فهرست[پټ][ښکاره]
په هرصورت، موږ ټول پوهیږو چې په تیرو څو کلونو کې د ماشین زده کړې ټیکنالوژي څومره چټکه وده کړې. د ماشین زده کړه یو ډسپلین دی چې د ډیری شرکتونو ، اکادمیکانو او سکتورونو علاقه یې راجلب کړې.
له همدې امله، زه به د ماشین زده کړې په اړه ځینې خورا لوی کتابونه وڅیړم چې نن ورځ یو انجنیر یا نوی باید لوستل شي. تاسو ټول په دې خبره متفق شوي یاست چې د کتاب لوستل د عقل کارولو په څیر ندي.
د کتاب لوستل زموږ ذهن سره مرسته کوي چې ډیری نوي شیان کشف کړي. لوستل زده کړه ده، په هرصورت. د ځان زده کونکي ټګ د درلودلو لپاره خورا ساتیري ده. په ساحه کې موجود ترټولو لوی درسي کتابونه به پدې مقاله کې روښانه شي.
لاندې درسي کتابونه د AI لوی ساحې ته هڅه شوې او ریښتینې پیژندنه وړاندې کوي او ډیری وختونه د پوهنتون په کورسونو کې کارول کیږي او د اکادمیکانو او انجینرانو لخوا ورته سپارښتنه کیږي.
حتی که تاسو یو ټن لرئ ماشین زده کړه تجربه، د دې درسي کتابونو څخه یو غوره کول ممکن د برش کولو لپاره خورا ښه لاره وي. په هرصورت، زده کړه یوه دوامداره پروسه ده.
1. د مطلق پیل کونکو لپاره د ماشین زده کړه
تاسو غواړئ د ماشین زده کړه زده کړئ مګر نه پوهیږئ چې دا څنګه ترسره کړئ. دلته ډیری مهم نظري او احصایوي مفکورې شتون لري چې تاسو باید د ماشین زده کړې ته د خپل عصري سفر پیل کولو دمخه پوه شئ. او دا کتاب هغه اړتیا پوره کوي!
دا د لوړې کچې سره بشپړ نويس وړاندیز کوي، د تطبیق وړ د ماشین زده کړې پیژندنه. د مطلق پیل کونکو لپاره د ماشین زده کړې کتاب د هرچا لپاره یو له غوره انتخابونو څخه دی چې د ماشین زده کړې او اړوندو نظرونو خورا ساده توضیحاتو لټون کوي.
د کتاب ډیری ایم ایل الګوریتمونه د لنډ توضیحاتو او ګرافیک مثالونو سره دي ترڅو لوستونکو سره مرسته وکړي چې په هر هغه څه پوه شي چې بحث کیږي.
په کتاب کې تر پوښښ لاندې موضوعات
- اساسات نوریال شبکې
- د ثبت تحلیل
- فیچر انجینرۍ
- کلستر کول
- کراس اعتبار
- د ډیټا سکرب کولو تخنیکونه
- د پریکړې ونې
- انسابل ماډلینګ
2. د Dummies لپاره د ماشین زده کړه
د ماشین زده کړه ممکن د منظم خلکو لپاره یو ګډوډ نظر وي. په هرصورت، دا زموږ د هغو کسانو لپاره ارزښت لري چې پوهه لري.
د ML پرته، د آنلاین لټون پایلې، په ویب پاڼو کې د حقیقي وخت اعلانونه، اتوماتیک، یا حتی د سپیم فلټر کولو په څیر د مسلو اداره کول سخت دي (هو!).
د پایلې په توګه، دا کتاب تاسو ته یو مستقیم پیژندنه وړاندې کوي چې تاسو سره به د ماشین زده کړې د پټو ساحو په اړه نور معلومات زده کولو کې مرسته وکړي. د Dummies لپاره د ماشین زده کړې په مرسته، تاسو به د Python او R په څیر ژبې "ویل" زده کړئ، کوم چې تاسو ته دا وړتیا ورکوي چې کمپیوټرونه د نمونو پیژندلو او ډیټا تحلیل کولو لپاره وروزل شي.
سربیره پردې ، تاسو به زده کړئ چې څنګه د Python اناکونډا او R سټوډیو وکاروئ په R کې پراختیا لپاره.
