GPU-urile cloud sunt la mare căutare pe măsură ce apar noi tehnologii precum deep learning, AI și machine learning.
GPU-urile (Graphics Processing Units) sunt procesoare specializate create pentru a gestiona seturile de date enorme și calculele complicate necesare pentru activități precum grafica pe computer și jocurile. Ele sunt acum cruciale pentru domeniul inteligență artificială (AI) la fel, totuși, în ultimul timp.
Procesoarele tradiționale (Unități centrale de procesare) nu pot satisface cererea, deoarece modelele AI necesită o cantitate semnificativă de putere de calcul pentru a se antrena și a rula.
Pe de altă parte, deoarece sunt construite pentru a suporta procesarea paralelă, GPU-urile sunt mai eficiente în gestionarea volumelor masive de date și a calculelor complicate necesare pentru operațiunile AI.
Dacă sunteți în tehnologie, trebuie să fi auzit despre serviciile cloud GPU. Pentru cei care nu vor urma.
Un serviciu bazat pe cloud care oferă utilizatorilor acces online la resurse GPU puternice este cunoscut ca un serviciu GPU în cloud pentru AI. În loc să fie nevoie să cumpere și să întrețină propriul hardware GPU, aceste servicii permit clienților să închirieze resurse GPU după cum este necesar.
Acest lucru face posibil ca oamenii și organizațiile să utilizeze capacitatea de procesare a GPU-urilor fără a fi nevoie să facă o investiție inițială considerabilă sau să plătească taxe de întreținere continuă.
Majoritatea serviciilor cloud GPU pentru AI oferă o mare varietate de opțiuni GPU, inclusiv mai multe modele și configurații și flexibilitatea de a crește sau reduce, după cum este necesar. Acum puteți selecta resursele GPU ideale pentru cerințele și proiectele lor unice datorită acestui serviciu.
În plus, serviciile vin adesea cu alte capabilități, inclusiv instrumente de rețea, stocare și software pentru a ajuta clienții în proiectele lor de IA. În această postare, ne vom uita la cele mai bune servicii GPU cloud pentru AI.
1. Linode
Linode oferă GPU-uri la cerere pentru sarcini de lucru precum procesarea video, calculul științific, masina de învățare, inteligența artificială și altele.
Oferă mașini virtuale (VM) optimizate pentru GPU care rulează pe nuclee NVIDIA Quadro RTX 6000, Tensor și RT și utilizează capacitatea CUDA pentru a face învățare profundă, încărcături de lucru de ray tracing și calcule complexe.
Transformând cheltuielile de capital într-o cheltuială operațională, puteți folosi capacitatea GPU a Linode GPU și valoarea reală a cloud-ului.
În plus, Linode vă eliberează de a fi nevoit să vă faceți griji cu privire la hardware, astfel încât să vă puteți concentra pe cele mai puternice abilități.
Cu GPU-urile Linode, acum este posibil să le folosiți pentru aplicații sofisticate precum streaming video, inteligență artificială și învățare automată.
În plus, în funcție de cantitatea de putere de procesare necesară pentru sarcinile de lucru anticipate, puteți primi până la 4 carduri pentru fiecare instanță.
Tarif
Prețul începe de la 1.5 USD/oră pentru planul dedicat RTX6000 GPU. Începeți cu Linode gratuit.
2. AI vast
Vast AI este o piață globală unde utilizatorii pot închiria GPU-uri ieftine pentru a fi utilizate în calculul de înaltă performanță.
Acestea reduc costurile sarcinilor grele din punct de vedere computațional, permițând gazdelor să-și închirieze hardware-ul GPU, permițând utilizatorilor să utilizeze instrumentul lor de căutare online pentru a găsi cele mai ieftine prețuri pentru calcul în conformitate cu nevoile lor și să execute comenzi sau să lanseze conexiuni SSH.
Ele furnizează instanțe SSH, instanțe Jupyter cu interfața grafică Jupyter sau instanțe numai pentru comandă și prezintă o simplă interfața cu utilizatorul.
De asemenea, este furnizată o funcție de performanță de învățare profundă (DLPerf), care prognozează o performanță estimată a sarcinii de învățare profundă.
Sistemele utilizate de Vast AI sunt bazate pe Ubuntu și nu oferă desktop-uri la distanță. De asemenea, operează instanțe care sunt disponibile la cerere pentru o taxă specifică stabilită de gazdă.
Tarif
Prețul începe de la 0.80 USD/oră pentru 4x RTX A6000.
3. AWS și NVIDIA
Împreună, AWS și NVIDIA oferă în mod constant soluții bazate pe GPU care sunt accesibile, adaptabile și puternice.
