Manter uma boa saúde mental é extremamente importante.
A maioria de nós leva uma vida muito ocupada e é muito importante controlar nossos níveis de estresse.
É por isso que criamos um excelente projeto para você. Neste post, vamos orientá-lo através de um projeto de rastreador de saúde mental com Python.
É bem simples e direto. Então vamos começar.
Este projeto de rastreador de saúde mental destina-se a ajudar os usuários a rastrear seus níveis de humor e estresse diariamente. Além disso, qualquer usuário pode salvar esses dados para recuperação posterior.
Você ou seus usuários pretendidos podem utilizar este projeto para obter informações sobre como o humor muda com o tempo. Aldo, você pode fazer esforços proativos para melhorá-lo.
Uso de Python
O projeto é escrito em Python e inclui a biblioteca CSV. Além disso, fazemos uso de uma interface básica de linha de comando para inserir e exibir dados. É um projeto simples que pode ser desenvolvido para lidar com tipos adicionais de dados.
Isso pode incluir gatilhos de salvamento, pensamentos e ações de uma pessoa.
Este tutorial irá guiá-lo através do código, bem como demonstrar como configurar e executar o projeto. Também examinará possíveis mudanças no projeto que possam aumentar seu funcionamento.
Pré-requisitos
Você deve ter o Python instalado em seu computador para concluir este projeto. O Python pode ser baixado do site oficial do Python (https://www.python.org/downloads/). Você também deve garantir que possui a versão correta do Python para o código que pretende executar.
O projeto também faz uso da biblioteca CSV, incluída no Python. Assim, você não precisa baixar bibliotecas extras. Você deve sempre observar que, para evitar problemas de compatibilidade, você tem a versão mais recente das bibliotecas.
Tutorial
Crie um novo arquivo em seu VSCode chamado “mental_health_tracker.py”
Começamos importando a biblioteca CSV. Ele será usado para ler e gravar dados em arquivos CSV.
import csv
A seguir, definimos três funções:
- A função “create tracker(filename)” criará um novo arquivo CSV. Ele vem com um nome de arquivo especificado e grava os cabeçalhos dos dados. Estaremos coletando dados, humor e níveis de estresse.
- A função “add_entry(filename)” permite que o usuário insira seu humor e nível de estresse para um dia específico. Isso é feito antes de salvar esses dados no arquivo CSV indicado pelo nome do arquivo.
- função “view_entries(filename)” Lê e imprime os dados do arquivo CSV.
def create_tracker(filename):
# Create the CSV file and write the headers
with open(filename, 'w', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow(['date', 'mood', 'stress_level'])
def add_entry(filename):
date = input("Enter date (YYYY-MM-DD): ")
mood = input("Enter your mood (1-5): ")
stress_level = input("Enter your stress level (1-5): ")
# Append the data to the CSV file
with open(filename, 'a', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow([date, mood, stress_level])
print("Data saved successfully!")
def view_entries(filename):
# Read the data from the CSV file and print it out
with open(filename, 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
for row in reader:
print(row)
Se __name__ == '__main__' na função principal. Definimos o nome do arquivo CSV que será usado pelo aplicativo. E criamos um método rastreador para criar o arquivo, caso ele ainda não exista.
Em seguida, criamos um loop simples que convida o usuário a realizar uma ação. Por exemplo; estaremos adicionando uma entrada, visualizando as entradas existentes ou saindo do aplicativo. Portanto, podemos executar a função apropriada com base em sua entrada.
if __name__ == '__main__':
filename = 'tracker.csv'
create_tracker(filename)
while True:
action = input("Enter 'a' to add entry, 'v' to view entries, 'q'
to quit: ")
if action == 'a':
add_entry(filename)
elif action == 'v':
view_entries(filename)
elif action == 'q':
break
else:
print("Invalid action, Please try again!")
Por fim, faz uma validação básica da ação do usuário e imprime uma mensagem de erro caso não seja 'a','v','q'.
Este é apenas um exemplo básico, mas você pode facilmente adicionar mais funcionalidades conforme necessário.
Você também pode considerar verificar os dados do usuário. Por exemplo, a data deve estar no formato certo e o nível de humor e estresse deve estar entre 1 e 5.
Executando o Projeto
Formato python mental_health_tracker.py
para executar o script.
Siga o prompt e digite as informações necessárias.
Além disso, você pode ver os dados executando novamente o script e selecionando a opção de exibição.
Possíveis Melhorias
- A validação de dados pode ser incluída. Por exemplo, você pode pedir ao usuário para validar o formato da data, o humor e o nível de estresse conforme ele é adicionado.
- Você pode incorporar vários tipos de dados, incluindo comportamentos, ideias e gatilhos.
- Você pode fazer o dados visualmente atraentes com uma ferramenta como Matplotlib ou Seaborn. Isso pode simplificar a visualização de padrões e tendências ao longo do tempo.
- Você pode tornar o projeto mais amigável. Você pode usar um gráfico interface com o usuário (GUI) em vez de uma interface de linha de comando (CLI).
- Você pode fornecer aos dados recursos extras, como pesquisa e filtragem.
Conclusão
Cobrimos os fundamentos da criação de um rastreador de saúde mental em Python usando o módulo CSV. Acreditamos que rastrear nossa saúde mental nos dá uma visão de como ela muda com o tempo.
Portanto, podemos tomar medidas previdentes para melhorá-lo. Para tornar o projeto mais funcional, também falamos sobre possíveis melhorias.
Este projeto é uma abordagem direta, mas eficiente, para medir nossa saúde mental, que é uma etapa vital para manter uma excelente saúde geral. Obrigado por ler este post. Esperamos sinceramente que seja útil para você enquanto trabalha para alcançar uma melhor saúde mental.
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