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As GPUs em nuvem estão em grande demanda à medida que surgem novas tecnologias, como aprendizado profundo, IA e aprendizado de máquina.
GPUs (Graphics Processing Units) são processadores especializados feitos para lidar com enormes conjuntos de dados e cálculos intrincados necessários para atividades como computação gráfica e jogos. Eles agora são cruciais para o campo da inteligência artificial (AI) também, ultimamente.
As CPUs tradicionais (unidades centrais de processamento) não conseguem atender à demanda, pois os modelos de IA exigem uma quantidade significativa de poder de computação para treinar e executar.
Por outro lado, como são construídas para dar suporte ao processamento paralelo, as GPUs são mais eficazes no gerenciamento de grandes volumes de dados e cálculos intrincados necessários para operações de IA.
Se você está em tecnologia, deve ter ouvido falar sobre os serviços de GPU em nuvem. Pra quem não vai acompanhar.
Um serviço baseado em nuvem que oferece aos usuários acesso on-line a potentes recursos de GPU é conhecido como serviço de GPU em nuvem para IA. Em vez de precisar comprar e manter seu próprio hardware de GPU, esses serviços permitem que os clientes aluguem recursos de GPU conforme necessário.
Isso possibilita que pessoas e organizações usem a capacidade de processamento das GPUs sem ter que fazer um investimento inicial considerável ou pagar taxas de manutenção contínuas.
A maioria dos serviços de GPU em nuvem para IA fornece uma ampla variedade de opções de GPU, incluindo vários modelos e configurações e a flexibilidade de aumentar ou diminuir conforme necessário. Agora você pode selecionar os recursos de GPU ideais para seus requisitos e projetos exclusivos graças a este serviço.
Além disso, os serviços geralmente vêm com outros recursos, incluindo rede, armazenamento e ferramentas de software para ajudar os clientes em seus projetos de IA. Nesta postagem, veremos os principais serviços de GPU em nuvem para IA.
1. Linode
A Linode oferece GPUs sob demanda para cargas de trabalho como processamento de vídeo, computação científica, aprendizado de máquina, inteligência artificial e outros.
Ele fornece máquinas virtuais (VMs) otimizadas para GPU que são executadas nos núcleos NVIDIA Quadro RTX 6000, Tensor e RT e usa o recurso CUDA para fazer deep learning, cargas de trabalho de rastreamento de raios e cálculos complexos.
Ao transformar seu gasto de capital em uma despesa operacional, você pode usar a capacidade de GPU da Linode GPU e o valor real da nuvem.
Além disso, Linode libera você de se preocupar com o hardware para que você possa se concentrar em suas habilidades mais fortes.
Com as GPUs Linode, agora é possível usá-las para aplicativos sofisticados, como streaming de vídeo, inteligência artificial e aprendizado de máquina.
Além disso, dependendo da quantidade de poder de processamento necessária para cargas de trabalho previstas, você pode receber até 4 cartões para cada instância.
Preços
O preço começa em US$ 1.5/hora para o plano dedicado de GPU RTX6000. Comece com Linode gratuitamente.
2. IA Vasta
Vast AI é um mercado global onde os usuários podem alugar GPUs baratas para uso em computação de alto desempenho.
Eles reduzem o custo de tarefas computacionalmente pesadas, permitindo que os hosts aluguem seu hardware de GPU, permitindo que os usuários utilizem sua ferramenta de pesquisa online para localizar os preços mais baratos para computação de acordo com suas necessidades e executar comandos ou iniciar conexões SSH.
Eles fornecem instâncias SSH, instâncias Jupyter com a GUI do Jupyter ou instâncias somente de comando e apresentam uma interface direta interface com o usuário.
Uma função de desempenho de aprendizado profundo (DLPerf), que prevê um desempenho estimado de tarefa de aprendizado profundo, também é fornecida.
Os sistemas usados pelo Vast AI são baseados no Ubuntu e não oferecem desktops remotos. Eles também operam instâncias que estão disponíveis sob demanda por uma taxa específica estabelecida pelo host.
Preços
O preço começa em US$ 0.80/hora para 4x RTX A6000.
3. AWS e NVIDIA
Juntas, a AWS e a NVIDIA fornecem consistentemente soluções baseadas em GPU que são acessíveis, adaptáveis e poderosas.
Ele inclui instâncias e serviços do Amazon EC2 baseados em GPU da NVIDIA, como o AWS IoT Greengrass, que pode ser instalado com os módulos NVIDIA Jetson Nano.
