Inteligența artificială (AI) ajută organizațiile să îmbunătățească produsele și experiențele clienților, să ia decizii bazate pe date și să automatizeze procedurile consumatoare de timp. Aproape fiecare organizație în zilele noastre utilizează cel puțin un tip de ofertă de servicii pentru a se concentra pe activitatea lor de bază, în timp ce externalizează alte sarcini către profesioniști și parteneri terți.
În ciuda faptului că software-ul ca serviciu are cea mai mare cheltuială globală (105 milioane USD doar în 2020), IaaS este de așteptat să crească mai rapid în următorii ani. Piața mondială a inteligenței artificiale (AI) se extinde.
Aceeași metodologie „ca serviciu” este acum aplicată unui nou domeniu: AIaaS. AIAaS este o abreviere pentru Artificial Intelligence-as-a-Service. Expresia și produsul devin din ce în ce mai populare, iar în această postare, ne vom uita la ce presupune AIaaS.
Ce este AIaaS?
În timp ce bunurile „ca serviciu”, cum ar fi software-ul și infrastructura, sunt omniprezente în sectorul tehnologiei, noțiunea de inteligență artificială ca serviciu sau AIaaS este încă relativ nouă. Inteligența artificială ca serviciu este similară cu orice altă soluție ieșită din cutie.
Acesta este software de inteligență artificială care este oferit ca serviciu unui client de către un furnizor terț și include o varietate de funcții bazate pe inteligență artificială. Aceste capabilități terță parte sunt găzduite în cloud și puse la dispoziție utilizatorilor finali prin internet, făcând astfel AI mai accesibilă.
AI ca serviciu se referă la o terță parte care oferă întreprinderilor caracteristici sofisticate de IA în schimbul unei plăți unice sau a unei taxe lunare. Nu este o exagerare să sugerăm că este un schimbător de joc pentru multe întreprinderi mici și mijlocii.
Până de curând, multe companii nu aveau preț să adopte inteligența artificială pentru operațiunile lor, deoarece ar fi necesitat crearea internă a sistemelor cu caracteristici asemănătoare omului, cum ar fi raționamentul, gândirea și învățarea. Cu AIaaS, este acum mai accesibil decât oricând, permițând companiilor să-l folosească Inteligenta Artificiala pentru lucruri precum îngrijirea clienților, analiza datelor și automatizarea producției.
Tipuri de AIaaS
Dacă sunteți aici, probabil că sunteți în căutarea unui anumit instrument, așa că haideți să aruncăm o privire la cele mai răspândite de pe piață.
1. API-uri de calcul
Un „intermediar” software care conectează două aplicații este cunoscut sub numele de API (Aplicație Programare Interfață). Un site web de rezervare al unei companii aeriene terță parte, cum ar fi Tripadvisor sau eBay, adună date din multe baze de date ale companiilor aeriene pentru a oferi toate opțiunile lor într-un singur loc convenabil. Dezvoltatorii pot utiliza o soluție AIaaS pentru a adăuga o anumită tehnologie sau serviciu unui proiect fără a fi nevoie să scrie cod de la început. Serviciile API proeminente includ lingvistică (NLP), viziune automată, căutare inteligentă, traduceri și detectarea emoțiilor.
2. Chatbot și asistenți digitali
În zilele noastre, fie că explorezi web pentru orice, de la site-uri web guvernamentale până la comercianți cu amănuntul de haine, ești obligat să dai peste roboți - în special, forma lor cea mai răspândită, chatbots. Chatboții imită conversațiile umane utilizând algoritmi AI. Ei folosesc procesarea limbajului natural (NLP) și învățarea automată pentru a interpreta întrebările utilizatorilor și pentru a oferi răspunsuri adecvate. Deoarece reacţionează 24 de ore pe zi, şapte zile pe săptămână, economisesc timp şi bani, permiţând personalului să se concentreze pe sarcini mai complicate.
3. Învățare automată (ML)
Algoritmii de învățare automată sunt utilizați de companii pentru a identifica modele în cantități mari de date, a face predictiiși simplificați operațiunile. AIAaS face masina de învățare adoptarea tehnologiei simplă pentru organizații. Pot fi utilizate modele pregătite în prealabil sau instrumentele pot fi personalizate pentru a îndeplini obiective unice de afaceri. Toate acestea sunt posibile fără cunoștințe prealabile despre învățarea automată.
Avantajele și dezavantajele AIaaS
Dacă vă gândiți la inteligența artificială ca un serviciu pentru compania dvs., ar trebui să evaluați beneficiile și dezavantajele. Acest lucru vă poate ajuta să determinați dacă ar fi sau nu o investiție bună pentru organizația dvs.
Avantaje
1. Cost-eficiente
Va fi nevoie de o sumă substanțială de bani și experiență pentru a dezvolta capabilități interne de AI. De asemenea, este nevoie de mult timp pentru a crea și testa modelele AI înainte de a putea fi implementate. Cu toate acestea, soluțiile AIaaS vă permit să evitați această cheltuială și pericolele pe care le implică, în timp ce obțineți acces la capabilitățile AI pe care le doriți.
