یو له نویو بزکشیو څخه چې داسې بریښي چې په دوامداره توګه کارول کیږي د لامبو زده کړه ده.
داسې ښکاري چې دا بوز کلمه د مصنوعي استخباراتو او ماشین زده کړې سره سره "هلته بهر" ډیریږي.
په هرصورت، ایا دا واقعیا ده؟
د حیواناتو زده کړه د هغې نوم څخه اخیستل کیږي چې حیوانات او حشرات د ګډ هدف د ترسره کولو لپاره همکاري کوي.
د مچیو د غولولو چلند په پام کې ونیسئ چې د مچیو د پیدا کولو لپاره، د کوچنیو کبانو لخوا د بیت بالونو رامینځته کول ترڅو د لوی ښکار ماهیانو څخه ویره ولري، د لیوانو ډله ایز ښکار چلند، یا په الوتنه کې د مرغیو حرکت.
حیوانات او حشرات چې یوځای سره یوځای کیږي خپلې سرچینې سره یوځای کوي او د ګډ هدف ترلاسه کولو لپاره همکاري کوي.
په ځینو مواردو کې، د ډلې استخبارات د همکارۍ له لارې دومره لوړ شوي چې د ډلې فعالیت د انفرادي غړو څخه ډیر وي. د دې ډول چلند لپاره ساینسي اصطالحات شامل دي "ټولیزه، توافق، یا د هوښیار استخبارات".
د سوارم AI په نوم یو پلیټ فارم د ورته میتودولوژی په کارولو سره رامینځته شوی متفقه AI. دا مقاله به په بشپړه توګه غوښه وڅیړي مصنوعي هوښیارتیا، پشمول دا چې دا څنګه کار کوي ، د لامبو زده کړې غوښتنلیکونه ، او نور ډیر څه.
لومړی، موږ به د پلیټ فارم معرفي کولو او د هغې فعالیت سره پیل وکړو، او وروسته به موږ په ټیکنالوژۍ کې ژور ډوب کړو.
څه دي سویم AI?
په نړۍ کې د مصنوعي استخباراتو (AI) لومړی پلیټ فارم، سوارم، د شبکې سوداګریزو ټیمونو استخباراتو ته وده ورکوي، ډیر دقیق وړاندوینې، وړاندوینې، انتخابونه، او بصیرت وړوي.
متفقه AI پلیټ فارم رامینځته کړی ، کوم چې د توزیع شوي AI او انساني ټیمونو یوه ځانګړې بیلګه ده چې په ریښتیني وخت کې په دنده کې همکاري کوي. غوښه د طبیعي سیسټمونو د کوپراتیف چلند څخه اشاره کوي لکه د شاتو مچیو او د مرغیو رمې.
د خلکو یوه ډله چې د مخکینۍ ټاکل شوي شمیر بدیلونو تر مینځ غوره کوي د استخباراتو الګوریتمونو څخه مننه په کنټرول شوي ډول اړیکه نیسي.
د انټرنیټ پلیټ فارم هرچا ته له هر ځای څخه د لاسرسي وړ دی. د موضوعاتو پر ځای، دوی استدلال کوي، الګوریتمونه د ډلو د چلند متحرکاتو په اړه د معلوماتو په اړه روزل شوي.
د تړل شوي لوپ سیسټم کې د خلکو لخوا رامینځته شوی چې د AI اجنټانو سره متقابل عمل کوي ، ماشین او خلک دواړه کولی شي د دې پراساس ځواب ورکړي چې نور څنګه د دوی غوره توبونو بدلولو یا ساتلو لپاره چلند کوي.
د ګډون کوونکو د متقابل عمل متحرکات د عصبي شبکې ماډل لخوا کارول کیږي چې په دویمه مرحله کې د نظارت شوي ماشین زده کړې په کارولو سره رامینځته شوی ترڅو د قناعت شاخص تولید کړي. دا شاخص اندازه کوي چې ډله په پایله کې څومره ډاډه ده.
سویم څنګه کار کوي؟
هرڅه د مرغیو او مچیو سره پیل کیږي. همدارنګه کب. میږیان هم دا د لوی شمیر ډولونو پورې اړه لري چې د خپل ډله ایز استخباراتو د زیاتوالي لپاره ځانونه په رمو، ښوونځیو، شالونو، کالونیو او ډلبندیو کې تنظیموي.
