ایا تاسو د فټ پاتې کیدو لپاره تمرین کوئ، یا تاسو شاید د کریکټ یا فوټبال مینه وال یاست؟ نور د ملګرو سره د لوبو لیدل خوښوي.
ځینې خلک په ورزش کې برخه اخلي ترڅو سالم او توجه ولري. سپورت بې له شکه زموږ د ژوند یو مهم اړخ دی، پرته له دې چې زموږ ګټو یا د ژوند طریقې ته پام وکړي.
سپورت، زموږ د ورځني ژوند او د نړیوال اقتصاد د نورو مهمو اړخونو په څیر، د ټیکنالوژیکي پرمختګونو لخوا په ناڅاپي توګه اغیزمن کیږي.
نن ورځ، په 2022 کې، په سینسر سمبال F1 وسایط او د ریښتیني وخت فوټبال تحلیلونه د راتلونکي تخنیکي فینسي نه دي.
په واقعیت کې، پرمختګونه نور هم پرمخ ځي: خورا پرمختللي سوداګرۍ لا دمخه د کمپیوټر لید کارولی دی او مصنوعي هوښیارتیا په سپورتونو کې د مختلفو مسلو سره مخ دي.
پدې کې لږ پوښتنه شتون لري چې مصنوعي استخبارات او د ماشین زده کړه به د دې ډسپلین پرمختګ ته دوام ورکړي د پام وړ نفوذ ته په پام سره چې ټیکنالوژي په سپورتونو درلوده.
دا مقاله به په سپورتونو کې د کمپیوټر لید کارولو باندې تمرکز وکړي ، پشمول عملي غوښتنلیکونه ، ګټې او نور ډیر څه.
موږ به د کمپیوټر لید معرفي کولو سره پیل وکړو.
نو، د کمپیوټر لید څه شی دی؟
د مصنوعي استخباراتو او ماشین زده کړې ساحه په نوم پیژندل کیږي "کمپیوټر لید" (CV) موخه د کمپیوټرونو د تدریس لپاره تخنیکونو رامینځته کول دي چې څنګه د عکسونو مینځپانګې درک او درک کړي.
په متحرک او بدلیدونکي فزیکي چاپیریال کې د شیانو پیژندلو او طبقه بندي کولو لپاره، کمپیوټر لید کاروي ژوره زده کړه د انسان لید سیسټمونو او لید لید ځینې پیچلتیا سمولو لپاره ماډلونه.
کمپيوټر هڅه کوي چې تقليد وکړي چې څنګه يو کس د بصري چاپيريال ګوري.
په هرصورت، د خلکو برعکس، کمپیوټرونه د دې وړتیا لري چې ډیری ډیټا ذخیره کړي او په چټکۍ سره یې پروسس کړي، موږ ته د دې وړتیا راکوي چې ډیری کارونه خورا عصري ټیکنالوژیو ته وټاکو.
نن ورځ، د سمارټ فون ټیکنالوژۍ پرمختګ، د ټولنیزو رسنیو، او د ملیاردونو خلکو لخوا د دوی پراخه کارول - هره ورځ له 3 ملیارد څخه ډیر عکسونه آنلاین پوسټ کیږي - د پخوا په پرتله حتی ډیر لید ډیټا رامینځته کوي.
د لوی کمپیوټري ځواک ته د لاسرسي او د ژورې زده کړې او عصبي شبکې الګوریتمونو پرمختګونو سره یوځای (د مثال په توګه ، د عصبي عصبي شبکو اختراع) ، د دومره لوی مقدار عکسونو شتون کمپیوټرونو ته ارزښتناک فرصتونه چمتو کړي ترڅو د دې نمونو او ځانګړتیاو زده کړي. انځورونه او د دقت نرخونه ښه کړي د شیانو کشف او طبقه بندي.
د پایلې په توګه، د کمپیوټر لید سیسټمونو د دوی په یو شمیر غوښتنلیکونو کې د 99٪ دقت کچه ترلاسه کړې، په ځانګړي کشف، طبقه بندي، او غبرګون دندو کې د انسان لید دقت څخه تیریږي.
په سپورت کې د کمپیوټر لید: ریښتیني نړۍ مثالونه
1. د لوبغاړو تعقیب
د لوبغاړو تعقیب یو له اصلي اهدافو څخه دی کله چې په سپورت کې د کمپیوټر لید کارول. د دې کولو لپاره، دا اړینه ده چې په هر وخت کې د هر لوبغاړي موقعیت وپیژني.
