un instrument puternic care crește productivitatea dezvoltatorilor prin producerea de recomandări de cod bazate pe comentarii în limbaj natural și cod în mediul de dezvoltare integrat (IDE).
Dezvoltatorii pot angaja etic inteligență artificială (AI) pentru a construi aplicații sigure și precise din punct de vedere sintactic. Generați funcții complete și bucăți logice de cod fără a fi nevoie să navigați pe internet și să personalizați fragmente de cod.
Puteți rămâne concentrat și nu părăsi IDE-ul cu recomandări de cod personalizate în timp real pentru aplicații Java, Python sau JavaScript.
Amazon CodeWhisperer, condus de machine learning (ML), ajută dezvoltatorii să crească productivitatea prin producerea de recomandări de cod bazate pe comentariile lor în limbaj natural și codul în mediul de dezvoltare integrat (IDE).
Sugestiile automate de cod le permit dezvoltatorilor să accelereze dezvoltarea front-end și backend. CodeWhisperer poate crea cod pentru construirea și antrenarea modelelor ML.
6. Jedi
Jedi este un plugin pentru editori și un IDE care face analize statice pe codul Python. Jedi pune accent, printre altele, pe capacitățile de completare automată și de accesare. Căutarea codului, refactorizarea și localizarea referințelor sunt alte caracteristici. Jedi oferă un API ușor de utilizat.
Ca plugin VIM, este accesibilă o implementare de referință. Puteți avea completarea automată a REPL. Este folosit nativ de IPython.
În plus, poate fi instalat pentru CPython REPL. Având în vedere testele sale extinse, ar trebui să aibă câteva probleme.
Un scenariu acționează ca bază pentru completările Jedi, gotos și orice altceva aveți nevoie. Această clasă include și un interpret.
Funcționează cu un dicționar real, precum și cu un REPL. Această clasă ar trebui utilizată în timp ce se modifică codul într-un editor. Majoritatea metodelor conțin atât un parametru de linie, cât și un parametru de coloană.
Liniile Jedi sunt întotdeauna bazate pe una, în timp ce coloanele sunt întotdeauna bazate pe zero. Ele nu sunt de obicei documentate pentru a evita duplicarea.
7. Codiga
Codiga este o platformă care permite dezvoltatorilor să scrie mai rapid cod mai bun. Dezvoltatorii pot folosi Codiga Coding Assistant pentru a genera, distribui și reutiliza fragmente de cod direct din IDE-ul lor.
În loc să piardă timpul căutând, dezvoltatorii pot căuta cod reutilizabil chiar în IDE-ul lor. Analiza codului Codiga și revizuirea automată a codului pot descoperi instantaneu probleme de codare în fiecare solicitare de extragere sau push.
Codiga identifică securitatea, vulnerabilitatea, funcțiile complicate și problemele de duplicare a codului. De asemenea, raportează vulnerabilitățile CVE și CWE, precum și orice dependențe învechite.
Codiga se integrează cu GitHub, GitLab și Bitbucket și poate fi configurat în câteva secunde. Este compatibil cu orice furnizor CI/CD.
Acceptă oficial GitHub Actions, Circle CI și AWS CodeBuild și oferă instrumente pentru integrarea cu conducte personalizate. Codiga acceptă peste 2,000 de reguli și operează în peste 12 limbi.
8. JetBrains Datalore
Este cea mai bună platformă pentru Caiete Jupyter. În notebook-urile Jupyter, ajutorul de codare inteligent pentru Python este accesibil.
Puteți executa cod pe CPU-uri sau GPU-uri puternice, puteți lucra în timp real cu colegii, puteți schimba rezultatele și chiar le puteți partaja.
Un mediu pre-configurat vă permite să vă puneți imediat la lucru. Cu ajutorul unor computere puternice CPU și GPU, încărcați date în stocarea permanentă, evaluați-le și antrenați-vă modele de învățare automată.
Dispozitivele puternice și funcționalitățile nelimitate vor fi avantajoase pentru avansate oamenii de știință de date și analiștii.
9. Căpitan Stack
Stackoverflow și dezvoltatorii sunt similari cu LinkedIn și profesioniștii în resurse umane. Un plugin VSCode open-source numit Captain Stack combină elemente ale ambelor.
Captain Stack este un instrument de recomandare a codului care împrumută de la Copilot, dar utilizează Google mai degrabă decât AI.
Funcția de recomandare a codului de pe GitHub Copilot este destul de comparabilă cu aceasta.
Cu toate acestea, folosește Google pentru a transmite interogarea dvs. de căutare, apoi colectează răspunsuri de la StackOverflow și Github Gist, apoi le completează automat pentru dvs. - AI nu este utilizat în acest proces.
10. Kite
Codați mai repede. Menține-ți fluxul. Kite împuternicește dezvoltatorii prin integrarea completărilor de cod bazate pe inteligență artificială în editorul lor de cod. Zmeul poate fi instalat pentru a oferi completări de cod alimentate de AI tuturor editorilor de cod.
Kite acceptă peste 16 limbi, precum și 16 editori de cod. Veți observa completări de cod conștiente de context care sunt fulgerătoare. Editorul tău de cod este un super-erou care poate completa linii cu mai multe linii mai repede decât poți tu.
Vizualizarea documentației Python cu un singur clic. Există, de asemenea, ghiduri practice și exemple disponibile.
Căutați în baza de cod fișiere care ar putea fi conectate la cel în care scrieți acum. Acest lucru va crește productivitatea a mii de dezvoltatori.
Concluzie
Este destul de grozav să asistăm la un cod care produce un instrument alimentat de AI.
Scopul GitHub nu este acela de a înlocui programatorii, ci de a-i ajuta în creșterea eficienței lor atunci când se dezvoltă, în special cu lucrări de codare repetitive, cum ar fi producerea de documente adecvate în funcții sau clase..
Deocamdată, Copilot este o tehnologie unică. Dacă tot ce aveți nevoie este un sistem bun de completare AI, există diferite opțiuni suplimentare de luat în considerare.
Sperăm că această gamă mică de opțiuni vă va ajuta până când Copilot va fi distribuit publicului. Ai putea chiar să descoperi că unul dintre ele este suficient de benefic pentru a lucra pentru tine pe termen lung.
Lasă un comentariu