2. Taxe transparente
Plătiți doar pentru ceea ce primiți atunci când alegeți o soluție AI ca serviciu. Aceasta înseamnă că nu veți plăti pentru funcțiile AI pe care compania dvs. nu le necesită și veți fi taxat doar atunci când le utilizați cu adevărat.
3. Flexibil și scalabil
AIaaS vă permite să creșteți sau să reduceți capacitățile de inteligență artificială în funcție de nevoile afacerii sau proiectelor dvs. Această adaptabilitate îl face perfect pentru cei care își ud picioarele în AI, precum și pentru organizațiile care ar putea vedea o creștere substanțială în viitor. De asemenea, vă permite să vedeți ce funcționează înainte de a vă angaja.
Dezavantaje
1. Probleme de securitate
Va trebui să dezvăluiți datele dvs. corporative sensibile unui furnizor terță parte pentru a vă utiliza serviciul AIaaS. Acest lucru poate ridica îngrijorări cu privire la securitate și confidențialitate. Stocarea, accesul și tranzitul datelor dvs. trebuie protejate în mod corespunzător pentru a garanta că acestea nu sunt accesate, partajate sau diseminate ilegal.
2. Încrederea față de terți
Depindeți de terți pentru a vă sprijini cu informații exacte atunci când aveți nevoie de ele, deoarece plătiți pentru un serviciu. Cu toate acestea, dacă o defecțiune a software-ului produce greșeli sau o întârziere, aceasta va deveni o problemă.
3. Selectarea furnizorilor
Trecerea la un alt furnizor AIaaS poate părea simplă. Cu toate acestea, fiecare utilizează un format de răspuns distinct, care necesită ceva muncă pentru a se schimba. Serviciile sau componentele ML end-to-end sunt mai dificil de schimbat, deoarece necesită ca personalul să se familiarizeze cu ele pentru a fi productiv.
Cele mai bune companii AIAaS
Este esențial să vă evaluați obiectivele, dimensiunea afacerii și bugetul disponibil atunci când alegeți o soluție AI. De asemenea, va trebui să luați în considerare capacitățile tehnologice ale echipei dvs., precum și cantitatea de date pe care va trebui să o gestionați. Iată un scurt rezumat al celor mai bune firme AIAaS pentru a vă ajuta să vă luați decizia:
- IBM Watson
- AWS
- Microsoft Azure
1. IBM Watson
IBM Watson include un set de tehnologii AI menite să ajute companiile majore să profite la maximum de datele lor. Watson Assistant (pentru construirea de asistenți virtuali) și Watson Natural Language Understand sunt două exemple de aplicații pre-construite (pentru a efectua sarcini avansate de analiză a textului). IBM Watson Studio permite dezvoltatorilor să creeze, să antreneze și implementați modele de învățare automată peste orice nor. Nu este necesar să aveți cunoștințe anterioare despre învățarea automată sau știința datelor.
2. AWS
Serviciile AI pre-instruite de la AWS oferă informații gata făcute pentru aplicațiile și fluxurile dvs. de lucru. Serviciile AI se conectează perfect cu aplicațiile dvs. pentru a gestiona cazuri de utilizare tipice, cum ar fi recomandări personalizate, actualizarea dvs centru de contact, sporind siguranța și securitatea și sporind implicarea consumatorilor. Primiți calitate și acuratețe din API-urile de învățare continuă, deoarece folosim aceeași tehnologie de învățare profundă care conduce Amazon.com și alte servicii ML. Și, cel mai bine, serviciile AWS AI nu necesită cunoștințe anterioare de învățare automată.
3. Microsoft Azure
Azure este o platformă publică bazată pe cloud dezvoltată de Microsoft. Acesta acoperă o gamă diversă de soluții AI și de învățare automată pentru dezvoltatori, ca unul dintre principalii furnizori de AIaaS. Cu API-urile Azure Cognitive Services, puteți adăuga diverse capabilități AI (cum ar fi masina de învățare sau extragerea textului) în aplicațiile dvs. De asemenea, puteți utiliza Azure Bot Service pentru a crea orice fel de bot, de la un bot de întrebări și răspunsuri la propriul asistent virtual de marcă, în câteva minute.
Concluzie
AIAaS oferă o mulțime de avantaje care atrag utilizatorii timpurii, deoarece este o zonă în expansiune rapidă. Permite companiilor să-și folosească datele pentru a rezolva probleme dificile și pentru a obține informații mai rapide și mai precise asupra consumatorilor și piețelor lor, permițându-le să ia decizii mai bune de afaceri și de marketing.
De asemenea, îi ajută să îmbunătățească experiența clientului prin automatizarea și personalizarea mesajelor și îmbunătățirea serviciului pentru clienți. În plus, soluțiile AIaaS pot ajuta organizațiile în creșterea câștigurilor și obținerea unui avantaj competitiv. Cu toate acestea, defectele sale indică faptul că există încă o oportunitate de dezvoltare.
Este important să ne amintim că utilizarea AIaaS într-un sistem de producție vine cu costuri și pericole semnificative. Așadar, asigurați-vă că evaluați toate avantajele și dezavantajele înainte de a alege un AIaaS.
Lasă un comentariu