Para estações de trabalho virtuais, aprendizado de máquina (ML), serviços de Internet das Coisas (IoT) e computação de alto desempenho, os usuários usam AWS e NVIDIA. O desempenho escalável é fornecido pelas GPUs NVIDIA que alimentam as instâncias do Amazon EC2.
Além disso, utilize o AWS IoT Greengrass para conectar dispositivos de borda baseados em NVIDIA aos serviços de nuvem da AWS.
As instâncias P2d do Amazon EC4 são equipadas com GPUs NVIDIA A100 Tensor Core, que fornecem a rede de latência mais baixa do setor e a maior taxa de transferência.
Semelhante a isso, existem outras instâncias diferentes disponíveis para determinadas circunstâncias, como Amazon EC2 P3, Amazon EC2 G4, etc.
Preços
Você pode solicitar uma avaliação gratuita e entrar em contato com o fornecedor para saber o preço.
4. NÚCLEO do Paperspace
Um CORE é uma plataforma de GPU em nuvem totalmente gerenciada criada pela Paperspace que fornece computação direta, econômica e acelerada para uma variedade de aplicativos.
Utilize a infraestrutura de computação acelerada de ponta fornecida pelo Paperspace CORE para acelerar os processos organizacionais. Para integração rápida, ferramentas colaborativas e aplicativos de desktop para Mac, Linux e Windows, ele oferece uma interface amigável e descomplicada.
Use-o para executar programas exigentes em uma quantidade infinita de poder de processamento. O CORE oferece uma rede super rápida, provisionamento rápido, suporte para aplicativos 3D e uma API completa para acesso programático.
Com uma GUI intuitiva e fácil de usar, obtenha uma visão abrangente de sua infraestrutura em um único local.
Além disso, obtenha excelente controle graças à interface de administração do CORE, que oferece ferramentas poderosas e permite filtrar, classificar, conectar ou criar máquinas, redes e usuários.
Preços
O preço começa em US$ 0.45/hora para a GPU M4000 dedicada.
5. Serviço de GPU elástica Alibaba
O Alibaba Elastic GPU Service (EGS) aproveita a tecnologia de GPU para fornecer recursos de processamento paralelos e poderosos. Muitas aplicações, incluindo processamento de vídeo, visualização, computação científica e aprendizado profundo, são adequadas para isso.
A EGS utiliza várias GPUs, incluindo AMD FirePro S7150, NVIDIA Tesla M40, NVIDIA Tesla V100, NVIDIA Tesla P4 e NVIDIA Tesla P100.
Você terá acesso a vantagens inclusive online serviços de inferência de aprendizado profundo e treinamento, identificação de conteúdo, reconhecimento de imagem e voz, codificação de mídia HD, videoconferência, restauração de filme de origem e 4K/8K HD ao vivo.
Obtenha também alternativas como renderização de vídeo, finanças computacionais, previsão climática, simulação de colisão, engenharia genética, edição não linear, aplicativos de educação à distância e projeto de engenharia.
Preços
Ele oferece uma avaliação gratuita e um plano de assinatura pré-pago, o que significa apenas quais instâncias ou GPUs você usa.
6. Nuvem Genesis
O Genesis Cloud oferece uma plataforma de GPU em nuvem altamente econômica. Eles estão trabalhando em parceria com vários centros de dados eficazes em todo o mundo para fornecer uma ampla variedade de aplicativos.
O Genesis Cloud fornece uma ampla gama de recursos úteis sem custo adicional, incluindo instantâneos para fazer backup de seu trabalho, grupos de segurança para tráfego de rede, volumes de armazenamento para grandes conjuntos de dados, FastAI, PyTorch, imagens predefinidas e uma API pública do TensorFlow.
Eles aceleram a computação com a ajuda das tecnologias NVIDIA GeForce RTX 3090, RTX 3080, RTX 3060 Ti e GTX 1080 Ti em suas instâncias de GPU na nuvem.
Você pode utilizar o poder da computação GPU para produzir filmes animados ou treinar redes neurais.
Preços
O preço começa em US$ 1.30/hora para NVIDIA® GeForce™ RTX 3090.
7. GPU do Google Cloud
O Google Cloud Platform (GCP) oferece várias instâncias de GPU que podem ser usadas para acelerar processos como aprendizado de máquina, aprendizado profundo e computação de alto desempenho (HPC).
