د مصنوعي استخباراتو په غوښتنه کې زیاتوالی د انجینرانو، څیړونکو او پروګرامرانو د زیاتیدونکي شمیر استخدام ته اړتیا لري. د AI اغیزې یا ونډې پرته د شتون تصور کول ناممکن دي. AI هر اړخیزه ده، د دندې لټون څخه د سپیم میل موندلو پورې، د ټولنیزو رسنیو اړیکو ته د سواری شریکول، او دا زموږ ژوند ښه او اسانه کوي.
AI کولی شي ستاسو شرکت سره د منظم طرزالعملونو اتومات کولو او ښه کولو سره د وخت او پیسو خوندي کولو کې مرسته وکړي. یوځل چې AI ځای په ځای شي ، تاسو ډاډه اوسئ چې دا فعالیتونه به د یو شخص په پرتله ډیر ګړندي ، دقیق او د اعتماد سره بشپړ شي. په هرصورت، ستاسو د شرکت سیسټمونو او خدماتو کې د AI شاملولو لپاره، تاسو به د سافټویر پراختیا کونکو ته اړتیا ولرئ چې د دې کولو وړ وي.
سربیره پردې ، دا پراختیا کونکي به اړتیا ولري چې د غوره AI ژبو سره آشنا وي. هره ژبه خپل قوتونه او محدودیتونه لري، او همدارنګه جلا ځانګړتیاوې لري. دا تاسو پورې اړه لري چې مشخص کړئ چې کوم ځانګړتیاوې ستاسو د اړتیاو لپاره خورا مناسب دي.
راځئ چې پیل وکړو او د AI لپاره ځینې غوره برنامې ژبې وګورو.
1. Python
Python د لوړې کچې، تشریح شوي، د اعتراض پر بنسټ د پروګرام کولو ژبه ده چې د کوډ لوستلو وړتیا او سادگي په نظرونو ټینګار کوي. همدا اوس، تاسو ممکن د Python په اړه د نورو ټولو ژبو مخکیني په توګه فکر وکړئ. د پایتون ساده ترکیب په شهرت کې د دې د میټریک لوړیدو لپاره مسؤل دی. سربیره پردې ، لنډ ترکیب تاسو ته اجازه درکوي د بنسټیز جوړښت رامینځته کولو کې د پام وړ ډیر وخت مصرف کړئ ، چې پایتون د ماشین زده کړې طرزالعملونو لپاره غوره انتخاب رامینځته کوي.
د Python کاروونکي دوستي د AI انجینرانو په مینځ کې ترټولو غوره انتخاب کولو کې د بل هر څه په پرتله خورا مهم دی. په هرصورت، دا یو لوړ فعالیت دی او په پراخه کچه کارول کیږي د پروګرام کولو ژبه د پیچلو پروسیجرونو وړتیا لري د دندو او پلیټ فارمونو پراخه لړۍ لپاره.
د اوسني ټیکنالوژۍ په شرایطو کې، ترټولو مهم دلیل چې پایتون معمولا په سر کې وي دا دی چې د ژبې لپاره د AI ځانګړي چوکاټونه جوړ شوي. TensorFlow، د خلاصې سرچینې وسیله کټ په ځانګړې توګه د ماشین زده کړې لپاره ډیزاین شوی چې د ژورو لپاره کارول کیدی شي نوریال شبکه روزنه او اټکل، یو له خورا مشهور څخه دی. د نورو AI متمرکز چوکاټونو څخه عبارت دي له:
- سایکټ - زده کړه - د روزنې لپاره د Python کتابتون د ماشین زده کړې موډلونه.
- کیراس د پیچلو ریاضیاتي محاسبو لپاره د پروګرام کولو انٹرفیس دی.
- پینټورچ د بصری او طبیعي ژبې پروسس کولو لپاره د Python کتابتون دی.
- تیوانو یوه بسته ده چې تاسو ته اجازه درکوي د ریاضياتو توضیحاتو تعریف، اصلاح او ارزونه وکړئ.
2. C ++
C++ د کمپیوټر ژبې توسیع دی چې کیدای شي د جوړولو لپاره وکارول شي نوریال شبکې. د C++ سرعت ترټولو مهم ګټه ده ځکه چې د AI پراختیا پیچلي کمپیوټرونو ته اړتیا لري، او دا ژبه کولی شي محاسبه چټکه کړي. دا د ټیټې کچې حافظې کنټرول لري او د شتمنۍ مجبور شوي غوښتنلیکونه ، د فعالیت - مهم غوښتنلیکونه او داسې نور ملاتړ کوي.