په کتاب کې تر پوښښ لاندې موضوعات
- د معلوماتو چمتو کول
- د ماشین زده کړې طریقې
- د ماشین زده کړې دوره
- تر څارنې لاندې او بې څارنې زده کړه
- د ماشین زده کړې سیسټمونو روزنه
- پایلو ته د ماشین زده کړې میتودونه تړل
3. د سل پاڼې ماشین زده کړې کتاب
ایا دا ممکنه ده چې د ماشین زده کړې ټول اړخونه په 100 پاڼو کې پوښل شي؟ د اندري بورکوف د سل پاڼو ماشین زده کړې کتاب د ورته کار کولو هڅه ده.
د ماشین زده کړې کتاب د نامتو فکري مشرانو لخوا ښه لیکل شوی او ملاتړ شوی دی په شمول په ای بی کې د انجینرۍ رییس سوجیت ورخیدي او په ګوګل کې د څیړنې رییس پیټر نورویګ.
دا د ماشین زده کړې کې د پیل کونکي لپاره ترټولو لوی کتاب دی. د کتاب په بشپړه توګه لوستلو وروسته، تاسو به وکولی شئ د AI پرمختللي سیسټمونه جوړ او پوه کړئ، د ماشین زده کړې مرکه کې بریالي شئ، او حتی خپل د ML-based شرکت پیل کړئ.
په هرصورت، کتاب د ماشین زده کړې کې د بشپړ پیل کونکو لپاره نه دی. یو ځای وګورئ که تاسو نور بنسټیز څه په لټه کې یاست.
په کتاب کې تر پوښښ لاندې موضوعات
- د اناتومی الف د زده کړې الګوریتم
- څارل شوي زده کړه او بې څارنې زده کړه
- د پیاوړتیا زده کړه
- د ماشین زده کړې بنسټیز الګوریتمونه
- د عصبي شبکو عمومي کتنه او ژورې زده کړې
4. د ماشین زده کړې پوهه
د ماشین زده کړې لپاره سیسټمیک پیژندنه په کتاب کې د ماشین زده کړې پوهه وړاندې شوې. کتاب د بنسټیزو نظریاتو، کمپیوټري تمثیلونو، او د ماشین زده کړې ریاضيیکي اختلاطاتو ته ژوره اشاره کوي.
د ماشین زده کړې مضمونونو پراخه لړۍ په ساده ډول د ماشین زده کړې لخوا وړاندې کیږي. د ماشین زده کړې تیوریکي بنسټونه په کتاب کې تشریح شوي، د ریاضیاتي مشتقاتو سره یوځای چې دا بنسټونه په ګټور الګوریتمونو بدلوي.
دا کتاب د یو لړ مهمو موضوعاتو د پوښښ څخه وړاندې بنسټیز اصول وړاندې کوي چې په پخوانیو درسي کتابونو کې نه دي پوښل شوي.
پدې کې د محرک او ثبات مفاهیمو بحث او د زده کړې کمپیوټري پیچلتیا ، او همدارنګه د پام وړ الګوریتمیک پاراډیګونه لکه سټوچیسټیک شامل دي. تدریجي نزولعصبي شبکې، او د جوړښت شوي محصول زده کړه، او همدارنګه نوي راڅرګند شوي نظري نظریات لکه د PAC-Bayes چلند او د کمپریشن پر بنسټ حدود. د پیل فارغانو یا پرمختللي فارغینو لپاره ډیزاین شوی.
په کتاب کې تر پوښښ لاندې موضوعات
- د ماشین زده کړې کمپیوټري پیچلتیا
- د ML الګوریتم
- نوریال شبکې
- د PAC-Bayes طریقه
- Stochastic gradient decent
- جوړښت شوي محصول زده کړه
5. د Python سره د ماشین زده کړې پیژندنه
ایا تاسو د Python - پوه ډیټا ساینس پوه یاست چې غواړئ د ماشین زده کړې مطالعه کړئ؟ ستاسو د ماشین زده کړې ساہسک پیل کولو لپاره غوره کتاب د Python سره د ماشین زده کړې پیژندنه ده: د ډیټا ساینس پوهانو لپاره لارښود.
د Python سره د ماشین زده کړې پیژندنه: د ډیټا ساینس پوهانو لپاره لارښود کتاب په مرسته ، تاسو به د دودیز ماشین زده کړې برنامې رامینځته کولو لپاره مختلف ګټور تخنیکونه ومومئ.