طبیعت ښیي چې ټولنیز ارګانیزمونه کولی شي د انفرادي غړو لوی اکثریت څخه تیر شي کله چې د یو واحد سیسټم په توګه د مسلو حل کولو او په پراخه ډولونو کې پریکړې کولو لپاره کار کوي.
دا پدیده، کوم چې ساینس پوهان د "حکمت استخبارات" په نوم یادوي، د دې ثبوت دی چې ډیری دماغونه واقعیا د یو څخه غوره دي.
موږ د نازکو اړیکو نشتوالی لرو چې نور ډولونه د افرادو تر مینځ د سخت فیډبیک لوپونو رامینځته کولو لپاره کار کوي ، له همدې امله انسانانو په طبیعي ډول د یو ډول هوښیارتیا رامینځته کولو ظرفیت نه دی ترلاسه کړی.
کبان د دې توان لري چې په نږدې اوبو کې ګډوډي احساس کړي. مچۍ د چټکو حرکتونو څخه ګټه پورته کوي. الوتونکي کولی شي حرکتونه احساس کړي چې په ټوله رمه کې خپریږي.
په هرصورت، نن ورځ د تیز رفتار شبکې ټیکنالوژي موږ ته اجازه راکوي چې د نړۍ له هر ځای څخه یو بل سره وصل شو. موږ یوازې سمې ټیکنالوژۍ ته اړتیا لرو ترڅو دا اړیکې په ریښتیني وخت شبکو کې د برخه اخیستونکو ترمینځ د تړل شوي فیډبیک سره بدل کړو.
د سوارم AI ټیکنالوژي دا تشه ډکوي. دا انټرفیسونه او AI الګوریتمونه وړاندې کوي چې د "انساني ډلبندیو" لپاره اړین دي ترڅو آنلاین راټول شي او د دوی پوهه ، بصیرت او الهام د نورو ډلو سره راټول کړي ترڅو هر اړخیز بیړني استخبارات رامینځته کړي.
د ریښتیني وخت swarms موندل شوي چې په مختلفو دندو کې د استخباراتو زیاتوالی په شمول د مالي او سپورت رجحاناتو وړاندوینه، کینوا
cdscdms cmds v,mds vm, dsm, cm,ds c,mds cm,ds vwrngre ig fj ewi jt43itiiy 5j4iojeroijas همدارنګه د اعلاناتو او فلم ټریلرونو بریا ارزونه.
برخی
- د سوارم بصیرت ، کوم چې د سوارم AI ټیکنالوژي کاروي ، نه یوازې ډیر دقیق پیرودونکي چمتو کوي جذب تحلیل د بل هر څه په پرتله چې دمخه د لاسرسي وړ و ، مګر دا د هر څه په پرتله ګړندی او ډیر څرګند دی ، حتی د خورا پیچلي څیړنیزو پروژو لپاره.
- سوارم انسایټ د بشپړ خدمت حل دی چې د AI مطلوب بازار استخبارات په ګړندۍ توګه چمتو کوي او د موندنو سره چې د نورو دودیزو میتودونو لکه سروې ، تمرکز ګروپونو ، یا مرکو څخه د پام وړ خورا دقیق دي.
- موږ د سویم انسایټ سره د چلند بشپړ تحلیل ، د برخه اخیستونکو ګمارنه ، د ناستې اعتدال خدمتونه ، او مسلکي میتودولوژي مرسته وړاندیز کوو. دا ټول پکې شامل دي.
اوس دا وخت دی چې د سوارم استخباراتو ته وګورو.
د هوښیار استخبارات
غیر متمرکز، ځان تنظیم شوي سیسټمونه (که طبیعي یا مصنوعي وي) چې کولی شي په چټکۍ سره حرکت وکړي او په همکارۍ سره د غوښې استخبارات نندارې ته وړاندې کړي، کوم چې د دوی ډله ایز چلند دی.
