دا د کمپیوټر لید او ګرافیک کې خورا مهم او مطلوب کار دی چې د لوړې کچې تخلیقي پورټریټ فلمونه تولید کړي.
که څه هم د قوي سټایلګین پراساس د پورټریټ عکس ټونییفیکیشن لپاره ډیری مؤثر ماډلونه وړاندیز شوي ، د عکس العمل تخنیکونه د ویډیوګانو سره د کارولو په وخت کې څرګند نیمګړتیاوې لري ، لکه د ټاکل شوي چوکاټ اندازه ، د مخ تنظیم کولو اړتیا ، د مخ غیر توضیحاتو نشتوالی. , او لنډمهاله تضاد.
د VToonify انقلابي چوکاټ د سخت کنټرول شوي لوړ ریزولوشن پورټریټ ویډیو سټایل لیږد سره د مبارزې لپاره کارول کیږي.
موږ به په دې مقاله کې د VToonify په اړه وروستۍ مطالعه وڅیړو، پشمول د دې فعالیت، نیمګړتیاوې، او نور عوامل.
Vtoonify څه شی دی؟
د VToonify چوکاټ د دودیز وړ لوړ ریزولوشن پورټریټ ویډیو سټایل لیږد ته اجازه ورکوي.
VToonify د سټایلګین مینځنۍ او لوړ ریزولوشن پرتونه کاروي ترڅو د لوړ کیفیت هنري عکسونه رامینځته کړي د څو پیمانه مینځپانګې ځانګړتیاو پراساس چې د چوکاټ توضیحاتو ساتلو لپاره د کوډر لخوا ترلاسه شوي.
په پایله کې په بشپړ ډول قانع کونکي جوړښت د متغیر اندازې فلمونو کې غیر متناسب مخونه د انپټ په توګه اخلي، چې په پایله کې د ټول مخ سیمې د ریښتیني حرکتونو سره په محصول کې راځي.
دا چوکاټ د اوسني سټایلګین پراساس د عکس تونییفیکیشن ماډلونو سره مطابقت لري ، دوی ته اجازه ورکوي چې د ویډیو تونییفیکیشن ته وغځول شي ، او په زړه پوري ځانګړتیاوې لکه د تنظیم وړ رنګ او شدت تخصیص میراث کوي.
دا مطالعه د VToonify دوه انسټیټیوټونه د Toonify او DualStyleGAN پر بنسټ په ترتیب سره د راټولولو پر بنسټ او د مثال په توګه د پورټریټ ویډیو سټایل لیږد لپاره معرفي کوي.
پراخې تجربې موندنې ښیي چې د VToonify وړاندیز شوی چوکاټ د متغیر سټایل پیرامیټونو سره د لوړ کیفیت، لنډمهاله-همغږي هنري انځورونو فلمونو جوړولو کې موجوده طریقې غوره کوي.
څیړونکي وړاندې کوي د ګوګل کولاب نوټ بوک، نو تاسو کولی شئ خپل لاسونه په دې باندې ککړ کړئ.
دا څنګه کار کوی؟
د تنظیم وړ لوړ ریزولوشن پورټریټ ویډیو سټایل لیږد بشپړولو لپاره ، VToonify د عکس ژباړې چوکاټ ګټې د StyleGAN پر بنسټ چوکاټ سره ترکیب کوي.
د مختلف ان پټ سایزونو د ځای په ځای کولو لپاره، د انځور ژباړې سیسټم په بشپړه توګه د منلو وړ شبکې کاروي. له بل پلوه د سکریچ څخه روزنه د لوړ ریزولوشن او کنټرول سټایل لیږد ناممکن کوي.
دمخه روزل شوی StyleGAN ماډل د سټایلګین پر بنسټ چوکاټ کې د لوړ ریزولوشن او کنټرول سټایل لیږد لپاره کارول کیږي ، که څه هم دا د ثابت عکس اندازې او توضیحي زیانونو پورې محدود دی.
StyleGAN په هایبرډ چوکاټ کې د هغې د ټاکل شوي اندازې ان پټ فیچر او ټیټ ریزولوشن پرتونو له مینځه وړلو سره تعدیل شوی ، په پایله کې د عکس ژباړې چوکاټ ته ورته په بشپړ ډول د کوډډر جنریټر جوړښت رامینځته شوی.
د چوکاټ توضیحاتو ساتلو لپاره ، یو کوډر روزل ترڅو جنریټر ته د اضافي مینځپانګې اړتیا په توګه د ان پټ فریم د څو پیمانه مینځپانګې ځانګړتیاوې راوباسي. Vtoonify د سټایل GAN ماډل سټایل کنټرول انعطاف پذیري په میراث ترلاسه کوي چې دا په جنریټر کې ځای په ځای کوي ترڅو د دې ډیټا او ماډل دواړه تحلیل کړي.