تاسو به هر هغه مهم ګام پوښئ چې د Python او Scikit-Learn کڅوړې په کارولو کې دخیل وي ترڅو د باور وړ ماشین زده کړې غوښتنلیکونه رامینځته کړي.
د matplotlib او NumPy کتابتونونو قوي درک ترلاسه کول به زده کړه خورا اسانه کړي.
په کتاب کې تر پوښښ لاندې موضوعات
- د پیرامیټر ټیک کولو او ماډل ارزونې لپاره عصري تخنیکونه
- غوښتنلیکونه او د ماشین زده کړې لومړني نظریات
- د زده کړې اتومات تخنیکونه
- د متن ډیټا مینځلو لپاره تخنیکونه
- د ماډل زنځیر کول او د کاري فلو انکیپسولیشن پایپ لاینونه
- د پروسس وروسته د معلوماتو استازیتوب
6. د ساینس کټ زده کړې ، کیرا او ټینسر فلو سره په لاسي ماشین زده کړه
د ډیټا ساینس او ماشین زده کړې په اړه خورا بشپړ خپرونو کې ، دا د پوهې څخه ډک دی. دا مشوره ورکول کیږي چې متخصصین او نوي پوهان د دې موضوع په اړه ډیر مطالعه وکړي.
که څه هم دا کتاب لږ څه تیوري لري، دا د قوي مثالونو لخوا ملاتړ کیږي، دا په لیست کې ځای ورکوي.
په دې کتاب کې مختلف موضوعات شامل دي، پشمول د ماشین زده کړې پروژې لپاره سکیکټ زده کړه او د عصبي شبکو رامینځته کولو او روزنې لپاره TensorFlow.
د دې کتاب له لوستلو وروسته، موږ فکر کوو چې تاسو به د لا زیاتو معلوماتو لپاره ښه سمبال شئ ژوره زده کړه او د عملي ستونزو سره مخ شي.
په کتاب کې تر پوښښ لاندې موضوعات
- د ماشین زده کړې منظره معاینه کړئ ، په ځانګړي توګه عصبي شبکې
- د سکیټ-لارن په کارولو سره د نمونې ماشین زده کړې پروژه له پیل څخه تر پایه تعقیب کړئ.
- د روزنې ډیری ماډلونه معاینه کړئ، لکه د یوځای کولو تخنیکونه، تصادفي ځنګلونه، د پریکړې ونې، او د ملاتړ ویکتور ماشینونه.
- د TensorFlow کتابتون په کارولو سره عصبي شبکې رامینځته کړئ او روزنه ورکړئ.
- د سپړلو پر مهال قانع کوونکي شبکې، تکراري جالونه، او ژور پیاوړتیا زده کړه په پام کې ونیسئ عصبي جال ډیزاین.
- د ژورو عصبي شبکو اندازه کولو او روزلو څرنګوالی زده کړئ.
7. د هیکرانو لپاره د ماشین زده کړه
د تجربه لرونکي پروګرامر لپاره چې د معلوماتو تحلیل سره علاقه لري، د هیکرانو لپاره د ماشین زده کړې کتاب لیکل شوی. هیکران پدې شرایطو کې ماهر ریاضي پوهان دي.
د هغه چا لپاره چې د R په اړه قوي پوهه لري، دا کتاب یو غوره انتخاب دی ځکه چې د دې ډیری برخه په R کې د ډیټا تحلیلونو باندې متمرکزه ده. سربیره پردې په کتاب کې پوښل شوي چې څنګه د پرمختللي R په کارولو سره ډاټا سمبال کړي.
د اړونده قضیې کیسې شاملول د ماشین زده کړې الګوریتمونو ګمارلو ارزښت باندې ټینګار کوي د هیکرانو لپاره د ماشین زده کړې کتاب د پلور خورا مهم ټکی کیدی شي.
کتاب ډیری ریښتیني نړۍ مثالونه وړاندې کوي ترڅو د ماشین زده کړې ساده او ګړندۍ زده کړې وکړي د دې پرځای چې د دې ریاضياتي تیوري ته ژور لاړ شي.
په کتاب کې تر پوښښ لاندې موضوعات
- یو ساده بایسیان کلاسیفیر جوړ کړئ چې په ساده ډول د بریښنالیک مینځپانګې تحلیل کوي ترڅو معلومه کړي چې ایا دا سپیم دی.