C++ یو پیچلی ترکیب لري مګر د نورو ژبو لکه جاوا په پرتله لږ ګران دی. C++ کیدای شي د مصنوعي استخباراتو په پروګرامونو کې د لټون انجن اصلاح او درجه بندي لپاره وکارول شي.
د دې لپاره یو دلیل د ژبې پراخه انعطاف دی، کوم چې دا د منابعو ژور غوښتنلیکونو لپاره مثالی کوي. C++ د ټیټې کچې برنامې ژبه ده چې په تولید کې د AI ماډل مدیریت ته وده ورکوي. او، پداسې حال کې چې C++ ممکن د AI پروګرام کونکو لپاره لومړی اختیار نه وي، دا د یادونې وړ ده چې په C++ کې ډیری ژور او ماشین زده کړې چوکاټونه رامینځته شوي.
TensorFlow، د ماشین زده کړې خورا مشهور چوکاټ، په C++ کې لیکل شوی. دا د ګړندي فیچر ایمبیډینګ لپاره د کنولوشنل آرکیټیکچر جوړولو لپاره هم کارول شوی و د ژورې زده کړې چوکاټ (کافي).
3. R د پروګرام کولو ژبه
R تر ټولو زیات کارول شوې معیاري ژبه ده، او دا په عمده توګه د احصایوي تحلیل او ګرافیکي معلوماتو ښودلو لپاره ډیزاین شوې. دا د معلوماتو کان کیندونکو او احصایه پوهانو ترمنځ د پروګرام کولو مشهوره ژبه ده. دا خلاص سرچینه ده او د پام وړ AI ټولنه لري. R د مصنوعي استخباراتو څیړنې لپاره د پام وړ اغیزمن دی چې د وخت لړۍ تحلیل، احصایوي ازموینې، خطي او غیر خطي ماډلینګ، او کلستر کول شامل دي.
ژبه د شیانو پر بنسټ ده، د پراختیا وړ ده، او د نورو ژبو لخوا د شیانو د مینځلو اجازه ورکوي. د ډیټا پروسس کولو او تحلیل کې د R موثریت د دې خورا مهم ګټو څخه دی. دا د غوره نقشه کولو مهارتونه هم لري. R، له بلې خوا، زده کول ستونزمن دي. دا سست دی او امنیتي نیمګړتیاوې لري.
پراخ شوي کڅوړې باید د R کڅوړو عمومي وړتیاو څخه ډیر په پام کې ونیول شي. د Gmodels، RODBC، OneR، او Tm د ماشین زده کړې عملیاتونو لپاره پراخه ملاتړ چمتو کوي. یوځل چې تاسو زده کړه پیل کړئ، تاسو به وګورئ چې احصایې د AI او ML بنسټ دی. د R خلاصې سرچینې حالت په ګوته کوي چې دا د کارولو لپاره وړیا دی. دا د پام وړ کاروونکي اساس لري.
4. JAVA
د جاوا پروګرامینګ ژبه د لوړې کچې، عمومي موخه ده، څیز پراساس پروګرامونه ژبه د جاوا ترکیب د C او C++ ژبو سره د پرتلې وړ دی؛ په هرصورت، جاوا په ځان کې د ځان ساتلو لپاره دی او لږترلږه انحصار لري. جاوا په حقیقت کې د مختلف فعالیتونو لپاره په سیار کې ترټولو پراخه کارول شوې ژبه ده ، AI یو له دوی څخه دی.
د مجازی ماشین ټیکنالوژۍ شتون د JAVA برنامې ژبې کارولو ترټولو مهم ګټه ده. JVM واقعیا څه کوي؟ ښه، د جاوا مجازی ماشین د پلي کولو پروسه ساده کوي، ستاسو وخت او انرژي د غوښتنلیک په بیا بیا ترتیبولو کې خوندي کوي.
لوی ډیټا او AI په غیر متزلزل ډول سره تړلي دي ، او د لوی ډیټا خورا مهم چوکاټونه ، لکه فنک ، هډوپ ، هیو او سپارک په جاوا کې لیکل شوي. دا د AI پراختیا یو شمیر چوکاټونه هم چمتو کوي، پشمول د Weka، Java-ML، H2O، DeepLearning4j، او MOA، OenNLP، Kubeflow، ژور جاوا کتابتون، نیوروف.