روزونکي کولی شي په چټکۍ سره تحلیل وکړي چې څنګه هر لوبغاړی په ساحه کې حرکت کوي او د دوی د ټیم جوړښت د لوبغاړو تعقیب څخه مننه، کوم چې د ټیمونو سره د ښه ترسره کولو کې مرسته کولو کې یوه مهمه برخه ده.
Tپه سپورتونو کې د کمپیوټر لید خورا خورا عصري غوښتنلیکونه نن ورځ د اتوماتیک قطع کولو الګوریتمونه کاروي ترڅو هغه ساحې په ګوته کړي چې شاید په ورزشکارانو پورې اړه ولري.
په کارولو سره ماشین زده کړه او د غیر پروسس شوي پلیر تعقیب ډیټا کې د ډیټا کان کیندنې میتودونه ، د کمپیوټر لید سیسټم محصول ښه کیدی شي.
سیمانټیک معلومات هغه وخت رامینځته کیدی شي کله چې په عکس یا ویډیو چوکاټ کې مهمې برخې وپیژندل شي ترڅو هغه فعالیتونه ځای په ځای کړي چې برخه اخیستونکي یې په لید کې ترسره کوي (د بیلګې په توګه د بال قبضه کول ، پاس کول ، منډه کول ، دفاع کول او داسې نور).
دا میتودونه د سیمانټیک پیښو طبقه بندي کولو لپاره کارول کیدی شي ، لکه په فوټبال کې "یو دوه پاس" ، او د انفرادي لوبغاړو او ټیمونو د فعالیت پراخه احصایوي تحلیل ترسره کولو لپاره.
د دې لپاره چې روزونکو ته اجازه ورکړي چې د یوې ځانګړې لوبې په جریان کې د اصلي لوبغاړي موقعیت سره د مثالي لوبغاړي ځای په ځای کولو سره پرتله کړي، په ساحه کې د لوبغاړو لپاره د غوره ځایونو په اړه وړاندیزونه هم کیدی شي.
د دې لوبغاړي تعقیب ټیکنالوژۍ لخوا رامینځته شوي ډیری اختیارونه د دې وړتیا لري چې په بشپړ ډول بدل کړي چې څنګه ورزشکاران چمتو کوي او توقیف کیږي.
2. د زخم مخنیوی
د ټولنیز واټن په مقابل کې د ذهني بیا رغونې او هوساینې ډیری اړتیا ته د رسیدو لپاره ، ډیری خلک آنلاین کورسونو ته لاره هواروي.
د دې لپاره چې په خوندي ډول تمرین وکړئ او د ټپونو مخه ونیسئ، دا مهمه ده چې د تجربه لرونکي ښوونکي لخوا تدریس شوي یو څو ټولګیو هڅه وکړئ، که په شخصي یا ډله ایز ترتیب کې وي.
د مثال په توګه، پیلیټ او یوګا دواړه په کور کې د ترسره کولو لپاره خورا ساده دي. په هرصورت، په ځانګړې توګه د پیل کونکي لپاره، دا مهمه ده چې د څو ټولګیو هڅه وکړئ. د کمپیوټر لید، په ځانګړې توګه د وضعیت اټکل، پدې حالت کې لوبې کیږي.
د پوستر اټکل د کمپیوټر لید دنده ده چې هدف یې د یو شخص یا څیز موقعیت اټکل او څارنه ده، او د 3D پوز اټکل پر بنسټ ایپس اوس د انسان د فټنس روزونکو سره د مرستې لپاره شتون لري.
دا ټیکنالوژي د کارونکي هر عمل ارزوي او د حرکت تعقیب ډیټا شتمنۍ په کارولو سره دوی ته د ریښتیني وخت بشپړ فیډبیک وړاندیز کوي.
د ریښتیني وخت فیډبیک ترلاسه کول او د ورزش ټپونو څخه مخنیوی د مجازی کوچ سره یوځای کار کولو دوه ګټې دي.
3. د بال تعقیب
د بال پر بنسټ سپورټونو څخه د معلوماتو استخراج لپاره، په ځانګړې توګه د ریکیټ یا د بیټ او بال سپورت لکه ټینس، کریکټ، بیډمنټن او نور، د بال حرکت تعقیب خورا مهم دی.