- د خطي ریګریشن په کارولو سره د غوره 1,000 ویب پاڼو لپاره د مخ لیدونو شمیر اټکل کول
- د مستقیم لیک سیفر د کریک کولو هڅه کولو سره د اصلاح کولو میتودونه وپلټئ.
8. د مثالونو سره د پایتون ماشین زده کړه
دا کتاب، کوم چې تاسو سره د مختلف ماشین زده کړې، ژورې زده کړې، او ډیټا تحلیلي میتودونو په پوهیدو او رامینځته کولو کې مرسته کوي، احتمال یوازینی یو دی چې یوازې د Python تمرکز کوي د پروګرام کولو ژبې په توګه.
دا د مختلف ماشین زده کړې الګوریتمونو پلي کولو لپاره ډیری قوي کتابتونونه پوښي ، لکه سکیټ - زده کړه. د ټینسر فلو ماډل بیا تاسو ته د ژورې زده کړې په اړه درس ورکولو لپاره کارول کیږي.
په نهایت کې ، دا د ډیټا تحلیل ډیری فرصتونه ښیې چې د ماشین او ژورې زده کړې په کارولو سره ترلاسه کیدی شي.
دا تاسو ته ډیری تخنیکونه هم درکوي چې د هغه ماډل اغیزمنتوب زیاتولو لپاره کارول کیدی شي چې تاسو یې رامینځته کوئ.
په کتاب کې تر پوښښ لاندې موضوعات
- د پایتون او ماشین زده کړه: د پیل کونکي لارښود
- د 2 نیوز ګروپونو ډیټا سیټ معاینه کول او د Naive Bayes سپیم بریښنالیک کشف کول
- د SVMs په کارولو سره، د خبرونو موضوعاتو طبقه بندي کړئ د ونو پر بنسټ د الګوریتمونو په کارولو سره د کلیک له لارې وړاندوینې
- د لوژستیک ریګریشن په کارولو سره د کلیک له لارې نرخ وړاندوینه
- د سټاک نرخونو لوړ معیارونو وړاندوینې لپاره د ریګریشن الګوریتم کارول
9. د Python ماشین زده کړه
د پایتون ماشین زده کړې کتاب د ماشین زده کړې اساسات او همدارنګه په ډیجیټل ډومین کې د هغې اهمیت تشریح کوي. دا د پیل کونکو لپاره د ماشین زده کړې کتاب دی.
سربیره پردې په کتاب کې پوښل شوي د ماشین زده کړې ډیری فرعي ساحې او غوښتنلیکونه دي. د Python پروګرام کولو اصول او د وړیا او خلاصې سرچینې برنامې ژبې سره د پیل کولو څرنګوالی هم د Python ماشین زده کړې کتاب کې پوښل شوي.
د ماشین زده کړې کتاب پای ته رسولو وروسته، تاسو به وکولی شئ د Python کوډینګ په کارولو سره د ماشین زده کړې یو شمیر دندې په مؤثره توګه رامینځته کړئ.
په کتاب کې تر پوښښ لاندې موضوعات
- د مصنوعي استخباراتو اساسات
- د پریکړې ونه
- لوژستیک ریګریشن
- ژورې عصبي شبکې
- د Python پروګرام کولو ژبې اساسات
10. د ماشین زده کړه: یو احتمالي لید
د ماشین زده کړه: احتمالي لید د ماشین زده کړې یو مسخره کتاب دی چې د نوسټالیژیک رنګ ګرافیک او عملي ، ریښتیني نړۍ مثالونه د ډیسپلینونو لکه بیولوژي ، کمپیوټر لید ، روبوټیک او متن پروسس کولو څخه وړاندې کوي.
دا د لازمي الګوریتمونو لپاره د آرامۍ نثر او سیډوکوډ څخه ډک دی. د ماشین زده کړه: یو احتمالي لید، د ماشین زده کړې د نورو خپرونو په مقابل کې چې د پخلي کتاب په سټایل کې وړاندې کیږي او مختلف هوریستیک طریقې بیانوي، د اصولو ماډل پر بنسټ چلند باندې تمرکز کوي.
دا په روښانه او د پوهیدو وړ ډول د ګرافیکي نمایشونو په کارولو سره د ml ماډلونه مشخص کوي. د یو متحد، احتمالي تګلارې پر بنسټ، دا درسي کتاب د ماشین زده کړې ساحې ته بشپړ او ځان لرونکی پیژندنه وړاندې کوي.
