Spis treści[Ukryć][Pokazać]
- Czym jest technologia neuromorficzna?
- Jak działa technologia neuromorficzna?
- Prawdziwe przypadki użycia technologii neuromorficznej
- Czym jest sztuczna inteligencja lub sztuczna inteligencja?
- Technologia neuromorficzna kontra sztuczna inteligencja
- Jaka przyszłość czeka technologię neuromorficzną i sztuczną inteligencję?
- Wnioski
Sieci neuronowe są ugruntowaną koncepcją w społeczności sztucznej inteligencji. A większość praktyków jest świadoma znacznych wymagań dotyczących przetwarzania i energii dla praktycznie każdego znaczącego szkolenia w zakresie sieci neuronowych.
Oznacza to, że do rozwoju obszaru wymagany jest nowy rodzaj sprzętu. Niektórzy specjaliści uważają, że komputer kwantowy to jest ten element wyposażenia
Obliczenia kwantowe to technologia, której rozwój zajmie wiele dziesięcioleci, mimo że wykazuje ogromny potencjał. Teorie fizyczne nie są jeszcze wystarczająco rozwinięte, aby umożliwić tworzenie użytecznych i przystępnych cenowo produktów.
W tym miejscu istotne jest zastosowanie technologii neuromorficznej.
Wykorzystując architekturę, w której chipy zachowują się jak neurony, technologia neuromorficzna wykorzystuje zalety mózgu. W tym artykule przyjrzymy się bliżej sztuczna inteligencja i neuromorficzne technologie, a także ich różnice i podobieństwa.
Czym jest technologia neuromorficzna?
Technologia neuromorficzna to technika tworzenia komputerów, które działają bardziej jak nasze mózgi. Wiąże się to z opracowaniem wyspecjalizowanych chipów komputerowych o tej samej podstawowej strukturze, co neurony naszego mózgu i łączące je synapsy.
Chipy te mają zdolność przetwarzania informacji w sposób podobny do tego, w jaki sposób ludzki mózg robi, co czyni je bardziej skutecznymi w określonych czynnościach, takich jak rozpoznawanie wzorców i podejmowanie decyzji.
Mówiąc najprościej, jest to technika tworzenia komputerów, które mogą „myśleć” i „uczyć się” więcej niż ludzie, zużywając mniej energii i robiąc to natychmiast.
Jest porównywalny ze sztuczną inteligencją (AI), ale zamiast wykorzystywać wyrafinowane algorytmy, naśladuje działanie naszego mózgu.
Jak działa technologia neuromorficzna?
Aby technologia neuromorficzna mogła funkcjonować, należy zbudować wyspecjalizowane chipy komputerowe o tej samej podstawowej strukturze, co neurony naszego mózgu i łączące je synapsy.
Chipy te mają zdolność przetwarzania informacji podobnie jak ludzki mózg, co czyni je bardziej skutecznymi w określonych czynnościach, takich jak rozpoznawanie wzorców i podejmowanie decyzji.
Mówiąc najprościej, chip działa jak sieć synaps, które łączą neurony w mózgu.
Podobnie jak mózg przetwarza informacje, chip ma możliwość równoległego przetwarzania informacji. Oprócz tego, że jest energooszczędny, chip może analizować dane i natychmiast dokonywać ocen, zużywając przy tym mniej energii niż konwencjonalne procesory komputerowe.
Rozważ użycie technologii neuromorficznej do stworzenia komputera, który może zidentyfikować psa na obrazie. Każdy sztuczny neuron w sieci chipa byłby odpowiedzialny za skanowanie obrazu pod kątem określonej cechy, takiej jak futro, cztery nogi lub ogon.
To jest pies, zasygnalizowaliby to innemu neuronowi, gdy wystarczająca liczba tych neuronów zobaczyła te same cechy na obrazie.
Prawdziwe przypadki użycia technologii neuromorficznej
Obecnie istnieje wiele praktycznych zastosowań technologii neuromorficznej, takich jak:
Robotyka: ruch i zachowanie robotów mogą być kontrolowane przez systemy neuromorficzne, a systemy te umożliwiają również robotom podejmowanie decyzji na podstawie danych z czujników.
Systemy autonomiczne: technologię neuromorficzną można wykorzystać do podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym, planowania i kontroli ruchu oraz percepcji w samojezdnych samochodach, dronach i innych systemach autonomicznych.