Por meio dessas instâncias de GPU, que são suportadas por GPUs NVIDIA, AMD e Intel, é possível acessar as bibliotecas CUDA e cuDNN, que são frequentemente usadas para computação acelerada por GPU.
Devido às modificações da máquina, preços flexíveis e uma grande variedade de possibilidades de GPU, o HPC pode ser mais produtivo.
Além disso, pode ajudá-lo a aliviar sua carga de trabalho. Entre as GPUs fornecidas estão NVIDIA K80, P4, V100, A100, T4 e P100. Apenas um pequeno número de zonas espalhadas por diferentes lugares tem acesso às GPUs.
Preços
O custo varia de acordo com a região, a GPU selecionada e o tipo de máquina. Para a NVIDIA A100, os preços começam em US$ 3.93 por GPU.
8. Nuvem de GPU NVIDIA
NVIDIA GPU Cloud (NGC) é uma plataforma baseada em nuvem que dá aos usuários acesso a uma variedade de software acelerado por GPU, como ferramentas de visualização, programas HPC e deep learning estruturas.
Desenvolvedores, cientistas de dados, e os pesquisadores agora podem usar facilmente o poder de computação das GPUs NVIDIA na nuvem sem ter que se preocupar com a infraestrutura ou manutenção necessária para operar seus aplicativos graças ao NGC.
Uma biblioteca de contêineres de software pré-configurados está incluída no NGC e pode ser implantada rapidamente em vários computação em nuvem infraestruturas, incluindo Amazon Web Services, Google Cloud Platform e Microsoft Azure.
O acesso ao NGC também oferece aos usuários acesso à plataforma de aprendizado profundo da NVIDIA, que vem com vários programas e recursos para criar e implementar modelos de aprendizado profundo, incluindo TensorRT, cuDNN e CUDA-X AI.
Preços
Dependendo dos serviços e recursos específicos que você usa, o preço do NVIDIA GPU Cloud (NGC) muda. Embora certos serviços NGC, como a pilha de software de aprendizado profundo, sejam de uso gratuito, outros, como os contêineres de aplicativos HPC, podem cobrar um preço. Consulte o catálogo NGC.
9. Lambda GPU Nuvem
O Lambda fornece instâncias de GPU em nuvem para treinamento de modelo de aprendizado profundo e escalabilidade de um único computador físico para muitas máquinas virtuais.
A partir do painel, acesse imediatamente os recursos especializados de cada máquina Caderno Jupyter ambiente de programação. Para acesso direto, use o SSH diretamente com uma das chaves SSH ou conecte-se por meio do Terminal da Web no painel da nuvem.
Um máximo de 10 Gbps de conectividade entre nós é suportado por cada instância, permitindo treinamento distribuído usando estruturas como Horovod.
Aumentar o número de GPUs em uma ou várias instâncias pode ajudar a acelerar a otimização do modelo. A plataforma oferece suporte a instâncias de GPU da NVIDIA RTX 6000, Quadro RTX 6000 e Tesla V100s.
Preços
O preço começa em US$ 1.10/hora para NVIDIA A100.
10. GPU da nuvem IBM
A IBM Cloud GPU utiliza uma rede globalmente dispersa de datacenters para oferecer procedimentos flexíveis de seleção de servidores e conectividade suave com a arquitetura de nuvem, APIs e aplicativos da IBM.
Com instâncias de GPU Intel Xeon 4210, Xeon 5218 e Xeon 6248, ele oferece a opção de GPU de servidor bare-metal.
Você pode executar cargas de trabalho de alto desempenho, sensíveis à latência, especializadas e convencionais diretamente no hardware do servidor usando instâncias bare-metal, assim como fariam com GPUs locais.
Para sua opção de servidor bare-metal, eles também fornecem instâncias com GPUs NVIDIA T4 e processadores Intel Xeon com até 40 núcleos, bem como instâncias para suas alternativas de servidor virtual com modelos NVIDIA V100 e P100.
Preços
O preço começa em US$ 514/mês para o Intel Xeon4110.
Conclusão
Por fim, os melhores serviços de GPU em nuvem para IA são aqueles que oferecem recursos de GPU fortes, opções de preços adaptáveis e dimensionamento simples.
Todas as empresas que fornecem instâncias de GPU para cargas de trabalho de IA — AWS, NVIDIA, IBM e GCP — têm excelentes linhas de produtos em termos de desempenho e funcionalidade.
A melhor opção é determinada por seus requisitos exclusivos, restrições financeiras, infraestrutura já instalada e preferências do fornecedor.
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