محتويات دواړه پراخ او ژور دي، په شمول د موضوعاتو بنسټیز پس منظر مواد لکه احتمال، اصلاح، او خطي الجبرا، په بیله بیا په ساحه کې د معاصر پرمختګونو بحث لکه مشروط تصادفي ساحې، L1 منظم کول، او ژوره زده کړه.
کتاب په یوه عادي، د لاسرسي وړ ژبه کې لیکل شوی، چې د اصلي مهم الګوریتمونو لپاره pseudo-code لري.
په کتاب کې تر پوښښ لاندې موضوعات
- احتمال
- ژوره زده کړه
- L1 منظمول
- اصلاح کول
- د متن پروسه
- د کمپیوټر ویژن غوښتنلیکونه
- د روبوټیک غوښتنلیکونه
11. د احصایوي زده کړې عناصر
د دې مفکورې چوکاټ او د مختلفو مضامینو لپاره، دا ماشین زده کړې درسي کتاب ډیری وختونه په ساحه کې منل کیږي.
دا کتاب د هر هغه چا لپاره د حوالې په توګه کارول کیدی شي څوک چې د عصبي شبکو او ازموینې تخنیکونو او همدارنګه د ماشین زده کړې ساده پیژندنې ته اړتیا لري.
کتاب په جارحانه ډول لوستونکی هڅوي چې په هر وخت کې خپلې تجربې او تحقیقات ترسره کړي، دا د ماشین زده کړې ظرفیت یا دندې کې د پام وړ پرمختګونو لپاره اړین وړتیاو او تجسس د ودې لپاره ارزښتناکه کوي.
دا د احصایې پوهانو او هر هغه چا لپاره مهمه وسیله ده چې په سوداګرۍ یا ساینس کې د ډیټا کان کیندنې سره علاقه لري. ډاډ ترلاسه کړئ چې تاسو د دې کتاب له پیل کولو دمخه لږترلږه په خطي الجبرا پوهیږئ.
په کتاب کې تر پوښښ لاندې موضوعات
- تر څارنې لاندې زده کړې (پیشګونې) تر څارنې لاندې زده کړې
- نوریال شبکې
- د ویکتور ماشینونو ملاتړ
- د ونو طبقه بندي
- د الګوریتم لوړول
12. د نمونې پیژندنه او د ماشین زده کړه
د نمونې پیژندنې او ماشین زده کړې نړۍ په دې کتاب کې په بشپړ ډول سپړل کیدی شي. د نمونې پیژندنې لپاره د بایسیان چلند په اصل کې پدې خپرونه کې وړاندې شوی و.
سربیره پردې ، کتاب ننګونکي مضامین معاینه کوي چې د ملټي وییریټ ، ډیټا ساینس ، او بنسټیز خطي الجبرا کاري پوهاوي ته اړتیا لري.
د ماشین زده کړې او احتمال په اړه، د حوالې کتاب د ډیټاسیټونو کې د رجحاناتو پراساس د پیچلتیا په تدریجي ډول سختې کچې سره فصلونه وړاندې کوي. ساده مثالونه د نمونې پیژندنې لپاره د عمومي پیژندنې دمخه وړاندې شوي.
کتاب د اټکل شوي اټکل لپاره تخنیکونه وړاندې کوي، کوم چې په هغه قضیو کې ګړندي اټکل ته اجازه ورکوي کله چې دقیق حلونه غیر عملي وي. داسې نور کتابونه شتون نلري چې د احتمالي توزیع تشریح کولو لپاره ګرافیکي ماډلونه کاروي، مګر دا کار کوي.
په کتاب کې تر پوښښ لاندې موضوعات
- د بایسیان طریقې
- د اټکل الګوریتم اټکل
- د کرنل پر بنسټ نوي ماډلونه
- د لومړني احتمالي تیوري پیژندنه
- د نمونې پیژندنه او د ماشین زده کړې پیژندنه
13. د وړاندوینې ډیټا تحلیلونو څخه د ماشین زده کړې اساسات
که تاسو د ماشین زده کړې اساساتو کې مهارت ترلاسه کړی او غواړئ د وړاندوینې ډیټا تحلیلونو ته لاړشئ ، دا ستاسو لپاره کتاب دی !!! د لوی ډیټاسیټونو څخه د نمونو موندلو سره، د ماشین زده کړه د وړاندوینې ماډلونو رامینځته کولو لپاره کارول کیدی شي.