Rozpoznawanie obrazu i głosu: Systemy neuromorficzne są cenne w zastosowaniach takich jak systemy bezpieczeństwa, systemy wyszukiwania i odzyskiwania obrazów oraz urządzenia sterowane mową, ponieważ są bardzo wydajne w zadaniach takich jak rozpoznawanie obiektów, rozpoznawanie twarzyi konwersji mowy na tekst.
Internet rzeczy (IoT): urządzenia IoT, takie jak kamery, mikrofony i czujniki, mogą lokalnie analizować dane przy użyciu technologii neuromorficznej, eliminując potrzebę wysyłania znacznych ilości danych do chmury.
Opieka zdrowotna: Systemy neuromorficzne można wykorzystać do ulepszenia technologii wspomagających, takich jak protezy kończyn i pomoc poznawcza, a także obrazowanie medyczne, diagnostyka i terapia.
Finanse: Analiza danych finansowych w czasie rzeczywistym, wykrywanie nieuczciwych transakcji i wybory inwestycyjne mogą być wykonywane za pomocą technologii neuromorficznej.
Teraz, gdy masz dobrą ekspozycję na technologię neuromorficzną, nadszedł czas, aby porozmawiać o sztucznej inteligencji oraz różnicach i podobieństwach między nimi.
Czym jest sztuczna inteligencja lub sztuczna inteligencja?
Sztuczna inteligencja, czyli AI, to replikacja ludzkiego intelektu w maszynach, które zostały zaprojektowane do rozumowania i zdobywania wiedzy podobnie jak ludzie.
Wiąże się to z opracowywaniem systemów komputerowych zdolnych do wykonywania operacji, które zwykle wymagają ludzkiego intelektu, takich jak rozumienie mowy, identyfikowanie obrazów, podejmowanie szybkich decyzji i rozwiązywanie problemów.
Technologia, która pozwala robotom myśleć i uczyć się jak ludzie, jest znana jako sztuczna inteligencja (AI).
Można go używać do tworzenia komputerów i innych urządzeń, które są w stanie wykonywać zadania, które zwykle wymagają osoby, takie jak rozumienie mowy, identyfikowanie twarzy i dokonywanie ocen.
Technologia neuromorficzna kontra sztuczna inteligencja
Sztuczna inteligencja (AI) i technologia neuromorficzna to ściśle powiązane, ale odrębne tematy.
Celem technologii neuromorficznej, poddziedziny elektroniki, jest użycie specjalistycznego sprzętu do symulacji czynności ludzkiego mózgu.
Wręcz przeciwnie, obszar sztucznej inteligencji jest większy i obejmuje szeroki wachlarz technologii i metod budowy inteligentnych robotów. Może to obejmować techniki takie jak sztuczna inteligencja, widzenie komputerowe i przetwarzanie języka naturalnego.
Fakt, że systemy neuromorficzne są tworzone specjalnie w celu naśladowania struktury neuronalnej mózgu, podczas gdy systemy sztucznej inteligencji można budować na podstawie szerokiej gamy projektów, jest jedną z głównych różnic między technologią neuromorficzną a sztuczną inteligencją.
Oznacza to, że chociaż systemy neuromorficzne mogą być bardziej wydajne niż standardowe systemy AI w niektórych zadaniach, mogą jednocześnie być bardziej ograniczone.
Fakt, że systemy neuromorficzne są często mniej elastyczne niż sztuczna inteligencja ze względu na ich zaprojektowanie do wykonywania ograniczonego zestawu czynności i potencjalną trudność w szybkim przystosowaniu się do nowych zadań, to kolejna ważna różnica.
Jednak systemy neuromorficzne mogą być bardziej energooszczędne i dobrze sprawdzać się w zastosowaniach czasu rzeczywistego, w których konieczne jest szybkie podejmowanie decyzji, na przykład w robotach i samojezdnych samochodach.
Oto kilka ważnych punktów do rozważenia:
- Podczas gdy sztuczna inteligencja (AI) jest bardziej ogólnym obszarem, który obejmuje różnorodne technologie i strategie budowania inteligentnych maszyn, technologia neuromorficzna jest podzbiorem elektroniki, która próbuje naśladować operacje ludzkiego mózgu za pomocą specjalistycznego sprzętu.