د StyleGAN او وړاندیز شوي Vtoonify محدودیتونه
هنري انځورونه زموږ په ورځني ژوند کې او همدارنګه په تخلیقي سوداګرۍ لکه هنر کې عام دي. د ټولنیزو رسنیو اوتارونه، فلمونه، تفریحي اعلانونه، او داسې نور.
د پرمختګ سره ژوره زده کړه ټیکنالوژي، اوس دا امکان لري چې د اتوماتیک پورټریټ سټایل لیږد په کارولو سره د ریښتیني ژوند عکسونو څخه د لوړ کیفیت هنري عکسونه رامینځته کړئ.
د عکس پر بنسټ سټایل لیږد لپاره ډیری بریالۍ لارې شتون لري، چې ډیری یې د ګرځنده غوښتنلیکونو په بڼه د پیل کاروونکو لپاره په اسانۍ سره د لاسرسي وړ دي. د ویډیو مواد په تیرو څو کلونو کې په چټکۍ سره زموږ د ټولنیزو رسنیو فیډونو اصلي بنسټ ګرځیدلی.
د ټولنیزو رسنیو او لنډمهاله فلمونو زیاتوالی د نوښت ویډیو ایډیټ کولو غوښتنه زیاته کړې ، لکه د پورټریټ ویډیو سټایل لیږد ، ترڅو بریالي او په زړه پوري ویډیوګانې رامینځته کړي.
د انځور پر بنسټ موجود تخنیکونه د پام وړ زیانونه لري کله چې په فلمونو کې پلي کیږي، د اتوماتیک انځور ویډیو سټایل کولو کې د دوی ګټورتیا محدودوي.
سټایلګین د پورټریټ عکس سټایل لیږد ماډل رامینځته کولو لپاره یو عام ریښی دی ځکه چې د تنظیم وړ سټایل مدیریت سره د لوړ کیفیت مخونو رامینځته کولو ظرفیت له امله.
د سټایلګین میشته سیسټم (د عکس تونییفیکیشن په نوم هم پیژندل شوی) د سټایلګین پټ ځای کې ریښتیني مخ کوډ کوي او بیا د سټایل شوي نسخه رامینځته کولو لپاره د سټایلګین په زړه پوري ډیټاسیټ کې د سټایلګین په زړه پورې شوي بل سټایل کوډ ته پلي کوي.
سټایلګین عکسونه د منسجم مخونو سره او په ټاکلي اندازې کې رامینځته کوي ، کوم چې د ریښتیني نړۍ فوٹیج کې متحرک مخونه نه خوښوي. په ویډیو کې د مخ کښت او ترتیب ځینې وختونه د جزوی مخ او عجیب اشارو پایله وي. څیړونکي دې مسلې ته د StyleGAN د ثابت فصل محدودیت بولي.
د غیر منظم مخونو لپاره، StyleGAN3 وړاندیز شوی؛ په هرصورت، دا یوازې د ټاکل شوي عکس اندازې ملاتړ کوي.
برسېره پردې، یوې وروستۍ څیړنې وموندله چې د غیر متناسب مخونو کوډ کول د یوځای شوي مخونو په پرتله خورا ننګونکي دي. د مخ غلط کوډ کول د پورټریټ سټایل لیږد ته زیان رسوي ، په پایله کې مسلې لکه د هویت بدلون او په بیارغول شوي او سټایل شوي چوکاټونو کې ورک شوي اجزاوې.
لکه څنګه چې بحث شوی، د پورټریټ ویډیو سټایل لیږد لپاره یو اغیزمن تخنیک باید لاندې مسلې اداره کړي:
- د حقیقي حرکتونو ساتلو لپاره، طریقه باید د دې وړتیا ولري چې د غیر متناسب مخونو او مختلف ویډیو اندازو سره معامله وکړي. د لوی ویډیو اندازه، یا د لید پراخه زاویه، کولی شي نور معلومات ترلاسه کړي پداسې حال کې چې مخ د چوکاټ څخه بهر حرکت کوي.
- د نن ورځې عام کارول شوي HD ګیجټونو سره سیالي کولو لپاره ، د لوړ ریزولوشن ویډیو اړینه ده.
- د انعطاف وړ سټایل کنټرول باید د کاروونکو لپاره وړاندیز شي ترڅو خپل انتخاب بدل کړي او غوره کړي کله چې د ریښتیني کارونکي متقابل عمل سیسټم رامینځته کړي.
د دې هدف لپاره، څیړونکي وړاندیز کوي VToonify، د ویډیو ټونییفیکیشن لپاره یو نوی هایبرډ چوکاټ. د ثابت فصل محدودیت لرې کولو لپاره ، څیړونکي لومړی په StyleGAN کې د ژباړې انډول مطالعه کوي.
