Uczenie się ze wzmocnieniem: sztuczna inteligencja, która uczy się na swoich błędach
Wyobraźmy sobie, że próbujesz nauczyć robota chodzić. W przeciwieństwie do uczenia komputera, jak przewidywać ceny akcji lub kategoryzować obrazy, tak naprawdę nie mamy dużego zbioru danych, którego moglibyśmy użyć do szkolenia naszego robota. Chociaż może to być dla ciebie naturalne,…