د کمپیوټر لید ماډلونه کولی شي د ځمکې سره د توپ د اغیزو دقیق موقعیت په ګوته کړي، د توپ حرکت په دریو ابعادو کې ثبت کړي، او حتی د بال د سرعت وړاندوینه وکړي ترڅو دا ارزونه وکړي چې ایا دا به ویکټ سره ټکر کړی وي.
په نورو شرایطو کې، د بال تعقیب سیسټمونه چې د کمپیوټر لید لخوا پرمخ وړل کیږي د دې سره مرسته کوي:
- د توپونو کشف
- د لارې تعقیب
- د لوبې د پایلو وړاندوینه
دا ډول د بال تعقیب کول د باسکیټبال، والیبال او فوټبال په څیر لوبو کې خورا ننګونکي دي ځکه چې بال د لوبغاړو شاته پټ کیدی شي. په عین حال کې، د بال سره د لوبغاړو تبادله ممکن په چټکۍ او پرته له خبرتیا څخه پیښ شي.
4. د ریفري پریکړه ښه کول
د سپورت په ټول تاریخ کې د سپکاوي درغلۍ او د ریفري غلطو پریکړو بې شمیره مثالونه شتون لري. د کلونو په اوږدو کې، ټیکنالوژۍ سپورت ته لاره موندلې، د غلطیو شمیر کمولو کې مرسته کوي چې ریفري کوي.
په ټینس او کرکټ کې د ویډیو اسسټنټ ریفری (VAR)، د ګول لاین ټیکنالوژۍ (GLT)، Hawk-ey، Decision Review System (DRS) او Hawk-ey په څیر د ټیکنالوژیو په معرفي کولو سره، د امپائر یا ریفری پریکړې اوس بیاکتنه کیدی شي او , که غلط وي، ړنګول.
د سپورت راتلونکي چارواکي به د AI او کمپیوټر لید مخ په زیاتیدونکي کارونې له امله حتی لږې غلطۍ وکړي.
5. په ګرځنده اپلیکیشن کې د پوز اټکل
د عصري ټیکنالوژیو کارول به خلک وهڅوي چې ستاسو برنامه په مکرر ډول وکاروي.
تاسو څو ځله د غوښتنلیکونو سره مخ شوي یاست چې ویډیوګانې کاروي ترڅو وښیې چې څنګه په سمه توګه ورزش ترسره کړئ؟
ډیری احتمال پدې وروستیو کې په منظمه توګه. او د کمپیوټر لید ماډل رامینځته کولو ته پام وکړئ چې په اوتومات ډول مناسب موقعیت ټاکي ، د رامینځته شوي چلندونو تعقیب ساتي ، او ستاسو د ورزش د لوړولو څرنګوالي په اړه لارښوونې وړاندیز کوي. د ریښتیني کوچ لپاره په زړه پوری موقف.
د دې ډول غوښتنلیک سره، روزنه تل د لاسرسي وړ وي؛ ټول هغه څه چې تاسو ورته اړتیا لرئ په لاس کې کیمره ده. د خپل تخصص ساحه د خپل ځانګړي دریځ او تخنیکونو په اضافه کولو سره رامینځته کړئ ترڅو ستاسو په بازار کې ودریږي پرته لدې چې انساني ښوونکو ته ډیرې پیسې ورکړي.
دا ټیکنالوژي ستاسو د ځانګړتیاو درناوي لپاره خورا ګټوره ده، کوم چې ځینې ځانګړي حالتونه یا حرکتونه کیدی شي. تاسو اړتیا نلرئ د خپلو برنامو ښوولو لپاره اضافي مسلکي روزونکو ته پیسې ورکړئ.
6. ژورنالیزم او سپورت منځپانګه
تاسو کولی شئ د مصنوعي استخباراتو او کمپیوټر لید ټیکنالوژیو په ترکیب سره په زړه پوري مینځپانګه تولید کړئ.
کیمره به په اوتومات ډول خورا زړه راښکونکي وخت ته نږدې شي کله چې ماډل پیښې تحلیل کړي ، لکه هدف.