VToonify د سټایل GAN میشته جوړښت ګټې او د عکس ژباړې چوکاټ ګټې سره یوځای کوي ترڅو د تنظیم وړ لوړ ریزولوشن پورټریټ ویډیو سټایل لیږد ترلاسه کړي.
لاندې مهمې مرستې دي:
- څیړونکي د StyleGAN د ثابت فصل محدودیت تحقیق کوي او د ژباړې انډول پراساس د حل وړاندیز کوي.
- څیړونکي د کنټرول شوي لوړ ریزولوشن پورټریټ ویډیو سټایل لیږد لپاره یو ځانګړی بشپړ قانع کونکي VToonify چوکاټ وړاندې کوي چې د غیر متناسب مخونو او مختلف ویډیو اندازو ملاتړ کوي.
- څیړونکي د Toonify او DualStyleGAN شاته هډوکي VToonify جوړوي او د ډیټا او ماډل دواړو شرایطو کې بیکبونونه کموي ترڅو د راټولولو پراساس او د مثال پراساس د پورټریټ ویډیو سټایل لیږد وړ کړي.
د نورو عصري ماډلونو سره د Vtoonify پرتله کول
Toonify
دا د StyleGAN په کارولو سره په ترتیب شوي مخونو کې د راټولولو پراساس سټایل لیږد لپاره د بنسټ په توګه کار کوي. د سټایل کوډونو ترلاسه کولو لپاره ، څیړونکي باید مخونه تنظیم کړي او د PSP لپاره 256256 عکسونه کښت کړي. Toonify د 1024*1024 سټایل کوډونو سره د سټایل شوي پایلې رامینځته کولو لپاره کارول کیږي.
په نهایت کې ، دوی پایله په ویډیو کې خپل اصلي ځای ته بیا تنظیموي. غیر سټایل شوی ساحه تور ته ټاکل شوې.
DualStyleGAN
دا د سټایل GAN پراساس د نمونې پراساس سټایل لیږد لپاره شاته هډوکی دی. دوی د Toonify په څیر ورته ډیټا دمخه او وروسته پروسس کولو تخنیکونه کاروي.
Pix2pixHD
دا د عکس څخه تر عکس ژباړې ماډل دی چې معمولا د لوړ ریزولوشن ترمیم لپاره دمخه روزل شوي ماډلونو کمولو لپاره کارول کیږي. دا د جوړه شوي معلوماتو په کارولو سره روزل کیږي.
څیړونکي pix2pixHD د دې اضافي مثال نقشې آخذونو په توګه کاروي ځکه چې دا د استخراج شوي تحلیل نقشه کاروي.
لومړی امر حرکت
FOM یو عادي عکس انیمیشن ماډل دی. دا په 256256 عکسونو کې روزل شوی او د نورو عکسونو اندازو سره خراب فعالیت کوي. د پایلې په توګه، څیړونکي لومړی د ویدیو چوکاټونه 256 * 256 ته د FOM حرکت کولو لپاره اندازه کوي او بیا پایلې د دوی اصلي اندازې ته بدلوي.
د عادلانه پرتله کولو لپاره، FOM د خپل طرزالعمل لومړی سټایل شوی چوکاټ د خپل حوالې سټایل عکس په توګه کاروي.
داګان
دا د 3D مخ انیمیشن ماډل دی. دوی د FOM په څیر ورته ډیټا چمتو کولو او وروسته پروسس کولو میتودونه کاروي.
ګټي
- دا په هنرونو، ټولنیزو رسنیو اوتارونو، فلمونو، تفریحي اعلاناتو، او داسې نورو کې کار اخیستل کیدی شي.
- Vtoonify هم په میټاورس کې کارول کیدی شي.
محدودیتونه
- دا میتودولوژي دواړه ډاټا او ماډل د StyleGAN-based بیکبون څخه استخراج کوي، چې پایله یې د ډاټا او ماډل تعصب دی.
- هنري اثار اکثرا د سټایل شوي مخ سیمې او نورو برخو ترمینځ د اندازې توپیر له امله رامینځته کیږي.
- دا ستراتیژي لږ بریالۍ ده کله چې د مخ په سیمه کې د شیانو سره معامله وشي.
پایله
په نهایت کې ، VToonify د سټایل کنټرول شوي لوړ ریزولوشن ویډیو toonification لپاره چوکاټ دی.
دا چوکاټ د ویډیوګانو په اداره کولو کې عالي فعالیت ترلاسه کوي او د جوړښت سټایل ، رنګ سټایل او سټایل درجې باندې پراخه کنټرول وړوي د سټایل GAN پراساس عکس ټونییفیکیشن ماډلونو ته د دوی دواړو شرایطو کې کمیدو سره. مصنوعي معلومات او د شبکې جوړښتونه.
یو ځواب ورکړئ ووځي