دا کتاب د ML کارولو پلي کولو معاینه کوي د وړاندوینې ډیټا تحلیل په ژوره توګه، د نظري اصولو او حقیقي مثالونو په شمول.
د دې حقیقت سره سره چې سرلیک "د وړاندوینې ډیټا تحلیلونو لپاره د ماشین زده کړې اساسات" یو خوله دی ، دا کتاب به د وړاندوینې ډیټا تحلیلي سفر له ډیټا څخه بصیرت ته پایلې ته په ګوته کړي.
دا د ماشین زده کړې څلور طریقې هم بحث کوي: د معلوماتو پر بنسټ زده کړه، د ورته والی پر بنسټ زده کړه، د احتمال پر بنسټ زده کړه، او د غلطۍ پر بنسټ زده کړه، هر یو د غیر تخنیکي مفکورې توضیحاتو سره د ریاضیاتي ماډلونو او الګوریتمونو سره د مثالونو سره.
په کتاب کې پوښل شوي موضوعات
- د معلوماتو پر بنسټ زده کړه
- د ورته والی پر بنسټ زده کړه
- د احتمال پر بنسټ زده کړه
- د تېروتنې پر بنسټ زده کړه
14. تطبیق شوی وړاندوینه ماډلینګ
تطبیق شوي وړاندوینې ماډلینګ د وړاندوینې ماډلینګ ټوله پروسه معاینه کوي ، د ډیټا پری پروسس کولو ، ډیټا ویشلو ، او د ماډل ټونینګ بنسټونو مهم مرحلو سره پیل کیږي.
دا کار بیا د بیالبیلو دودیزو او وروستي ریګریشن او ډلبندۍ طریقې روښانه توضیحات وړاندې کوي، د ریښتینې نړۍ ډیټا ننګونو ښودلو او حل کولو تمرکز سره.
لارښود د ماډلینګ پروسې ټول اړخونه د څو لاسونو ، ریښتیني نړۍ مثالونو سره ښیې ، او په هر فصل کې د پروسې د هرې مرحلې لپاره جامع R کوډ شامل دي.
دا څو اړخیز حجم د وړاندوینې ماډلونو او ټول ماډلینګ پروسې د معرفي کولو په توګه کارول کیدی شي ، د متخصصینو لپاره د حوالې لارښود په توګه ، یا د پرمختللي لیسانس یا فراغت کچې وړاندوینې ماډلینګ کورسونو لپاره د متن په توګه.
په کتاب کې تر پوښښ لاندې موضوعات
- تخنیکي ریګریشن
- د طبقه بندي تخنیک
- پیچلي ML الګوریتم
15. د ماشین زده کړه: د الګوریتم هنر او ساینس چې د معلوماتو احساس کوي
که تاسو د ماشین زده کړې کې متوسط یا ماهر یاست او غواړئ "بنسټیزو اصولو ته بیرته لاړ شئ" دا کتاب ستاسو لپاره دی! دا د ماشین زده کړې خورا پیچلتیا او ژورتیا ته بشپړ کریډیټ ورکوي پداسې حال کې چې هیڅکله د دې یووالي اصولو سترګې نه پټوي (کافي لاسته راوړنه!).
د ماشین زده کړه: د الګوریتم هنر او ساینس د ډیری پیچلتیا ډیری قضیې مطالعې شاملې دي، په بیله بیا ډیری مثالونه او انځورونه (د شیانو په زړه پورې ساتلو لپاره!).
کتاب د منطقي، جیومیټریک او احصایوي ماډلونو پراخه لړۍ هم پوښي، په بیله بیا پیچلې او نوي مضامین لکه د میټریکس فکتوریزیشن او ROC تحلیل.
په کتاب کې تر پوښښ لاندې موضوعات
- د ماشین زده کړې الګوریتمونه ساده کوي
- منطقي ماډل
- جیومیټریک ماډل
- احصاییه ماډل
- د ROC تحلیل
16. د معلوماتو کان کیندنه: د ماشین زده کړې عملي اوزار او تخنیکونه
د ډیټابیس سیسټمونو مطالعې، ماشین زده کړې، او احصایو څخه د طریقو په کارولو سره، د ډیټا کان کیندنې تخنیکونه موږ ته دا توان راکوي چې په پراخه کچه ډیټا کې نمونې ومومئ.