په طبیعت کې هر ډول د دې تړل شوي ، کوپراتیف چلند خپله بڼه لري. مچۍ کمپنونه کاروي، کب په اوبو کې د ټکان احساس کوي، میږیان فیرومونونه کاروي ترڅو یو بل د خوړو سرچینو ته لارښوونه وکړي، مرغۍ کولی شي د خپلو رمو په اوږدو کې د حرکت حرکت احساس کړي، او مچۍ فیرومون کاروي.
هغه پوهه چې ساینس پوهانو د طبیعت په اړه ترلاسه کړې د الګوریتمونو د لوړولو لپاره کارول کیږي.
کله چې د swarm intelligence مفهوم په مصنوعي استخباراتو (AI) کې کارول کیږي، په ځانګړې توګه په روبوټیکونو کې، ډله ایز استخبارات د کمپیوټري سیسټمونو له لارې ښه کیږي چې معمولا د اجنټانو له یوې ډلې څخه جوړ شوي وي (د کمپیوټر سمولونه چې د مرغیو د رمې چلند تقلید کوي) چې په سیمه ایزه توګه د یو سره همکاري کوي. بل او د دوی په شاوخوا کې پداسې حال کې چې د الګوریتمیک قواعدو عمومي سیټ ته غاړه کیږدي.
د لامبو زده کړې کارول
د سویم زده کړه د اوسني AI ماډلونو پیچلتیا په پایله کې خورا مشهور کیږي. دا په ځانګړې توګه د هغو سکتورونو لپاره ریښتیا ده چې د ډیټا پراخه مقدار تولیدوي، لکه تولید، لوژستیک، مالي خدمتونه، روغتیا پاملرنې او طبي څیړنې، او مالي خدمتونه.
د موډل دقت او موثریت د زیاتولو لپاره، تازه بصیرتونه چمتو کول، او په دې سکټورونو کې د اغیزمنې پریکړې کولو وړتیا ته وده ورکول، د ډیټا لوی مقدارونو په چټکۍ سره د مینځلو او تحلیل کولو ظرفیت اړین دی.
په هرصورت، په تیرو وختونو کې، د منتشر ځایونو ترمنځ د معلوماتو شریکول په مکرر ډول ننګونکي وو، که ناممکن نه وي، د معلوماتو د ساتنې سختو قوانینو او محدودیتونو له امله. په دې حالت کې د غوښې زده کړه ګټوره کیدی شي.
د سویم زده کړه په چټکۍ سره د ډیټا لوی مقدار تحلیل کولو لپاره دودیز میتودونه ځای په ځای کوي ځکه چې دا د ډیټا محرمیت ساتلو او غوره همکارۍ ته وده ورکولو لپاره د بلاکچین ټیکنالوژي کاروي.
سوداګرۍ او سازمانونه کولی شي خپل AI ماډلونه د غوره او ډیر ډیټا سره چمتو کړي ترڅو په څنډه ځایونو کې د شریک شوي ډیټا تحلیل وړ کړي ، د پایلو دقیقیت او انحصار ته وده ورکړي. دا وخت خلاصوي او پریکړه کول ګړندي کوي ، کوم چې غوره پایلې تولیدوي.
پایله
په پایله کې، د طبي شرایطو تشخیص څخه د سیاسي نظرپوښتنې پایلو وړاندوینې پورې، د سوارم پلیټ فارم په پراخه کچه فعالیتونو کې د ډله ایزو قضاوتونو دقیقیت ښه کړی.
د مثال په توګه، د ریښتیني وخت swarm استخباراتو سیسټم په توګه د شبکې رادیولوژیستانو د یوې کوچنۍ ډلې د تشخیص دقت په ترتیب سره د 22٪ او 33٪ لخوا غلطی کم شوي، کله چې د AI-یوازې طریقې په پرتله.
متفقه AI ادعا کوي چې د سوارم AI سیسټم ګروپ ته د غوره توافق پریکړو په لور لارښوونه کوي، په پروسه کې د ډلې د رضایت کچه لوړوي.
Swarm AI د 2020 د جنوري تر میاشتې پورې په دواړو اکاډمیک او سوداګریزو شرایطو کې د پریکړې کولو لپاره کارول شوی ، مګر موندنې د عامه سکتور غوښتنلیکونو لپاره ژمنې دي لکه عامه پالیسۍ ته لومړیتوب ورکول.
یو ځواب ورکړئ ووځي