تصور وکړئ که تاسو یوازې یو څو کیمرې تنظیم کولو ته اړتیا لرئ چې کولی شي په هوښیارۍ او اتوماتیک ډول د لوبې خورا مهم برخو باندې تمرکز وکړي د دې پرځای چې لوی شمیر خبریالانو ته تادیه وکړي او د سپورت پیښو خپرولو لپاره وروسته تولید ته انتظار وکړئ.
7. د فین مزاج
د کمپیوټر لید غوښتنلیکونو لړۍ په ساده ډول حیرانوونکې ده. د یو چا د لیدو خوند د مخه د ازموینو لخوا اندازه کیدی شي چې د محرکاتو کشف کولو لپاره د ځانګړي تارونو ضمیمه پکې شامله وه.
موږ نور اړتیا نلرو چې هر لیدونکی د کمپیوټر لید ټیکنالوژیو څخه مننه لابراتوار ته محدود کړو. د فلم لیدونکو د رضایت بشپړه ازموینه ترلاسه کړئ.
ډیری مختلف احساسات، لکه خوښۍ، ستړیا، لیوالتیا، مایوسي او نور، د کمپیوټر لید ماډلونو لخوا توپیر کیدی شي.
ننګونې
د سپورت کمپیوټر لید په عمده ډول د کیمرې سیسټمونو باندې تکیه کوي ترڅو د سپورت فوٹیج ونیسي او بیا یې تحلیل کړي. عموما، یو شمیر کیمرې د عمل د صحنې په شاوخوا کې موقعیت لري، لکه د سپورت پیښې یا د تمرین ساحې اړخونو کې موقف.
حتی په یوه لوبه کې، زاویه، موقعیت، هارډویر، او د ډزو نور ترتیبات د سپورت څخه سپورت ته خورا توپیر لري.
د کمپیوټر لید سیسټمونه باید د فلم نیولو ځینې میچونو او میتودونو سره هم تطبیق شي، کوم چې ستونزه وړاندې کوي. اضافي مشکلات پدې کې شامل دي:
- ډیری سپورت سازمانونه او د فعالیت تحلیلي څانګې پرمختللي ویډیو تجهیزات نلري.
- د نشر کیمرې لخوا رامینځته شوي پرله پسې پین ، ټیکټ ، او زوم بدلونونه د کمپیوټر لید ویډیو پروسس کولو سیسټمونو لپاره دا خورا ستونزمن کوي چې په دوامداره توګه بدلیدونکي ډیټا سره تطابق وکړي چې دوی ترلاسه کوي.
- دا ممکن د کمپیوټر لید ویډیو پروسس کولو سیسټمونو لپاره ستونزمن وي چې په شالید کې د توکو ، لوبغاړو او شیانو ترمینځ توپیر وکړي ، لوبغاړي چې ورته جامې اغوندي او نور حالتونه.
تر یوې اندازې پورې، د کمپیوټر لید دا نیمګړتیاوې حل کړې. د مثال په توګه، د انځور پروسس کولو کمپیوټر ته اجازه ورکړې چې د ځمکې، لوبغاړو، او نورو مخکینیو توکو ترمنځ توپیر وکړي.
که نه نو، د رنګ پر بنسټ د قطع کولو الګوریتمونه دا ممکنه کوي چې توپ وپیژني، د حرکت لوبغاړو څارنه وکړي، او د واښو د رنګ په واسطه د پچ زون ځای په ځای کړي، کوم چې شنه دی.
پایله
د لنډیز لپاره، د کمپیوټر لید خورا مشهور تخنیکي ساحه ده، او د هغې شهرت یوازې وده کوي. دا د معلوماتو پروسس کولو او دا چې څنګه لیدل کیږي یو نوی لید دی؛ موږ په پای کې د لیدلو لپاره کمپیوټر روزلي دي.
په سپورتونو کې د کمپیوټر لید خورا عام دندې د لوبغاړي او بال تعقیب ، د ټپ مخنیوي لپاره د وضعیت اټکل ، د لوبغاړو څخه د شالید توپیر لپاره قطع کول او نور دي.
هره ورځ، موږ د ډیټا لوی مقدار تولید کوو چې موږ یې په اغیزمنه توګه کاروو د ریل ماډلونهچې بیا به د سوداګریزو ستونزو په حل کې د امید وړ مرستې په توګه کار وکړي.
یو ځواب ورکړئ ووځي