تاسو باید د ډیټا کان کیندنې کتاب ترلاسه کړئ: د ماشین زده کړې عملي وسیلې او تخنیکونه که تاسو اړتیا لرئ په ځانګړي ډول د ډیټا کان کیندنې تخنیکونه مطالعه کړئ یا په عمومي ډول د ماشین زده کړې زده کولو پلان لرئ.
د ماشین زده کړې غوره کتاب په تخنیکي اړخ ډیر تمرکز کوي. دا د ماشین زده کړې تخنیکي پیچلتیاوې، او د معلوماتو راټولولو او د پایلو قضاوت کولو لپاره د مختلفو آخذونو او محصولاتو کارولو ستراتیژیو ته نور هم پام کوي.
په کتاب کې تر پوښښ لاندې موضوعات
- خطي موډلونه
- کلستر کول
- احصایوي ماډلینګ
- د فعالیت وړاندوینه
- د معلوماتو کان کیندنې میتودونو پرتله کول
- د مثال پر بنسټ زده کړه
- د پوهې استازیتوب او کلسترونه
- د ډیټا کان کیندنې دودیز او عصري تخنیکونه
17. د معلوماتو تحلیل لپاره پایتون
د ماشین زده کړې کې کارول شوي ډیټا ارزولو وړتیا ترټولو مهم مهارت دی چې د ډیټا ساینس پوه باید ولري. د ML ماډل رامینځته کولو دمخه چې دقیق وړاندوینه رامینځته کوي ، ستاسو ډیری دندې به د معلوماتو اداره کول ، پروسس کول ، پاکول او ارزونه شامل وي.
تاسو اړتیا لرئ د پروګرام کولو ژبو سره آشنا شئ لکه پانډاس، NumPy، Ipython، او نورو سره د معلوماتو تحلیل ترسره کولو لپاره.
که تاسو غواړئ د ډیټا ساینس یا ماشین زده کړې کې کار وکړئ ، تاسو باید د ډیټا مینځلو وړتیا ولرئ.
تاسو باید حتما پدې قضیه کې د ډیټا تحلیل لپاره پایتون کتاب ولولئ.
په کتاب کې تر پوښښ لاندې موضوعات
- لازمي د لایتو کتابتونونه
- پرمختللی پانډا
- د معلوماتو تحلیل مثالونه
- د معلوماتو پاکول او چمتو کول
- ریاضي او احصایوي میتودونه
- د توضیحي احصایې لنډیز او کمپیوټري کول
18. د Python سره د طبیعي ژبې پروسس کول
د ماشین زده کړې سیسټمونو بنسټ د طبیعي ژبې پروسس کول دي.
د Python سره د طبیعي ژبې پروسس کول کتاب تاسو ته لارښوونه کوي چې څنګه NLTK وکاروئ، د Python ماډلونو او وسیلو یوه غوره ټولګه چې د سمبولیک او احصایوي طبیعي ژبې پروسس کولو لپاره په عمومي ډول د انګلیسي او NLP لپاره کارول کیږي.
د Python کتاب سره د طبیعي ژبې پروسس کول د پایتون مؤثره روټینونه چمتو کوي چې NLP په لنډ او څرګند ډول څرګندوي.
لوستونکي د غیر منظم شوي ډیټا ، متن - ژبني جوړښت ، او نورو NLP متمرکز عناصرو سره معامله کولو لپاره ښه تشریح شوي ډیټاسیټونو ته لاسرسی لري.
په کتاب کې تر پوښښ لاندې موضوعات
- د انسان ژبه څنګه کار کوي؟
- د ژبني معلوماتو جوړښتونه
- د طبیعي ژبې توکی کټ (NLTK)
- تحلیل او سیمانټیک تحلیل
- مشهور ژبني ډیټابیسونه
- څخه تخنیکونه یوځای کړئ مصنوعي هوښیارتیا او ژبپوهنه
19. د ډله ایز استخباراتو پروګرام کول
د ټوبي سیګاران لخوا د برنامه کولو ډله ایز استخبارات ، کوم چې د ماشین زده کړې د پوهیدو پیل کولو لپاره یو له خورا لوی کتابونو څخه شمیرل کیږي ، په 2007 کې لیکل شوی و ، کلونه مخکې د ډیټا ساینس او ماشین زده کړې د مخکښ مسلکي لارو په توګه خپل اوسنی موقعیت ترلاسه کړ.
