Spis treści[Ukryć][Pokazać]
Po ponad dwuletnim zamieszaniu, Tesla w końcu zaprezentował swój superkomputer o nazwie „Dojo” podczas firmowego dnia sztucznej inteligencji 19 sierpnia, podczas którego zaprezentowano wiele nowych technologii firmy, takich jak projekt humanoidalny.
Dyrektor generalny Elon Musk miał wiele do spełnienia, biorąc pod uwagę jego twierdzenie, że Dojo będzie miało pojemność ponad exaFLOP, czyli jeden kwintylion operacji zmiennoprzecinkowych na sekundę.
Tesla posiada już ogromną ilość danych wideo z ponad 1 miliona pojazdów, które są wykorzystywane do szkolenia jej sieci neuronowych.
Kiedy firma postanowiła trenować swoje komputerowe sieci wizyjne przy użyciu aktualnych opcji sprzętowych, spotkała się z rozczarowaniem i przekonaniem, że lepiej byłoby, gdyby firma zrobiła to wewnętrznie.
Chip Dojo D1 wykorzystuje technologię 7-nanometrową, zapewniając jednocześnie przełomową przepustowość i wydajność obliczeniową.
Układ D1 jest drugim układem zaprojektowanym przez samą Teslę i jest następcą układu FSD, który jest obecny w sprzęcie komputerowym FSD 3 w Pojazdy Tesla.
Specyfikacje chipów D1
Chip D1 zawiera również 362 TeraFLOP mocy obliczeniowej, a firma twierdzi, że ma moc obliczeniową na poziomie GPU i elastyczność na poziomie procesora, z przełącznikiem sieciowym IO.
Według Ganesha Venkataramanana, starszego dyrektora Tesli ds autopilot hardware i lider projektu Dojo: „To zostało w całości zaprojektowane przez wewnętrzny zespół Tesli. Od architektury po pakiet. Ten układ jest jak komputer na poziomie GPU z elastycznością na poziomie procesora i dwukrotnie większą przepustowością we/wy na poziomie układu sieciowego”.
Chipy są w stanie łączyć się ze sobą bez żadnego kleju, co doprowadziło do połączenia przez Teslę 500,000 36 węzłów. Dodano interfejs, zasilanie i zarządzanie temperaturą, co daje w efekcie kafelek szkoleniowy dziewięciu pFLOP z przepustowością XNUMX TB na sekundę. Wszystko to w mniej niż jednym sześciennym formacie żywności.
Zamiast ciąć płytkę na kawałki, Tesla postanowiła zostawić 25 SoC na płytce i użyć wysokiej jakości krzemu. Dzięki temu chipy mogą komunikować się ze sobą bez utraty szybkości, a także zachować jakość płyty głównej.
Dojo wymagało tylko 120 w pełni funkcjonalnych płytek, co jest imponującym wynikiem, biorąc pod uwagę, że w 130,000 roku Intel potrzebował ponad 300 2014 płytek XNUMX mm. Koszt Dojo powinien być również znacznie niższy, ponieważ wykorzystuje małe płytki o wymiarach pięć na pięć.
Kolejną imponującą cechą Dojo jest to, że nie ma żadnej pamięci RAM poza SoC. Zamiast tego firma zdecydowała się na użycie pamięci podręcznej, która jest szybszą warstwą pamięci o dostępie swobodnym.
Budowa prawdziwego superkomputera Dojo
Aby Tesla mogła zbudować pierwszy prawdziwy superkomputer Dojo, musi utworzyć klaster obliczeniowy z kafelkami szkoleniowymi. Według firmy może łączyć 2 x 3 płytki w tacy i dwie tace w szafce komputerowej, co dawałoby ponad 100 pFLOP na szafkę.
Ze względu na ogromną przepustowość Tesla twierdzi, że może połączyć to wszystko razem, aby stworzyć HexaPod, który przełamie barierę ExaFlop komputerów w systemie 10-szafowym. To była jedna z głównych przeszkód w rozwoju potężnych superkomputerów.
Jak Dojo zmieni technologię?
Dojo Tesli ma potencjał, by naprawdę wpłynąć na przyszły scenariusz technologiczny, zwłaszcza biorąc pod uwagę wykładniczo rosnące zapotrzebowanie na szybkość i pojemność treningu w sieciach neuronowych. Jeśli wszystko pójdzie zgodnie z planem, Dojo osiągnie najlepszą wydajność treningu AI i umożliwi niezwykle złożone sieć neuronowa modele, a jednocześnie są wydajne i ekonomiczne.
Wraz z wprowadzeniem chipa Dojo M1 świat technologii prawdopodobnie zmierza w kierunku niezwykle konkurencyjnego rynku superkomputerów. Superkomputery mają potencjał rozwiązania wielu największych problemów społecznych i mogą zmienić nas w nadludzi. Tego typu chipy komputerowe mogą rozwiązać globalne problemy związane z prywatnością i tożsamością, doprowadzić do niewiarygodnych postępów w opiece zdrowotnej i badaniach medycznych, stworzyć zrównoważoną logistykę łańcucha dostaw i wiele więcej.
Superkomputery, takie jak Dojo, mogą również mieć ogromne konsekwencje ekonomiczne, z korzyścią dla pierwszej grupy lub kraju, który uzyska wydajną infrastrukturę superkomputerową. Doprowadzą do nowych i dokładnych sposobów przewidywania przyszłości i analizowania bieżących warunków, a moc obliczeniowa zacznie wpływać na każdą branżę.
Ostatnie słowa
Podczas gdy system jest nadal składany, Musk twierdzi, że będzie działał w przyszłym roku.
W takim przypadku Dojo stałby się najszybszym komputerem treningowym AI, jaki kiedykolwiek opracowano, przy zachowaniu wydajności energetycznej i niewielkiego formatu w porównaniu z większością innych superkomputerów.
It prawdopodobnie zostanie wykorzystany przez Teslę do szkolenia sieci neuronowe dla technologii samojezdnej, ale firma planuje również udostępnić ją innym programistom.
Oto link do białej księgi Dojo.
Dojo jest ważnym krokiem w kierunku osiągnięcia tego świata superkomputerów i jest tylko jednym z wielu podobnych, które dopiero nadejdą.
Chociaż technologia ta będzie prawdopodobnie początkowo wykorzystywana we własnych samojezdnych pojazdach Tesli, nikt nie powinien być zaskoczony, jeśli ostatecznie trafi do różnych sektorów, zarówno publicznych, jak i prywatnych.
W miarę jak posuwamy się dalej w kierunku świata opartego na danych, rzeczywiste wykorzystanie takich superkomputerów zbliża się wielkimi krokami.
Dodaj komentarz