5. Scala
سکالا د پروګرام کولو ژبه ده چې په جامد ډول ټایپ شوې، په لوړه کچه، د اعتراض پر بنسټ، او فعاله ده. دا د جاوا د ګټو د ترلاسه کولو په نیت رامینځته شوی پداسې حال کې چې د هغې ځینې نیمګړتیاوې کموي. سکالا د جاوا مجازی ماشین (JVM) چاپیریال په کارولو سره د هوښیار سافټویر جوړولو لپاره غوره میتود رامینځته کړی. دا د جاوا او جاواسکریپټ سره مطابقت لري، او دا پراختیا اسانه، چټک، او ډیر ګټور کوي
سکالا د دې ځانګړتیاو په پایله کې د ډیټا تحلیلي سیسټمونو لکه اپاچي فلینک ، اپاچي سپارک ، اپاچي کافکا ، او اکا سټریم یوه لازمي برخه ګرځیدلې. د سکالا اصلي نیمګړتیاوې د ټولنې د ملاتړ نشتوالی، محدود اختیار، د شاته مطابقت محدودیتونه، او د لوړې زده کړې وکر شامل دي.
بریز د سکالا لپاره د ماشین زده کړې خورا مشهور وسیله ده. دا کتابتون د Matlab فعالیت او د Python NumPy کتابتون سره یوځای کوي. دا د ScalaNLP او سکالا پروژو له ادغام څخه را منځته شوی. په هوا کې ډیری کمپیوټري وړتیاوې شاملې دي چې د اوسني AI سیسټمونو رامینځته کولو لپاره اړین دي.
6. جولیا
جولیا یو بل لوړ پای محصول دی چې پیژندنه یا د ټولنې ملاتړ یې نه دی ترلاسه کړی چې دا یې مستحق دی. په هرصورت، د هغې ځانګړتیاوې نا امید نه کوي. دا د پروګرام کولو ژبه د بیالبیلو دندو لپاره ګټوره ده، مګر دا د شمیرو او معلوماتو تحلیل کې ښه ده.
جولیا یو بل لوړ پای محصول دی چې پیژندنه یا د ټولنې ملاتړ یې نه دی ترلاسه کړی چې دا یې مستحق دی. په هرصورت، د هغې ځانګړتیاوې نا امید نه کوي. دا د پروګرام کولو ژبه د بیالبیلو دندو لپاره ګټوره ده، مګر دا د شمیرو او معلوماتو تحلیل کې ښه ده.
جولیا د ډیټاسیټونو سره معامله کولو لپاره ډیټا فریمونه چمتو کوي او د احصایوي تحلیل او ډیټا ساینس لپاره د ډیټا عادي بدلونونه ترسره کوي. د جولیا ګراف کڅوړې تاسو ته اجازه درکوي د ګډ ډیټا سره کار وکړئ. جولیا د JDBC، ODBC، او سپارک ډرایورانو په کارولو سره د ډیټابیسونو سره ښه کار کوي. دا د جوړولو لپاره غوره ژبه ده ژوره زده کړه کوډ په شاتنۍ برخه کې. jl او Flux.jl د جولیا اصلي دی، د ماشین زده کړې او مصنوعي استخباراتو لپاره خورا پیاوړې وسیلې دي.
7. لوږه
زنګ د څو تمثیل پروګرام کولو ژبه ده چې سرعت، خوندیتوب، او همغږي ته لومړیتوب ورکوي. زنګ د C++ سره پرتله کولو وړ ترکیب لري، که څه هم دا د پام وړ ډیر حافظه خوندي دی. نول پوائنټرې، ډنګلینګ پوائنټرې، او د ډیټا ریسونو ته اجازه نشته. حافظه او نورې سرچینې د یو ځانګړي میتود په کارولو سره اداره کیږي چې د اتوماتیک کثافاتو راټولولو پرځای د لږ سر سره د وړاندوینې وړ مدیریت وړاندیز کوي.
د StackOverflow کلنۍ پراختیا کونکي سروې کې، د خلاصې سرچینې پروګرام کولو ژبه خورا مشهور نومول شوې. د آی ټي ډیری سوداګرۍ په خپلو پروژو کې د زنګ اصول کاروي. مایکروسافټ د خپلې خلاصې سرچینې ویرونا پروژې کې د زنګ اصول کارولي. زنګ د خوندي زیربنا برنامې لپاره د ازموینې ژبې په توګه پیژندل کیږي.
زنګ د زده کړې لپاره یوه ننګونکې ژبه ده ځکه چې دا د اعتراض پراساس برنامه نظرونو پوهیدو ته اړتیا لري. دا د پایلې په توګه یو سست کمپیلر او لوی بائنری فایلونه لري. دلته یوازې یو څو د ماشین زده کړې کتابتونونه په روسټ کې په څرګند ډول رامینځته شوي. په هرصورت، ډیری بندیزونه عام دي ماشین زده کړه چوکاټونه، لکه PyTorch یا TensorFlow، د پراختیا کونکو لپاره شتون لري.