کتاب پایتون د خپلو لیدونکو ته د خپلې تجربې خپرولو لپاره د میتود په توګه کاروي. د پروګرام کولو ټولیز استخبارات د ML پلي کولو لپاره خورا لارښود دی په پرتله دا د ماشین زده کړې پیژندنه ده.
کتاب د ایپس څخه ډیټا راټولولو لپاره د مؤثره ML الګوریتمونو رامینځته کولو په اړه معلومات چمتو کوي ، د ویب پا fromو څخه ډیټا ترلاسه کولو لپاره برنامه کول ، او راټول شوي ډیټا پراخه کول.
په هر فصل کې د بحث شوي الګوریتم پراخولو او د دوی د ګټورتیا د زیاتولو لپاره فعالیتونه شامل دي.
په کتاب کې تر پوښښ لاندې موضوعات
- د بایسیان فلټر کول
- د ویکتور ماشینونو ملاتړ
- د لټون انجن الګوریتم
- د وړاندوینې کولو لارې
- د ګډ فلټر کولو تخنیکونه
- غیر منفي میټرکس فکتوریزیشن
- د ستونزو د حل لپاره د استخباراتو وده
- د ګروپونو یا نمونو موندلو لپاره میتودونه
20. ژوره زده کړه (د تطبیق وړ کمپیوټري او ماشین زده کړې لړۍ)
لکه څنګه چې موږ ټول پوهیږو، ژوره زده کړه د ماشین زده کړې یو پرمختللی ډول دی چې کمپیوټر ته دا توان ورکوي چې د تیرو کړنو او ډیری ډیټا څخه زده کړي.
د ماشین زده کړې تخنیکونو کارولو پرمهال، تاسو اړتیا لرئ د ژورې زده کړې اصولو سره هم خبرې وکړئ. دا کتاب، چې د ژورې زده کړې انجیل ګڼل کیږي، په دې حالت کې به خورا ګټور وي.
د ژورې زده کړې درې متخصصین په دې کتاب کې خورا پیچلي موضوعات پوښي چې د ریاضیاتو او ژور تولیدي ماډلونو څخه ډک شوي.
د ریاضیاتو او مفکورې اساس چمتو کولو سره، دا کار په خطي الجبرا، احتمالي تیوري، د معلوماتو تیوري، عددي محاسبه، او ماشین زده کړه کې د اړوندو نظریاتو په اړه بحث کوي.
دا غوښتنلیکونه لکه د طبیعي ژبې پروسس کول، د وینا پیژندنه، د کمپیوټر لید، آنلاین سپارښتنې سیسټمونه، بایو انفارماتیک، او ویډیوګیمونه معاینه کوي او د ژورې زده کړې تخنیکونه تشریح کوي چې د صنعت کارګرانو لخوا کارول کیږي، لکه ژور فیډفورډ شبکې، منظم کول، او د اصلاح کولو الګوریتمونه، قانع کونکي شبکې، او عملي میتودولوژي. .
په کتاب کې تر پوښښ لاندې موضوعات
- عددي محاسبه
- ژورې زده کړې څیړنه
- د کمپیوټر لید تخنیکونه
- ژور فیډفورډ شبکې
- د ژورو ماډلونو روزنې لپاره اصلاح کول
- عملي میتودولوژي
- ژورې زده کړې څیړنه
پایله
د ماشین زده کړې 20 غوره کتابونه په دې لیست کې لنډیز شوي، کوم چې تاسو کولی شئ د ماشین زده کړې پرمختګ ته په هغه لار کې چې تاسو یې غواړئ وکاروئ.
تاسو به وکولی شئ د ماشین زده کړې تخصص او د حوالې کتابتون کې قوي بنسټ رامینځته کړئ چې تاسو کولی شئ ډیری وختونه په ساحه کې د کار کولو پرمهال وکاروئ که تاسو د دې مختلف درسي کتابونو لوستل.
تاسو ته به الهام درکړل شي چې زده کړې ته دوام ورکړئ، ښه شئ، او تاثیر ولرئ حتی که تاسو یوازې یو کتاب ولولئ.
کله چې تاسو د خپل ماشین زده کړې الګوریتمونو رامینځته کولو لپاره چمتو او وړتیا لرئ، په یاد ولرئ چې ډاټا ستاسو د پروژې بریالیتوب لپاره خورا اړین دی.
یو ځواب ورکړئ ووځي