Include instanțele Amazon EC2 alimentate cu GPU NVIDIA și servicii precum AWS IoT Greengrass care se instalează cu module NVIDIA Jetson Nano.
Pentru stațiile de lucru virtuale, învățarea automată (ML), serviciile Internet of Things (IoT) și calcularea de înaltă performanță, utilizatorii folosesc AWS și NVIDIA. Performanța scalabilă este oferită de GPU-urile NVIDIA care alimentează instanțe Amazon EC2.
În plus, utilizați AWS IoT Greengrass pentru a conecta dispozitivele edge bazate pe NVIDIA la serviciile cloud AWS.
Instanțele Amazon EC2 P4d sunt alimentate de GPU-uri NVIDIA A100 Tensor Core, care oferă cea mai mică latență de rețea din industrie și cel mai mare randament.
Similar cu acesta, există și alte instanțe diferite disponibile pentru anumite circumstanțe, cum ar fi Amazon EC2 P3, Amazon EC2 G4 etc.
Tarif
Puteți aplica pentru o încercare gratuită și vă rugăm să contactați furnizorul pentru prețul acesteia.
4. Paperspace CORE
A CORE este o platformă GPU cloud complet gestionată, creată de Paperspace, care oferă calculare simplă, rentabilă și accelerată pentru o varietate de aplicații.
Utilizați infrastructura de calcul accelerată de ultimă oră oferită de Paperspace CORE pentru a accelera procesele organizaționale. Pentru integrare rapidă, instrumente de colaborare și aplicații desktop pentru Mac, Linux și Windows, oferă o interfață ușor de utilizat și necomplicată.
Utilizați-l pentru a executa programe solicitante cu o putere de procesare infinită. CORE oferă o rețea super-rapidă, furnizare rapidă, suport pentru aplicații 3D și un API complet pentru acces programatic.
Cu o interfață grafică intuitivă și ușor de utilizat, obțineți o imagine completă a infrastructurii dvs. într-o singură locație.
În plus, obțineți un control excelent datorită interfeței de administrare a CORE, care oferă instrumente puternice și vă permite să filtrați, să sortați, să conectați sau să creați mașini, rețele și utilizatori.
Tarif
Prețul începe de la 0.45 USD/oră pentru GPU-ul dedicat M4000.
5. Serviciul Alibaba Elastic GPU
Alibaba Elastic GPU Service (EGS) folosește tehnologia GPU pentru a oferi capabilități de procesare paralele și puternice. Multe aplicații, inclusiv procesarea video, vizualizarea, calculul științific și învățarea profundă, sunt potrivite pentru aceasta.
EGS folosește o serie de GPU-uri, inclusiv AMD FirePro S7150, NVIDIA Tesla M40, NVIDIA Tesla V100, NVIDIA Tesla P4 și NVIDIA Tesla P100.
Vei avea acces la avantaje inclusiv online servicii de inferență de învățare profundă și instruire, identificarea conținutului, recunoașterea imaginii și a vocii, codificare media HD, conferințe video, restaurare film sursă și 4K/8K HD live.
Obțineți alternative precum redarea video, finanțarea computațională, predicția climatică, simularea coliziunilor, inginerie genetică, editare neliniară, aplicații de educație la distanță și proiectare inginerească.
Tarif
Oferă o probă gratuită și un plan de abonament cu plata pe măsură ce utilizați, ceea ce înseamnă că aveți doar instanțele sau GPU-urile pe care le utilizați.
6. Genesis Cloud
Genesis Cloud oferă o platformă GPU cloud extrem de rentabilă. Ei lucrează în parteneriat cu mai multe centre de date eficiente din întreaga lume pentru a oferi o mare varietate de aplicații.
Genesis Cloud oferă o gamă largă de funcții utile fără costuri suplimentare, inclusiv instantanee pentru backup-ul muncii dvs., grupuri de securitate pentru traficul de rețea, volume de stocare pentru seturi mari de date, FastAI, PyTorch, imagini prestabilite și un API public TensorFlow.
Aceștia accelerează calculul cu ajutorul tehnologiilor NVIDIA GeForce RTX 3090, RTX 3080, RTX 3060 Ti și GTX 1080 Ti în instanțele lor GPU cloud.
Puteți utiliza puterea de calcul GPU pentru a produce filme animate sau pentru a antrena rețele neuronale.
Tarif
Prețul începe de la 1.30 USD/oră pentru NVIDIA® GeForce™ RTX 3090.
7. GPU Google Cloud
Google Cloud Platform (GCP) oferă o serie de instanțe GPU care pot fi folosite pentru a accelera procese precum învățarea automată, învățarea profundă și calcularea de înaltă performanță (HPC).