- W czynnościach, takich jak rozpoznawanie mowy, identyfikacja obrazów i podejmowanie decyzji, tradycyjnie przypisywanych ludzkiemu intelektowi, tworzone są systemy neuromorficzne, które są niezwykle skuteczne. Z drugiej strony systemy sztucznej inteligencji mogą być wykorzystywane do wykonywania różnych zadań, które tradycyjnie wymagają ludzkiego intelektu.
- Podczas gdy systemy sztucznej inteligencji można budować na podstawie szerokiej gamy projektów, technologia neuromorficzna wykorzystuje sztuczne neurony i synapsy, które są tworzone w celu funkcjonowania w sposób podobny do działania prawdziwych neuronów i synaps.
- W czynnościach, takich jak rozpoznawanie mowy, identyfikacja obrazów i podejmowanie decyzji, tradycyjnie przypisywanych ludzkiemu intelektowi, tworzone są systemy neuromorficzne, które są niezwykle skuteczne. Z drugiej strony systemy sztucznej inteligencji mogą wykonywać różne prace, które tradycyjnie wymagają ludzkiego intelektu.
- Technologię neuromorficzną można wykorzystać do tworzenia inteligentnych systemów, które są niezwykle wydajne i elastyczne, podczas gdy sztuczna inteligencja może być wykorzystywana do wykonywania zadań trudnych lub niemożliwych do wykonania przez ludzi w pojedynkę.
- Sztuczna inteligencja (AI) i technologie neuromorficzne mogą być wykorzystywane do tworzenia solidnych, inteligentnych systemów, które są w stanie wykonywać różnorodne zadania, które zazwyczaj wymagają ludzkiej inteligencji.
Jaka przyszłość czeka technologię neuromorficzną i sztuczną inteligencję?
Sztuczna inteligencja (AI) i technologia neuromorficzna to dwa intrygujące i szybko rozwijające się obszary badań i rozwoju.
Przewiduje się, że technologia neuromorficzna będzie się rozwijać w przyszłości, stając się bardziej skuteczna i potężna.
Może to zaowocować nowatorskimi zastosowaniami do podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym i niskiego zużycia energii w takich dziedzinach, jak robotyka, samojezdne samochody i automatyka domowa.
Ponadto przewiduje się, że procesory neuromorficzne będą stosowane w różnych systemach wbudowanych i gadżetach IoT, w tym w kamerach i czujnikach, do lokalnej analizy danych i przekazywania tylko niezbędnych danych do chmury.
Głęboka nauka, uczenie się przez wzmacnianie i wyjaśnialna sztuczna inteligencja to trzy obszary badań nad sztuczną inteligencją, które według przewidywań będą miały szybki wzrost w nadchodzących latach. Dzięki tym innowacjom systemy sztucznej inteligencji staną się silniejsze, dokładniejsze i bardziej przejrzyste.
Przewiduje się również wzrost wykorzystania sztucznej inteligencji w wielu sektorach, w tym w opiece zdrowotnej, bankowości i logistyce. Sztuczna inteligencja może być wykorzystywana na przykład do automatycznego wykrywania nieuczciwych transakcji finansowych lub analizowania ogromnych ilości danych medycznych, aby pomóc klinicystom w stawianiu dokładniejszych diagnoz.
Przewiduje się również, że sztuczna inteligencja odegra znaczącą rolę w tworzeniu i rozwijaniu technologii wspomagających, w tym protez, pomocy poznawczych i wirtualnych asystentów.
Wnioski
Wreszcie, aby sektor sztucznej inteligencji był w pełni skuteczny, wymagany jest nowy rodzaj technologii neuromorficznej.
Najlepszą opcją wydają się być procesory neuromorficzne, a kilka firm próbuje rozwinąć tę technologię i przyszłość sprzętowej sztucznej inteligencji.
Miejmy nadzieję, że w tej dziedzinie zostanie przeprowadzonych więcej badań komercyjnych sieci neuronowe wkrótce pojawi się sprzęt.
W rezultacie świat może się zmienić dzięki programistom AI. W miarę dalszego rozwoju tych dziedzin możemy spodziewać się coraz potężniejszych i bardziej zaawansowanych systemów, które są w stanie wykonywać różnorodne czynności, które tradycyjnie wymagają ludzkiej inteligencji.
Dodaj komentarz