8. lisp
د 1960 لسیزې راهیسې، لیسپ په پراخه کچه د طبیعي ژبو، تیورم ثبوتونو، او د مصنوعي استخباراتو مسلو حل کولو کې د ساینسي مطالعې لپاره کارول کیږي. Lisp په اصل کې د پروګرام کولو لپاره د عملي ریاضياتي ژبې په توګه ډیزاین شوی و، مګر دا په چټکۍ سره د AI پراختیا کونکو ترمنځ یو مشهور انتخاب شو.
د پام وړ، د لیسپ جوړونکی (جان مک کارتي) د AI په ساحه کې یو لوی شخصیت و، او د هغه ډیری کار د اوږدې مودې لپاره پلي شوی و.
د Lisp پراختیا لپاره لومړنۍ انګیزه په کوډ کې د عملي ریاضياتي نمایش رامینځته کول وو. د دې داخلي ګټې له امله، دا په چټکۍ سره د AI څیړنې لپاره د انتخاب ژبه شوه. د کمپیوټر ساینس ډیری مفکورې، لکه تکرار، د ونې ډاټا جوړښتونه، او متحرک ټایپ کول، په لیسپ کې اختراع شوي.
Lisp په نه منلو وړ ډول موثر دی او د برنامه خورا ګړندي اجرا کولو وړ کوي. د Lisp پروګرامونه کوچني دي، د ډیزاین کولو لپاره ګړندي، ګړندي ترسره کول، او د ساتلو لپاره اسانه دي C++ یا جاوا غوښتنلیکونه.
9. پراولوګ
پرولوګ، یو له لومړنیو پروګرامینګ ژبو څخه دی، یو پیچلی چوکاټ دی چې د دریو عناصرو سره کار کوي: حقایق، قواعد، او اهداف. یو پرمخ وړونکی باید ټولې درې ټوټې وپیژني مخکې لدې چې پرولوګ ممکن د دوی ترمینځ اړیکې رامینځته کړي ترڅو د حقایقو او مقرراتو په معاینه کولو سره مشخصې پایلې ترلاسه کړي.
پرولوګ د دې وړتیا لري چې د نمونو درک او سمون وکړي ، په منطقي ډول ډیټا ومومي او تنظیم کړي ، او په اتوماتيک ډول د غوره لارې موندلو لپاره پروسې شاته کړي. په ټولیز ډول، په AI کې د دې ژبې غوره غوښتنلیک د ستونزې حل کولو لپاره دی، چیرې چې پرولوګ د حل په لټه کې دی - یا څو.
د پایلې په توګه، دا په چیٹ بوټونو او مجازی معاونینو کې کارول کیږي لکه د IBM واټسن. پرولوګ ممکن د Python یا Java په څیر د کارولو لپاره متنوع یا ساده نه وي ، مګر دا ممکن خورا ګټور وي. پرولوګ د یو شمیر AI کتابتونونو رامینځته کولو لپاره کارول شوی. Zamia-AI، د بیلګې په توګه، یو چوکاټ دی چې د خلاصې سرچینې وینا او د طبیعي ژبې پروسس کولو سیسټمونو پراختیا لپاره برخې او وسایل چمتو کوي.
د پرولوګ پر بنسټ ماشین زده کړه بسته mlu، cplint، او cplint ډیټاسیټونه هم د مصنوعي استخباراتو د جوړولو لپاره خورا ګټور دي.
پایله
د مخکینۍ متنوع سوداګرۍ چاپیریال کې د AI سافټویر ادغام د یو لړ لړۍ کارولو ته اړتیا لري پروګرامونې توکيلکه څو ژبې، چوکاټونه، او کتابتونونه. دا ټیکنالوژي په مکرر ډول د وړتیا او تخصص غیر معمولي درجې غوښتنه کوي.
پورته ذکر شوي ټولې ژبې د مصنوعي استخباراتو پروژو لپاره غوره انتخابونه دي. دا یوازې ستاسو د اړتیاو لپاره د مثالي پروژې غوره کولو مسله ده. د پروژې په اساسي پوهیدو سره، تاسو کولی شئ ترټولو مناسبه ژبه وټاکئ او د خپل شرکت موثریت زیات کړئ. ستاسو د راتلونکي AI پروژې سره ښه بخت!
یو ځواب ورکړئ ووځي