Prin aceste instanțe GPU, care sunt acceptate de GPU-urile NVIDIA, AMD și Intel, este posibil să accesați bibliotecile CUDA și cuDNN, care sunt utilizate frecvent pentru calcularea accelerată de GPU.
Datorită modificărilor mașinii, prețurilor flexibile și unei game largi de posibilități GPU, HPC ar putea fi mai productiv.
În plus, vă poate ajuta să vă ușurați volumul de muncă. Printre GPU-urile pe care le furnizează se numără NVIDIA K80, P4, V100, A100, T4 și P100. Doar un număr mic de zone dispersate în locuri diferite au acces la GPU-uri.
Tarif
Costul va varia în funcție de regiune, de GPU pe care îl selectați și de tipul de mașină. Pentru NVIDIA A100, prețurile încep de la 3.93 USD per GPU.
8. NVIDIA GPU Cloud
NVIDIA GPU Cloud (NGC) este o platformă bazată pe cloud care oferă utilizatorilor acces la o varietate de software accelerat de GPU, cum ar fi instrumente de vizualizare, programe HPC și învățare profundă cadre.
Dezvoltatori, oamenii de știință de date, iar cercetătorii pot utiliza acum cu ușurință puterea de calcul a GPU-urilor NVIDIA în cloud, fără a fi nevoiți să-și facă griji cu privire la infrastructura sau întreținerea necesară pentru a-și opera aplicațiile datorită NGC.
O bibliotecă de containere software preconfigurate este inclusă cu NGC și poate fi implementată rapid pe o serie de cloud computing infrastructuri, inclusiv Amazon Web Services, Google Cloud Platform și Microsoft Azure.
Accesul la NGC oferă utilizatorilor acces și la platforma de deep learning a NVIDIA, care vine cu o serie de programe și resurse pentru crearea și implementarea modelelor de deep learning, inclusiv TensorRT, cuDNN și CUDA-X AI.
Tarif
În funcție de serviciile și resursele specifice pe care le utilizați, prețul NVIDIA GPU Cloud (NGC) se modifică. În timp ce anumite servicii NGC, cum ar fi stiva de software de învățare profundă, sunt gratuite, altele, cum ar fi containerele de aplicații HPC, pot percepe un preț. Vă rugăm să consultați catalogul NGC.
9. Lambda GPU Cloud
Lambda oferă instanțe GPU în cloud pentru formarea modelului de deep learning și scalabilitate de la un singur computer fizic la mai multe mașini virtuale.
Din tabloul de bord, accesați imediat cele specializate ale fiecărei mașini Jupiter Notebook mediu de programare. Pentru acces direct, utilizați SSH direct cu una dintre cheile SSH sau conectați-vă prin intermediul terminalului web de pe tabloul de bord din cloud.
Fiecare instanță acceptă maximum 10 Gbps de conectivitate între noduri, permițând instruire distribuită folosind cadre precum Horovod.
Creșterea numărului de GPU pe una sau mai multe instanțe poate ajuta la accelerarea optimizării modelului. Platforma acceptă instanțe GPU de la NVIDIA RTX 6000, Quadro RTX 6000 și Tesla V100s.
Tarif
Prețul începe de la 1.10 USD/oră pentru NVIDIA A100.
10. GPU IBM Cloud
IBM Cloud GPU utilizează o rețea dispersată la nivel global de centre de date pentru a oferi proceduri flexibile de selecție a serverelor și conectivitate fluidă cu arhitectura cloud, API-uri și aplicații IBM.
Cu instanțele GPU Intel Xeon 4210, Xeon 5218 și Xeon 6248, oferă opțiunea GPU pentru server bare-metal.
Puteți executa încărcături de lucru de înaltă performanță, sensibile la latență, specializate și convenționale direct pe hardware-ul serverului utilizând instanțe bare-metal, la fel cum ar putea fi cu GPU-urile on-premise.
Pentru opțiunea lor de server bare-metal, oferă, de asemenea, instanțe cu GPU-uri NVIDIA T4 și procesoare Intel Xeon cu până la 40 de nuclee, precum și instanțe pentru alternativele lor de server virtual cu modelele NVIDIA V100 și P100.
Tarif
Prețul începe de la 514 USD/lună pentru Intel Xeon4110.
Concluzie
În cele din urmă, cele mai bune servicii GPU cloud pentru AI sunt cele care oferă resurse GPU puternice, opțiuni de preț adaptabile și scalare simplă.
Toate companiile care furnizează instanțe GPU pentru sarcinile de lucru AI — AWS, NVIDIA, IBM și GCP — au linii de produse excelente în ceea ce privește performanța și funcționalitatea.
Cea mai bună opțiune este determinată în cele din urmă de cerințele dvs. unice, constrângerile financiare, infrastructura deja existentă și preferințele furnizorului.
Lasă un comentariu